兴安落叶松林生长季碳通量特征及其影响因素

李小梅，张秋良，2

(1 内蒙古农业大学 林学院，内蒙古 呼和浩特 010019；2 内蒙古大兴安岭生态站，内蒙古 根河022350)

兴安落叶松林生长季碳通量特征及其影响因素

李小梅1，张秋良1，2

(1 内蒙古农业大学 林学院，内蒙古 呼和浩特 010019；2 内蒙古大兴安岭生态站，内蒙古 根河022350)

【目的】 对寒温带兴安落叶松林生态系统生长季碳通量及其主要环境因子进行观测研究，探明兴安落叶松林生态系统生长季碳、水、热交换特征和变异规律及其相互作用关系，为兴安落叶松生态系统碳源/汇的评估提供基础数据。【方法】 在内蒙古大兴安岭地区林龄为100～120年的兴安落叶松原始林内建立观测点，采用涡度相关通量观测技术，进行生长季兴安落叶松-大气之间的CO2通量、潜热通量和感热通量以及降雨量、土壤含水率、土壤温度、气温、光合有效辐射等主要环境因子的连续观测，并进行了兴安落叶松林CO2通量与光合有效辐射、土壤温度和土壤含水率的相关性分析。【结果】 兴安落叶松林CO2通量有明显的日变化规律，从06:00开始为碳吸收，12:30-13:30达到峰值，随后逐渐下降；从约18:00开始，CO2通量值从负值转变为正值，开始进行碳释放，一直持续到次日凌晨06:00；在生长季白天表现为碳汇，夜间为CO2排放；6、7和8月份CO2通量平均日变化分别为-0.64，-0.88 和-0.46 mg/(m2·s)，固碳、碳释放最大值均出现在7月份，分别为-1.09和0.19 mg/(m2· s)。兴安落叶松林潜热通量、感热通量日变化特征表现为昼夜主要吸收H2O和热，变化范围分别为-100～500 W/m2和-100～400 W/m2。CO2通量与光合有效辐射呈指数相关 (6月R2=0.467，7月R2=0.759，8月R2=0.623)，光合有效辐射越强碳汇能力越大；与土壤温度呈指数相关 (6月R2=0.381,7月R2=0.425，8月R2=0.442)，CO2通量随着土壤温度的升高而显著增加；与土壤含水率呈线性相关，在7月份相关性较高(R2=0.487)，但总体相关性相对较低。【结论】 兴安落叶松林生态系统CO2通量、潜热通量和感热通量月均日变化具有明显的特征，不同月份间通量变化存在一定的差异，但变化趋势和规律基本一致。CO2通量主要受光合有效辐射及土壤温度和含水率的影响，光合有效辐射越强生态系统碳汇能力越大，土壤温度和含水率越高，CO2通量越大；且与光合有效副射和土壤温度的相关性较高。

兴安落叶松林；CO2通量；环境因子；涡度相关技术

大气中温室气体浓度的升高和全球气候变化使得全球碳平衡研究成为一个备受关注的焦点[1-2]。在二氧化碳排放和全球气候变化对未来人类社会的影响作用中，陆地生态系统的生物过程占据着非常重要的地位[3-5]。森林生态系统是陆地生态系统的主要部分，它在全球碳循环中起着举足轻重的作用，能否准确地测算森林生态系统碳通量及其分布是诠释全球碳失汇问题的一个关键突破口，也是满足京都协定制定的CO2排放目标的迫切需要[6]。

近年来，涡度相关技术的进步使得碳水通量长期定位观测成为可能。涡度相关技术是对大气与森林、草原或农田等生态系统间的CO2、H2O和热量通量进行非破坏性测定的一种微气象观测技术[7-9]。目前，该技术广泛应用于陆地生态系统CO2吸收与排放的测定和研究中，成为国际上测定CO2和水热通量的标准方法，所观测的数据成为检验各种模型估算精度的权威资料[10-14]。学者们利用该技术对不同气候条件和生态系统下不同时间的碳水通量做了很多研究[15-17]，为深入开展生态系统碳水通量研究积累了丰富的经验。但是，利用涡度相关技术研究寒温带森林生态系统碳水通量的报道甚少。

本研究依据内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站的CO2、水、热通量长期定位观测数据，重点探讨兴安落叶松森林生态系统生长季碳水通量特征及其主要影响因素，旨在探明寒温带兴安落叶松原始林生态系统碳、水、热交换特征及其碳控制机理，为测算兴安落叶松林生态系统碳收支和碳模型参数修正提供参考。

1 研究区概况

内蒙古大兴安岭森林生态系统碳水通量观测塔设在大兴安岭根河林业局潮查林场境内的兴安落叶松原始林内，主要对寒温带针叶林生态系统进行长期定位观测。林场地理坐标为N50°49′～50°51′、E121°30′～121°31′，海拔800～1 000 m，地貌为低山山地，土壤为棕色针叶林土，有大面积连续多年冻土分布。年平均气温-5.4 ℃，无霜期80 d，年平均降水量450～550 mm，60%集中在7、8月份，9月末至5月初为降雪期，积雪厚度20～40 cm，年地表蒸发量800～1 200 mm。植被类型为寒温带明亮针叶林，地带性植被为兴安落叶松，其面积约占森林总面积的79%，树高25～30 m，胸径26～30 cm，林龄100～120年，郁闭度0.6～0.8，每公顷蓄积量为150～200 m3[18]。该区是气候变化的敏感区。

2 研究方法

2.1 数据来源

在观测林地内建有65 m高的观测塔，在观测塔60 m高度处(3倍林冠高)主峰方向伸出一定长度的支臂，安装超风速仪(Model CSAT-3，Campbell Scientific)测定三维风速和温度脉动，采用红外线CO2/H2O气体分析仪(Model Li-7500，Licor Inc.)测定CO2与H2O密度脉动。所有采样频率为10 Hz的原始数据均利用数据采集器CR3000(Model CR3000，Campbell Scientific)记录和存储，同时计算和输出30 min的CO2通量(Fc)、潜热通量(LE)和感热通量(Hs)等统计量。按照微气象学符号，净生态系统CO2交换(Net Ecosystem CO2Exchange，NEE)向下通量(即碳吸收)用负值表示。

观测塔配备的常规气象观测系统(RMET)包括：7层空气温/湿度(HMP45C，Vaisala，Finland)和风速(A100R，Campbell，USA)仪，安装高度分别为1.5,8,18,38,42,50,60 m；降雨(52203，R.M.YOUNG)、风向(W200P，Campbell，USA)和辐射观测位于60 m(第7层)处；土壤温度和含水率(CS616-L50，Campbell，USA)观测深度为5,10,20,40,80 cm；此外还有10 cm土壤平均温度观测。上述数据采样频率均为0.5 Hz，通过数据采集器CR1000在线计算并存储30 min统计数据。

2.2 数据分析与处理

本研究选取2013年兴安落叶松生长季(6-8月份)的碳通量和相关数据进行研究，为确保数据的准确性，对涡度相关系统的半小时通量数据进行了3次坐标旋转和WPL密度效应修正[19]，兴安落叶松林生态系统夜间临界摩擦风速取为0.15 m/s[20],当夜间摩擦风速小于临界值时，删除相应的通量数据。对经过上述处理的数据采用滑动窗口法进行插补，白天一般采用前后14 d左右的数据平均值插补，夜间用7 d左右的平均值插补，避免由于时间太长而增大估算误差[20]。运用Pearson相关性(SPSS 17.0)对CO2通量与光合有效辐射(PAR)、土壤温度和土壤含水率进行相关性分析。

3 结果与分析

3.1 研究区环境因子的变化

根据观测数据，2013年研究区的降雨量、土壤含水率及土壤温度在兴安落叶松生长季均存在一定的差异性(图1)。

研究区6、7、8月份降雨量分别为117.7，352.8 和96.2 mm，降雨量集中在7月份；由于降雨频繁且强度大，导致土壤含水率波动性较大，从月平均值看，8月份土壤含水率高于其他月份(表1)。由表1可知，月平均土壤温度大小为：8月(15.48 ℃)>7月(9.97 ℃)>6月(6.71 ℃)，月平均气温大小为：7月(16.74 ℃)>6月(14.75 ℃)>8月(14.66 ℃)；7月份降雨量和气温均比6、8月份高，出现了“拐点”，表明“高温高湿”对森林的生长有较大影响，进而影响森林碳、水、热通量的变化。

3.2 兴安落叶松林生态系统CO2、潜热和感热通量特征

兴安落叶松林生态系统CO2通量、潜热通量和感热通量月均日变化具有明显的特征，不同月份间各通量变化存在一定的差异性，7月份CO2通量、潜热通量和感热通量日变化波动大于6、8月份，但变化的趋势和规律基本一致(图2)。

由图2可以看出，CO2通量从早晨约06:00至傍晚约18:00均为负值，即整体为碳吸收；随着气温的升高、光照强度的增加，碳吸收能力逐渐增大，于12:30-13:30达到峰值，随后开始逐渐下降。从约18:00开始，通量值从负值转变为正值，开始进行碳释放，一直持续到第2天凌晨06:00。生长季白天CO2通量值均小于0，表明兴安落叶松林生态系统总体上表现为碳汇，夜间CO2通量值均大于0，总体上表现为CO2排放。CO2通量大小主要受温度、湿度和光合有效辐射的影响。6、7和8月份CO2通量日平均值分别为-0.64，-0.88和-0.46 mg/(m2·s)，CO2通量月平均日变化值分别为-0.16，-0.26和-0.13 mg/(m2· s)，7月份明显低于6、8月份，说明7月份地表植被具有更强的光合吸收能力。

兴安落叶松生态系统潜热通量、感热通量的变化趋势和规律基本一致，均与CO2通量相反。潜热通量、感热通量昼夜均吸收H2O和热，白天吸收多，夜间吸收较少，这与其他学者对森林生态系统的研究结论一致。从早晨06:00开始，随着温度、光照的增强，潜热通量和感热通量逐渐增大，至中午12:00左右达到峰值，之后逐渐下降，从18:00到次日06:00吸收降到最低并保持相对平衡。6、7和8月份潜热通量月平均日变化值分别为89.20，136.60和62.09 W/m2；感热通量月平均日变化值分别为48.27，74.36和31.83 W/m2。

3.3 兴安落叶松林生长季CO2通量影响因素分析

3.3.1 与光合有效辐射的关系 光合有效辐射(PAR)的强弱直接影响植物叶片光合作用的大小[21]，图3 为兴安落叶松林生态系统CO2通量日平均变化与PAR的相关关系。

从图3可以看出：PAR>100 μmol/(m2·s)时，CO2通量日平均变化与PAR呈指数相关，而且不同月份其相关程度不同，相关性大小顺序为7月(R2=0.759,P<0.01)>8月(R2=0.623,P<0.01)>6月(R2=0.467,P<0.05)。日出后，随着太阳高度角的增大，光合有效辐射也逐渐增强，森林生态系统光合作用随之增强。光合有效辐射强度在100～120 μmol/(m2·s)时，未达到光补偿点，植物有微弱的光合作用，此时森林生态系统呼吸速率大于光合速率，即生态系统总初级生产力<生态系统呼吸，系统表现为碳释放；当辐射强度达到光补偿点时，光合速率超过呼吸速率，森林生态系统由碳释放转为碳吸收，即生态系统总初级生产力>生态系统呼吸，此时CO2通量值由正值变为负值，系统表现为碳吸收。当净光合速率达到最大时，生态系统CO2通量达到峰值，之后随光合有效辐射下降，光合作用也逐渐降低，最终由碳吸收转为碳释放状态。

3.3.2 与土壤温度和土壤含水率的关系 土壤温度和土壤水分被认为是控制生态系统呼吸(包括自养呼吸和异养呼吸) 最主要的环境因子[22-23]。夜间植物的光合同化作用停止，生态系统的呼吸过程控制着生态系统与大气之间的CO2通量交换，夜间测得的CO2通量为生态系统总的呼吸量。从图4可以看出，CO2通量日平均变化与土壤温度间呈指数相关(6月R2=0.381,7月R2=0.425，8月R2=0.442)，表明CO2通量日平均变化随着土壤温度的升高而显著增加，即土壤温度升高会促使森林生态系统呼吸逐渐增强，这是由于土壤温度升高使得植物在土壤中的根系呼吸量加大，土壤微生物活性增强，呼吸速率增加，呼吸作用增强，因此导致整个生态系统的碳排放量增加。

由图4还可以看出，兴安落叶松林CO2通量日平均变化与土壤含水率呈线性相关，7月份相关性最大(7月R2=0.487,P<0.05)， 6、8月份相关性不明显。CO2通量日平均变化与土壤含水率的关系相对复杂，其原因是6、7、8月份土壤含水率分别为79.43%，86.27%和87.24%，平均气温分别为14.75，16.74和14.66 ℃，并且在此期间阴雨天气较多，蒸发量相对较小，较低土壤温度下土壤微生物和植物的呼吸较弱，土壤含水率超出田间最大持水量，构成水分胁迫。由图4可知，CO2通量日平均变化与土壤含水率间总体上呈正相关，但相关系数相对较低。

4 讨论与结论

水分对生态系统呼吸作用的影响机制较为复杂，主要通过调节、控制植物和微生物的生理活动、微生物的能量供应和体内再分配、土壤的通透性和气体的扩散等实现。当土壤水分适宜时，生物代谢活动几乎不受影响；当土壤水分较低或较高时，呼吸作用均受到相应的影响[24]。本研究土壤水分供应充足，土壤含水率可能在适宜范围内，通常认为适宜水分为土壤饱和含水量的50%～80%[25]。

光合有效辐射(PAR)是光合作用的直接影响因素。在季节尺度上，白天生态系统碳交换(NEE)主要受PAR的调控。在一定光照范围内，生态系统碳吸收能力随着PAR的增加而提高；但光强超过植物光合作用饱和点后，光合作用不再随着光照增强而增加。吴家兵等[26]对长白山阔叶红松林的研究表明，中等太阳辐射条件最有利于碳的吸收。

兴安落叶松林生态系统CO2通量、潜热通量和感热通量月均日变化具有明显的特征，不同月份间通量变化存在一定的差异性，但变化趋势和规律基本一致。CO2通量生长季日变化规律为：从早晨06:00开始为碳吸收，中午达到峰值，随后开始逐渐下降，从约18:00开始，通量值从负值转变为正值，转变为碳释放，一直持续到次日凌晨06:00。兴安落叶松林在生长季白天表现为碳汇，夜间为CO2排放。6、7和8月份CO2通量日平均值分别为-0.64，-0.88和-0.46 mg/(m2·s)，固碳和碳释放最大值出现在7月份，分别为-1.09和0.19 mg/(m2·s), 说明7月份地表植被具有更强的光合吸收能力。兴安落叶松生态系统潜热通量、感热通量月均日变化规律与CO2通量相反，昼夜均吸收H2O和热，白天吸收多，夜间吸收较少。3种通量均以7月份最高，CO2通量排放量随潜热通量、感热通量的增加而减少，从碳排放转变为碳吸收。8月份CO2通量吸收较少，可推测从9月份开始该森林生态系统进入碳释放状态，但这有待于进一步研究。

CO2通量大小主要受光合有效辐射及土壤温度和土壤含水率的影响。兴安落叶松林碳交换与土壤温度和光合有效辐射有很好的相关性，这说明土壤温度是兴安落叶松林生长的主要限制因子，而太阳辐射是植物进行光合作用的前提条件，所以，CO2通量与光合有效辐射也有很好的相关性。研究地区雨水充足，土壤水分完全可以满足林木的正常生长，所以不是林木生长的限制因子，结果显示：7月份CO2通量与土壤含水率有较好的相关性，6月和8月份相关性不明显，其主要原因可能是因为2013年6月和8月份阴雨天气较频繁，加之气温较7月份低，6月和8月份土壤蒸发量相对7月份小，造成6月和8月份土壤含水率超出田间最大持水量，而土壤含水率过大会抑制土壤微生物和植物的呼吸。土壤含水率与CO2通量的关系复杂，本研究只是利用了2013年的观测数据，需要根据多年的观测数据进一步研究。

[1] Ramanathan V.The greenhouse theory of climate change:A test of an inadvertent global experiment [J].Science,1988,240:293-299.

[2] Tans P P,Balkwin P S.Climate change and CO2forever [J].Ambio,1995,24:376-378.

[3] Taylor J A,Lloyd J.Sources and sinks of atmospheric CO2[J].Aust J Bot,1992,40:407-418.

[4] Goudriaan J.Biosphere structure,carbon sequestering potential and14C carbon record [J].J Exp Bot,1992,43:1111-1119.

[5] Amthor J S.Plant respiratory responses to the environment and their effects on the carbon balance [M]//Wilkinson R E.Plant environment interactions.New York:Marcel Dekker,1994:501-554.

[6] 方精云．北半球中高纬度的森林碳库可能远小于目前的估算 [J].植物生态学报，2000,24(5):635-638.

Fang J Y.North hemisphereis probably much smaller than present estimates [J].Journal of Plant Ecology,2000,24(5):635-638.(in Chinese)

[7] 郝彦宾，王艳芬，孙晓敏，等．内蒙古羊草草原碳交换季节变异及其生态学解析 [J].中国科学(D辑)：地球科学，2006，36(增刊1):174-182.

Hao Y B,Wang Y F,Sun X M,et al.Leymuschinensisgrassland in Inner Mongolia seasonal variation of carbon exchange and its ecological analysis [J].Science in China (Series D):Earth Science,2006,36(Suppl.1):174-182.(in Chinese)

[8] 耿元波，董云社，齐元春.草地生态系统碳循环研究评述 [J].地理科学进展，2004,23(3)：74-81．

Geng Y B,Dong Y S,Qi Y C.Review about the carbon cycle researches in grassland ecosystem [J].Progress in Geography,2004,23(3):74-81.(in Chinese)

[9] Suyker A E,Verma S B.Year round observations of the net ecosystem exchange of carbon dioxide in a native tall grass prairie [J].Global Change Biology,2011,7:279-289.

[10] Xu L K,Baldocchi D B.Seasonal variation in carbon dioxide exchange over a Mediterranean annual grass land in California [J].Agri For Meteorol,2004,123:79-96.

[11] 王 娓，周晓梅，郭继勋．东北羊草草原两种主要群落环境因素对土壤呼吸贡献量的影响 [J].草业学报，2002,11(1):12-16.

Wang W,Zhou X M,Guo J X.Effect ofLeymuschinensisgrassland in Northeast China two major environment factors on soil respiration contribution [J].Acta Prataculturae Sinica,2002,11(1):12-16.(in Chinese)

[12] 林同保，王志强，宋雪雷，等．冬小麦农田二氧化碳通量及其影响因素分析 [J].中国生态农业学报，2008,16(6)：1458-1463．

Lin T B,Wang Z Q,Song X L,et al.CO2flux and impact factors in winter wheat field ecosystem [J].Chinese Ecological Agriculture,2008,16(6):1458-1463.(in Chinese)

[13] 徐丽君，唐华俊，杨桂霞，等．贝加尔针茅草原生态系统生长季碳通量及其影响因素分析 [J].草业学报，2011,20(6):287-292.

Xu L J,Tang H J,Yang G X,et al.Variation of net ecosystem carbon flux and its impact factors onStipabaicalensissteppe in the growing season [J].Acta Prataculturae Sinica,2011,20(6):287-292.(in Chinese)

[14] 宋 霞，刘允芬，徐小锋，等.红壤丘陵区人工林冬春时段碳、水、热通量的观测与分析 [J].资源科学，2004,26(3):96-104.

Song X,Liu Y F,Xu X F,et al．Comparison study on carbon dioxide,water and heat fluxes of the forest ecosystem in Red Earth Hilly Zone over winter and spring [J].Resources Science,2004,26(3):96-104.(in Chinese)

[15] Dennis D,Baldocchi,Christoph A,et al.Seasonal variation of carbon dioxide exchange rates above and below aboreal jack pine forest [J].Agric For Meteorol,1997,83:147-170.

[16] Humphreys E R,Black T A,Ethier G J,et al.Annual and seasonal variability of sensible and latent heat fluxes above a coastal douglas fir forest,British Columbia,Canada [J].Agric For Meteorol,2003,115:109-125.

[17] Paul B,Bonnefond J M,Mellmann P.CO2and water vapour fluxes for 2 years above Euroflux site [J].Agirc For Meteorol,2001,108:183-197.

[18] 中国陆地生态系统通量观测研究网络.大兴安岭森林生态系统观测站点的介绍 [EB/OL].http://www.chinaflux.org/gczd/index.aspx?nodeid=157.

China FLUX.Introduced observation site of forest ecological system for Daxing’an mountain [EB/OL].http://www.chinaflux.org/gczd/index.aspx?nodeid=157.(in Chinese)

[19] 陈佐忠，黄德华．内蒙古锡林河流域大针茅草原土壤呼吸和凋落物分解的CO2排放速率研究 [J].植物学报，1999,41(6): 645-650．

Chen Z Z,Huang D H.Study of CO2emission rate ofStipagrandisgrassland soil respiration and litter decomposition in Xilin River Basin of Inner Mongolia [J].Journal of Plant,1999,41(6):645-650.(in Chinese)

[20] Falge E,Baldocchi D,Olson R O,et al.Gap filling strategies for defensible annual sums of net ecosystem exchange [J].Agri For Meteorol,2001,107(1):43-69.

[21] 王 妍，彭镇华，江泽慧，等．长江滩地杨树林生态系统的碳通量特征 [J].林业科学，2009,45(11):156-160.

Wang Y,Peng Z H,Jiang Z H,et al.Carbon flux characteristics of Yangtze river beach poplar forest ecological system [J].Forestry Science,2009,45(11):156-160.(in Chinese)

[22] Fang J Y,Wang G G,Liu G H,et al.Forest biomass of China: An estimate based on the biomass-volume relationship [J].Ecological Applications,1998,8:1084-1091.

[23] Shoji H,Nobuaki T,Masakazu S,et al.Soil respiration and soil CO2concentration in a tropical forest,Thaila [J].Journal of Forest Research,2004,9:75-79.

[24] 周艳丽，贾丙瑞，周广胜，等.中国北方针叶林生长季碳交换及其调控机制 [J].应用生态学报,2010,21(10):2449-2456.

Zhou Y L,Jia B R,Zhou G S,et al.Carbon exchange of Chinese boreal forest during its growth season and related regulation mechanisms [J].Chinese Journal of Applied Ecology,2010,21(10):2449-2456.(in Chinese)

[25] Linn D M,Doran J W.Effect of water-filled pore space on carbon dioxide and nitrous oxide production in tilled and non-tilled soils [J].Soil Science Society of America Journal,1984,48:1267-1272.

[26] 吴家兵,关德新,张 弥，等.长白山阔叶红松林碳收支特征 [J].北京林业大学学报,2007,29(1):1-6.

Wu J B,Guan D X,Zhang M,et al.Carbon budget characteristics of the broadleaved Korean pine forests in Changbaishan Mountains [J].Journal of Beijing Forestry University,2007,29(1):1-6.(in Chinese)

Carbon flux and its impact factors ofLarixgmeliniiforest ecosystem during growing season

LI Xiao-mei1,ZHANG Qiu-liang1,2

(1ForestryInstituteofInnerMongoliaAgriculturalUniversity,Hohhot,InnerMongolia010019,China;2InnerMongoliaDaxing’anMountainEcologicalStation,Genhe,InnerMongolia022350,China)

【Objective】 This study investigated the carbon fluxes and main environmental factors forLarixgmeliniiforest ecosystem in growing season at cold temperature zone.The exchange characteristics of carbon,water and heat and their variation regular and interactions were also analyzed to provide scientific data for carbon source/sink assessment.【Method】 The observation point was established in 100-120 years oldLarixgmeliniivirgin forest in Daxing’an Mountain,Inner Mongolia.Then an eddy covariance system was used to continuously observe latent heat flux,sensible heat flux,and CO2flux of betweenLarixgmeliniiand atmosphere during growing season and main environmental factors including rainfall,soil water content,soil temperature,atmospheric temperature and photosynthetically active radiation.At last,the correlation between CO2flux,photosynthetically active radiation,soil temperature,and soil water content was analyzed.【Result】 CO2flux inLarixgmeliniiforest had obviously diurnal change.The forest began to absorb carbon from 06:00 am,reached the uptake peak during 12:30-13:30 pm,then gradually declined.From 18:00 pm,the flux values changed from negative to positive,indicating the start of carbon release till 06:00 am of next day.In growing season,carbon absorption occurred in day,while carbon release happened at night.The average diurnal variations of June,July,and August were -0.64,-0.88 and -0.46 mg/(m2·s),respectively.The maximum carbon sequestration and release values of -1.09 and 0.19 mg/(m2·s) appeared in July.The diurnal variation characteristics of latent heat flux and sensible heat flux were absorbing H2O and heat with ranges of -100-500 W/m2and -100-400 W/m2,respectively.CO2flux and photosynthetic active radiation had exponential correlation (JuneR2=0.467,JulyR2=0.759,and AugustR2=0.623),and it had exponential correlation with soil temperature (JuneR2=0.381,JulyR2=0.425,and AugustR2=0.442).CO2flux also had linear correlation with soil water,with the highest coefficient in July (R2=0.487).【Conclusion】 Monthly averaged diurnal variations of CO2flux,latent heat flux and sensible heat flux were significant.The fluxes were different in different months,but the changing trends were consistent.CO2flux was mainly influenced by photosynthetic active radiation,temperature and humidity.The carbon flux increased significantly as the increase of photosynthetic active radiation and soil temperature.

Larixgmeliniiforest;CO2flux;environmental factor;eddy covariance

2014-11-21

林业公益性行业科研专项(201304308)；中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050601-01)；内蒙古农业大学科技创新团队项目(ndpytd2013-4)

李小梅(1984-)，女(蒙古族)，内蒙古兴安盟人，在读博士，主要从事森林资源经营管理研究。 E-mail:lxmhlyl@163.com

时间:2015-05-11 15:03

10.13207/j.cnki.jnwafu.2015.06.010

S791.222.02

A

1671-9387(2015)06-0121-08

网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1390.S.20150511.1503.010.html