生鲜农产品物流的发展模式及绩效评价—基于山东省的实证分析

林荣辉，桑金琰，孟令彤，张正民

（1.化龙镇人民政府，山东 寿光 262721;2.山东理工大学 商学院，山东 淄博 255012）

1 引言

近几年，随着我国经济的快速发展，生鲜农产品物流得到了长足发展。我国高度重视生鲜农产品物流的发展，国务院在最近几年颁布的文件中均强调要加快生鲜农产品物流系统建设，促进农产品流通领域发展。一些生鲜农产品物流的国家标准、行业标准和地方标准先后颁布实施，《食品安全法》等重要法律法规逐步完善。随着居民对消费质量要求的提高，生鲜农产品的发展也上升到了一个新的高度。与发达国家相比，我国的生鲜农产品物流发展仍旧处于初级阶段，相对成熟完善的系统化生鲜农产品物流体系并未形成，与发展现代农业、增加农民收入、提升农产品行业竞争力的要求仍有巨大差距[1]。目前我国生鲜农产品物流的生产规模和物流规模较小，大部分地区仍采用现货交易的原始集散阶段，农贸市场在生鲜农产品流通中占据主要地位，农产品质量因条件所限难以保持而造成腐坏浪费[2]。绝大多数地区的生鲜农产品在到达销售地前要经过三、四级批发，增加了交易成本和物流成本。因此，生鲜农产品物流模式的选择对于提升人民生活质量起着至关重要的作用。

2 生鲜农产品的物流发展模式分析

根据供应链理论，完整的生鲜农产品供应链涉及到生产者、生产地物流中心、加工商、物流商、销售地物流中心、销售商、消费者等物流主体，其中还包括加工、存储、运输和配送、销售四个环节[3]。本文将生鲜农产品物流概括为四种物流模式：企业自营物流模式、第三方物流模式、批发市场物流模式、供应链伙伴联盟物流模式。

第一，企业自营物流模式。企业自营物流模式主要体现为在供应链模式中，农产品加工企业自身承担物流环节的物流模式。这种以加工企业为核心的自营物流模式，加工企业一般具有比较大的规模和声誉，而且有较大的竞争力，能够对冷链上下游企业进行有效的管理与监督，并与这些企业形成长期稳定的合作关系[4-5]。加工企业可以通过自身优秀的管理资源以及对信息的掌握，很好的协调供应链上下游企业的运作。

第二，第三方物流模式。随着社会发展，对物流服务的要求也在不断提高，为了使得农产品保鲜，就需要降低农产品流通中的环节和时间，一些不具有冷链优势的企业会把物流环节专门外包给第三方物流企业[6]。以第三方物流企业为核心的农产品物流模式通过建立跨部门、跨行业、跨地域的综合物流服务为客户提供包括采购、运输、仓储、管理、信息和流通加工等综合物流服务。

第三，批发市场物流模式。批发市场物流模式是以生产地或销售地的批发市场为核心，将农产品供应链中生产者、批发市场、运输冷藏企业、销售企业等主体紧密联系起来，结合自身优势资源共同实现利益联结和优势互补，以现代化的物流设施和物流技术将农产品流通加工、储藏、运输、配送等各种物流环节有效地组织在一起并通过自由运输资源将各处的农产品集中调配[7]。这种物流模式也可以有效减少中间环节，缩短流通时间，降低流通损耗，节约农产品物流成本。

第四，供应链伙伴联盟模式。某些大型连锁超市通过与农民或农民合作组织签订长期合同，减少中间环节而直接从农民、农业合作社或者是农产品生产企业等生产者手中采购相应的农产品，通过自身成立的专业冷链部门或者冷链配送中心进行运输、储藏、销售以及配送[8]。这种模式能够节省大量流通成本，不仅能够提高企业自身利润，而且也能使农民和消费者得到实惠。

3 生鲜农产品的物流绩效评价—以山东省为例

近年来山东经济的快速发展使得农产品冷链物流发展上了新台阶。目前已初步形成了以批发市场、农贸市场、各类农民合作组织、大型生产加工企业、连锁超市等多元市场主体参与，多种物流模式共存的生鲜农产品流通格局。但是传统生鲜农产品物流模式在山东农业生产中仍然较为突出，区域性特征比较明显，体现在生产规模、物流规模小，大部分地区仍采用现货交易的原始集散阶段，农贸市场在生鲜农产品流通中占据主要地位[9]，农产品质量因条件所限难以保持而造成腐坏浪费。生鲜农产品连锁超市以及电子商务等现代流通方式刚刚起步，覆盖范围小，且主要集中在大城市，绝大多数农产品在到达销售地前要经过三、四级批发，增加了交易成本和物流成本。

因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。本文选取10个指标（见表1），运用SPSS22.0软件对山东省17地市的面板数据进行因子分析，目的是寻找能够衡量反映17个地市影响生鲜农产品物流绩效的主要因素，并为聚类分析与发展模式选择提供分析基础。本文运用SPSS22.0软件对表1所示的10个指标进行因子分析，对评价指标的数据进行处理，可以得到两个因子的得分，进而求出山东省17地市的农产品物流发展的综合得分。

表1 影响各地市农产品物流绩效的评价指标体系

表2显示了KMO和Bartlett的检验结果，从表中可以得到KMO的值为0.812，表示比较适合做因子分析。Bartlett球形度检验的原假设，为相关系数矩阵为单位阵，Sig值为0.000小于显著水平0.05，因此拒绝原假设，表示变量之间存在相关关系，适合做因子分析。

表2 KMO和Bartlett的检验结果

由表3可知，应该选取2个因子F1和F2，这两个因子对应的累计贡献率大于80%，累计方差贡献率达到83.284%，说明这2个因子的信息量能够83.284%地反映出10个指标的信息，能解释原数据的绝大部分信息。因子F1主要包含社会消费品零售总额、邮电业务总量、各市城镇人口数量等指标，这些指标综合反映了该地区居民的消费能力，本文称F1为“消费因子”；因子F2主要包含公路里程、各市地方交通货物运输量等指标，这些指标综合反映了该地区的物流运输能力，本文称F2为“运输因子”。

表3 方差贡献率和累计方差贡献率

根据表4的成份得分系数矩阵可以得出以下消费因子F1函数形式与运输因子F2函数形式。

表4 成份得分系数矩阵

F1=0.284·邮电业务总量-0.201·各市地方交通货物运输量+0.048·各市民用载货汽车量-0.275·公路里程-0.060·农林牧渔业总产值+0.336·社会消费品零售总额+0.069·全社会用电量+0.261·各市限额以上批发与零售企业数+0.111·各市地方交通货物运输周转量+0.203·各市城镇人口数量

F2=-0.163·邮电业务总量+0.427·各市地方交通货物运输量+0.146·各市民用载货汽车量+0.530·公路里程+0.269·农林牧渔业总产值-0.242·社会消费品零售总额+0.098·全社会用电量-0.146·各市限额以上批发与零售企业数+0.034·各市地方交通货物运输周转量-0.050·各市城镇人口数量

在表3中，以旋转后各因子的方差贡献率占2个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出生鲜农产品物流的绩效评价模型：

在生鲜农产品物流的绩效评价模型基础上，运用回归方法，计算出山东省17地市生鲜农产品的物流绩效情况。本文运用SPSS22.0软件计算的具体步骤：选择“分析”/“降维”/“因子分析”命令，点击“得分”按钮，在“因子分析”对话框，选中“保存为变量”，并在“方法”中选择“回归”选项，计算出因子F1与F2的各自得分。进而运用公式1计算出山东省17地市的生鲜农产品物流综合得分，见表5。

总体而言，青岛、潍坊、临沂、济南、烟台等地区的农产品物流绩效较高，而莱芜、日照、东营、威海、枣庄等地区的农产品物流绩效相对较低。因为不同地区的物流有不同的特点，所以本文对各个地区农产品物流情况进行聚类分析，并选择适合各地区特点的物流发展模式。

4 生鲜农产品物流绩效的聚类分析及发展模式选择—以山东省为例

本文基于山东省17个地市消费因子F1、运输因子F2的计算数据，运用SPSS软件，采用系统聚类法中的类平均法进行聚类分析。根据分析结果，山东17个地市的生鲜农产品物流情况大致可以分为三类：

第一类地区：济南、青岛、泰安、威海、临沂、德州、聊城、滨州、菏泽；

第二类地区：烟台、潍坊、济宁；

第三类地区：淄博、枣庄、东营、日照、莱芜。

表5 山东省17地市生鲜农产品的物流绩效

根据生鲜农产品物流的聚类分析结果，本文将山东省的17个地市分为生鲜农产品物流均衡型城市、生鲜农产品物流生产导向型城市、生鲜农产品物流滞后型城市三种不同的类型，见表6。不同类型的城市应该选择适合自身特点的物流发展模式。

表6 山东省生鲜农产品物流的城市分类及特点

表6的聚类分析体现了山东省生鲜农产品物流的城市分类及特点。第一类地区：青岛、济南作为山东省经济的龙头，带动全省经济的发展。威海作为首批沿海开放城市，有较发达的港口运输条件，水产品养殖业发达。泰安、临沂、德州、聊城、滨州、菏泽农业发达，地域宽广，也有许多优秀的矿产资源。总体来讲，第一类城市的农产品物流发展比较均衡，对山东省农林牧渔业发展做出了重要贡献。第二类地区：烟台和潍坊是沿海地市，有较发达的港口运输条件，水产养殖比较发达，两市的交通条件非常有优势。济宁不仅拥有良好的矿产资源而且农业和工业发达。烟台、潍坊、济宁三市农业发展水平较高，属于农产品物流生产导向型城市。第三类地区：淄博是山东省中部工业城市，拥有发达的工业基础，也是全国重要的石油化工基地。枣庄拥有较为丰富的矿产资源。东营的石油资源丰富，人均GDP位于山东省首位。同时，东营的区位优势明显，是环渤海经济区的重要节点。日照拥有一定的地理交通优势，矿产资源也较为丰富。莱芜地理优势并不明显，农产品总量也不及其他地市。本类地市的总体特点是具有一定或者较为发达的工业基础，但是整体农林牧渔业产值不及其他地市，并不占优势，所以相对于其他地市来说，农产品物流发展不是特别发达，属于农产品物流滞后型城市。

通过上面分析可知，山东省各地市的经济发展、产业发展、地理位置以及农产品种类的特点存在较大差异。因此各地市应该根据自身的特点选择适宜的农产品物流发展模式。第一类地区：青岛、济南属于山东省经济强市，具备发展高级供应链物流模式的条件，农林牧渔业总产值也较高，现代化程度也较高，应该主要发展供应链伙伴联盟物流模式和第三方物流模式，并以企业自营物流模式、批发市场物流模式为辅。泰安、威海、临沂、德州、聊城、滨州、菏泽不及青岛、济南经济绩效高，对于农产品物流发展应以批发市场物流模式和企业自营物流模式为主，第三方物流模式和供应链模式为辅。第二类地区：烟台、潍坊、济宁都为山东省农业大市，是农产品主要的生产基地，同时本地区也有一定的加工业发展基础，大型企业较多，应该以企业自营物流模式和批发市场物流模式为主，第三方物流模式和供应链伙伴联盟模式为辅。第三类地区：相比前两类地区，本地区城市农产品绩效不占优势，应该以批发市场物流模式为主，企业自营物流模式、第三方物流模式和供应链伙伴联盟模式为辅。

5 结语

本文对生鲜农产品物流模式进行了分析，并结合山东省的实际数据进行了绩效评价与物流发展模式的选择。这种方法同样适用于我国其他省市与地区，能够在对某地区生鲜农产品物流进行有效测度的基础上，因地制宜地选择适合该地区的物流发展模式，促进区域经济的发展。

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