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大数据时代的新闻媒体

2015-02-27马建东

新闻研究导刊 2015年21期
关键词:春运新闻媒体新闻报道

马建东

(辽宁大学 新闻与传播学院,辽宁 沈阳 110036)

大数据时代的新闻媒体

马建东

(辽宁大学 新闻与传播学院,辽宁 沈阳 110036)

在美国作家安东尼、汤森的《智慧城市——大数据、互联网时代的城市未来》中初步涉及了大数据在处理解决城市生活中问题的作用,英国BBC在早些年就播出了《地平线》系列节目,从感官的角度第一次向公众介绍了大数据。大数据第一次走进了大众视野,在纪录片中,证实了大数据在生活的方方面面的影响。在理论层面上系统地介绍大数据的当属英国的维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶的《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》。北京云基地首席顾问,云华时代智能科技有限公司董事长郭昕这样说大数据“大数据正把我们变成新的物种。首先大数据改变了我们的思维方式,让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并连思维。”

大数据;云计算;亿赞普

大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有四个主要的特点:一是信息量大,二是数据类型繁多,三是数据价值密度相对较低,四是数据的处理速度快。云计算,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件服务来访问,而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用。亿赞普是一家基于大数据的跨境贸易集团,公司拥有多项大数据核心专利,已经连续两次入选国家863计划,并担任“大数据应用”的牵头单位。公司提供大数据互联网金融解决方案,为平台上的企业提供产品或服务。

一、数据新闻的制作

在大数据时代里,新闻的报道再也不再是单纯的新闻媒体可以独自完成的一件事了。在传统的报道方式里,我们的新闻单位通常是记者在新闻的发生地做现场的采访,记者把材料寄送到新闻媒体单位,由编辑负责材料的整理,修改,最后总编把稿件审查无误后,再播出。在这样的新闻报道里,我们可以观察到单个的新闻事件,但是对于像春运这样的新闻来说,传统的新闻报道形式是不具有优势的。当然传统的新闻报道也可以得出铁路运输旅客2.9亿人次,但是这样的报道缺乏对比,没有直观的可视感,普通的受众也不是很了解2.9亿人次属于什么概念。在大数据的新闻报道里,新闻媒体并不是单独的报道,而是与计算机的云计算功能网络公司之间相互合作。亿赞普公司为新闻媒体单位提供了大数据的信息,再通过互联网的云计算功能,数据新闻的报道才得以实现。

二、数据新闻的生产过程

一般来说,数据新闻的生产过程经历了数据的收集(data)、数据的过滤(fitter)、数据的可视化(visualize)、形成新闻故事(story)。数据的收集一般是通过两种方式:第一种是带着某个问题去寻找数据,第二种是从一定的数据中提出某个问题加以报道。数据的来源一般是政府、企业、机构获取。一般来讲,我国的政府公开的数据有限,从企业、机构获取的数据较多。其中亿赞普就属于机构这样的行业。数据的过滤就是数据的筛选,在大数据时代里,数据呈现的是海量的特点,再这样海量的信息之中,并不是所有的信息都是可用的,在海量的信息之中选出新闻报道可用的信息是数据新闻的关键所在。第三,数据的可视化的实现,在数据新闻的报道中给观众最直观的感受就是新闻的可视化,这个过程一般由新闻媒体单位负责。最后数据新闻的归宿是向观众呈现一个完整的新闻故事。著名的新闻学者祝建华这样说“理想的数据新闻是准确而理想的数据故事”这里面包含了这样几个关键点。第一,准确。不管是数据新闻还是传统的新闻报道都是新闻的一个类别。新闻是最近新发生的事实的报道,必然要求是准确的,如果数据新闻不能做到准确,严格意义上说,就不算作是新闻报道。第二,数据故事。数据新闻实现了对受众传播感性的直观的可视化的新闻报道。相对于传统的新闻报道,数据新闻的受众群体进一步扩大,它的简单易懂,可以说不管是大学生,小学生,老人小孩都可以理解数据新闻。

三、大数据的新闻

2014年央视的“据说春运”开启了“数据新闻”的电视报道篇章。众所周知,每年的春运都是央视报道的重头戏,2014年春运的输送旅客人次高达28亿次之多,其中铁路运输占2.9亿。通过数据新闻的可视化的特点我们可以清晰地得出哪条线路最繁忙,也就是春运的压力较大。2014年的数据新闻报道从可视化的动态图中我们可以得出,北京到成都的光点最亮,铁路运输的客流量最多,这其实不难解释,很多的四川等西南地区人是来北京务工,再加上成都站最为西南地区的最大的中转枢纽,自然客运量很大。在东北地区,人口流动最密集的是沈阳到大连的铁路线了,沈阳作为东三省的首府,人口相对密集,大连也是东北地区重要的城市和港口,城市之间的经济交往繁多,所以铁路的运载压力也会加大。

可视化的数据新闻动态图可以实现更加人性化的新闻选择,赋予了观众更多的可操作性。在这样的一个动态图中,首先向你展示的是全面的铁路运输路线图,你可以直观地看到全国铁路运输动态。其次如果你想进一步了解其中一条线路的运输状况,就可以点击其中的一条线路,这条线路的全部详细信息就呈现在你的面前。

四、数据新闻的偏向

在各种的新闻类型里,财经类军事类更适合于数据新闻的报道,财经类的新闻数据较多,所以适合于数据新闻的报道形式。目前的数据新闻处于起步阶段,在大数据的时代了里,一切皆可“量化”。可以说我们的文字转化成了数据,我们的方位成了数据,我们的沟通也变成了数据,世间万物都转变成了数据。相信在不久的将来,数据新闻的报道不再局限于财经类和军事类的新闻。

[1] 维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2] 安东尼·汤森.智慧城市[M].北京:中信出版社,2012.

G206.2

A

1674-8883(2015)21-0008-01

马建东(1991—),河北张家口人,研究方向:传播学。

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