基于最速下降法的常州物流业优化问题研究
2015-02-22于忠霞
于忠霞
(常州工学院经济与管理学院,江苏常州213002)
基于最速下降法的常州物流业优化问题研究
于忠霞
(常州工学院经济与管理学院,江苏常州213002)
0引言
常州物流业是随着我国物流业发展而同步发展起来的[1],但是常州物流业的发展现已跟不上常州经济发展的步伐[2]。2013年,常州实现地区生产总值4 360.9亿元,按可比价格计算增长15.2%。2000年以来地区生产总值平均增长14.17%,而全年货物运输总量平均只增长4.87%。因此本文从现状出发,利用柯布-道格拉斯生产函数模型[3-5]和最速下降法[6-8]分析得出常州物流业的产业发展方向,提出适合常州物流产业快速发展的有效途径。
1常州市经济与物流业发展现状分析
1.1 常州市经济发展现状
在常州市的产业规模中,农机制造业、输变电设备制造业、汽车及配件制造业、新型纺织服装业四大产业是城市经济的重中之重,这四大产业带动电子信息、新型材料工业、生物医药及精细化工三大新兴产业的发展,政府全力构建先进的制造业基地,使企业的规模和产品品牌效应逐渐呈现。常州市近10年的居民生产总值如表1所示。
1.2 常州物流业发展现状
常州市物流业向规模化方向发展,目前常州市总资产在3 000万元以上的物流企业有30多家,其中包括拥有运输与仓储及相应服务的第三方物流(如常州储运公司、交运集团)、商贸配送型物流企业(如金属集团、亚邦物流)、生产型企业物流(如中天物流、新科物流)和物流基地(如城西物流市场、凌家塘农贸市场)等。常州市各物流业发展状况如表2所示。
由表1、表2可以明显看出,常州市地区生产总值稳步提高,但2004—2013年常州市物流业的发展明显失衡,其中工业品物流所占比重过大,几乎能够左右常州市物流业发展的方向,而农业物流和进口货物物流所占比重过少,这些都是物流业发展中需要注意的问题。
表1 2004—2013年常州地区生产总值亿元
表2 2004—2013年常州各物流业发展状况 亿元
2基于Cobb-Douglas模型的物流贡献度分析
本文将当地物流产业的发展与当地经济发展的关系作为研究对象[9],对于物流业的发展,选取其物流总额作为测量指标[10]。另外,在研究区域经济与区域物流的相互关系时,文章选取物流业中农产品物流、工业品物流、进口货物物流、居民物流及其他商品价值来研究其相关指标与地区生产总值的关系。由此建立生产函数
(1)
式中:Y为地区生产总值;x1为农产品物流;x2为工业品物流;x3为进口货物物流;x4为居民物流及其他物流。
依据样本数据求解Cobb-Douglas模型相关参数,将上述的生产函数取对数,表达式如(2)所示:
lnY=lnβ0+β1lnx1+β2lnx2+β3lnx3+β4lnx4
(2)
由式(2)可以看出,通过对原Cobb-Douglas模型取自然对数,将原始的非线性模型转化为多元的一次函数,将表1、表2中的原始样本数据取自然对数(见表3),再通过线性回归方法求解得出如表4的系数。
表3 原始样本数据的自然对数表
表4 系数值表
综上,得出Cobb-Douglas模型的生产函数
(3)
3基于最速下降模型的常州物流业的优化
3.1 建立常州地区物流业发展最速下降模型
本文中基于最速下降法的地区经济发展趋势的研究是通过计算生产函数在2013年的最速下降方向,即Xk=(4.194 19,9.513 241,6.407 375,8.226 894),计算▽f(x):
对该模型x1,x2,x3,x4求偏导,得出式(4)、式(5):
(4)
(5)
3.2 计算城市物流各产业最速下降方向
将xk=(4.194 19,9.513 241,6.407 375,8.226 894)代入式(5),得到地区经济变化函数对应农产品物流、居民物流、工业品物流、进口货物物流在当前时间的变化率:
Y1=52.1
Y2=-3.9
Y3=13.9
Y4=0.4
得到常州物流业发展分类最速下降数据,参见表4。
表4 常州物流业发展分类最速下降数据
3.3 常州物流业优化策略
表4所示为最速下降法的计算结果,从中可以看出,在常州物流业的发展中,农产品物流的下降速度为52.1,下降速度最快,因此农产品物流业具有最大的发展潜力,农产品物流的发展在地区经济中占有非常重要的地位;其次为进口货物物流业,其下降速度为13.9,对地区经济的影响也较大,对经济增长有一定的促进作用;居民物流的下降速度为0.4,对经济促进作用不十分明;工业品物流的下降速度为负值,说明其发展已接近饱和。
基于上述数据的分析,对常州物流业的优化建设提出如下措施:
1)加快发展农产品运输与储存过程中的保鲜技术。可以通过与高校合作,利用高校的知识优势,开发适合的保鲜技术,以解决农产品运输过程中保鲜技术落后的局面,提高常州市农产品物流的发展水平。
2)加强农村的基础设施建设,改善农村的交通条件,使农产品尽快运达目的地,缩短在途运输时间。
3)加快农村信息网络建设,使农民及时了解市场需求,促进种植与市场需求挂钩。有条件的地区可以建立自己的农产品网站,推销具有特色的农产品,避免农产品在田间地头腐烂的情况发生。
4)在进出口物流方面,应成立专门的办事机构,负责进出口运输中的铁路及水路等国际物流业务。在进出口货物的通关上,应加快通关效率,实现即时申报、即时查验、即时放行。物流技术方面,可以采用RFID技术,实现对货物运输过程中的智能化识别和定位,提高通关效率,节约运行成本。
5)充分利用江苏省长江口岸,特别是与临近的江阴、张家港、常熟、无锡等港口合作,加强区港联动,推进虚拟口岸的发展。在政府部门支持下,加强各口岸的合作,促进常州市货运物流业的发展。
6)在居民物流方面,首先,应加强企业间的合作,拓宽配送业务范围。目前一些连锁店、药店、奶制品公司、电子商务公司等企业已经开始社区配送,他们已经拥有自己的配送系统和配送方式,物流企业可以和这些企业进行共同配送或者承揽其配送业务,不断拓宽企业配送业务范围,节约物流成本。其次,可以利用社会资源,构建社区物流服务网络,如获取社区居委会、物业公司的支持,在社区设立配送站,负责社区商业或居民订单,完成门到门的配送服务。
4结论
从物流业与经济的贡献度模型可以看出,常州地区物流业对区域经济产出的总体贡献较大,说明常州地区物流业在区域经济中占据比较重要的地位,物流也逐渐成为影响经济发展的越来越重要的因素。因此,常州在大力发展经济的同时,必须时刻关注物流业的动态,为物流业的发展提供良好的外部环境。
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责任编辑:唐海燕
摘要:随着我国经济的快速增长,物流业逐渐发展成国民经济的新增长点。世界各国物流业的发展历史表明,现代物流与区域经济之间存在着密切的联系,两者相互促进、协同发展。物流是区域经济协调发展系统的重要构成要素,是区域经济协调发展系统形成与发展的一种主导力量。文章采用柯布-道格拉斯生产函数模型进行研究,并且运用最速下降法对城市农产品物流、工业品物流、进口货物物流、居民物流等在城市物流业中的发展趋势进行分析,从而确定城市物流业的发展方向,为常州市物流业优化提出合理建议。
关键词:区域经济;柯布-道格拉斯生产函数;最速下降法
Research on Logistics Industry Optimization in Changzhou Based on the Steepest Descent MethodYU Zhongxia
(School of Economics and Management,Changzhou Institute of Technology,Changzhou 213002)
Abstract:With the rapid growth of China′s economy,logistics industry gradually becomes a new growth point for national economy.The history of logistics industry development of various countries in the world shows that logistics is closely related with regional economy as the two promote each other and develop together.Logistics is an important component of the coordinated development system of regional economy and the leading force in the formation and development of regional coordinated development system.This paper uses Cobb-Douglas production function and employs the steepest descent method to analyze the development trends of urban agricultural product logistics,industrial product logistics,imported goods logistics and resident logistics in urban logistics industry,thus roughly determining the development direction of urban logistics industry and proposing feasible suggestions for logistics industry optimization in Changzhou.
Key words:regional economy;Cobb-Douglas production function;steepest descent method
中图分类号:F252
文献标志码:A
文章编号:1671-0436(2015)03-0045-04
作者简介:于忠霞(1983—),女,硕士,讲师。
收稿日期:2015-03-25
doi:10.3969/j.issn.1671-0436.2015.03.011