读懂大数据抢占信息安全产业先机

从网络业界放眼望去，一个以大数据为名的时代轮廓逐渐清晰起来：急剧膨胀的网络体系、全面普及的移动终端，迈向云端的信息系统，连年呈指数级增长的海量数据，日趋成熟的大数据分析模型，还有智慧城市的兴起以及万物皆互联……把当今的网络空间妆点得绚丽多彩。

大数据所涵盖的一切，都为产业界的跨越式发展提供了无限的可能。谁用好大数据，谁就能迅速地把握产业未来的方向，就能够达到事半功倍的效果。

大数据时代，信息安全产业的创新发展自然也蕴含着巨大的潜力。大数据时代的网络系统具有相互牵连、使用对象多样化、安全风险多方位、信息可靠性、保密性要求高等特征，以及数据量的爆炸式增长和数据环境的日趋复杂，都为信息安全界带来更多的产业机遇。而各类信息系统所承载的业务链条被拉长、云建设呈常态化、自身系统复杂度提升等问题的出现，加剧了大数据环境下的信息系统安全风险，这些问题的出现，将对大数据时代信息安全企业产品研发和服务模式提出更大的挑战。

随着大量企业数据和社会公共信息资源进入大数据环境，将对自主安全企业实现跨越式发展起到巨大的促进作用，也为企业信息安全技术的研发、网络安全威胁分析方法创新提供了更多机会。

谈到大数据的应用安全问题，敏感数据安全和用户隐私保护首当其冲，如果不解决好这两大问题，大数据的应用也必将裹足不前。相关技术保护措施的跟进，法律法规、保护标准的建设与完善是摆在信息安全业界面前的当务之急。同时，信息安全业界在理解大数据安全内涵、制定相应策略之前，也有必要对各领域大数据的安全需求进行更加全面的了解和掌握，以分析大数据环境下的安全特征与问题，从而根据大数据安全的共性和不同行业的风险特征，开展面向全社会的大数据安全服务。

当电商经济、网络支付、移动办公、微博微信等前沿应用逐渐成为网络活动主流之时，各种针对敏感数据的网络攻击行为随之上升，这些行为经常是以渗透APT的攻击方式进行，导致信息系统防止数据被损坏、篡改、泄露或窃取的任务更加艰巨，应用大数据技术，充分掌握APT攻击特征和规律，精确定位APT安全风险的源头，是今后信息安全企业需要认真思考的技术创新重点与难点。

云计算、大数据的应用，使企业级用户的技术需求朝有利于自主信息产业方向发展，自主信息技术企业非但不能错过如此大好时机开展市场攻略，还应努力实现产业升级，为“弯道超车”创造有利条件。此外，我们要改变在网络关键核心技术上受制于人的被动局面，还必须建设适应大数据环境的自主可控的核心技术平台，为自主信息技术提供良好的开发环境，为自主可控大数据安全产业的全面进步打下坚实基础。