浅论环境监测的数据审核与质量保证分析

张 琳

（遵义市环境保护监测中心站 贵州遵义 563000）

监测数据具有“五性”，分别是：代表性，完整性，准确性，精密性及可比性。所以对环境监测数据进行审核时，要以“五性”为首要原则来审核监测过程中的各项环节，以保证监测数据的真实度与可信性。

1 监测数据的代表性

所谓代表性即采集到的有效样品的特性。采集过程必须按照规定的采样要求，在时间和地点的选择上也要具有代表性。监测数据的全部分析工作基于样品的采集，因此要对之格外重视起来，不然所测得的数据将不能真实反映实际情况，甚至出现极大差别。譬如我们在对废水进行采样时，要使测流量和采集样品同步进行，万万不可任性地简化程序，无视排污渠之宽窄，只以排污渠中间的流速为据；更不应擅自更改测量时对于距离及次数的要求，否则由此得来的监测数据将存在较大误差，无法反映样品的真正代表性。除此之外，数据的代表性还与其他因素相关。如要对原始环境样品做详尽的的采样记录；也要记下影响样品采集的周围环境和人为因素；还要对采样点的位置、生产工况以及取样方法等进行必要的记录。一旦监测数据出现异常，则应立即根据之前做过的采样记录就事件的成因展开全面比较分析，保障数据的代表性仍旧成立。

2 环境监测数据的完整性

环境监测数据的完整与否，取决于有否按照既有的计划进行数据监测。合理的审核分析方法与测试所需精度的满足一同铸就监测数据的完整性。不同的监测目的其监测方法也自不一，因此对监测数据的质量目标有不同的要求。依照监测动机和目标的不同，环境监测基本包括对环境质量现状的监测，对规划和建设项目实施后可能造成的环境影响的监测，同时还包括对污染源监督的监测以及对建设项目竣工验收监测四种。必须对针对监测对象的采样的频率、次数、持续的时间、还有监测项目的设置进行慎重审核，使之与监测技术之要求贴合；必须严格保证分析方法、评价标准、测试精度等的准确性。以此来确保环境监测数据的完整性。

3 监测数据的准确性与精密性

监测数据是否准确，要看测定值与真值的是否符合，而精密与否，则与测定值的重复性和再现性是否良好有关。

当在实验室分析测试样品时，基于保证分析结果满足质量要求的考虑，既要确保所用仪器的精度达到标准外，还要保证样品的平行测量值可重复、可再现，并且其精密度满足规定要求；同时样品的加标回收率的测量值也要无限接近真值。除此之外，试剂和环境以及操作过程中的玷污等综合因素对分析结果的影响全部可以通过现场全程序空白值、实验室空白值的大小来判断。因此，要保证监测数据的精密性和准确性，必须对实验室内的质量控制内容进行全面审核。

4 环境监测数据可比性的审核

监测数据的可比性分析大致可分为五种，分别是：（1）时空分布的可比性；（2）污染物的排放规律之可比性；（3）监测指标之间的相互关系之可比性；（4）采样、监测、数据处理等全过程可比性；（5）各行业之间、实验室之间、污染物之间监测数据的可比性。

通常而言，一定的规律客观地存在于待测样品的各监测指标之间。譬如，在监测地表水时，我们发现pH对金属离子的存在具有直接影响、五日生化需氧量小于化学需氧量。倘若同一水样的BOD5浓度高，则其CODcr浓度必高；而倘若后者浓度高，前者浓度并不必然如此；再比如倘若同一水样中CODcr浓度高的话，就表示水中的溶解氧低，但反过来后结果却不尽然。也就是说，就算水中的溶解氧浓度高，其所含CODcr的浓度不一定便低。对于此类变化，在审核时要密切留意。因为它们所共同拥有的规律，我们可以利用之作类比分析。假如某两个工厂所生产的产品材质类似，而且它们的生产工艺条件也大致相同，那么我们即可判断他们的污染物之性质、成分甚至排污状况也几乎一样，都处于一个浮动不大的波动中。我们只要掌握了其中一个工厂的污染源的准确监测数据，就可以对另一个工厂的排污监测数据进行比对审核。通过充分利用监测数据间的相关性，审核人团经过认真对比后可使数据质量达到事半功倍的效果，充分保证数据的可比性、可用性。

5 结语

数据审核在环境监测工作的各个环节中，具有重要意义，它是确保监测数据质量的必要因素。因此作为审核从事者，当增强业务知识的积累，和对相关技术规范、方法标准的认识。除此之外，对于不同环境中各类污染物的分布特点及规律也要了然于胸。惟其如此，监测数据的精准度和权威性才能得到保证，也才能更好地服务于环境监察、环境管理、及环境科学等领域。