汽车维修中的数据流技术应用

□蔡旭冰 王 瑛 李安红

数据流技术成为现代汽车维修工作的重心所在，并通过汽车维修行业的变革，改变其近年来的汽车数量，结合汽车的多样性发展，其中汽车所出现的故障也逐渐呈现多样性，在这一程度上，适当增加维修的技术相关性，也成为了必要。在现代进行的检修过程中，人力已经很难完成全方位的检测，通过系统性的数据监测，可以准确无误地检测出汽车维修中的问题所在，所以数据流技术成为了现代汽车维修行业的重中之重。

一、汽车维修中对数据流技术的使用

在现代汽车的数据流应用中，主要在一段特定时间内对车辆的工作状况进行模块分析，并通过数据流来对电子控制单元的每一个传感控制器进行调控，根据执行器的交流数据，进行分析，根据参考数据进行诊断，借助专用的汽车诊断仪器进行相关数据读取，并根据数据流中所涉及到的发动机以及状况进行工作情况分析，其中包括了故障检测，以及主系统的工作情况分析。在就诊期间，针对具体操作流程，并对检测仪器进行故障检测的根源分析，并通过模拟汽车可能出现故障，根据正常工作情况下的实况对比，进而完成故障的精确查找。

数据流在汽车维修中的使用，通过汽车数据流传送，实现媒介转变以及传感器的多方位调控。在相关的参数分析中，从数据流变寻找汽车产生问题的根本，并寻找汽车的使用状况，在方法的使用上，主要依据汽车故障诊断仪来实现故障判断。这样也就降低了故障的诊断，并完成对错误的诊断，并通过此方法完成对故障的维护处理。

二、常见数据流故障分析办法

(一)时间分析法。通过电脑软件对数据进行分析，其数据来源于传感器所引导出来的数值，并从多方面的影响因素进行综合考虑，从中寻找最好的解决办法。

(二)数值分析法。此方法的原理就在于利用原始数据的变化规律来进行数值上的分析，并根据运行数据进行正常预读数据的对比分析，通过真实转速和正常转速的对比，迅速从常规数据中得出固定时间内的传感效果，并从多种类的信息信号中找出执行器的中心数据信息，这样维修人员就能够根据诊断报告来进行信号参数的分析，并通过读取数值来完成最终的数据分析。

(三)因果分析法。此方法属于利用相互联系的数据信息方法，来完成对相对应的速度进行分析，并通过不同体系下的控制装置中多参数的相互关联联系，并完成对电脑的输入要求。根据在输入过程中所出现的环节问题，应通过参数联系并完成故障的诊断。

(四)电脑分析法。此法是指工作人员利用计算机软件来实现数据分析，并从中得出对传感器数值的调控。通过电脑软件来实现精密检测，并通过数据进行分析，通过完整的数据信息调整，完成人员的维护。此法在操作上更加轻松简便，可删减无用信息，并从中找出最需检测数据，完成维修的任务。

(五)因果分析法。此法根据传感数据的具体情况进行分析，并通过类似数据的收集来实现最终的分析，并通过各部位的数据控制，完成其关联，并通过数值调控，来实现其故障的盘查。通过分析法可精确找到其因果关系的确定，这是寻找故障的重要方法之一。

(六)关联分析法。分析计算机对系统故障的判断，并通过比较相互之间的传感信号，完成信息的传递，并通过故障分析，完成信号的判断，对于此类情况，应当从判断的根源着手，并进行进一步的分析研究，在最终得出正确结论后，分析其故障的成因。

(七)比较分析法。此方法适用于统一车型以及同数据情况下的状况，如果在检修过程中，缺乏详细的技术资料，那么标准的数据以及处理方法则成为了主要的应对办法，在这个基础上，通过调整修通，并通过同款车型进行系统数据的确认，则能够迅速对汽车进行检修。而这些技术都是建立在数据流技术的基础上的。

三、汽车维修中运用数据流排除故障的具体实施步骤

(一)排气管道冒黑烟情况下的发动机故障。针对此类故障的检测，主要通过读取01、02 以及07 组数据流来进行分析，并读取其数据来完成混合控制，并将其数据流控制在-25%，对于传感器的电压控制，也应保证在0．6V～0．8V 的范围之内，而在根据数据分析中，发动机的负荷应控制在2．8ms 的调控时间之内，针对发动机的喷射量应控制在5．8g/s 左右的速率，在读数中，针对节气门的开度角进行分析，应根据标准值进行对比，并分析其可能引发故障的原因。

(二)故障判定。通过以上的维修分析，可得知其故障的发生主要由于怠速引起，而利用节气门将怠速进行调控，并通过ECU 进行实时的发动机转速调节，根据超限确定气流量的引流问题。由于ECU 的默认，会导致发动机的负荷偏大，这样不仅会降低喷油量，同时也会导致怠速出现速率上的高低不齐。油气的怠速喷油量出现故障，则可能导致其混合气体的浓度发生偏差，这样就会导致排气管道中可能发生故障，需要进行及时的空气流量更换。而日常的维护则应当加强对气门的及时清理与更换，保证工作期间其流量仪器不会产生故障影响使用。

(三)数据流技术的应用。一是应用数据流技术在维修中作为主要的应用原理，并根据汽车可能发生故障原因进行对比分析，通过故障检测方法来实现其具体的实施。根据诊断故障采取专用的故障诊断仪器来实现系统自我诊断，并通过所检测出来的故障，进行相关的故障信息分析。在应用过程中，使用万用表来进行诊断，利用万能表进行对比分析，对其中的各端电路进行参数分析，检测其故障，并作出相应的维修，检测过程中，也应当按照相关的检测操作规范来进行，并保证其更换器件过程中，应当按照具体操作办法来进行。二是在数据流技术的操作过程中，配合发动机以及调变器进行技术上的确定。分析故障产生因素，而开关处，则应当保证其电磁阀门的开关关闭状况，通过工作原理的确定，并保证维修工作的有效进行。三是在故障的排除中，通过先进仪器来实现，在检测过程中，通过条换档位，并促进其速度上的调整。调节气门位置大小，观察监测仪数据的节气门开闭合状态，适当进行调控，并监测其节气门出电源状态，根据节气门传感器的故障分析，决定数据的最终故障定义。在判断节气门传感器所呈现的故障分析中，通过观察传感器，并进行固定调整，而发动机的工作单位，应通过水温的调控，并分析其马达可能出现的故障问题，通过调整，实现档位内调控，并根据自动移动档位，确定车辆的行驶，并完成检测器的发动机变速箱调整。

(四)数据流技术分析实践。与传统的维修相比较，数据流技术的传统维修技术主要通过专业维修人员的个人技术操作来实现其对故障的把握。传统维修技术的故障通常以排除故障的检测步骤来完成，通常冒黑烟，可能是因为油压导致的故障，通常最简单的办法就是检查油压，并观察其是否正常，清洗喷油嘴，并进行油滤清洗器。而当再次启动发动机以上操作均完成，但是启动后，仍旧冒黑烟，怠速随平稳，如此即便更换了环氧传感器，仍旧无效，那么其故障的盘查，则会浪费大量时间，并难以解决问题。检测过程中，火花塞、高压线等均需要进行大量的盘查，而详细的检测，及时更换相应的器件，并进行故障测试，则是传统处理办法的主要思路。

数据流技术，则主要通过计算机软件进行数据分析，及时快速地完成解析。我们以分析L13A3 型号发动机，其中变速器以CVT 为主要分析研究对象，主要故障以变速器不换挡，当发动机转速达到6，000 转时，而车速仅为30km/h，那么就表明汽车并未获得正常的工作。此时维修人员应当通过数据分析，对现有情况进行研讨。在维修过程中，需要具备四个条件，第一，点火开光应处于打开状态;第二，制动踏板应被踩下;第三，节气门应当保持在固定位置;第四，换挡拉杆应当防止于P 的位置。只有以上四个条件均符合的情况下，才能够确保换挡的实现，而对于维修人员，则应当通过KT600 检测来实现制动踏板的开启使用，并通过检测系统来完成数据流的观察，并通过节气门开关状态来实现对整体数据的调控。在检测仪得出详细参数后，也应当通过维修来实现对整体的结构掌握。

四、结语

伴随着现代经济的迅速发展，汽车的种类以及数量均出现了增长，而汽车的维修也面临着新的挑战。传统的汽车维修手段，处理速率缓慢，且难以达到现代的社会发展需求。这就导致在维修时对整体资料的部件分析。而对于故障的维修，最终导致其维修可能出现多种问题，而具体的实施办法，仍需要进行探讨。现代汽车维修技术仍离不开对数据流系统的使用，而数据流通过广泛的关注应用，从而加大了对现代产业的发展，通过数据维修使用的大力促进，也保障了现代汽车行业的大力发展。

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