基于SVM的岩石薄片图像分类
2015-02-02程国建殷娟娟
科技创新与应用 2015年1期
程国建 殷娟娟
摘 要:支持向量機可以克服高维表示的缺陷,被广泛运用到图像分类中。文章在研究图像特征的基础上,应用支持向量机的分类性能,实现了100个样本的分类,结果表明该实验分类准确率高,效果良好。
关键词:支持向量机;特征提取;图像分类
2015-02-02程国建殷娟娟
程国建 殷娟娟
摘 要:支持向量機可以克服高维表示的缺陷,被广泛运用到图像分类中。文章在研究图像特征的基础上,应用支持向量机的分类性能,实现了100个样本的分类,结果表明该实验分类准确率高,效果良好。
关键词:支持向量机;特征提取;图像分类