济南市某医院医疗质量综合评价的因子分析

郑 娟 许建强 王 健△

济南市某医院医疗质量综合评价的因子分析

郑 娟1许建强2王 健1△

目的 对济南市某医院10年内的医疗质量进行评价。方法 采用因子分析法，选取反映医疗质量的10项主要指标，从中提取3个具有一定含义的因子，用它们代表医院的医疗质量，最后根据各年份因子得分情况对医疗质量进行评价和排序。结果 综合因子得分最高分别的是2011、2012和2010年，得分最低的分别是2006和2007年。结论 采用因子分析法对医疗质量进行评价，结果更加客观、科学、合理。

医疗质量 综合评价 因子分析

卫生体制的不断深化促使医疗服务行业之间的竞争日益加剧，主要表现在医院综合医疗质量管理水平的高低上，因此，提高医院综合医疗质量已经成为医院管理者最为关注的问题[1]，对医疗质量进行评价也显得至关重要。医院医疗质量常常难以用一个或几个指标进行分析和评价。因子分析法的基本思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出几个代表性变量，以描述其他变量之间的相关关系[2]。本研究选取评价医疗质量各项常用统计指标，运用因子分析法对山东省济南市某综合医院2003-2012年的医疗质量进行分析，旨在科学评价医院的医疗质量。

资料与方法

1.资料来源

数据来源于山东省济南市某综合医院2003-2012年医疗质量的相关资料。选取反映医疗质量的10项主要指标，包括危重抢救成功率X1、入院出院诊断符合率X2、病床周转率X3、病床使用率X4、3日确诊率X5、治愈好转率X6、平均住院日X7、病死率X8、院内感染率X9和手术并发症发生率X10等。

2.研究方法

结 果

1.计算相关系数矩阵的特征值与贡献率

因子分析结果显示，KMO统计量为0.765>0.7，因子分析的效果比较好，再由Bartlett球形检验，可知各变量的独立性假设不成立，故因子分析的实用性检验通过。经标准化处理后的各项指标的相关系数矩阵的特征值、方差贡献率和累积贡献率如表1所示，变量的相关系数矩阵有3个数值较大(均大于1的特征值)，且前三个因子的方差贡献率达到94.105%(大于等于85%)，因此选前三个因子已经足够描述医疗质量的总体水平。提取出三个公因子后，可计算各变量的共同度，发现所有变量(X1-X10)的共同度分别为0.953、0.977、0.920、0.976、0.935、0.985、0.876、0.947、0.957、0.884，均在85%以上，因此这三个公因子对各医疗质量指标的解释能力是比较强的。

2.建立因子载荷矩阵

采用主成分法计算因子载荷矩阵，根据因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷，即影响程度。由于初始的因子载荷矩阵系数不太明显，因此对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转，旋转后的因子载荷矩阵如表2所示,将指标值载荷矩阵中载荷较高的情况分为3类，并依此给各个主因子命名。

第一个主因子在治愈好转率、危重抢救成功率、病死率、3日确诊率、入院出院诊断符合率等指标上有较大载荷，它们反映的是医疗工作质量，因此将第一个因子命名为医疗工作质量。第一个主因子对全部初始变量的方差贡献率为41.932%，是我们评价医院整体医疗质量时所需要考虑的主要方面之一。

第二个因子在平均住院日、病床周转率和病床使用率等指标上有较大载荷，反映的是医疗工作效率，因此可命名为医疗工作效率指标。第三个因子在手术并发症发生率和院内感染率等指标上的载荷较大，反映了医疗工作缺陷，因此命名为医疗工作缺陷指标。

3.建立因子表达式

我们采用SPSS软件根据回归法输出因子得分函数的系数矩阵，并将三个公因子表示为10个指标的线性形式。因子得分函数为：

F1=-0.261X1-0.099X2-0.031X3-0.112X4+0.352X5+0.260X6+0.117X7-0.232X8-0.168X9-0.166X10

F2=-0.056X1+0.196X2+0.283X3+0.335X4+0.007X5+0.019X6+0.310X7+0.044X8+0.090X9-0.054X10

F3=0.111X1-0.177X2+0.133X3+0.102X4-0.265X5-0.086X6-0.228X7+0.029X8+0.511X9+0.539X10

4.计算综合因子得分及排序

根据表1中各主成分方差贡献率的权重，建立综合得分表达式为：

Y=0.588F1+0.303F2+0.109F3

各医院主因子、综合因子得分及排序，详见表3。

讨 论

由表3可知，综合因子得分最高的分别是2011、2012和2010年，得分最低的分别是2006和2007年。医疗工作质量因子得分前三位是2011、2012和2010年，得分最低的是2005年；医疗工作效率因子得分前三位是2003、2004和2005年，得分最低的是2007年；医疗工作缺陷因子得分前三位是2008、2009和2010年，得分最低的是2003年。

因子分析最终的结果反映出医院各年份医疗质量的变化趋势。我们可以发现，从2003年到2012年的10年间，该医院医疗质量经历了先下降后提高的趋势。从2003年到2007年，该院的医疗质量越来越差，而从2008年到2012年，医院的医疗质量开始越来越好，这说明该院采取了提高医疗质量的有效措施。各年份的综合得分比较结果可以很好地解释医院医疗质量，医院可以根据各因子和综合得分排序，分析医疗质量的变化趋势并找出变化的原因及影响因素，合理利用人、才、物，弥补不足之处，促进医院向着积极的方向发展，有效提高医院的经济效益和社会效益。

因子分析法可以用多个具有一定相关性的指标进行多元分析降维处理，将具有错综复杂关系的指标用一个综合值间接地对各指标进行评价，使评价结果更加客观、科学、合理[3]。有研究表明，因子分析法可以从错综复杂的众多数据中理出一个比较清晰的结构，找到主要影响因素，并根据医院因子得分的结果得到总体印象，还可根据研究者所关心的不同主因子进行排名[4]。本研究就是按照医疗质量因子对各年份的医疗质量进行排序，以促进医院医疗质量的提高。

1.邵莉萍.1996-2005年我院医疗质量工作效率综合评价.中国卫生经济,2007,26(5):83-84.

2.顾晓鸣.因子分析法综合评价医院医疗绩效.中国卫生统计,2008,25(1):50-51.

3.杨婷,王玉贵,方孝梅,等.因子分析法在医院科室综合效益评价中的应用.中国卫生统计,2009,26(2):161-163.

4.刘颜,蔡志明,王光明,等.因子分析法在公立综合性医院整体绩效评价中的应用.中国卫生经济,2007,26(2):67-68.

(责任编辑：郭海强)

1.山东大学公共卫生学院，山东大学卫生经济实验与公共政策中心(250012)

2.山东大学公共卫生学院

△通信作者：王健，E-mail:wangjiannan@sdu.edu.cn