太湖上游流域经济发展对废水排放及入湖总磷的影响*

吴 攀， 秦伯强， 于 革， 周 健， 周 莉

(1：中国科学院南京地理与湖泊研究所， 南京 210008;2：常州大学石油化工学院， 常州 213164)

太湖上游流域经济发展对废水排放及入湖总磷的影响*

吴 攀1， 秦伯强1**， 于 革1， 周 健1， 周 莉2

(1：中国科学院南京地理与湖泊研究所， 南京 210008;2：常州大学石油化工学院， 常州 213164)

为探索太湖流域水环境质量随经济发展的变化趋势，利用环境库兹涅茨曲线模型模拟1978-2012年太湖上游流域人均GDP与废水排放量、入湖总磷负荷的关系. 结果表明：以1978年为计算基期，太湖上游流域人均GDP年均增速为10.3%～11.8%；1990-2012年，太湖上游流域年均工业废水排放量和废水排放总量分别为64799×104、93707×104t，与人均GDP均呈倒U型关系，从2006-2007年、2008-2009年呈下降趋势；入湖总磷负荷与太湖上游流域废水排放总量呈显著正相关，且与人均GDP呈倒U型关系，从2007-2008年呈下降趋势，在1990s以前为850～1200 t/a，1990s以后为1300～2000 t/a. 该研究为从经济学角度评估太湖上游流域废水排放、入湖总磷负荷及其变化趋势提供科学依据.

磷污染物；人均GDP；环境库兹涅茨曲线；废水排放量；太湖上游流域

区域经济发展对环境质量的影响引起世界范围内越来越广泛的关注，而用经济指标来分析和预测环境压力指标的变化也得到了研究者深入的研究和讨论. 美国经济学家Grossman和Krueger在Kuznets经济假说[1]的基础上，研究经济增长与环境变化的关系，于1995年提出环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve，EKC)假说，并认为人均国民经济收入与环境污染程度存在倒U型曲线关系[2]. EKC表述了环境压力随着人均国内生产总值(Gross Domestic Product，GDP)的增加而增长，当经济发展到一定程度时，随着环境的不断改善，环境压力不再增加并出现下降[2-4]. 实证研究表明，在不同地区由于经济发展水平和选用环境压力指标的不同，EKC还存在U型、N型、同步等关系[3-5]，这与当地的经济结构、科技发展和环境政策等有关[5-6]. 对EKC中环境压力指标的研究，国外主要集中在大气质量指标(如SO2、大气悬浮颗粒物、CO、氮氧化物等)、水环境压力指标(如病原体、重金属、有毒化学物质等)和其他指标(如城市环境卫生、能源利用等)[3，6]；而国内多集中在工业“三废”(如污染废气、粉尘、烟尘、工业废水、城市废弃物)，碳排放、森林资源、农业面源污染等方面亦有研究[5，7-9]. 研究者通过分析EKC的长期变化，从经济社会学和环境政策发展等角度对未来区域环境变化提出一定的预测，为经济发展评估和环境管理提供服务.

在太湖流域，改革开放以来经济增长快速，对流域和湖泊水环境的影响也越来越大. 如1980-2000年，太湖流域GDP增长近8倍，而工业废污水排放量也增加近1倍[10]；工业、生活废水排放量从1987年的36×108t增加至2012年的64×108t，极大地增加入河(湖)污染物量. 特别是入太湖总磷(TP)负荷增加显著，在1960s不到1000 t/a[11]，而1987-1988年为1988.5 t/a[12]，1995-2000年平均达2000 t/a左右[13]，致使太湖水质不断下降. 1980s以来，太湖水体TP浓度从0.020 mg/L上升至2000年的0.120 mg/L，水质每5～10 a下降1个等级，加快湖泊富营养化及蓝藻水华的暴发[10，12]. 而太湖上游流域为整个流域的主要集水区，也是太湖接纳排放废水、外源营养盐的主要区域，其入湖河道排水携带了大量工业、生活污染物，这些污染物包含的TP负荷可占入湖总量的50%以上[12-13]，其次为农业化肥流失和养殖排污. 太湖水环境与流域经济发展关系密切，对这方面的研究大多为定性分析，也有研究者对其进行EKC研究，将流域内不同地区的经济与工业“三废”排放量、太湖水质指标进行定量模拟[14-16]，得出线型、倒U型曲线关系. 但是前人获取的模拟数据时间序列较短，在新的经济和环境发展形势下需要重新考量，而且分湖区的研究，可能难以全面客观衡量经济增长对整个湖泊水体水质的影响. 太湖上游流域入湖污染负荷的增加是导致近年太湖水质下降的主要因素，其中入湖废水和磷污染物是重要组成部分，控制废水排放和入湖TP负荷成为湖泊富营养化治理的重要措施. 但由于农业面源污染及入湖TP负荷的长期监测资料的缺乏，难以估算废水排放总量及入湖TP负荷的变化，所以借助模型对其进行量化的模拟评估和变化分析具有重要的现实意义.

本文结合已有文献资料，主要评估了太湖上游流域经济发展水平，利用EKC定量模型模拟分析经济发展与工业废水排放量、废水排放总量和入湖TP负荷的关系及其随时间的变化，为太湖水环境保护和流域管理提供参考.

1 数据和方法

1.1 EKC模型

环境压力和收入的环境库兹涅茨曲线理论关系式为：

(1)

式中，i为某个区域，y为环境压力指标；α为常量；β为待估计系数；x为对应i区域内第t年的人均GDP；ε为误差项.

当β3=0时，式(1)为典型的倒U型EKC方程，且转变点为x=-β1/(2β2). 根据前人的研究[6，9]，水体指标选取二次项模型模拟效果较好. 本文选择最高次二次项的EKC模型对太湖上游流域的经济数据和环境压力指标进行模拟.

1.2 数据搜集和处理

太湖是大型浅水湖泊，平均水深为1.9m，水表面积为2338km2，流域面积为36895km2. 本研究区域集中于太湖流域上游来水区，入湖水系包括长兴水系、东西苕溪水系、宜溧河水系和武进-直湖水系，上游流域面积为19055km2[12]，包括常州、无锡、湖州三市行政管辖区域. 各市人均GDP数据、废水排放量数据的搜集和来源见表1. 太湖上游流域的工业废水排放量(1990-2012年)、废水排放总量(2005-2012年)数据为三市之和，人均GDP(1978-2012年)为三市GDP总量与总人口的比值. 太湖TP浓度数据年份为1987-2012年，来自“1998-2012年太湖流域省界水体水资源质量状况通报”及“2003-2012年太湖流域及东南诸河水资源公报”. 太湖入湖TP负荷数据来自参考文献[11-13]、[17-19]等. 本研究限于讨论随着废水排放经河流或巷道入湖的TP负荷，不包括大气降尘、降水等.

对常州、无锡、湖州和太湖上游流域的人均GDP与废水排放量进行EKC模拟，及对太湖上游流域人均GDP与入湖TP负荷进行EKC模拟，并计算开始出现下降的人均GDP及对应年份. 为消除通货膨胀的影响，以1978年为基期对历年人均GDP进行调整. 太湖上游流域人均GDP和湖泊年均TP浓度数据在拟合前分别进行自然对数转换. 所有数据处理在MicrosoftExcel2007和SPSS13.0软件中进行，采用Origin8.0软件进行制图.

三要扩大移民增收途径，建立符合当地实际的农村合作组织，鼓励移民通过劳务输出、物业经济、土地林地流转、旅游服务业、农家乐、家庭农庄等多种方式增加收入。

表1 太湖上游流域经济发展指标和废水排放量数据来源*

*1为《2013年常州统计年鉴》；2为《2013年无锡统计年鉴》；3为2007-2013年《湖州统计年鉴》；4为1997-2012年无锡市环境状况公报；5为参考文献[16]；6为2006-2012年湖州市环境状况公报；7为2005年常州市区环境状况公报；8为根据2005年常州地区废水排放总量资料和2005-2012年无锡地区工业废水排放量比例(平均值为0.633)，取2006-2012年常州地区工业废水排放量比例为0.633估算废水排放总量.

2 结果与分析

2.1 太湖TP浓度和人均GDP的关系

图1 1978-2012年太湖上游流域人均GDPFig.1 GDP per capita in the upstream of Lake Taihu Basin during 1978-2012

太湖上游流域人均GDP从1978年的576元增加至2012年的96177元，2011年无锡的人均GDP率先突破10万元(为107437元)，至2012年区域人均GDP从大到小依次为无锡>常州>湖州(图1). 以1978年为计算基期，在1978-2012年，常州、无锡、湖州3个地区的人均GDP增幅达29.4～38.1倍，年平均增速为10.3%～11.8%，其中无锡人均GDP年平均增速最大，其次为常州、湖州.

1987-2012年，太湖年平均TP浓度总体呈波动上升趋势，从1987年的0.029 mg/L上升至2012年的0.071 mg/L，年平均值为0.091 mg/L. 太湖从1990s开始，水体已进入富营养化状态. 太湖年平均TP浓度与上游流域人均GDP的EKC拟合方程为ln TP=-22.64+4.67 ln GDP-0.27 ln2GDP(R2=0.303，P<0.001)，呈倒U型曲线(图2). 出现下降趋势的转折点人均GDP为6216.2元，对应年份为2001-2002年，与程曦等[15]预测的太湖TP浓度出现下降的年份一致.

图2 太湖年平均TP浓度与上游流域人均GDP的EKC拟合(数据进行自然对数转换)Fig.2 The simulation of EKC between annual mean TP concentration of Lake Taihu and GDP per capita in the upstream of Lake Taihu Basin

2.2 废水排放量和人均GDP的关系

1990-2012年，太湖上游流域的年工业废水排放量为37008×104～93036×104t，年平均值为64799×104t. 其中无锡的年平均工业废水排放量最大，为32813×104t，这与该地区工业发展水平高有关，而常州、湖州地区的年平均工业废水排放量分别为22269×104、9716×104t. 各地区工业废水排放量与人均GDP的EKC模拟结果均达显著水平(P<0.001)；常州、无锡的EKC均呈倒U型，表明这2个区域的工业废水排放量近年来开始出现下降趋势；而湖州地区呈上升趋势，表明该区域工业发展水平仍在增长；但上游流域的工业废水排放量从2011年开始有所降低(表2，图3). 从EKC模拟中计算各地区工业废水排放量开始下降的转折点人均GDP及年份：常州为10337.2元(2007-2008年)；无锡为15744.6元(2006-2007年)；湖州为13875.8元，因超过该地区所搜集资料的人均GDP最高值，则对湖州的人均GDP增长采用指数模型模拟，以1978年为基年，并作为第1年，则湖州人均GDP增长模型为GDP=262.59 e0.1067α(R2=0.996，P<0.001)，其中α=(年份-1978)+1，用此模型估算的转折点人均GDP对应年份为2014-2015年；太湖上游流域为11568.8元(2006-2007年)(表2). 经济发展水平高的地区对应的工业废水排放量下降年份可能提前.

2001-2012年，太湖上游流域年废水排放总量为93707×104～149321×104t，年平均值为93707×104t. 常州的废水排放总量数据为根据表1的估算. 年均废水排放总量从大到小表现为无锡(56631×104t)>常州(44404×104t)>湖州(19914×104t). EKC模拟中废水排放总量开始下降的人均GDP及年份在各地区分别为：常州为11375.0元(2008-2009年)、无锡为18095.1元(2008-2009年)、湖州为11761.3元(2012-2013年)、太湖上游流域为12954.6元(2008-2009年)(表2，图4). 各区域废水排放总量下降年份比工业废水排放量下降年份存在滞后性，一般延后2年左右.

表2 太湖上游流域1990-2012年工业废水排放量和2001-2012年废水排放总量与人均GDP的EKC拟合结果

1) 常州地区EKC模拟中废水排放总量数据为估算值，见表1.

图3 太湖上游流域工业废水排放量与人均GDP的EKC拟合Fig.3 The simulations of EKC between the industrial wastewater and GDP per capita in the upstream of Lake Taihu Basin

图4 太湖上游流域废水排放总量与人均GDP的EKC拟合Fig.4 The simulations of EKC between the total wastewater discharge and GDP per capita in the upstream of Lake Taihu Basin

2.3 太湖入湖TP负荷和人均GDP的关系

2005-2010年，太湖入湖TP负荷(y)与上游流域废水排放总量(x)呈正相关关系，线性拟合方程为y=-1635.66+0.0248x(R2=0.483，P=0.046)，表明太湖入湖TP负荷随着上游流域废水排放总量的增加而呈增加趋势.

太湖入湖TP负荷与上游流域人均GDP的EKC拟合方程为：y=1094.45+0.12 GDP-4.67×10-6GDP2(R2=0.217，P<0.001). 前期入湖TP负荷随着上游流域人均GDP的增加而增加，处在EKC倒U型曲线前段，但是后期特别是近年来开始下降，且湖水TP浓度的下降可能也预示着入湖TP负荷在近年有降低的趋势(图5). 模拟中入湖TP负荷开始下降时的人均GDP为12572.8元，对应年份为2007-2008年. 入湖TP负荷不仅受经济发展水平的影响，也与区域经济产业结构及环境治理等因素有关[3，15]，这可能导致EKC拟合的R2偏低. 1990s以前，入湖TP负荷模拟值逐渐从850 t/a过渡到1200 t/a；1990s以后，入湖TP负荷一般大于1300 t/a，最高不超过2000 t/a.

3 讨论

3.1 太湖上游流域人均GDP

图5 太湖入湖TP负荷与上游流域人均GDP的EKC拟合Fig.5 The simulation of EKC between the influent TP load of Lake Taihu and GDP per capita in the upstream of Lake Taihu Basin

人均GDP作为衡量区域经济发展水平的一个综合指标，受产业结构、人口、科学技术、市场政策、国际贸易等多种因素影响[3]，可用来比较不同区域的经济社会发展程度. 在本研究中，太湖上游流域的各地区人均GDP及增速存在较大差异，产业结构的不同及其发展导致经济发展水平不一. 1978-2012年，常州、无锡地区均以第二产业(工业)为主，比重均在53%以上，随着第一、二产业比重均向第三产业转移，第三产业比重在常州、无锡分别从1978年的17.4%、14.1%上升至2012年的45.2%、43.9%；湖州地区的第二、三产业比重分别从1980年的40.2%、19.6%不断增加至2012年的53.4%、39.1%，第一产业比重大幅下降. 由此看出，太湖上游流域的经济在改革开放后，工业、服务业快速发展，国内生产总值不断增加，人们的收入、生活水平也得到不断提高，消费能力和潜力增加. 同时，人均GDP考虑了人口因素，在一定程度上较公平地评估了不同区域的整体经济社会发展状况. 另外，经济发展水平的提高也意味着更多副产品(如工业“三废”、生活废污水、农业化肥流失等)产生的污染排放量相应增加，对环境造成愈来愈大的负面压力，并可能影响经济的可持续发展.

3.2 太湖上游流域废水排放及入湖总磷

太湖上游流域的经济在快速发展的同时，废水排放、入湖TP负荷量也在不断变化，并影响到下游受纳水体太湖的富营养化进程.

首先，流域经济发展使得用水量不断增加，促使废水、磷污染物排放量增加. 经济发展与资源的消耗利用与用水量紧密相关，且存在正相关关系[2-3]. 太湖流域用水量从1980年的234×108m3上升至2012年的349.5×108m3，废污水排放量从2003年的53.4×108t上升至2012年的64.3×108t，其中第二产业和城镇居民生活废水排放占60%～80%，第三产业废水排放量从2003年的6.6×108t大幅增至2012年的14.0×108t. 太湖上游流域常州、无锡地区的工业废水排放量及废水排放总量与人均GDP呈倒U型关系，表明常州、无锡的废水排放并非一直增长，在近年已出现下降趋势. 这可能与该区域的新能源、电子、生物医药、软件等新兴产业的稳步发展有关，使传统的机械、冶金、化工、纺织服装等废水排放量大的行业GDP比重逐渐下降，从而对人均GDP的贡献降低，且愈来愈严格的环保监管和治理，使得废水排放随人均GDP升高而趋于下降. 而湖州地区的工业废水排放、废水排放总量与人均GDP关系为倒U型曲线前期，模拟分别从2012-2013、2014-2015年出现下降，比常州、无锡地区的转折时间晚，这可能是因为湖州是太湖流域第一产业比重最高的地区(8.0%)，农业用水和排水量较大，且工业以纺织、机械、非金属矿物制造、冶金、电力、化工等传统行业为主，废水排放还在增长. 但从2003年起湖州启动了创建“全国文明城市”、“生态市”等工程，随着环保投入和工业节水力度加大，一定程度上减少了废水及污染物的排放.

而入湖TP主要为有机磷，大部分来自太湖周围的城镇和农田排出的洗涤剂、杀虫剂、化肥等废污水，其入湖量的增加是太湖近年来TP负荷变幅增大的主要原因[12-13，17]. 太湖流域工业废水排放TP负荷约占入湖TP负荷的16%，虽然近年来工业废水的处理一定程度上减少了磷污染物的排放，但生活用水及废水排放量的大幅增加、含磷化学品的大量使用，及污水处理率不足20%[10]等因素，使得工业点源污染治理带来的环境改善成效大大减弱. 但本研究考虑废水排放总量(包含工业、生活废水排放量)占入湖TP负荷的比例达50%以上[13]，对其EKC模拟更有现实意义. 模拟中入湖TP负荷与上游流域废水排放总量呈显著正相关，虽然农业面源污染产生的TP排放因无资料尚未计入，但废水排放总量、入湖TP负荷与人均GDP的EKC模拟均达显著水平，所以从EKC模型的模拟统计上分析并看待入湖TP负荷随着经济发展变化有一定的合理性.

其次，产业结构变化会逐渐改变废水排放量和入湖TP负荷. 太湖上游流域各区域以第二、三产业为主，特别是电力、纺织、化工、冶金等制造加工业及服务行业的快速发展，使得废水排放和入湖总磷在过去长期增加. 而新时期下资源密集型产业不断向技术密集型产业转移，如常州、无锡确立以新能源、新材料、节能环保、电子信息、生物医药等为主的战略性新兴产业，调整、优化产业结构，湖州也在大力支持高新技术产业发展，同时提高工业用水效率，使得万元工业增加值用水量不断下降，进一步减少废水排放. 虽然研究表明太湖上游流域的工业点源污染基本得到控制[20]，工业废水排放占废水排放总量比例不断下降，但2012年仍超过52%，且新兴的高科技产业尚处于初级发展阶段，第二产业中纺织、化工、冶金等重污染行业的污染物排放量仍然偏高，第三产业特别是生产型服务业发展滞后. 同时服务行业、居民生活含磷废水排放增加及农田果园的高磷耕作方式、渔业养殖等都会增加入湖TP负荷[12，17]. 所以工业废水的治理，使得农业废水排放比重逐渐上升，在新形势下需要重点关注和治理.

再次，区域环境政策及保护力度的不同，使得废水排放量及入湖TP负荷变化存在区域差异. 太湖上游流域作为入湖主要集水区，需要限制废水排放总量，并执行严格的水污染物排放标准. 虽然常州、无锡地区近年来加大了节水减排、黑臭河道整治、污水处理厂建设、环保执法监管力度，但实际监测的生活废水排放量及废水排放总量到2011年才有所下降，农村生活污水治理覆盖率仍然较低，入湖河道水质普遍较差. 如2010年河断面水质Ⅴ类的入湖河流就包括无锡的梁溪河、直湖港，常州的武进港、太滆运河，主要污染因子为TP和氨氮，致使太湖北部的梅梁湾和竺山湾污染较为严重. 湖州地区的废水排放量还未明显下降，但工业废水排放达标率在2000年以后达95%以上，随后在2004-2006年全面对农村环境进行重点整治，并于2008年推进重点项目节能减排及建设25个镇级污水处理设施. 环保力度的加强使得湖州的主要入湖水质较好，至2013年连续5年入太湖河流断面水质保持Ⅲ类水标准，所以西部沿岸湖区污染相对较轻[17]. 而太湖流域河流水质普遍较差的现实，如2003-2010年整个太湖流域河流85%～90%河长比例全年期水质劣于Ⅲ类，更加促使了《太湖流域管理条例》的制定和实施(自2011年11月起施行)，为保护流域内水资源和水环境安全提供总的准则. 其中对TP的削减力度最大，2015年比2010年削减22.8%. 另外，虽然2007年以来太湖流域城镇污水处理能力迅速提高，但农村污水处理设施的建设存在不足，农业用水效率也有待提高，需要采取工程、技术和经济等综合性节水农业措施，严格控制农业用水量增长. 提高工业、城市生活节水，严格监管和减少污染排放，加强入湖河网污水拦截和处理，大力发展循环经济和清洁生产，并转变农业高磷耕作和渔业养殖方式等措施，有利于降低废水排放及TP入湖量.

3.3 环境库兹涅茨曲线模拟的适用性和局限性

一方面，EKC模型的选择及应用展现了一种环境与经济发展的关系，同时提供了一种从经济发展角度思考湖泊水环境演变的方式. 依靠第二、三产业发展带动的经济增长，使得污染负荷排放量快速增加，只有从源头控制污染排放，转变经济增长方式，调整产业结构，依靠技术、政策的投入提高污染物排放标准，从而减少入湖污染负荷. 在经济社会较为发达的地区，人们对环境质量的要求较高，环境压力有在相对较低的人均GDP阶段越过EKC下降的可能，这也是EKC模拟揭示的现象，对现实有重要的指示意义. 另一方面，EKC是经验模型，模型及环境压力指标选取的局限可能导致不同的拟合线型和变化趋势. 废水排放、入湖TP负荷和湖水TP浓度三者关系密切，是太湖水环境变化的重要环境压力指标，且均与经济指标呈倒U型关系. 而其他指标如COD、氨氮、总氮浓度等增加也是引起太湖水质下降的重要因素，但含碳、氮污染物参与地球化学循环更加复杂，需要我们未来重点研究. 而且EKC模拟的准确性需依赖大量连续时间的精确样本数据和未来监测数据的检验，其内在解释性机理还较弱，需要更深入的研究.

4 结论

1)以1978年为计算基期，1978-2012年太湖上游流域人均GDP年均增速为10.3%～11.8%，1987-2012年太湖TP浓度年平均值为0.091 mg/L，两者EKC拟合表明太湖TP浓度从2001-2002年出现下降趋势.

2)1990-2012年，太湖上游流域年均工业废水排放量为64799×104t，年均废水排放总量为93707×104t，EKC拟合出现下降年份分别为2006-2007年、2008-2009年.

3)入太湖TP负荷与太湖上游流域废水排放总量呈正相关，EKC拟合出现下降年份为2007-2008年；在1978-2012年，入太湖TP负荷在1990s以前为850～1200 t/a，在1990s以后一般大于1300 t/a，最高不超过2000 t/a.

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Effects of economic development on wastewater discharge and influent total phosphorus load in the upstream of Lake Taihu Basin

WU Pan1， QIN Boqiang1， YU Ge1， ZHOU Jian1& ZHOU Li2

(1：NanjingInstituteofGeographyandLimnology，ChineseAcademyofSciences，Nanjing210008，P.R.China2：SchoolofPetrochemicalEngineering，ChangzhouUniversity，Changzhou213164，P.R.China)

In the upstream Lake Taihu Basin， economic development affects the discharge amount of wastewater and influent total phosphorus (TP) load. In order to reveal the trend of water environment quality with economy in the Lake Taihu Basin， we simulated the relationships between wastewater discharge， influent TP load and Gross Domestic Product (GDP) per capita for the upstream Lake Taihu Basin (1978-2012) using Environmental Kuznets Curve (EKC) models. The results showed that the average annual growth rate of GDP per capita was 10.3%-11.8% based on 1978 prices in the upstream Lake Taihu Basin. Meanwhile， during 1990-2012， the annual mean discharge amount of industrial wastewater and the annual mean total discharge amount of wastewater were 647.99 million tons and 937.07 million tons， respectively. The export of EKC models revealed that both of industrial wastewater and total wastewater discharge had inverted-U-shaped relationships with GDP per capita， and decreased during 2006- 2007 and 2008-2009， respectively. Moreover， influent TP load was positively related with the total wastewater discharge in the upstream of Lake Taihu Basin， presenting an inverted-U-shaped relationship with GDP per capita and declining during 2007-2008. During 1978-2012， the influent TP load ranged from 850 t/a to 1200 t/a before 1990s； increased to 1300-2000 t/a after 1990s. The EKC models provided scientific evidence for estimating wastewater discharge and the influent TP load as well as their changeable trends for the upstream Lake Taihu Basin from an economic perspective.

Phosphorus pollutant； GDP per capita； Environmental Kuznets Curve； discharge amount of wastewater； the upstream of Lake Taihu Basin

J.LakeSci.(湖泊科学)， 2015， 27(6)： 1107-1114

DOI 10.18307/2015.0616

©2015 byJournalofLakeSciences

*国家自然科学基金重点项目(41230744)和国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07101-010)联合资助.

2014-11-05收稿；2015-02-04收修改稿.

吴攀(1988～)，男，博士研究生；E-mail：wupan11@163.com.

**通信作者； E-mail：qinbq@niglas.ac.cn.