大数据时代武警院校信息化建设的思考

曾 琼，徐文涛

（武警政治学院，上海200435）

联合国2013年5月发布了题为“大数据对发展中国家的机遇和挑战”的报告，报告主要阐述大数据时代各国特别是发展中国家在面临数据洪流的情况下所遇到的机遇与挑战。我国科技部在2013年2月提出的国家重点基础研究发展计划中明确指出在信息科学领域要重点支持大数据计算的基础研究，广东省也在2012年12月就明确提出了大数据发展战略，大数据时代已经扑面而来。

武警部队信息化建设作为国家和军队信息化建设的有机组成部分，经过持续的建设和发展已经初具规模和基础。2014年9月在北京召开了武警部队网络安全和信息化领导小组第一次全体会议，会议指出：新一代信息技术蓬勃发展，正在引领信息化由初级阶段向高级阶段转型，信息化建设进入由小系统、分散式向大体系、大融合发展的新阶段，对加强顶层设计和集中统管提出新的更高要求。这就标志着武警部队的信息化建设开始向高级阶段转型，迈向大数据时代。

武警院校的信息化建设一直作为部队信息化建设的一个相对独立的部分来实施，一方面纳入整个信息化建设的总体规划，信息基础设施和政治工作、后勤保障等业务系统和整个部队保持一致，另一方面由于院校的信息化本质是教育信息化，所以，院校的信息化建设又是独立于部队信息化建设的，院校信息化建设中的教育手段信息化、教育资源信息化和教育保障信息化具有与部队信息化建设完全不同的特点和规律。

一、武警院校信息化建设的现状

武警院校信息化建设相对地方大学和解放军院校起步晚、投入小，整体信息化水平还处在初级阶段。地方大学的信息网络基础设施——中国教育和科研计算机网1994年7月建成全国互联主干网，目前已经形成覆盖全国近200个城市，1000多所高校接入的完整网络，已经形成了海量数据共享、海量资源共享的机制。解放军院校信息化建设基本与地方大学同步，解放军院校已经初步建成全军统一的教育资源共享平台，以国防大学、国防科技大学为代表的数字化校园建设已经从业务系统引导的初级阶段，进入到了数据主导、平台优先的高级阶段。武警院校信息化建设主要依托部队“三级网”实施，目前还没有形成全部队统一的业务平台和教育教学资源共享平台，各院校信息化建设还处在业务系统建设，教学保障手段建设和教学环境建设及改造的初级阶段，大量的资源投入在信息化基础设施改造和分散的业务系统建设上。总体来说，武警院校信息化建设还处在小系统、分散式的初级阶段。

二、大数据对武警院校信息化建设的启示

大数据的特征主要在于数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高：这么大量的数据必定给数据的存储、传输和处理带来极大的挑战；类型繁多是指数据的种类包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息、环境信息等结构化、非结构化的数据，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求；价值密度低是指单一数据或者少量不成规模的数据本身价值不大，只有通过对海量数据的提纯，形成的数据才有价值，而对海量数据提纯本身就充满了挑战。但是，大数据形成的价值能够对社会运行、部队作战、企业运营、个人生活产生不可估量的影响。这就决定了大数据时代的信息化建设特别是在处于初级阶段的武警院校信息化建设应该改变传统的教学管理手段信息化、教学保障信息化和教学环境信息化建设重点，在信息化建设过程中着眼数据、着眼平台，实现由小系统、分散的信息化建设初级阶段向大数据的高级阶段跨越。着眼数据是指在武警院校信息化建设过程中以数据为目标，在信息化建设过程中全面梳理院校教育教学活动中产生的数据和需要的数据，使用最新的技术手段将最需要的数据用最方便的方式、最快捷地展现出来。着眼平台一方面是指在信息基础设施建设过程中，要着眼于巨量数据的存储、传输和处理，采用云计算架构，并同时做好扩展准备；另一方面是指业务系统的建设不以单个业务部门单个业务需求为着眼点，而是着眼于整个业务流程，构建层次清晰的软件系统平台。

三、大数据时代武警院校信息化建设的着力点

大数据时代的信息化建设核心由业务系统、业务流程转向数据和数据的收集、存储、传输、处理。业务系统和业务流程成为数据的一个入口和出口，通过业务系统和业务流程获取数据，运用大数据的处理结果去优化和指导业务实施。虽然，武警院校信息化建设还处在初级阶段，不具备直接使用虚拟化、云存储、云安全等典型的大数据相关技术解决信息化建设中的各类问题的条件，但是，在这样一个阶段的信息化建设同样具备后发优势，能够更加便利地实现向信息化建设高级阶段的跨越，主要的建设着力点有以下几个方面：

1.运用最新的技术手段获取尽量多的数据

大数据有一个重要特征就是价值密度低，数据量如果不能达到一定的规模就很难利用，流失实际运行过程中的每一条数据都是价值的损失，特别是院校的数据，相对集中度比较高，价值也易于挖掘。因此，武警院校的信息化建设应该在数据获取环节多投入，运用最新的技术手段获取尽量多的数据，如物联网、智能建筑相关技术获取校园设施、设备和建筑运行数据，运用高清视频及分析相关技术获取课堂数据，移动互联网相关技术获取学员和教师数据等等，为学院的发展决策和教育水平提高提供定量的决策辅助。

2.建立尽量多的数据使用规范、模型

大数据的价值主要还是要体现在使用，在具体的业务系统中使用、在院校综合决策中使用、在教学效果评估中使用、在学员的学中用、在教员的教中用，只有这样才能真正体现大数据的价值。而使用大数据的基础在于数据使用的规范和模型，只有业务应用系统建设规范，系统模型化、接口规范化，系统体系结构可扩展，数据的可操作性强，数据才能便于使用，才能充分发挥数据的价值。因此，武警院校信息化建设要在数据使用规范和模型上多下功夫，在深挖业务需求的同时注意建立系统模型和接口规范，注重系统共享、互通和各个系统之间的融合，为充分利用数据打好基础。

3.搭建高可扩展的数据存储和处理平台

数据存储和处理是大数据的基础，而往往院校信息化建设过程中，数据存储和处理会以满足应用系统需求为首要目标，对数据存储和处理的能力的估算也是以应用系统的数据量、用户量等为基础来进行的，而实际上在大数据中间往往应用系统产生的应用数据只是少量的，更大量的是运行过程中的数据，这就容易导致依照应用系统需求估算的数据存储和处理能力不能满足大数据时代的需求，而这就需要在投入和效果之间找个平衡，这个平衡就在于扩展性，院校信息化建设过程中数据存储和处理平台的构建应该特别注重扩展性，就是要保证未来数据存储和处理平台能够低成本、平滑地升级到更高水平，同时不浪费当前的存储和处理能力。比如NAS（Network Attached Storage）和SAN（Storage Area Network）两种网络存储结构，NAS扩展性更好，更加适合院校信息化建设中的数据存储平台建设。为了保证院校信息化建设中投入和性能的平衡，适应大数据时代的特点，在搭建数据存储和处理平台过程中要特别注意扩展性，使得信息化建设投入效能达到最高。

4.建立高可靠的数据安全管理体系

大数据时代的安全无疑是个巨大的挑战，武警部队院校作为国家武装力量的组成部分，安全应该放在重中之重。大数据环境下信息系统之间是互联的，形成一个休戚相关的生态圈，数据传递的准确性、数据存储的安全性已经成为系统安全的核心，信息安全也不再停留在系统表面，系统运行维护、数据保护以及数据存储维护的工作变得更加复杂。大数据时代的安全已经是一个体系的考验，而不再是具体技术和个体的安全。因此，院校信息化建设过程中，除了要在系统安全、信息安全、数据安全等技术和系统上增加投入之外，还要注重建设过程中环境、人员和操作安全，形成安全管理体系，确保大数据的价值为我所用。

总之，大数据时代的信息化建设，特别是在武警院校现有信息化条件的信息化建设面临更多的挑战，需要在具体建设过程中把握好投入和性能的平衡，目前需求与未来发展的平衡，开放共享与安全可靠的平衡，只有了解大数据的发展趋势和需求，掌握大数据前沿技术才能高效率地实现武警院校信息化建设跨越式发展。

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