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医疗大数据时代对医院统计工作的新思考*

2015-01-27王忠庆田新平

中国卫生统计 2015年3期
关键词:医疗医院信息

王忠庆 邵 尉 彭 程 田新平 何 苗△

·学术讨论·

医疗大数据时代对医院统计工作的新思考*

王忠庆1邵 尉1彭 程2田新平3何 苗1△

随着物联网/云计算等新兴IT技术兴起,人们所积累的数据量已经十分庞大,开启了全新的大数据时代。在医疗领域,随着医疗制度改革的不断深入和卫生信息化工作的推进,数字化医院信息系统、业务平台、智能化医疗设备在医院迅速普及开来,伴随之产生了大量的医疗卫生信息数据资源,医疗卫生领域也迎来了医疗大数据时代的浪潮。医学研究和医疗工作中都面临处理大量数据的需要,医学统计工作是医院信息化的重要组成部分,也应顺应时代进步,如何适时调整传统统计工作模式和方向,更好地为医院诊疗、运营管理、科研和科学决策服务,提升医学诊疗和医学研究质量,提高医院现代化管理水平,是摆在我们面前的新课题。

医疗大数据概述

大数据为人类提供了全新的看待世界的方法,大数据是一次重大的IT技术革新。数据规模(volume)、多样性(variety)、数据增长速度(velocity)、确定性(veracity)四大特性被称为大数据的4V特性。大数据的核心价值不在于掌握海量的数据,而是通过数据挖掘等方式对其展开专业的、系统的分析来实现数据的“增值”。对大数据的整合、存储、挖掘、检索、决策生成都是传统的数据处理无法企及的。

医疗大数据的来源主要包括各类数字化医疗仪器设备产生的相关医疗数据,临床诊疗信息系统所产生的医疗数据,临床辅助诊疗系统产生的数据,各类运营支撑系统产生的医院运营数据,医疗机构间的交互数据。

大数据对医院统计影响

1.数据来源和数据体量的变化

医疗大数据时代,医院的数据量成几何倍数的增长,医院可以收集的数据资源在结构、内容、产生方式、增长速度、传递途径、控制机制等多方面都有着新的特点。传统的通过各种报表、卡片或者单机系统进行的统计早已不能满足医院的需求。如今医院通过各种业务信息系统和数字化设备,进行全方位、全尺度的数据收集和共享,极大地丰富了医院统计工作的数据来源,为医院统计工作提供了有力的支撑。同时医疗大数据时代,医院统计工作在所面对的数据体量是巨大的,是之前我们无法想象的,一张普通CT图像含有大约150MB的数据,一个标准的病理图则接近5GB,一个三甲医院一天有上百万条医嘱信息,每天数据量以几十甚至上百G的速度在增加,医院累积的数据量以TB(1TB=1024G)甚至PB(1PB=1024TB)计量。

2.医院统计需求的变化

我国医疗制度改革不断深入,医院管理模式正在从传统的“粗放型”向科学化、精细化管理转变,医院对统计的需求也在发生深刻的改变。统计信息管理理论的不断发展,医院统计工作已经贯穿整个医院管理的全流程全环节,大数据时代医院统计工作要为医院提供更多更有价值的信息。医院各级管理者对统计信息的需求越来越迫切,并且统计需求的指标和标准都大幅度提升。创建高效、便捷、全面、准确的医院统计服务体系,实现将数据转化为信息,将信息提炼为知识的医院统计服务新模式。

医院进行医疗大数据挖掘的基础

1.构建医院统一的数据中心

利用数据仓库技术构建医院统一的数据中心,实现对医疗大数据的收集、整合、存储等工作,为医疗大数据的挖掘打下坚实基础。严格按照国内颁布的业务规范和信息技术标准等,开展业务准备,理顺数据流向,制定数据采集规范。与数字化医院各信息系统进行充分整合,通过ETL等技术从HIS系统、PACS系统、LIS系统、药品物资管理系统、人力资源系统、财务系统等全部医院信息系统进行数据抽取,形成独立、统一的数据中心,独立于各业务系统,在提供高效快速的分析与检索的同时,不会影响各业务系统的正常运转速度。

2.加强数据质量控制

数据质量是确保统计结果准确、可靠的重要保障。通过规范业务标准,制定全面的统计指标体系,统一规划,严格管理,做到一数一源,严格控制数据质量。同时在数据抓取过程中,对数据进行筛选、过滤,减少手工操作,实行全环节的数据质量控制,彻底解决数据质量问题,充分保证数据的真实性,准确性。

医疗大数据时代医院统计工作四大核心职能

1.统计信息为提高医疗质量提供保障

临床医学是一门经验科学。在很多情况下,医疗诊断和治疗依靠的是丰富的临床经验。在医疗大数据时代,对医疗大数据信息进行科学地收集、处理、检索和分析,为临床医生提供科学、准确、及时的辅助诊疗信息,不但可以让医生的诊疗有迹可循,同时还可以探寻最有效的临床路径,为医生提供最佳的诊疗建议,大大提高诊断准确率,给广大患者带来福音。构建以临床需求为核心的统计指标体系,切实为临床医生服务,充分发挥统计信息价值。主要的临床质量指标体系包括医疗质量指标,诊断质量指标,治疗质量指标,工作效率指标。

2.统计信息为医院精细化管理提供支撑

当前医院要提升运营管理水平,提高工作效率,提升服务质量,节约经营成本,就必须实行精细化管理,使医院的管理更加标准化、规范化和全面化。精细化管理强调数据管理,主张以数据为依据进行管理,医疗大数据时代为此提供了更多的基础数据,加强医院信息统计工作,将为医院实现精细化管理提供强有力的支撑。医院统计工作应重点加强如下统计职能:①收入统计,包括时间、执行科室、患者费别、费用类别、患者费用等;②成本统计,主要包括医疗药品和医用消耗品、办公用品等的出入库统计,科室使用和消耗情况统计,库存统计等;③科室管理分析统计,提供全院各科室工作量统计分析数据,为各科室和医护人员工绩效考核提供依据。加强医院统计工作,提供功能强大的查询统计功能和清晰直观的图形分析,提升医院精细化管理水平,推动医院科学发展,打造医院品牌,确保医院战略目标的实现。

3.统计信息助力医院科研能力提升

医院承担着医疗、教学、科研和预防保健四大职能,其中临床科研能力是衡量一所现代化医院学术水平的重要标志。医疗大数据时代,通过建立医院统一数据中心,可以利用信息化手段将各类医疗数据及诊断信息呈现给医生,可以便捷地为临床科研提供大样本、多中心的统计数据,帮助提升高级医疗人才科研能力和科研效率。加强医院统计工作,利用先进的数据挖掘和分析技术,可加速实验数据的采集速度,原需要几个月的数据收集周期可以缩短为几个小时。统计信息可支持医院更深层次的临床学术研究,国际Cochrane协作网为临床循证医学的开展提供了有力支撑,可通过医疗大数据解决更多未知的医学难题。

4.统计信息为医院管理决策提供科学依据

医院领导层做出的各种管理决策都关系到医院的发展方向、医院的医疗模式、病患的就医感受、医护人员的工作方式等。传统管理决策模式,通常以管理者的经验为主导,具有很大的主观性。随着医院规模的扩增,面对错综复杂的医院实际情况,这样往往是不够准确,不够全面的。医院统计信息可以展示出医院管理活动中出现的指标变化趋势及发展进程, 是医院制定质量管理指标和计划, 实施监控方案, 对工作进行总结的权威数据资源保证。医疗大数据时代,加强医院统计工作,以全面的统计数据为基础,通过大数据分析统计,找出医院医疗质量欠缺的环节,找出哪些方面的医疗资源分配不够合理。科学、准确、全面、快速的统计信息可以指引领导者开展管理决策工作, 为管理者思维层次和领导能力再上台阶提供了有力保障,从而帮助医院领导者做出更科学、准确的管理决策。

[1]李燕燕.对医院统计进一步发展和提高的思考.中国卫生统计,2005,22(5):345-346.

[2]李迪, 应桂英,郑建智,等.医院信息化应用中数据质量存在的问题及解决方法.中国数字医学,2013,8(12):54-57.

[3]杨梅,刘丽群,高野,等.新时期对军队医院统计工作的思考.中国卫生统计,2013,30(4):623.

[4]孙伟.医院统计在医院行政决策中的作用.中国卫生统计,2007,24(6):671.

[5]蒋龙.医院统计在HIS系统下履行三大职能.中国医院统计,2013,(5):350-351.

[6]李向红,高月华.提高医院统计工作质量促进医院科学管理水平.中国卫生统计,2011,28(3):352.

(责任编辑:邓 妍)

*课题项目:国家863计划项目(2012AA02A613)

1.中国医科大学附属第一医院信息中心(110000)

2.中国医科大学附属第四医院眼科(110005)

3.中国医学科学院北京协和医院风湿免疫科(100032)

△通信作者:何苗,Email:wking8367@163.com

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