机器人记者抢饭碗来了

本刊美国特约记者丨鲍广仁

正当传统媒体记者因新媒体的出现而面临丢饭碗之际，又冒出个“机器人记者”来与记者抢饭碗。“机器人记者”不仅可以坐在电视主播台上播新闻念稿子，还可以“写”稿子与记者抢新闻，在不远的将来竟然还可以当编辑选新闻并指示记者做新闻，这令做了几十年记者的“老记”及“老编”们情何以堪？

去年3月17日，美国洛杉矶发生4.4级地震。民众最先得知这一消息，是通过《洛杉矶时报》。该网站在地震发生3分钟便抢发了消息，令其他新闻同业颇感吃惊。事后发现，抢发这一消息的不是《洛杉矶时报》的普通记者，而是一位自称为“地震波特”（Quakebot）的“记者”所为。事后人们发现，《洛杉矶时报》根本没有名叫“地震波特”的记者，报道这一新闻的记者是个地道的“冒牌货”，而且根本不是人，而是一台有写稿功能的电脑。

这位“地震波特”写出的新闻，即使是新闻业同行，也看不出多少破绽。5个W的新闻要素样样俱全，一个不缺。地震发生的时间、地点、震级及影响范围交待得清清楚楚。

“地震波特”可能是最早出现在美国主流媒体中的“机器人记者”，或者说是最早享有署名权的“机器人记者”。实际上，与人类记者抢饭碗的“机器人记者”已经悄悄在一些美国媒体出现，不过他们比较低调，没有大事声张而已。

《福布斯》已经与位于芝加哥的“叙述科学”(Narrative Science)公司合作，由该公司使用其“机器人记者”对公司的盈利进行分析并自动生成数据新闻提供给读者。该公司另已与ProPublica合作，“制作”有关是否人人都能接受教育的新闻，而实际上这类新闻主要是统计数字。

至今为止，“机器人记者”的本事还相当有限，主要还是报道一些需要统计数字的新闻，例如公司的年收入及盈利情况、体育比赛的分数、大学录取新生的族裔比例等。在这方面，电脑比人算得快，统计得自然也更全面。“机器人记者”在这一领域可以跟人类记者一争高下。

“机器人记者”后面其实还是由人事先设计的。“叙述科学”公司研究出的一套电脑软件，已经可以在电脑获取例如地震震级、公司收入、入学人数等数据后，按照新闻的要素，自动生成叙述性文字，即模仿人类先写一个新闻导语，然后将其他新闻要素一一交代。这样，一则短新闻便可在数分钟甚至数秒钟内“写”出来。由于是电脑生成，一般数据不会错，因此“机器人记者”在突发事件时所“写”出的新闻，往往会抢过人类，出手快而准。

不过，目前“机器人记者”还只能写出涉及数据等的比较简单的新闻。如果要让“机器人记者”写一篇2000字的新闻分析或特写，那就有点强人之难了。因此，即使今后“机器人记者”被媒体广泛使用，在相当长一段时间内，有经验的记者还是大有用武之地，新闻分析、综述、深度报道及特写等难度高的活，还是要有经验的记者来干。

这对刚入行的新闻从业人员既是挑战也是机会。以往新闻学院刚毕业的“菜鸟”进入媒体，先要从写最简单的新闻开始，令“菜鸟”们深感无趣。现在好了，初级的简单新闻，由“机器人记者”包了，“菜鸟”们一入行就有机会作深度报道或写新闻分析，过瘾啊。不过与此同时，对新闻界新人的要求也随之升高，没有真本事，连行都入不了。

“机器人记者”进入媒体，看来是未来新闻界的趋势。新媒体的出现，导致受众对新闻的选择更加多样。社交媒体及网络对新闻的传播，其数量之多、速度之快，都是传统媒体所无法企及的。“机器人记者”赶上了好时候，正好可以大量并快速地“写”出各种短新闻在新媒体上传播。

新闻研究人员发现，以往传统媒体的名记者发出去的新闻，每一篇都希望有数十、数百及数万人阅读、引用。但在新媒体时代，量比质更重要。新媒体在网络时代投送出去的新闻，并不奢望一则能引起成百上千读者，只指望投送出去成百上千则新闻中，有一则被人阅读、转载、引用就是成功。因此，批量生产便成为新媒体生存并兴旺的关键所在。“机器人记者”与人不同，不需要休息，不需要换班，不需要吃饭，更不需要养老，它们是“金刚之身”，雇它们去抢新闻，值啊。

例如，位于北卡罗来纳州的“自动生成内幕”(Automated Insights)公司专门为媒体“培养”“机器人记者”。这些机器人记者专门“写”一些简单的体育消息或为网站做一些统计并“写”出新闻。不要小看这些“机器人记者”，据统计，仅在2013年，该公司所“培养”出的机器人记者就“写”出了三亿则短消息在各种网络媒体上发表。

“机器人记者”与人类记者一样，也有很强烈的野心与进取心。“叙述科学”共同创办人伯恩鲍姆(Larry Birnbaum)在美国哥伦比亚新闻学院一个讲座上透露，该公司正在创建机器人编辑，这类机器人编辑有能力判断哪一类新闻是值得写的，如何写，可以提供给哪一类的记者等，而这是以往需要有经验的编辑才能做的工作。

“机器人记者”在电视上与名主播抢风头的事情，也已经发生。日本已经造出仿真人的电视主播，在电视台播新闻。将文字变成声音的电脑技术越来越成熟。因此，电视台编辑将写好的稿子交给仿真机器人去读，反而更为可靠。不论如何老练的播音员，面对镜头总有读错的时候，而电脑读错的几率相对较低。

不过，指望机器人主播完全取代人类主播，尚为时过早。观众看电视新闻，不仅要了解新闻本身，主播的个人魅力其实是吸引观众的重要因素。要让机器人具有人类的魅力及丰富的表情，还要有应对突发情况的应变能力，恐怕不是短时间内可以做到的。要想抢名主播的饭碗，机器人的道行还不够。