套餐型资费营销案收入分摊体系浅析

冷育江+马名杰

【摘要】 针对快速发展的电信市场，为了使套餐型资费营销案的设计与营销要更加符合市场实际清理，建立套餐分摊体系，实现数据的合理分流。

【关键词】套餐分摊 资费营销案

随着电信市场的不断发展，各个电信公司都在积极开展产品创新和形式多样的营销活动，取得了较好的营销效果，业务结构不断优化，业务收入获得了快速增长。但是，快速发展的市场同时也导致了不合理的营销案设计，统计数据不能准确的反应市场，也会导致业务数据偏离实际发展情况，影响市场的正确发展。为了更加合理地分摊营销案收入，尽可能地规避上述风险，可以对资费型营销案进行套餐分摊设计，以便更加客观、真实、合理地反映各业务发展的实际情况，更好地支撑相关业务的发展。

套餐分摊体系主要分四个模块，即数据存储模块，处理模块，展现模块以及外围知识库权限管理考核评价模块，前三者除去是严格意义上的层级关系外，还存在可逆可循环的逻辑。

系统主要模块功能如下：

数据模块：数据模块引入了关于套餐分摊的各种基础数据，包括分品牌分地市的各种业务的订购用户数据，账单用户数，付费用户数以及相应的账单项收入以及基于主题产品级的收入和用户数等，基于优惠级别的收入以及可以随时调用的用户订购清单和账单数据;业务人员可以根据这些数据灵活配置，计算符合市场逻辑的平均资费;对于可量化业务的平均资费，根据收入和业务量计算。

当平均资费和参与分摊的主体产品以及相关优惠确定后，这些都会变成常量记录在表中，待分摊流程再次启动时，上次的分摊基础数据会被更新到历史拉链表中，在拉链表中用开始和结束时间记录，只记录有变化的，这样可以节省很大的存储空间。

处理模块：处理模块记录了各种业务的公允价值的算法，对于不同的资费套餐，不同的业务，公允价值的计算方式是不一样的，在系统中这些均是可配置的，在符合基本算法的基础上，可以根据本地化需求进行配置。

对于不同的资费，不同的组合，公允价值的计算法则是不一样的，在处理模块中利用函数匹配来进行梳理，对于每一个营销案的每一个业务的公允价值的计算过程进行记录和监控，并且智能记忆，当第二次分摊同样的套餐时，只需要将基础的分摊数据输入，即可实现收入分摊。

在进行以上数据记忆中，实现灵活的大数据记忆模式，将各种算法统一记录在表格中，便于检索和提取，在调用存储过程中，只需取算法表的某一个字段，即可取到相应的校验过程或者算法，实现了记忆的智能化和便捷化。

同时采用了模型训练和模型固化机制，参与分摊的各项数据在会在反复训练的基础上，形成相关的数据模型，便于更深层次的展开数据挖掘。

展现模块：这个模块集合了各种portal功能，将各种可以进行配置的元素和数据综合展现给不同的业务人员和维护人员，使整个的开发和维护流程更加系统和可视化透明化。整个开发和维护流程每一步都是可逆的，共同遵照一定的流程，这样便于业务部门参与整个套餐分摊的过程，减少因为过程不透明引起的投诉。

知识库权限控制及考核机制模块：在外围系统建立了知识库和考核机制以及互动交流的平台，这样，地市维护人员和业务人员可以再平台上互动交流，并将好的经验和想法在知识库中存储，便于提高分摊的质量和要求。 套餐分摊体现建立：

（1）实现了套餐分摊过程的系统流程化，减少了沟通不顺畅带来的返工，提高了效率。

（2）实现了界面化的套餐分摊过程，使业务部门参与到了分摊的过程中，与支撑部门之间通过系统进行互动，更加灵活的掌握分摊的过程，降低了分摊风险，实现了分摊的闭环管理，通过知识库，考核等外围系统，增加了分摊的科学性，提高了分摊的质量。

（3）实现过程应用了大数据原理，使各种数据和算法均以数据的形式存储，而且均是可配置的，可以使计算灵活，并且过程可逆，减少错误数据下游压力，从底层数据到界面操作配置的灵活性。

（4）数据存储应用了拉链算法，大大降低了大数据的存储空间，增加了数据之间有血缘系统。

（5）在系统中增加了模型训练和模型固化机制，在训练数据的基础上，利用正样本数据和负样本数据可以实现跑批数据的测算，实现了模型配置的界面化操作。

套餐分摊体系将分摊过程实时可视化，可逆化，并且实现了分摊过程的智能化，通过分摊规则统一配置，自动生成分摊算法，将分摊的全过程在平台上实现血缘关系链接，实时判定分摊过程，自动检查和告警，形成分摊的闭环管理;同时，在处理和存储中，应用了大数据模式，加大了数据的存储粒度，将分摊的规则算法过程完全记录，便于查找和稽核;并将分摊的结果记录在知识库和考核系统等外围中，对数据的管理提升有很大帮助。