浅谈经济理论的数学化的合理性

2015-03-23陈石磊

河南科技 2015年22期

关键词：确定性不确定性经济学

陈石磊

（海南师范大学,海南海口 570100)

数学在经济研究中具有重要地位，主流的经济理论多以数学知识作为基础理论。但是，经济理论数学化过程中存在诸多疑问，也受到来自不同理论的质疑和抨击。数学表达方式对经济活动既是有益的，又是有限的。

1 经济理论的数学化合理性分析

1.1 构建动态分析理论

经济结构和经济生成是经济理论的两大特征。经济结构强调经济影响因素之间的关系，经济生成强调经济现象的自反性。数学在经济理论研究过程中应用不合理性之一就是只注重经济结构而忽视了经济的自身生成特点。多年来经济的研究就是构建一种价格与需求、边际需求的数学函数，其对经济研究具有一定的指导意义，但这一意义只停留在静态层面。在经济研究中，数学注重量的变化，而忽视了各个变量自身的因果关系。显然，经济理论并不能简单的看成是一种结构关系，经济的发展具有社会构建特性。上文我们指出，经济现象具有自我生成性。以经济现象中的通货膨胀为例，当货币供给大于需求时，会导致市场物价短时间内快速上涨，通货膨胀最终会导致金融危机爆发。从结构主义理论分析，通货膨胀就是数学研究货币需求与货币供给之间的函数关系。这种研究具有一定的价值现象，但作为一种经济现象，通货膨胀是经济发展的一种因果关系，与经济发展中的诸多不合理因素有关。单纯的研究货币供给和货币需求之间的关系并不能透彻分析通货膨胀理论，也无法对通货膨胀的解决提供理论依据。因此，经济理论的数学化过程还要重视经济要素自身的生成性，将时间结构作为经济研究的一部分，使经济分析演变成非均衡性分析，构建动态分析理论，使数学对经济现象的解释趋于合理性。

1.2 经济学研究的不确定性与确定性

经济学生成性特点提示我们无论是经济现象还是数学知识体系，都具有不确定性。而传统的经济学理论研究将数学作为确定性理论，认为数学的量变特征和逻辑特征使对世界经济结构的完美诠释。而从1921年开始，人们开始意识到，人是经济活动的主体，具有生成性特征，按照数学理论的确定性特征来研究不确定的经济现象，显然是不尽合理的。数学方法应用于经济研究的某些领域未能同数学理论一样，体现其确定性价值。随着时间的推移，一些研究者认为经济的不确定因素主要表现为其风险性和潜在风险性。利用数学概率理论可以进行风险评估和计算，从而将动态的经济问题再次转化为静态的数学研究。同时，不确定性因素还对经济研究具有积极意义，建立了新的经济学研究思维和研究体系。经济学的不确定性对其研究的意义需要进一步发展才能得以体现。作为社会普遍研究的一种现象，不确定性与确定性之间并非是相互对立的，二者之间存在一种隐性的内在联系，通过数学理论，的确可以实现必要的转化。实现确定性与不确定性的和谐统一，对经济理论的研究具有指导意义。

1.3 有限与无限的统一

伽利略将数学化作为近代自然科学的标志，具有一定的道理。而自然科学对经济研究的影响体现为人们希望获得对经济现象的规律性认识，经济学研究引入有限与无限这两个概念目的在于通过有限的理论来解释无限的经济问题。经济现象的生成特征是唯物主义辩证法的体现，数学理论的合理化过程就是经济学的有限与无限和谐统一的过程。数学也代表了人类希望用有限的知识解决无限的经济现象的努力。有限主要表现在时空结构中，而无限则是经济的生成性特征，二者之间同样无明显界限。在数学与经济研究的相关关系时，无限问题其实就是数学的核心问题，因此二者之间具有统一性的特点。要推进数学的合理化进程，要抓住无限与有限这两个概念，实现二者的辩证统一。既要注重对经济事务的基本规律研究，又要关注其不确定性，承认人类认知和数学的有限性，但通过努力实现有限到无限的转化，扩大数学理论对经济的解释能力，使经济学理论的数学化更加合理。与此同时，尊重经济自身的自反性，承认经济自反性特征所带来的人类行为自我形成过程。建立经济的确定性与不确定之间的张力关系，通过数学方法实现二者的转化。有限与无限的转化是经济现象数学化的重要手段。