电力自动化系统在大数据背景下的数据处理分析

唐健

摘  要  近些年来，随着信息技术以及互联网技术的不断发展，使得各行各业逐渐的进入了信息时代与智能时代，在电力行业中，这些技术的应用也越来越广泛，使电力自动化系统更加多样化，并适应复杂的处理数据需求。本文主要是从电力自动化系统中的数据类型出发，对其如何进行快速而且准确的数据处理方式进行了分析，对在数据处理过程中的问题进行了阐述并且简明的介绍了电力自动化系统的发展方向。

关键词  电力系统自动化;大数据;数据处理

中图分类号：TP275      文献标识码：A      文章编号：1671-7597（2014）22-0004-01

电力系统主要由发电、变电、输电以及配电者四个部分组成，是一个动态的系统。由于电能具有不能储存的特性，所以电力系统才会有实时性以及动态性。正是由于这两个性质，所以电力系统在具体的运行过程中，有大量的实时数据产生，这给调度部门的工作带来了挑战，在这样的情况下，电力自动化系统产生了，这为电力系统在运行的过程中的大量实时数据的处理创造了条件。

1   数据的类型

1）实时数据。实时数据多数是在电力系统运行的过程中，对所产生的实时采集的数据，数据量一般来说较大，所以这种情况的出现对存储空间提出了更高的要求。这些数据来自运行过程中，经过纠错处理，为调度部门以及市场运营提供决策的参考依据。我国目前的技术在实时数据的处理中比较成熟，所以在数据处理时，并不需要特别对其进行相关处理，所以，这样就只需建立一个接口即可，而且要建立在输入以及输出的过程中。

2）基础型数据。基础型数据数有系统中电力设备的属性相关的数据。这些数据通常是电力单位根据相关的数据规划各自进行处理，然后这些部门对其进行同步，这样的处理结果就是为了更加方便调度中心对其进行集中地处理。

3）市场经济数据。电力系统的经济效益随着市场经济的发展日益突出，电力系统中，各种各样的数据对电力单位的发展具有极为重要的作用，所以在划分数据类型时，很有必要将其视作经济型数据。尤其是在城市建设规划中，市场经济数据在作为决策参考依据时有着很重要的作用。这种类型的数据在实际的应用中扩展空间较大，其规划的重点对象就是实时数据。

2  数据的采集

在整个电力自动化系统的运行过程中，产生各种各样的数据，这些数据的采集、集中、整理以及转发这几种操作实现的。不同类型的数据在传输介质的选择上也是不同的。现在主要有两种数据信息的通信方式：第一种是有线传输，这种传输方式有实时性以及可靠性的特点，如电缆、光纤等;第二种是无线传输，这种传输方式有不需铺设通信通道，工作量较少的特点，比如微波、无线扩频等模式。

在电力自动化系统的实际运行过程中，系统种类较多，涉及的方面较多，由于不同部门的需求，其组成也比较复杂，基本能满足各部门在数据系统中获取数据的需求。在采购电力设备时，可以适当的关注并且参考先进的技术，然后再在操作机上进行优化，这样就能在最大程度上使经济效益以及社会效益的双重目标实现。

3  数据的共享

在电力自动化系统中，数据有5种共享方式：1）文件共享方式，该方式结构简单，具有明确的目的性，方便读取，优势明显，但是这种方式仍然有缺点，就是在有些方面的技术还尚不成熟，比如文件读写方面的技术;2）直接内存访问方式，这种传输方式虽然在读写方面速度较快，但是主要难点在编程方面，而且这种方式进行数据共享的过程中在安全方面还有很多的隐患;3）网络通信，这种共享方式传输速度也快，但是编程也较为复杂，最常用的是通过UDP、TCP/IP这些网络通讯将数据星系打包，然后发送;4）内存数据库，这种方式将运行过程中的所有数据都存储在内存之中，特点是灵活性高，结构简单，访问速度较快，但是在实际电力系统中，无法实现数据的快速读取和实时共享;5）商业数据库，这种方式在大多数行业内应用的比较广泛，但是在电力系统的数据共享方面，却很难实现数据的实时共享。

依据以上的五种数据共享方式，能看出来：内存数据库具有很大的优势。一般而言，标准化的数据库网络接口的建立通常采用的是DCOM技术，这个技术的应用是为了确保数据库在共享中的开放性和稳定性更好。DCOM技术是COM技术的一种扩展和延伸，能够满足不同计算机上数据接口和程序间的互通。

4  电力自动化系统的发展趋势

智能电网是电力自动化系统的发展趋势。智能电网可以及时有效的为电力系统提供监控管理，能在最大程度上降低电力系统运行的成本，而且可以在一定程度上使系统的运行速度得到提升。智能电网对电力生产各个环节进行了优化，这样的处理手段可以直接将各个环节的损耗降至最低，在另一方面，将利用率提高，最终导致的结果是，输电过程中的可靠性以及稳定性将会有较大幅度的提高，与此同时，智能电网的使用，可以提高数据处理的能力，实现电力企业的优化管理。

1）网络拓扑结构。智能电网的这种结构有坚强灵活的特点，可以将电力系统中能源以及生产力分布不均匀的问题得到有效的解决，同时还能满足一些较高的要求，比如，电力企业在较大规模生产运输的过程中会产生大量实时数据，智能电网就会对这些大量的数据进行处理，最终将资源进行优化配置，这样的做法可以使电力损耗大大降低。除此之外，智能电网在应对一些自然灾害如雨雪的时候，其拓扑结构有极为重要的作用以及效果。

2）智能电网是开放、集成、有效的通信系统。之所以智能电网可以对电力系统实施行之有效的监控，追其主要原因，是智能电网能识别故障的早期征兆并对有根据征兆做出相应处理反应的能力。这是电力企业在未来的发展方向，以及行业的基本趋势，智能电网能够为电网的规划建设以及运行管理提供各种数据信息，智能电网的建设以及发展极大地方便了在大数据时代下，电力自动化系统的运行保持安全稳定高效。

5  结束语

“大数据”这一概念，最早被著名的咨询公司麦肯锡所提出的。大数据时代，其具体指的就是在互联网技术的大环境下，各种各样大量的相关数据会在企业运营的过程中产生，然而这些累积的数据在商业方面的用途越来越突出。综合文章所述，在电力系统运行前，要考虑数据量以及数据维护和存储等各个方面的因素，从数据类型出发，对电力系统数据处理过程中的各个问题进行了阐述，并且指出电力系统的发展方向。

参考文献

[1]张钢.大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J].广东科技，2013（11）.

[2]闫丽雁.电力自动化系统中的数据处理[J].河北理工大学学报（自然科学版），2014（7）.endprint