基于我国七个省市的城市经济运行评价

□韩志非

一、引言

由于受计划经济体制的长期影响，我国在很长一段时期内，对经济运行情况评价都没有系统的理论研究和评价结果分析。随着社会主义市场经济制度的建立，上到国家、下到个省市对于经济运行评价也越来越重视。经济运行评价不仅可以总结过去经济发展的总体情况，而且能够为未来经济的发展作出更好的规划。因此，本文选取7个有代表性的城市，结合评价理论选取评价指标，建立评价模型并运用Excel软件对7个城市的经济运行进行评价。结合评价结果提出具体的建议和措施。

二、理论概述

评价理论主要包括:指标体系的构建;产生评价方程;评级方程。指标体系的构建指的是对于所要研究的问题选取一定的指标，这些指标一定程度上能够反映该问题。产生评价方程指的是通过选取适当的评价模型测算评价指标的得分。最后，通过评级方程进行排序。

评价理论中首先是指标体系的构建。这是评价模型的基础。指标体系的构建主要包括三部分。即指标体系的初步构建;指标体系的可观测处理;指标体系的定量筛选。指标体系的初步构建有主观构建和客观构建两种方法。主观构建主要是通过专家访谈、经验获得数据。客观构建就是通过查找相关文献，将文献中出现频次多的指标作为参考依据，最终形成一个海选的指标体系。通过海选指标体系的建立，得到主要指标和与之对应的相关数据。但是由于数据的缺失或不可观测性，我们得到的数据并不是完整的，因此就要对数据进行可观测性的处理。处理的办法大致分为两类。一类是剔除，一类是补齐。剔除指把无法获得的数据指标剔除保留可获得的指标。而具体的补齐方法很多，常用的有平均值补齐和三次样条函数。对于可观测处理后的数据还要进行标准化处理，这样才能为接下来的模型建立提供基础。数据的标准化一方面包括统计学上的标准化，另一方面包括模糊历史度打分方法。由于统计学的标准化后，数据有正值也有负值，这对于解决现实中的经济问题存在很大偏误，因此，在标准化处理过程中要根据实际情况选择对应的方法。模糊历史度打分法又包括正向指标、负向指标、(最佳)区间指标、适中指标。这种方法的优点是:打分后，所有的指标都是正向的;所有的指标取值都在(0，1)之间。

在指标筛选的过程中还要考虑两个问题。一个是信息重复性的筛选，另一个是对评价结果影响大小的筛选。由于指标之间不能相互替代并具有独立性，所以信息重复性的筛选就涉及到相关分析。Pearson检验、Spearman检验、Kendall相关系数检验是相关分析的三种主要方法。Pearson相关系数检验是在正态分布下进行的，Spearman、Kendall相关系数检验是在非正态分布下进行的。在相关分析中，只要有一个不是正态分布就必须采用非正态分布的分析方法。为此，在相关分析前就要对指标是否服从正态分布进行KS检验或G-B检验。

经过指标体系的构建，得到所要研究问题所需要的基本且相对完整的数据。接下来就对评价结果影响大小指标体系进行筛选。这里主要是介绍变异系数。通过变异系数分析保留分辨能力大的指标即保留影响因素大的指标。具体方法是根据准则层内各指标变异系数的算术平均值来删除该层内小于平均值的变异系数对应的指标。

最终将每一层保留下来的指标的变异系数求和，用保留的变异系数除以变异系数之和得到每一个指标的权重。最后用每一指标的权重乘以对应观测值并求和得到因变量的数值。对因变量数值进行简单的排序得到模型结论并进行综合分析。

三、模型建立

本文从经济效益、经济运行质量、经济发展速度、经济结构、可持续发展五个层次对北京市、辽宁、黑龙江、上海市、山东、广东、四川七个省市的经济运行情况进行综合评价。

(一)指标体系的构建。

1．海选指标体系。海选指标体系数据是由老师提供，因此，在海选过程中省略了查找指标数据的过程。所以只需要确定指标的解释变量与被解释变量。

解释变量包括:经济效益(x1)，经济效益具体又分成:居民人均可支配收入x11(正向指标)、工业全员劳动生产率x12(正向指标)、地方财政收入占GDP比重x13(正向指标)、总资产贡献率x14(替代全社会能源消耗产出率)、出口总额国民生产总值比重x15(%);经济运行质量(x2)，经济运行质量可以分为:全社会劳动生产率x21(正向指标)、农村和城镇居民恩格尔系数x22(负向指标)、万元国内生产总值消耗能源x23(负向指标);经济发展速度(x3)，具体分为:社会消费品零售总额增长率x31(正向指标)、工业增加值增长率下x32(正向指标)、第一产业总产值增长率x33(正向指标)、固定资产投资增长率x34(适中指标)、第三产业总产值增长率x35(正向指标)、农业增长率x36(%)、城镇居民实际收入增长率x37(%);经济结构(x4)，具体细分如下:实际利用外资x41(正向指标)、工农业总产值比率x42(正向指标)、国内投资占GDP比重x43(%)、就业结构优化率x44(二、三产业从业人员占总就业人员比重)、第三产业就业人口比重x45(%);可持续发展(x5)，具体指标分析如下:工业固体废物综合利用率x51(正向指标)、工业废水排放达标率x52(正向指标)、环境污染治理投资总额占GDP比重x53(正向指标)、森林覆盖率x54(%)。

被解释变量包括:北京(y1)、辽宁(y2)、黑龙江(y3)、上海市(y4)、山东(y5)、广东(y6)、四川(y7)。

2．可观测性处理。通过对上述数据的观察，可以看出数据是不完整的。因此就要对数据作出处理。在作删除性处理中统一把标准定为:数据缺失达50%以上的予以剔除。在经济效益x1中指标x14、x15缺失值大于50%，予以剔除。经济发展速度x3指标中x34、x35、x36、x37予以剔除。经济结构x4指标中x44、x45剔除。可持续发展指标x5中x54剔除。而数据的补齐方式中根据指标的不同采用不同的补齐方式。黑龙江和辽宁同属于东北重工业基地，工业劳动生产率基本相同。在工业劳动生产率x12中黑龙江的工业劳动生产率等于辽宁省的工业劳动生产率。辽宁、上海市、山东、广东同属于沿海城市，因此山东省的地方财政收入占GDP的比重x13采用辽宁、上海、广东三省的平均值得出。在全社会劳动生产率x21与国内投资占GDP比重x43中，北京市作为我国的政治、经济中心，其缺失值补齐方式为其余六个省市的平均值。

3．数据的标准化处理。在定义解释变量的同时给出了变量的变化规律，因此分别根据正向指标和负向指标变化采用模糊历史度打分法中的正向指标和负向指标计算。

正向指标计算公式:

负向指标计算公式:

(二)指标筛选。指标筛选由信息重复性筛选和对评价结果影响大小的筛选组成。由此，就要考虑相关性检验和变异系数的计算。

1．相关性检验。在相关性分析中，根据查阅文献的方法和专家访谈确定数据服从正态分布。所以在Excel表格中运用Pearson相关系数检验方法，逐层检验相关系数。得出的相关系数值绝对值和主流参考文献中的相关系数临界值0．8比较。当相关系数小于0．8时，各个指标之间不存在相关性，因此，对指标予以保留。通过以上的表述，可以得出每一次指标之间的相关系数取绝对值后的数值都小于临界值0．8。所以在七个省市的经济运行状况中，每一层选取的指标都是独立的，不具有相关性。

2．变异系数。考虑经济运行中每一层指标对评价结果影响大小的重要性，就要对每一个具体指标进行筛选，筛选的方法就是求各指标的变异系数。保留该层内大于各层变异系数平均值的变异系数对应的指标。

变异系数的计算公式:

变异系数=标准差/平均值

(三)产生评价方程。根据上述变异系数的求取及保留值的测算，各层最终保留下来的是对评价结果影响大的指标，其次，对保留值的变异系数求和，分别用保留的变异系数除以变异系数之和得出每个指标对应的权重值。

(四)确定评级方程。根据上述每一指标的权重与之相对应的观测值的乘积并进一步求和，得到最后被解释变量Y的值。从上海、广东、辽宁、北京、山东、四川、黑龙江、被解释变量Y的值从高到低分别为:0．763、0．400、0．309、0．305、0．304、0．271、0．143。

(五)结果分析。根据上述建立模型、计算数据、分析过程，可以得出以下结果:居民人均可支配收入对经济效益的影响最大，全社会劳动生产率和万元国内生产总值消耗能源对经济运行质量影响最大，经济发展速度主要受工业增加值增长率和第一产业总产值增长率影响，经济结构主要从工农业总产值比率考虑，环境污染治理投资总额占GDP比重是可持续发展参考的主要指标。从经济效益、经济运行质量、经济发展速度、经济结构、可持续发展五个层次可以看出，上海的经济运行状况最好。因为上海地处长三角经济发展的中心地带。劳动力充足、知识、技术水平较高、投资资源广而宽、第三产业发展迅速。而黑龙江地处东北地区，又是老重工业发展基地，技术相对落后，农业相对占有较大的比重。因此，经济运行状况相较于其他六个省市最慢。

四、结语

通过对经济运行发展的指标筛选及综合评价的研究，对省市发展不平衡问题，提出如下几项建议:第一，坚持以科学发展观统领经济社会发展，调整经济结构，结合自身实际，加快转变经济发展方式，优化投资结构，着力扩大消费需求，不断提升各省市的宏观经济实力。第二，加快产业结构优化升级，大力发展现代产业体系，做大做强特色优势产业，增强产业经济竞争力。第三，坚持节能减排和资源节约并举，大力推进生态建设，进一步提升国民经济的可持续发展力度。第四，优化财政支出结构，增强金融服务经济功能，着力提升财政金融竞争力。第五，统筹区域发展，完善城镇化体系，壮大县域经济，培育主导产业，全面提高本省市的发展水平。

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