新疆对中亚农产品出口的竞争力评价及影响因素

梁海生, 夏 咏

(新疆农业大学 经济与贸易学院, 新疆 乌鲁木齐 830052)



新疆对中亚农产品出口的竞争力评价及影响因素

梁海生, 夏 咏*

(新疆农业大学 经济与贸易学院, 新疆 乌鲁木齐 830052)

为进一步促进新疆农产品出口贸易的发展，基于2005—2012年新疆农产品出口贸易统计数据，采用比较优势指数和贸易竞争力指数测算新疆对中亚农产品出口的竞争力，并构建贸易引力模型分析新疆农产品出口中亚的影响因素。结果表明：2005—2012年新疆农产品具有较强的出口竞争力和显著的竞争优势。新疆与中亚五国的距离与其农产品贸易量呈负相关，且影响程度最大；新疆与中亚五国的人口和GDP与其农产品贸易量呈正相关，但人口的影响程度大于GDP；是否加入上海合作组织与其农产品贸易量没有显著关联。

农产品贸易； 竞争力； 影响因素； 贸易引力模型； 新疆

中亚五国，即哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦和塔吉克斯坦。这五国具有良好的农业生产环境，但由于历史原因，其农产品生产匮乏，不能有效满足国内市场需求。新疆与中亚五国毗邻，由于地理位置、民俗、宗教和文化等因素的共同作用，双方的贸易关系紧密。中亚五国进口农产品中的较大份额来自与其接壤的新疆，使得中亚五国成为新疆最大的农产品出口市场。在此背景下，研究新疆对中亚农产品出口的竞争力及其影响因素，对于进一步促进新疆的农产品出口贸易发展具有重要的现实意义。

目前，大多数研究采用基于贸易流量数据计算出的不同贸易指数，对新疆农产品的出口竞争力进行分析：李婷等[1]通过贸易强度指数和产业内贸易指数分析中国与中亚国家农产品贸易的互补性。朱新鑫等[2]运用产品相似度指数、贸易结合度指数和贸易互补性指数测算了中国与中亚五国农产品在世界市场上的贸易竞争性和互补性。布娲鹣等[3]通过贸易指数法和规模优势指数法等分析了新疆农产品的比较优势。由于鲜见运用经济计量模型分析新疆农产品出口竞争力影响因素的研究，因此，笔者基于相关的农产品贸易统计数据，采用比较优势指数与贸易竞争力指数计算新疆农产品出口中亚五国的竞争力，并运用贸易引力模型分析对新疆农产品出口中亚五国具有显著影响的因素，在此基础上提出相应建议。

1 材料与方法

1.1 数据来源

数据来源于2003—2012年《新疆统计年鉴》《中国统计年鉴》以及《中国农业统计年鉴》。哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦和塔吉克斯坦各国的人口以及GDP数据来源于世界银行网站(http://www.worldbank.org)。新疆乌鲁木齐到各国首都的距离通过世界地图测量与计算获得。

1.2 显示性比较优势指数

采用Balassa[4]提出的用于衡量国家之间贸易比较优势的显示性比较优势指数(Revealed Comprehensive Comparative Advantage Index，RCA)，对新疆农产品的出口竞争力进行测算，计算公式：

RCAij=(Xij/Xi)/(Xwj/Xw)

(1)

式中，RCAij表示新疆农产品出口的显示性比较优势指数，Xij表示新疆农产品出口额，Xi表示新疆所有商品出口额，Xwj表示中国农产品出口总额，Xw表示中国所有商品的总出口额。

1.3 贸易竞争力指数

贸易竞争力(Trade Competitiveness，TC)指数，表示一国进出口贸易的差额占进出口贸易总额的比重，反映出世界范围内该国某一产业与其他国家相比较是处于优势还是劣势，其计算公式：

TC=(Ei-Mi)/(Ei+Mi)

(2)

式中，Ei表示i类产品的出口额，Mi表示i类产品的进口额。TC指数值为-1～1，其值为1时，说明该国生产i类产品具有比较优势，在国际上具有很强的竞争力；其值为-1时，表明该国i类产品的出口额为0，其对i产品的需求完全依赖进口满足，该国生产i类产品处于竞争劣势。

1.4 贸易引力模型

贸易引力模型认为，两个经济体间的贸易量与其经济总量存在正向关系，而与两者的距离存在反向关系[5]。贸易引力模型一般采用对数形式，为了考察新疆与中亚五国的双边经济规模、人口[6]、距离对其农产品贸易量的影响，构建新疆与中亚五国的农产品贸易引力模型：

LnFij=α1+α2Ln(GDPi·GDPj)

+α3Ln(POPi·POPj) +α4LnDISij

+α5LnSCOij+εij

(3)

式中，Fij表示新疆与中亚五国的农产品贸易量。GDPi和GDPj分别表示新疆与中亚五国以美元计算的国内生产总值，POPi和POPj分别表示新疆与中亚五国的人口，DISij表示乌鲁木齐到中亚五国首都的距离，SCOij表示各国是否同属一个贸易集团的虚拟变量，当其同属于上海合作组织时，赋值为1，反之则赋值为0。

2 结果与分析

2.1 新疆农产品出口的竞争力

采用(1)(2)式计算得到2005—2012年新疆农产品出口的RCA指数和TC指数。从表1看出，RCA指数总体呈波动上升的趋势，且每年的RCA指数均较大，最低的2008年也达1.5，最高的2005年和2009年均为2.2。说明，与国内其他省份比较，新疆农产品出口具有较强的竞争优势。TC指数值呈现先上升后下降的趋势，但总体较大，即使在2008—2009年金融危机期间，TC值也达0.6，说明新疆农产品具有很强的出口竞争力。但在2010—2012年期间，TC指数值为0.3～0.4，这可能是因为哈萨克斯坦进口的新疆农产品占新疆出口中亚农产品总量的60%～80%，份额较大，而俄白哈关税同盟在2010年1月正式对外实施统一关税，对新疆农产品出口造成了一定的负面影响；此外，随着新疆经济的发展，新疆进口农产品的增速也逐渐加快。

表1 2005—2012年新疆农产品出口的RCA指数和TC指数

Table 1 RCA and TC indexes of agricultural products export in Xinjiang during 2005-2012

年份YearRCA指数RCAindexTC指数TCindex20052.20.520061.70.420071.70.620081.50.620092.20.620102.10.320112.00.420121.90.3

2.2 新疆对中亚农产品出口的影响因素

以随机效应模型的形式对(3)式进行估计，并对估计结果进行Hausman检验，得到检验统计量为17.522 042，伴随概率为0.000 2，说明不能选择随机效应模型。而以固定效应模型的形式对(3)式估计(表2)得出，LnGDP和LnSCO系数为负值，与贸易引力模型的理论相悖，且LnGDP系数未通过显著性检验，表明不能采用固定效应模型。进一步以混合效应模型的形式对(3)式进行估计，并对估计结果进行F检验和LR检验，所得两项检验统计量的伴随概率分别为0.000 3和0，说明相对于固定效应模型，混合效应模型并非更适合。由此综合分析得出，相对于随机效应模型和混合效应模型，应采用固定效应模型，因此，鉴于模型中LnGDP比LnSCO更为重要，删除LnSCO后再以固定效应模型的形式对(3)进行估计(表2)。

表2 修正前和修正后的新疆农产品贸易引力模型估计

由表2看出，各变量的系数符号符合变量的理论影响，其伴随概率也在5%水平显著，因此可以得到新疆农产品贸易引力模型为：

LnFij=5.18 +0.29Ln (GDPi·GDPj)

+ 0.96 Ln (POPi·POPj)

-1.77 LnDISij

(4)

由(4)式得出：1) 新疆与中亚五国的距离是影响双方农产品贸易量的最大因素。农产品自身易腐，其对保鲜条件等要求较高，因此，贸易双方的距离越远，贸易的成本越大，对双方贸易的阻碍也就越大。2) 新疆与中亚五国的人口是影响双方农产品贸易量的次要因素，新疆与各国人口每增加1%，农产品贸易量理论上提高0.96%。作为生活必需品的食品消费需求是刚性的，人口基数越大，农产品的需求越大，而人口增长越快也增强了这一需求。3) 新疆与中亚五国的GDP对双方农产品贸易量的影响相对最小，双方GDP每增长1%，农产品贸易量理论上增加0.29%。农产品属于初级产品，其价格一般不高，且居民对农产品的消费一般属于食品消费，数量相对固定，因而即使人均GDP有较大提升，居民也不会把收入增长中的较大部分用于农产品消费。4) 对于加入上海合作组织是否影响双方农产品贸易量无法检验。原因可能是哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦以及塔吉克斯坦为上海合作组织成员，而土库曼斯坦不是，并且其距离新疆较远，总人口也少，而距离与人口对贸易量的影响更大。因此，土库曼斯坦加入上海合作组织与否对整个中亚与新疆的农产品贸易影响有限，而其他国家因为政策与制度等其他原因，加入上海合作组织与否对于双方的贸易具有重要影响，由此对模型分析造成了干扰。

3 结论与建议

3.1 结论

2005—2012年新疆农产品具有较强的出口竞争力，农产品贸易的竞争优势明显。新疆与中亚五国的距离与其农产品贸易量呈负相关，且影响程度最大；新疆与中亚五国的人口和GDP与其农产品贸易量呈正相关，但人口的影响程度大于GDP；是否加入上海合作组织与其农产品贸易量没有显著联系，有待进一步研究。

3.2 建议

1) 在不断学习吸收其他农业大省实践经验的同时，新疆应充分发挥在劳动与技术密集型农业方面的优势，进一步加强农业部门与大专院校和科研院所的合作，针对新疆的特殊情况，大力研发节水、高产、保鲜等方面的先进技术，并积极培育反季节农产品。此外，随着各国对食品安全的越加重视，各国的农产品准入制度也越加严格，对此，应不断加强农产品生产质量监督，完善农产品检验检疫制度，规范农业生产，从而提高农产品的产量和质量。

2) 充分发挥国际组织，尤其是上海合作组织的作用。上海合作组织的作用没有在贸易引力模型中体现，参考其他区域性政治经济组织对集团内国家间贸易量的促进情况来看，其作用在现实贸易活动中也并未充分发挥。虽然中国和中亚国家签署了各种经贸协定，但是目前尚无一部正式的农业贸易协定，也没有完善的贸易纠纷解决机制。因此，政府应该充分发挥上海合作组织的作用，积极推动贸易协定和贸易纠纷解决机制的建立。

3) 充分发挥政府的服务功能，加强信息平台和基础设施建设。一方面，政府应利用自身资源优势，搭建国际市场信息平台，为企业提供及时全面的相关信息，让企业及时了解相关市场的制度、政策以及市场需求的变化。另一方面，政府应加大交通道路等基础设施的建设力度，不断改善贸易活动的运输条件，从而更好地满足农产品贸易的时效性要求。

[1] 李 婷，李豫新.中国与中亚五国农产品贸易的互补性分析[J].国际贸易问题，2011(1)：53-62.

[2] 朱新鑫，李豫新.中国与中亚五国农产品贸易竞争性和互补性分析[J].国际贸易，2011(3)：17-22.

[3] 布娲鹣，陈 俭，方 媛.面向中亚的新疆特色农产品出口基地区域布局分析[J].新疆社会科学，2011(4)：42-45.

[4] 纵 婧.新疆农产品出口现状研究[J].国际经贸，2013(4)：34-36.

[5] 王 瑞，王丽萍.我国农产品贸易流量现状与影响因素：基于引力模型的实证研究[J].国际贸易问题，2012(4)：43-46.

[6] 张海森，谢 杰.中国—非洲农产品贸易的决定因素与潜力[J].国际贸易问题，2011(3)：45-51.

(责任编辑： 黄筑斌)

Export Competitiveness of Xinjiang Agricultural Products to Central Asia and Its Influencing Factors

LIANG Haisheng, XIA Yong*

(SchoolofEconomicsandManagement,XinjiangAgriculturalUniversity,Urumqi,Xinjiang830052,China)

The competitiveness of Xinjiang agricultural products export to Central Asia was calculated by using comparative advantage index and trade competition index based on the statistical data of agricultural products export trade during 2005-2012, and then the factors to influence agricultural products export to Central Asia were analyzed by the established trade gravity model to further promote development of agricultural products export trade. The results showed that agricultural product has the strong export competitiveness and significant competitive advantage.The distance between Xinjiang and five countries in Central Asia is negatively related to trade quantum of agricultural products. There is a positive correlation between population and GDP of Xinjiang and five countries in Central Asia and trade quantum of agricultural products but the influencing degree of population factor is higher than GDP. Whether participating in SCO (Shanghai Cooperation Organization) is not related to trade quantum of agricultural products significantly.

agricultural products trade; competitiveness; influencing factor; trade gravity model; Xinjiang

2014-11-17； 2015-04-22修回

梁海生(1988-)，男，在读硕士，研究方向：农产品国际贸易。E-mail: hopeexist@163.com

*通讯作者:夏 咏(1971-)，男，教授，博士生导师，博士，从事国际贸易和国际金融等研究。E-mail: 63707679@qq.com

1001-3601(2015)05-0284-0247-03

S-9； F327

A