华中三省参与全球价值链分工的影响因素比较研究

刘莉君

(湖南科技大学 商学院，湖南 湘潭 411201)



华中三省参与全球价值链分工的影响因素比较研究

刘莉君

(湖南科技大学 商学院，湖南 湘潭 411201)

甄别一个国家或地区参与全球价值链分工的主要影响因素能够为促进一个国家或地区有效参与全球价值链分工并实现产业升级提供科学依据。从经济技术开发能力、经济活力、劳动力条件、基础设施条件四个方面构建华中三省参与全球价值链分工的影响因素指标体系，运用灰色关联分析方法，对华中三省参与全球价值链分工的影响因素的重要度进行测算。结果表明：规模以上工业企业R&D经费支出总额、人均生产总值以及在岗职工平均工资是影响河南省、湖南省参与全球价值链分工的主要因素；固定资产投资率、人均受教育年限、公路总里程是影响湖北省参与全球价值链分工的主要因素。

华中三省；全球价值链分工；影响因素；灰色关联度

全球价值链分工是一种新的国际分工形式，是特定产品生产环节或工序的空间分散从而形成的跨国或跨区性价值创造链条。[1-2]20 世纪90年代以来，越来越多的国家或地区参与全球价值链分工，而且发达国家不断从低附加值环节向高附加值环节攀升从而将部分产品生产环节转移到发展中国家，世界经济呈现着以全球价值链分工为动因的新一轮国际产业转移，中国也因此成为重要的国际产业转移承接国，尤其是沿海发达地区。近年来，由于要素成本上升和外部需求减弱的压力增大，沿海地区不断将失去竞争优势的产业向中西部地区转移从而继续承接国际高端产业，中西部地区也因此迎来国际产业和东南沿海产业的“双转移”机遇，[3]从而中西部地区不断嵌入到全球价值链分工体系中。但是值得注意的是，一个国家或地区参与全球价值链分工并不意味着所处的价值链环节和分工地位必然会提升，往往诸多因素会影响其参与全球价值链分工的利益取得，甚至有可能落入“比较优势”的分工陷阱，被锁定在全球价值链的低端环节。[4-5]基于此，甄别一个国家或地区参与全球价值链分工的主要影响因素能够为促进一个国家或地区有效参与全球价值链分工并实现产业升级提供科学依据。本文试图构建华中三省参与全球价值链分工的影响因素指标体系，运用灰色关联分析方法，以期找出华中三省参与全球价值链分工的重要影响因素，从而提出相应的对策建议。

一 华中三省参与全球价值链分工的影响因素指标体系

影响一个国家或地区参与全球价值链分工的因素有诸多方面，本文在科学性、代表性、可操作性、可比较性的原则下，分别从经济技术开发能力、经济活力、劳动力条件、基础设施条件四个方面构建华中三省参与全球价值链分工的影响因素指标体系。

(一)经济技术开发能力

经济技术开发能力指特定区域内人们有效利用各种物质和人力资源为社会生产和人民生活提供各种商品及劳务的能力，它通常表明一个社会能超越传统农业经济的程度以及致力于工业化经济发展水平。本文选取规模以上工业企业R&D经费支出总额、人均地区生产总值、非农业部门雇佣劳动力的比率和非农业生产部门的产值占国内生产总值的比例四个指标来反映一国或地区的经济技术开发能力。

(二)经济活力

经济活力是指一个国家或地区在一定时间内经济总供给和总需求的增长速度及其潜力，一般来说，一国或地区经济越有活力，其内在推动力就越强，其对外资的吸引力就越强。通常选取生产总值增长率和固定资产投资率两个指标来反映一国或地区的经济活力。

(三)劳动力条件

劳动力条件是一个国家或地区参与全球价值链分工的基本条件。长期以来，劳动力低成本优势是我国参与全球价值链分工最为突出的比较优势，但是不容忽视的是低成本劳动力的比较优势正逐渐下降。劳动力的数量和质量直接关系到全球价值链分工中生产要素的配置过程，它直接或间接地决定和影响全球价值链分工中生产经营的成本和效率。本文选取在岗职工平均工资和人均受教育年限两个指标来分别反映一国或地区的劳动力成本以及素质。

(四)基础设施条件

基础设施条件是任何经济活动都不可或缺的物质条件，它与自然地理环境共同归属于全球价值链分工中参与地的“环境硬件”。 从地理条件来看，华中三省位于中国内陆，其所属三个省份基本可以说处于“全封闭”位置，虽然近年来华中三省的基础设施有了快速发展，但相比沿海沿边地区而言，华中三省交易成本较高仍然是制约其参与全球价值链分工的重要因素。在本文中，选择公路总里程这一指标来衡量基础设施条件。

二 华中三省参与全球价值链分工影响因素的重要度测算

(一)评价方法的选取——灰色关联分析

灰色关联分析方法以空间理论的数学基础，同时将规范性、偶对称性、整体性和接近性的灰色关联四公理为原则，从而得出参考序列和若干个比较数列之间的关联系数和关联度。[6]灰色关联分析的基本步骤为：

设参考数列为X0，比较数列为Xi，其中:

X0=(X0(1)，X0(2)…，X0(k))

Xi=(Xi(1)，Xi(2)…，Xi(k))

1.无量纲化处理。由于各因素指标的计量单位存在差异，为了排除其对结果的不良影响，在进行灰色关联度分析之前，一般要对原始数据进行标准化处理。

3. 计算关联系数，计算公式如下:

式中ζ称为分辨系数，用以削弱两极最大差过大而失真的影响，提高关联系数之间的差异显著性，一般可设ζ=0.5。

4. 计算关联度。

(二)灰色关联度测算

由于华中三省参与全球价值链分工主要是通过加工贸易方式，本文采用加工贸易占比(%)来衡量华中三省参与全球价值链分工的状况且作为母序列，即参考数列，记作X0；选择规模以上工业企业R&D经费支出总额(亿元)、人均生产总值(元)、非农业部门雇用劳动力的比例(%)、非农业部门的产值占地区生产总值的比例(%)、生产总值增长率(%)、固定资产投资率(%)、在岗职工平均工资(元)、人均受教育年限(年)、公路总里程(万里)的数值作为子序列，即比较数列，记作Xi，分别为X1、X2……X9。

在对原始数据进行无量纲化处理之后，依据上述灰色关联度的计算步骤，求出对应差数列表，并计算关联系数(如表一至表三所示)，进而求出灰色关联度。河南省各影响因素的关联度分别为：

r1=0.7162、r2=0.6131、r3=0.5393、r4=0.5256、r5=0.4837、r6=0.5535、r7=0.6092、r8=0.5215、r9=0.5270；湖南省各影响因素的关联度分别为

r1=0.8647、r2=0.6817、r3=0.5420、r4=0.5428、r5=0.4862、r6=0.5807、r7=0.6435、r8=0.5366、r9=0.5731；湖北省各影响因素的关联度分别为

r1=0.6077、r2=0.6773、r3=0.7895、r4=0.8011、r5=0.7915、r6=0.8073、r7=0.7223、r8=0.8043、r9=0.8013。

表一 河南省各因素关联系数

表二 湖南省各因素关联系数

表三 湖北省各因素关联系数

根据上述灰色关联度计算结果显示，河南省的各影响因素的关联度大小排序从高到低依次为：r1>r2>r7>r6>r3>r9>r4>r8>r5，影响程度较大的因素分别是：规模以上工业企业R&D经费支出总额(X1)、人均生产总值(X2)以及在岗职工平均工资(X7)。河南省规模以上工业企业R&D经费支出总额从2008年的90.2亿元增加到2012年的249亿元，这突出反映了河南省对于提升产品技术创新能力的投入；再者河南省区域生产总值稳居全国第五，人均产值已经由2008年的19593元增长到了31499元，而其在岗职工平均工资水平从2012年来看排第30名，说明其具有明显的劳动力成本优势。

其次，湖南省的各影响因素的关联度大小排序从高到低依次为：r1>r2>r7>r6>r9>r4>r3>r8>r5，影响程度较大的因素与河南省的相同，亦为：规模以上工业企业R&D经费支出总额(X1)、人均生产总值(X2)以及在岗职工平均工资(X7)。湖南省2008年的人均产值为17521元，2012年人均产值达到33480元，表明其地区经济实力不断增强；其次，规模以上工业企业R&D经费支出总额从2008年的63.3亿元增加到2012年的229.1亿元，表明湖南省研发投入不断加大，其中签订技术合同6373项，技术合同成交金额44.2亿元。

再次，湖北省的各影响因素的关联度大小排序从高到低依次为：r6>r8>r9>r4>r5>r3>r7>r2>r1。影响程度较大的因素分别是：固定资产投资率(X6)、人均受教育年限(X8)、公路总里程(X9)。湖北省固定资产投资率从2008年的51.2%逐年增加至2012年的74.2%；其次，湖北科教优势突出，劳动力素质较高，其人均受教育年限为9.1年，居华中三省首位；再者，交易成本因素也是影响湖北省参与全球价值链分工的重要因素。

三 结论与政策建议

通过灰色关联分析，华中三省参与全球价值链分工的主要影响因素有：工业化程度和技术创新能力、劳动力成本和素质以及基础设施条件。结合华中三省参与全球价值链分工的现状，建议采取以下措施促进华中三省提升参与全球价值链分工的效率。

(一)鼓励企业技术创新，向价值链高端环节攀升

技术创新是企业赖以生存的支柱及持久发展的动力。一个国家或地区参与全球价值链分工的过程中，必须依靠不断的技术创新向价值链高端环节攀升，否则可能被锁定在价值链低端。因此，华中三省应积极鼓励企业加大研发投入进行技术创新，以实现关键技术突破，向价值链高端环节攀升。当然，政府也需要实行技术优惠政策，实行优惠的银行信贷政策和财政税收政策，扶持企业技术创新；建立技术创新风险分担机制，对于风险较大的技术创新，通过引入风险投资，建立政府、风险投资与企业共担机制，以分散企业技术创新风险。

(二)改善劳动力素质及结构，促进劳动力要素与价值链高端环节相适配

华中三省具有丰富的劳动力资源，均是劳务大省。近年来，华中三省不断承接国际产业和沿海产业转移，无疑不与劳动力要素比较优势有关。但是值得注意的是，劳动力要素水平往往是影响一个国家或地区全球价值链分工地位的重要因素。伴随一个国家或地区不断向上攀升价值链环节，对劳动力要素提出越来越高的适配要求，若劳动力素质及结构不能做出及时的调整，则会制约一个国家或地区参与全球价值链分工的效率。因此，华中三省应不断改善劳动力素质及结构，促进劳动力要素与价值链高端环节相适配，这完全可以充分利用华中三省优质的教育资源开展教育培训，提高劳动力整体素质，扩大熟练技术劳动力比例。

(三)完善基础设施条件，提升产业集聚功能

华中三省地处内陆腹地，其所属三个省份基本可以说处于“全封闭”位置，离出海港口的运输距离相比东部地区而言可以说是“遥远”。不可否认的是，华中三省运输成本较高是制约其参与全球价值链分工的重要因素。因此，华中三省必须完善公路、铁路等基础设施，改善产业集聚区基础设施条件，优化招商引资环境，提升产业集聚功能。

[1]Gary Gereffi & Miguel Korzeniewicz.Commodity Chains and Global Capitalism[M].Greenwood Publishing Group,1994.

[2] 卢 锋.产品内分工[J].经济学(季刊)，2004(1)：55-82.

[3] 刘友金，胡黎明.产品内分工、价值链重组与产业转移——兼论产业转移过程中的大国战略[J].中国软科学，2011(3)：149-159.

[4] 唐海燕，张会清.产品内国际分工与发展中国家的价值链提升[J].经济研究，2009(9)：81-93.

[5] 臧旭恒，赵明亮.垂直专业化分工与劳动力市场就业结构——基于中国工业行业面板数据的分析[J].中国工业经济，2011(6)：47-57.

[6] 邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉:华中科技大学,1993.

Comparative Study on Influencing Factors of Participation in Global Value Chains Specialization for the Three Provinces in Central China

LIU Lijun

(School of Business,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China)

Distinguishing the main factors affecting a country or region to participate in the global value chains specialization can provide scientific bases for promoting the country and region to participate effectively and realize the industrial upgrading.From such aspects as economic and technological development capability,economic vitality,labor condition,and infrastructure conditions,the index system of influencing factors is established for the three provinces in Central China to participate in the global value chains specialization.The gray correlation analysis method is also used to evaluate the importance of the influencing factors for the three provinces in Central China to participate in the global value chains specialization.Findings show that the R&D total expenditure of industrial enterprises above designated size,the per capita GDP and the average wages of the staff are the main factors that influence Henan Province and Hunan Province to participate in the global value chains specialization.And the fixed asset investment rate,the average years of education,and the total mileages of the highway are the main factors affecting the participation in the global value chains specialization of Hubei Province.

three provinces in Central China;global value chains specialization;influencing factor;grey correlation degree

2015-03-27

湖南省自然科学基金项目“分工视角下农村劳动力转移就业的规模测度”(13JJ6056)。

刘莉君(1977-)，女，湖南茶陵人，博士，副教授，硕士生导师，研究方向：发展经济学、产业经济学。

F740

A

1671-1181(2015)03-0030-04