大数据助推政务和服务转型升级

龚清波

大数据已经成为当今一大热点，上到国家规划，下到基层服务，大数据研究和应用正在遍地开花。如何将大数据技术与政府的业务和服务有机结合，这是一个值得深入研究的命题。

绝大部分普通老百姓和政府工作人员，对大数据的理解更多的是停留在纸面上，知其然而不知其所以然，有些甚至将大数据仅仅理解为大量的数据。从本质上说，大数据技术是随着人类生产生活产生数据量的剧增而产生的一种新技术.。大数据技术不仅强调数据量之大、类型之多，更强调通过对海量数据的深度挖掘和多维剖析，发现数据背后所蕴含的价值。

在2014年《政府工作报告》关于产业结构调整的论述中，“大数据”首次出现，与新一代移动通信、集成电路、先进制造、新能源、新材料等一起，成为引领未来产业发展的新兴产业。在大数据之前，对数据的利用都是抽样调查，而大数据则采用全样本进行调查，调查结果更准确、更科学。

概括来说，大数据可以从以下四个方面助推政务和服务转型升级：

决策更加科学化。通过利用大数据对需要解决的问题进行建模、分析，对指定的问题进行数据分析，对政策效果进行预测，将预测结果作为政府决策的参考依据，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平。而在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。

管理更加精细化。通常人们用4V来描述大数据的特征，即数据的海量性和完整性（Volume）、数据的多样性和内在关联性(Variety)、数据的实时性（Velocity）和数据的高价值性（Value），这四点正好与精细化管理的“精、准、细、严”理念相一致。大数据所具有的实时处理海量数据的能力为政府精细化管理提供了重要帮助，它可以满足政府精细化管理对管理空间细化、管理对象量化、管理流程优化的需求，以及对运用标准化、数据化、科学化的手段的需求，使管理的各单元精确、高效、协同及持续运行。比如上海浦东区提出的“潮汐式”停车管理办法，就是通过相应的大数据分析确立了企业区和居民区停车高峰错位的时间以及相应的收费标准，比较顺利地兼顾了各方利益，有效解决了大都市中的停车难问题。

服务更加精准化。运用大数据技术，积极掌握不同地区、不同行业、不同类型企业的共性、个性化需求，在注册登记、市场准入、政府采购、项目投资、招标投标等方面主动提供更具针对性的服务。同时借助大数据，能逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系，推进信息公开，促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服务功能，加快推进智能化电子政务服务和移动政务服务新模式的初步应用，不断拓展个性化服务，进一步增强政府与社会、老百姓直接的双向互动、同步交流。

数据更加可视化。我们熟悉的饼图、直方图、散点图、柱状图等，可以说是最原始的统计图表，它们是数据可视化的最基础最常见的应用。但以上最原始统计图表只能呈现基本的信息，面对复杂或大规模异型数据集，比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等，数据可视化面临处理的状况会复杂很多，可能要经历包括数据采集、数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘在内的一系列复杂数据处理。面对这些复杂需求，大数据可视化技术脱引而出，它利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释，呈现给用户一种更直观、更美观、更灵活的数据展示，对于政府业务的成果展示和辅助领导决策都能起到很好的效果。