大数据时代统计学科建设与教学改革专家研讨会纪要

随着信息技术快速发展，大数据技术应用已经成为政府和企业发展的战略选择。对于大数据的收集、处理、分析，以及云计算、云服务的科学研究和人才培养已经成为政府统计和高等统计教育工作面临的重要课题，传统的统计教学内容和研究方法已不能完全适应新形势下统计学科建设的需要。为了探索与推动中国统计教育内容改革与科学研究工作，2014年12月11－12日，由中国统计学会信息化分会与西安财经学院共同组织的“大数据时代统计学科建设与教学改革专家研讨会”在西安财经学院召开。

会议邀请国家哲学社会科学研究专家咨询委员会委员、创新中国智库副主席、首席经济学家、著名统计教育家贺铿，国家统计局数据管理中心主任、中国统计学会信息化分会常务副会长胡帆，国家统计局统计科学研究所孙学光研究员，以及国家统计局陕西省调查总队、陕西省统计局相关专家和来自西安交通大学、北京师范大学、湖南大学、中南财经政法大学、东北财经大学、新疆财经大学、成都信息工程学院、石河子大学、西安财经学院等高校的统计学届专家学者30余人参加了研讨会。

会议采用主题报告与研讨相结合的方式，对大数据背景下统计学学科建设和统计学专业教育改革问题进行了深入讨论。与会代表各抒己见，畅所欲言，成果丰富。西安财经学院统计学院院长王佐仁教授对研讨会内容进行了总结：

1.关于大数据背景下的统计学内涵。专家们认为，大数据时代统计学研究对象——统计数据已完全突破了传统统计学所涉及的统计数据概念内涵，统计数据从数量、结构、类型上已经完全不同于传统意义下的统计数据，统计数据更具有现代“信息”的涵义。相应的统计数据收集技术，整理、传输和存储管理方法，指标体系，分析方法等内容已发生根本变化。

2.大数据技术是统计学科重要研究领域。专家们认为，在大数据背景下，信息的收集技术、管理方法、分析与挖掘方法等方面面临亟需解决的理论问题，统计学作为研究数据的科学，这些问题是统计学科必须研究的。

3.要尽快建立大数据时代的统计学科框架。目前，统计学科形成了主要以经济统计和数理统计理论、方法为核心的学科知识体系。专家们认为，在大数据时代，以事后数据收集的技术手段和以样本推断总体的思想，已经不能满足全面记录的、大量的、真实的大数据高效快速分析的需要，适应大数据时代的统计学科框架亟待建立。

4.统计学本科专业课程设置要体现大数据时代对统计人才培养的要求。2011学科目录中，统计学三个本科专业课程设置主要以经济统计和数理统计理论、方法类课程为主。专家们认为，针对大数据背景下数据的管理、分析与挖掘的技能与方法类课程需要增加，尤其需要增加一些有关大数据的统计实践类课程。

5.加强大数据时代统计学师资队伍的建设。专家们认为，目前统计学师资队伍中大部分由熟悉数理统计、经济统计理论方法的教师构成，熟悉大数据管理、云计算与挖掘的技能和理论的教师很少，师资知识结构尚不能适应大数据时代对统计人才培养的要求。

会议建议，教育部应加强对大数据时代统计学科建设的研讨，促进统计专业教学改革，使统计学科建设主动适应大数据对学科提出的挑战，积极应对大数据时代的到来。