大数据背景下的网络营销模式

玄文启

大数据背景下的网络营销模式

玄文启

随着互联网技术及大数据时代的来临，在新型电子商务市场中如何更加精准地寻到客户，降低营销成本，提高企业销售率，并实时地整合客户信息，更好地推动实现网络营销模式的更新与发展，本文就此对大数据背景下的网络营销模式进行分析。

随着网络经济的飞速发展，特别是基于互联网技术的大数据时代的来临，网络营销及其相关电子商务市场得到空前发展，面对海量的交易数据，如何实现商家与客户之间个性化的高效沟通，这成为新型电子商务市场中必须思考的课题。

伴随着网络营销领域本身的大数字化形成与发展，大数据营销将赋予电子商务中网络营销一个全新的推动力，作为电商企业，不能再简单地依靠传统营销的经验进行决策了，而替代的是如何更加精准地找到客户，降低营销成本，提高企业销售率，增加销售利润，并及时对销售市场细分，实时地整合客户信息，实现与客户一对一互动，可以说，大数据营销是大数据背景下一种新型的网络营销新模式，它是“大数据时代”市场营销的主流营销模式。

网络营销的基本模式及存在的主要问题

网络营销：（Online-Marketing）指在虚拟的计算机空间，以电子技术为基础，以计算机网络为媒介和交易手段，实现相关的网络市场信息调研、网络新产品开发、网络促销、网络分销、网络售后服务等。目前网络营销模式分析包括E-mail营销、搜索引擎营销、博客营销、微博营销、病毒性营销等方式。

（1）E-mail营销：也即电子邮件营销，是通过电子邮件的方式向客户传递有价值商品信息的一种网络营销手段。电商企业可通过E-mail直接与目标顾客建立沟通渠道，向其直接传达相关信息，并用以促进销售并实现发送电子广告、产品信息、销售信息、市场调查、市场推广活动信息等。

（2）搜索引擎营销：通常简称为SEM，其基本思想是让客户发现信息，通过搜索引擎进入网站、网页，并进一步了解所需要的信息，其主要方法包括搜索引擎优化（SEO）、付费排名以及付费收录等。

（3）博客营销：是通过博客网站或博客论坛服务于博客作者和浏览者，利用博客作者个人的知识、兴趣和生活体验等传播商品信息的营销活动。

（4）微博营销：是指通过微博平台为商家或个人等创造价值而执行的一种营销方式，也是指商家或个人通过微博平台发现并满足客户的各类需求的商业行为营销方式。

（5）病毒性营销：是一种常用的网络营销方法，常用于进行网站推广、品牌推广等。它通常通过客户的社会人际网络，利用快速复制的方式传向数以千计、数以百万计的受众提供有价值的产品或服务。病毒式营销已经成为网络营销最为独特的手段，被越来越多的商家和网站成功利用。

面对互联网中海量的商品信息、客户信息、消费者信息，这使得目前的网络营销模式也存在一些问题，主要表现如下。

（1）在操作实践中，网络营销决策中过度依赖过去的经验，缺乏对顾客与消费市场深入了解，这使决策往往具有较大盲目性，并且，相关的营销效果难以量化，成本难以控制。

（2）在E-mail营销中，只是依赖邮件的数量和庞大的目标客户群达到营销目的，而忽视了对邮件客户的喜好、生活习惯、消费行为等进行数据分析，这样会导致对客户做出误判断，从而会丧失大量潜在客户及其相关购买意愿机会。

（3）若营销过程中应用邮件营销、微博、微信营销，表现为只是一种单向沟通方式，没有和客户建立双向协同的关系，这难以实现产品和客户产品的精确营销。而事实上，在以客户为中心的今天，更加需要个性化、精确的产品定位与服务，需要将产品和服务在合适的时间与地点传送给合适的人，这是目前的网络营销模式难以保障和达到的。

（4）在营销管理中，缺乏对庞大的客户相关数据的挖掘和分析，获取客户数据方式相对较为被动，缺乏利用互联网技术获取客户数据，这使得电商企业只能借助于第三方机构获取相关客户数据，难以较客观地分析出客户的真实意图和需求。

网络营销模式对大数据分析的需求

所谓大数据 （Big Data），又称巨量资料，是指通过新型处理模式取得具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。引入大数据分析将会有效解决难以精确营销的问题。网络营销模式对大数据分析形成客观需求。

在传统的商务运营管理中，由于商务数据是零散和分散的，原来的商务模式已经难以适应复杂的营销数据环境。在大数据时代，我们可通过对大数据分析，实现对真正有价值的数据进行采集，并充分应用这些数据，借助于大数据分析技术和策略对这些数据进行高效深入的分析，获得高价值的客户信息，进行精准高效的客户定位，实现营销价值，还可以节省交易成本。

随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们更加强调个性化的交易需求，特别是随着互联网技术的飞速发展，建立在互联网基础上的电子商务技术可以更加实时的为商家和客户访问提供实时的网站搜索、收集与整理，这可以帮助更好地为客户服务，并促成购买行为形成。

在目前，随着人工智能、模式识别技术的发展，信息系统和决策科学促进广泛的分析方法和工具，包括数据挖掘、客户行为模型、决策支持等，为大数据分析的广泛应用提供了可靠的技术支撑。

在大数据背景下的网络营销模式方式分析

大数据营销又称数据驱动型营销，主要是以驱动客户高效参与，实现一对一的时效精确营销为目标，通过搜集、分析、执行从大数据处理所得到的结果，并以此描述客户参与，优化营销和评估内部责任的过程，其网络营销模式推动并产生了新型的管理方式，主要表现为：

（1）整合营销管理：即在网络营销中，将相关数据、业务流程、人力资源、交易渠道和技术等进行合并和简化，并进行数据库集成，形成全部营销资源数据库的网络共享。这种方式实时地整合各类交易数据，并在第一时间提供给商家与客户，在商家与客户之间建立实时沟通的桥梁。

（2）市场运营管理：大数据营销需要一个含系统规划管理，并具有市场运营执行力的结构框架。而在运营管理中，通过对大数据统计分析，可动态实现市场调查、分析与管理，为市场运营管理提供了可靠的动态信息源。

（3）客户互动管理：大数据营销通过互联网、移动终端、社交网络等多元化的模式实现客户信息管理，利用先进的分析方法和营销沟通特点，与客户形成良性的互动管理，并最终使客户和商家之间建立更有益、更满意、更长久的双向互动关系。

（4）数字信息与数字营销：数字信息涵盖了所有靠互联网技术实现的营销方式，数字营销则是一种依靠高科技的、双向的营销方法，它们为预测客户需求、建立商家与客户之间动态交易信息，实现并提供了可靠的数字信息平台，为商家与客户提供了更多互动机会。

结语

随着大数据时代的到来，特别是internet技术的飞速发展，电子商务交易可通过对大数据分析，应用相关的数据挖掘工具，实现对有价值的商务数据进行采集，并借助于大数据分析技术和策略进行精准高效的客户定位，从而更好地推动实现网络营销模式的更新与发展，以适应现代新型商务活动的需求。

10.3969/j.issn.1001-8972.2015.17.035