基于灰色综合关联度的船舶碰撞事故因子权重分析

黄跃华，李 威

(天津海运职业学院，天津 300350)

基于灰色综合关联度的船舶碰撞事故因子权重分析

黄跃华，李 威

(天津海运职业学院，天津 300350)

文章通过对某辖区水域多年交通事故的统计分析，研究导致船舶碰撞事故四种因素及其子因素之间的权重关系，利用灰色综合关联度理论，建立船舶碰撞事故的权重判断模型，利用模型的推理能力，找出最可能导致船舶碰撞发生的致因的链条，从而发现关键的管理控制点，为安全管理提供安全建议，进而科学有效的预防与减少船舶碰撞事故的发生。

综合关联度；船舶碰撞；事故因子

一、引言

船舶碰撞事故有很大的概率产生经济损失、人员伤亡与环境污染，探究船舶碰撞事故的发生原因的权重对于减少碰撞事故的发生有重要意义。导致事故的因素可以分成船员、船舶、环境、管理四个方面[1]。文章研究目的在于:研究导致船舶碰撞事故四种因素及其子因素之间的权重关系，利用灰色综合关联度[2]理论建立船舶碰撞事故的权重判断模型，利用模型的推理能力,找出最可能导致船舶碰撞发生的致因的链条，从而发现关键的管理控制点，为安全管理提供安全建议，进而科学有效的预防与减少船舶碰撞事故的发生。

二、船舶碰撞事故因素权重计算模型

文章对某港水域多年来的船舶碰撞事故调查资料进行统计分析后发现，导致碰撞事故发生的原因有很多个，将所有碰撞致因因素进行识别并进行统计分析,可以使对于事故原因的探究将更加科学、切合实际,文章将某港水域船舶碰撞风险因子总结如图1所示。

图1 船舶碰撞事故致因因子识别

三、船舶碰撞事故因素权重计算模型的建立

设X0为船舶碰撞事故数量序列，X1，X2，X3，…，Xn为相关因素行为序列，令集合

Xi={xi(1)，xi(2)，xi(3)，…，xi(n)}

(一)求取绝对关联度

1．利用始点零化算子对序列进行始点零像化

XiD={xi(1)d，xi(2)d，xi(3)d，…，xi(n)d}

xi(k)d=xi(k)-xi(1)

(二)求取相对关联度

1．利用初值化算子求取序列的初值像

XiD={xi(1)d，〗xi(2)d，xi(3)d，…，xi(n)d}

2．利用始点零化算子对序列进行始点零像化

XiD={xi(1)d，xi(2)d，xi(3)d，…，xi(n)d}

xi(k)d=xi(k)-xi(1)

(三)求取综合关联度

ρij=θεij+(1-θ)γij

(四)结果分析

对求取的事故因素综合关联度排序并进行分析，关联度的值即可作为船舶碰撞事故因素权重比，根据权重确定应该采取的措施。

四、以某港为例依据船舶碰撞事故因素权重计算模型进行权重计算(实例)

表-1 某港口水域2003-2012年碰撞事故因素统计

(一)求取绝对关联度

1．利用始点零化算子对序列进行始点零像化

3．计算绝对关联度

(二)求取相对关联度

1．利用初值化算子求取序列的初值像

2．利用始点零化算子对序列进行始点零像化

4．计算相对关联度

(三)求取综合关联度

ρij=θεij+(1-θ)γij

(四)结果分析

根据模型计算碰撞发生的四大因素中人的因素为主要因素。船舶因素方面，主要因素是船舶不适航；环境因素方面，能见度不良对碰撞影响最大;人的因素方面,主要因素是瞭望不当、违反规则、与操作不当；管理因素方面，主要是船舶超区域航行为。

五、结 论

模型的结论与其他专家学者用其他方法的分析结论基本一致，为降低船舶事故的发生应该：1)加强安全责任意识。了望不充分等极易造成事故发生，因此要加强对船员的安全文化与安全意识、责任心的教育与培训；2)加强知识经验培训。加强公约等相关的培训，使船员在适当时刻做出适当的决策，避免事故的发生；3)加强船舶管理公司的建设,建立健全安全管理体系、加强安全文化教育等；4)船舶交通管理等相关机构加强管理。例如VTS提高管理的作用，加强操作员的业务、安全责任的强制教育培训、改善辖区的交通环境。

[1]郑中义,黄忠国,吴兆麟.港口交通事故与环境要素关系[J].交通运输工程学报，2006，(01).

[2]崔杰,党耀国,刘思峰.几类关联分析模型的新性质[J].系统工程,2009,(04).

[3]彭波.大连辖区水上交通事故研究[D].大连海事大学,2013.

The Weight Analysis of Factors for Ship Collisions Based on the Grey Correlation Degree

HUANG Yue-hua, LI Wei

(TianjinMaritimeVocationalCollege,Tianjin, 300350)

This paper made a statistical analysis of traffic accidents in the waters of some jurisdiction through the years in order to find the weight relationship between four kinds of factors and their sub-factors led to ship collisions. It took use of the theory of gray correlation degree to establish a weight judgment model for ship collisions and used the reasoning ability of this model to identify the most likely chain of the causes for ship collisions, thus finding the critical management and control points and providing advice for security management in order to scientifically and effectively prevent and reduce ship collisions.

correlation degree; ship collision; factors for accidents

2014-04-07

黄跃华(1980-)，男，天津市人，天津海运职业学院航海技术系讲师，主要研究船舶交通工程； 李威(1984-)，男，天津市人，天津海运职业学院讲师，主要研究值班避碰规则和船体保养。

U662

A

1673-582X(2015)02-0053-05