基于AHP-Fuzzy的军队院校教员教学绩效评价方法*

贾志军 汪 杰

(1.武警警官学院 成都 610213)(2.武警重庆总队第一支队 永川 402160)



基于AHP-Fuzzy的军队院校教员教学绩效评价方法*

贾志军1汪 杰2

(1.武警警官学院 成都 610213)(2.武警重庆总队第一支队 永川 402160)

针对军队院校教员队伍目前存在的教学绩效评估问题,根据军队院校对教员队伍的考评内容及标准,设计相对应的教学绩效评价指标体系,并结合AHP-Fuzzy模型,对其教学绩效进行科学合理的评估。该模型理论和实践结合性强,计算难度小,可实施性强,可有效解决教员队伍的素质评价问题。

军队院校; 教员; 教学绩效; AHP-Fuzzy; 评估

Class Number TP311

1 引言

教员师资队伍是军队院校的主要成分,是决定院校人才培养质量的重要决定性因素。《军队院校课堂教学评价指标体系及标准》明确要求,对于教员队伍的教学绩效要进行严格、认真、客观、公正的全面考评,考查教学能力,激发教员教书育人的积极性、主动性和创造性,从而提高教学水平和教学质量,为教员的培养、使用、晋升、奖惩以及课时补助提供依据。随着军队院校的调整改革,教员成分不断复杂,能力素质参差不齐,大环境下缺乏一个全面系统的绩效评价模型。现有文献对各类人群综合素质评价分析的很多,但专项研究军校教员教学绩效的较为少见。文章根据军队院校教员绩效考评基本原则,设计了评价指标体系,并利用层次分析法(AHP)和模糊评判法(Fuzzy)的思想和方法,对教学绩效进行了初步研究,并给出了较优的评价模型。

2 教员教学绩效评价指标体系及标准设计

2.1 基于AHP的评价指标体系构建

按照客观性与民主性相结合、定性与定量相结合、全面考评与重点突出相结合的评价原则,对难以量化的因素进行定性评价,对可量化的因素进行定量评价,考评指标体系涵盖思想品德、教学工作量、学员成绩、课堂效果等多方面;权重向能力、业绩方面倾斜,坚持考评结果与评优、晋级等活动挂钩。

参考军队院校教学绩效的评价原则,利用AHP多层次分析方法构建如表1的教员教学绩效评价指标体系。该指标体系全面地反映出了当前军队院校教员的教学绩效,但不同院校、不同时段的部分评价指标可能会发生微妙变化[1～2]。

表1 评价指标体系

2.2 指标评价标准

根据不同指标的不同性质,利用定性分析和定量计算相结合的方法对各项指标进行综合评价。各级指标评价标准如下:

1) 思想品德绩效(A1)。由考评组对教员政治觉悟及职业道德进行评价,分值及计算方法:理想信念坚定,政治上忠诚可靠,爱岗敬业;服从命令、听从指挥;积极参加各种集会,受领任务积极;出勤率高、不无故缺勤评为优秀,并按优秀标准分值评分;良、中、差等级依次降低标准。

2) 教案课件绩效(A2)。由考评组统一组织检查教员担负课程的教案、课件情况,分值及计算方法:室内(外)课教员每门课程均有完整教案和自制课件评优秀,并按优秀标准分值评分;良、中、差等级依次降低标准。

3) 教学工作量绩效(A3)。根据课表和教学计划、结合教员实际授课情况进行统计,分值及计算方法:以系为单位,课时量达到系平均课时量1/2的评优秀。良、中、差等级依次以1/3、1/4、1/5为界限,界限值取上限等级。

4) 课堂教学绩效(A4)。由教学组和学员两种评价方式进行。学院教学组采用随机随堂听课方式对教员课堂教学情况进行评价;在课程考试前,组织教学班1/2以上数量的学员按教学方法、内容和创新三个方面评价标准对授课教员进行评价。一个教员上多个教学班,取平均值作为最后分数。

5) 学员课程考核绩效(A5)。由教务处根据学员考试成绩进行系统分析,依据标准评出评价分数。分值及计算方法:1) 教学班成绩满足正态分布情况。近似正态分布得优评,即直方图单峰且对称,单峰大体对称并且最高峰在全分数段的中间部位;一般偏态分布得良评,即单峰但峰值偏向左、右移动或对称轴左偏或右偏或分数过分集中于对称轴;严重偏态分布得中评;三峰(含)以上或大体上为一个平台型得差评; 2) 教学班成绩等级情况。等级标准按以下执行:参考学员及格率不低于90%为优评;参考学员及格率不低于80%为良评;参考学员及格率不低于70%为中评;参考学员及格率低于70%为差评; 3) 一个教员上多个教学班,取其平均分[3～5]。

3 Fuzzy评价模型构建

利用模糊综合评判法(Fuzzy)对教学绩效进行评价主要包含建立评价因素集、建立权重集、绩效综合评价三个环节。

3.1 建立评价因素集

教学绩效评价指标体系由多级指标因素构成,每个上级因素可能包含多个下级因素,总因素集用A表示。

A={A1,A2,A3,…,Ai}
Ai={Ai1,Ai2,Ai3,…,Aij}
Aij={Aij1,Aij2,Aij3,…,Aijk},i,j,k∈N+

3.2 建立权重集

为了真实反映不同指标对总绩效的影响程度,各级指标因素相对上级指标赋予对应的权重值r,范围为1≥r≥0,具有下级指标因素的上级指标构成模糊权重集合R,Ri或Rij,权重集合中的值由院校专家组确定[6～7]。

R={r1,r2,r3…},∑ri=1
Ri={ri1,ri2,ri3…},∑rij=1
Rij={rij1,rij2,rij3…},∑rijk=1

3.3 建立综合评语集

在教员教学绩效指标体系中,有定性指标,也有定量指标,每个指标因素都必须定性或者定量分析并作出综合评判。构建评语集C={c1,c2,c3,c4}={优,良,中,差}。下面给出综合评语的参考分值[8～9]:

表2 评语标准分值

3.4 模糊综合评价

运用四级综合评语对各级评价因素集中的指标进行综合评价。评价结果可用模糊集合表示:

B为单因素评价矩阵,加权计算后得评价指标的模糊评价集B′=R·B。

4 评价实例

根据如表1的评价指标体系,确定总因素集A、子集{A1,A2,A3,A4,A5}及其分子集,拟给出各级指标权重参考值:

R=(0.05,0.05,0.10,0.75,0.05)R1=(0.5,0.5)R2=(0.5,0.5)R4=(0.6,0.4)
R41=(0.4,0.3,0.3)R42=(0.4,0.3,0.3)

以教员甲为例,对其教学绩效进行综合评估,按照综合评语集C={c1,c2,c3,c4}={优,良,中,差},参考指标评价标准,对各级指标进行模糊综合评判,得以下评判矩阵:

将评判矩阵加权计算后得到一级综合评价值:

=[0.39 0.374 0.166 0.07]

将一级综合评判矩阵重组为二级综合评判矩阵,加权计算得到二级模糊综合评判值:

=[0.4225 0.3355 0.1745 0.0675]

结合评语标准分值表,赋予各项评语具体分值,利用公式:

w=∑b·c

b、c分别指评判矩阵B中的评价值、模糊评价对应的标准分值。可得w=5.2934。即教员甲的教学绩效评价值为5.2934,同理可得其他教员的教学绩效,通过分值比对,可进行系统的教学绩效评估[10]。

5 结语

利用AHP-Fuzzy综合评价方法对军队院校教员的教学绩效进行评价,基本反映出其教学能力。结果表明,该指标体系及评价方法,理论和实践结合性强,计算难度小,具备合理性和可实施性,可有效解决教员队伍的素质评价问题。

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Performance Evaluation of Military College Teacher Teaching Method Based on AHP-Fuzzy

JIA Zhijun1WANG Jie2

(1.Officers College of the CAPF,Chengdu 610213)(2.The First Detachment of Chongqing Corps in CAPF,Chongqing 402160)

Aiming at the existing problems in military colleges and universities about teaching performance evaluation,according to the evaluation content and standard of military academy on the faculty,the evaluation index system is designed corresponding to teaching performance.And combining with the AHP-Fuzzy model,the teaching performance is evaluated scientifically and reasonably.The model is the combination of theory and practice is strong,the calculating difficulty is small,practical,can effectively solve the problem of teachers’ quality evaluation.

army colleges,teacher,teaching performance,AHP-Fuzzy,assessment

2014年8月20日,

2014年9月28日

贾志军,男,硕士研究生,讲师,研究方向:军事教学。汪杰,男,硕士研究生,研究方向:军事系统建模与优化决策。

TP311

10.3969/j.issn1672-9730.2015.02.028