基于Surpac的垂直断面资源储量估算方法研究与实现
2015-01-20李晓晖张明明张淑虹周涛发
李晓晖,袁 峰,张明明,张淑虹,贾 蔡,周涛发
合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥 230009
基于Surpac的垂直断面资源储量估算方法研究与实现
李晓晖,袁 峰,张明明,张淑虹,贾 蔡,周涛发
合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥 230009
结合传统资源储量估算方法——垂直断面方法的实际特点,以Surpac三维地质软件为基础,建立和实现了三维软件环境下垂直断面资源储量估算方法的流程和相关程序,并以安徽省某铁矿床为例进行了应用研究。研究结果表明:本次建立的流程和相关程序可以充分利用高精度三维地质环境进行传统方法资源储量估算,提高估值精度;同时估值结果可用于对三维统计学储量估算方法进行对比验证,具有十分显著的实用性和应用前景。
垂直断面法;储量估算;Surpac;铁矿;三维
0 引言
三维地质软件的普及和应用为当前地质勘查工作提供了新的工具和手段。三维地质软件可以贯穿于地质勘探工作的各个环节,包括数据整理[1]、图件绘制[2]、储量估算[3]、矿山三维建模[4]以及开采设计[5]等一系列工作。其中,三维地质软件中的三维储量估算方法由于能更为准确地对品位数据的分布特征进行分析,获取空间中任何位置的品位和储量信息,目前已在国内外的地质勘探中得以广泛的应用[3, 6-9]。
Surpac软件是达索公司推出的大型三维地质软件,在全球占有很大的市场份额,在国内也有许多用户群体。Surpac软件中内建多种资源储量估算方法,可以方便快速地开展三维资源储量估算工作[10]。然而,Surpac内建的资源储量估算方法均为西方主要矿业国家采用的统计学方法(如距离加权法和克里格方法),未包含已在我国广泛应用的传统资源储量估算方法。
传统资源储量估算方法在我国发展和应用了数十年,其符合国家及行业的标准,更为适用于我国小型矿、贫矿多的特点,同时理论和操作较为简便、估算过程与成果表达直观,具有不可替代的优点和特性[11-13]。虽然统计学方法是今后资源储量估算的趋势,但由于其会因采用的建模结果和估算参数的不同得到不同的估算结果,因此,要求估算人员具有较高的三维建模和数据分析能力[14-16]。同时,我国的矿产资源勘查规范要求以两种以上资源储量估算方法进行演算和相互对比;在利用统计学方法进行储量估算的同时,还需利用传统资源储量估算方法对估算结果进行对比验证[17]。因此,将传统资源储量方法引入Surpac软件,可以弥补其缺少我国常用传统资源储量估算方法的缺陷,在充分利用Surpac软件高精度的三维地质环境基础上,提高传统资源储量估算方法的估算精度;同时还能对Surpac软件中内建的三维统计学储量估算方法进行实时对比验证,提高其估算的可信度。
我国的传统储量估算方法以几何方法为基础,包括断面法、块段法、多角形法及等高线法等。其中,垂直断面法概念简单、适用面广,只要勘查工程沿直线垂直布置,几乎适用于所有的矿床[18]。因此,在本文中,笔者结合Surpac软件的高精度三维环境和数据结构,建立了一套较为完整的估算流程和相关程序,在Surpac三维地质软件下实现了垂直断面方法资源储量估算。
1 垂直断面法储量估算原理
传统几何储量估算方法中的断面法根据断面的布置方向可以分为水平断面法与垂直断面法[18]。由于垂直断面法可以直接利用综合地质剖面图对矿体的产状、形态的分析解释成果,因此在矿产勘查中得以广泛的应用[19-20]。垂直断面法的主要原理是将勘探剖面控制的矿体的各个部分视为不同的块段,根据勘探剖面内的工程资料、块段截面积及平均品位、勘探剖面间距等参数对矿体的体积、矿石储量和金属储量等指标进行估算。
1.1 体积计算
由勘探剖面分隔的矿体块段体积,可通过测定勘探剖面图上矿体断面的面积,再根据几何公式最终计算获得。计算体积时,需根据矿体形态的差异以及控制剖面的情况选择不同的体积计算几何公式[17, 20-21]。
1)当矿体块段受到前后两个勘探剖面控制、两个勘探剖面上均存在矿体、断面面积分别为S1及S2、且相对面积差[(S1+S2)/S1]≤40%时,可采用下述梯形体积公式[17, 20-21]进行计算:
式中:V为两个勘探剖面间矿体块段的体积(m3);L为相邻两剖面间的距离(m);S1、S2分别为前后两个勘探剖面上的矿体面积(m2)。
2)当矿体块段受到前后两个勘探剖面控制、两个勘探剖面上均存在矿体、断面面积分别为S1及S2、且相对面积差[(S1+S2)/S1]>40%时,可采用下述截锥体积公式进行计算[19, 21-22]:
3)当矿体块段位于矿体两端的边缘部分、仅受一个勘探剖面控制,或是矿体较小、仅在一个勘探剖面上存在矿体面积、在相邻剖面上矿体均已尖灭时,可根据剖面上矿体面积形状或是矿体尖灭特点的不同选择不同的几何体体积公式[17, 20-21]。
①当矿体作为楔形尖灭时,块段体积可采用楔形体积公式进行计算:
②当矿体作为锥形尖灭时,块段体积可采用锥形体积公式进行计算:
式中:S为勘探面上的矿体面积(m2)。
1.2 矿石储量计算
勘探剖面间矿体块段的矿石储量可通过体积与矿石平均密度的乘积计算得到[17, 20-21]:
1.3 金属储量计算
勘探剖面间矿体块段的金属储量可通过块段的矿石储量与矿石的平均品位乘积得到[18, 21]:
式中:C1,S1分别为第一个控制剖面的平均品位和面积;C2,S2分别为第二个控制剖面的平均品位和面积。
2 基于Surpac的垂直断面方法的设计与实现
本文依托Surpac软件进行垂直断面方法资源储量估算可总体分为体积计算和品位计算两部分,如图1所示。体积计算部分首先基于Surpac地质数据库,进行钻孔的高精度三维显示;之后根据矿体的圈定规则和矿石类型,基于三维环境进行矿体的圈定和解译,并将三维解译结果向目标断面进行投影变换;最后分别计算相邻断面的距离以及各矿体的断面面积,并根据断面面积的差别选择不同体积计算公式计算相邻断面间的矿体体积。品位计算部分则直接基于Surpac地质数据库,提取各断面的品位数据并进行特高值检验和组合分析;投影变换后进一步分离不同矿体的品位数据,计算得到不同矿体相邻断面间的平均品位及平均密度;最后综合各相邻断面间的距离、矿体体积、平均品位及平均密度,进行垂直断面方法资源储量估算。
2.1 体积计算
2.1.1 矿体三维解译
矿体的三维解译工作建立在Surpac软件依托地质数据库自动生成的三维钻孔图形之上,相关功能大幅简化了坐标配准、孔斜校正等一系列工作,通过Surpac软件的强大三维环境和人机交互功能,能够在三维环境中实时参考相邻剖面进行矿体圈定和解译,极大地提高了解译和计算的效果和精度。
为了区分矿体和夹石、脉岩这两类具有不同属性的解译线,在矿体三维解译的过程中, 对于矿体这类在断面面积计算中起累加作用的解译线,赋予顺时针的方向属性;而对于夹石和脉岩等需要在断面面积计算中需要减除面积的解译线,则赋予逆时针的方向属性,以便后期实现断面面积计算和品位数据的自动化计算。
图1 Surpac垂直断面方法储量估算流程Fig.1 Workflow of the reserve estimation by using section method in Surpac
2.1.2 矿体解译线编号
矿体三维解译首先需对研究区内所有矿体进行编号,依据Surpac软件的线文件数据结构,编号应被设计为1~32 000的正整数。矿体三维解译依据断面为单位依次进行,解译完成后,依据矿体解译线分属的矿体进行赋值编号。处理完成的矿体解译线需以剖面作为单位独立保存。
2.1.3 投影变换
由于Surpac软件基于真三维环境,因此矿体的三维解译结果与品位数据文件中的所有数据点都位于钻孔的真实孔径上。所以在进行垂直断面法储量估算前,须将矿体的三维解译结果进行投影变换,分别投影至所属的勘探线垂直断面上。
假设勘探线所在的垂直断面可用平面方程ax+by+c=0进行定义,平面方程的系数可通过勘探线两端坐标进行求解获得:
式中:x1、y1为勘探线左端的东方向和北方向坐标;x2、y2为勘探线右端的东方向和北方向坐标。解译线中的任意一点(x,y,z)可在勘探线所在的垂直断面进行投影:
式中:(x',y',z')为点(x,y,z)在垂直断面上的投影坐标。
2.1.4 断面间距计算
相邻断面间距是矿体体积计算的重要参数之一。设当前断面的两个端元坐标为(nx1,ny1),(nx2,ny2),相邻断面的两个端元坐标为(mx1,my1),(mx2,my2),则相邻断面的间距可由当前断面两个端元到另一断面的垂直距离求取均值得到:
式中:L1为当前断面端元(nx1,ny1)到相邻断面的垂直距离;L2为当前断面端元(nx2,ny2)到相邻断面的垂直距离。
2.1.5 矿体外推及体积计算
结合矿体的断面投影面积及相邻断面间距,可通过程序自动选择不同的体积计算几何公式进行矿体相邻断面间的体积计算。
然而在矿体的两端,当矿体仅受到单一断面的控制或是受到其他未见矿工程控制(相邻剖面已无矿体存在),在计算矿体体积时,应在断面的正交方向对矿体予以外推尖灭。矿体的外推可以分为有限外推和无限外推两类:当边缘见矿工程以外有其他未见矿工程控制,即相邻断面已无矿体存在时,一般采用有限外推法,外推距离可按照自然尖灭规律或基本工程间距的1/2~1/4确定;而当边缘见矿工程以外无其他工程控制,即仅受到单一断面的控制时,可采用无限外推法,外推距离根据边缘见矿工程见矿情况确定,一般不超过基本工程间距的1/2[22]。
根据上述规则,笔者根据矿体和断面情况,对矿体的外推方法进行判断选取,具体判断流程如图2所示。判断过程首先将参与储量估算的所有断面按照一个固定方向进行排列成一个断面序列,定义具有矿体解译线的某个待分析断面为当前断面。
图2 矿体外推方法判断流程Fig.2 Determination workflow of extrapolation method
判断当前断面的前一断面:如果前一断面存在矿体解译信息,则当前断面不需要外推,相邻断面的体积由当前断面与前一断面进行计算获得。如果前一断面不存在矿体解译信息,则需继续判断当前断面是否为断面序列的起始断面:如果是断面序列的起始断面,则采用无限外推方法进行矿体的外推;而如果不是断面序列的起始断面,则需采用有限外推的方式进行矿体外推。
判断当前断面的后一断面:如果后一断面存在矿体解译信息,则不需进行体积计算;而如果后一断面不存在矿体解译信息,则需继续判断当前断面是否为断面序列的终止剖面。如果是断面序列的终止剖面,则需采用无限外推方法进行矿体外推;而如果不是断面序列的终止剖面,则需采用有限外推方法进行矿体外推。
2.2 品位计算
2.2.1 特高值检验及处理
对于采用传统几何方法进行的储量估算,国家标准(GB/T13908-2002)《固体矿产地质勘查规范总则》[23]中对于化验数据中的特高值有着明确的要求:当遇到有特高品位时,需先处理特高品位,再求取平均品位。特高品位值一般取矿体的平均品位的6~8倍来衡量。对于具有特高值属性的数据,可首先利用Surpac内建的线文件工具进行特高品位处理。
2.2.2 化验数据组合与平均品位计算
在采用垂直断面法进行资源储量估算时,断面乃至块段的平均品位是重要的估算参数之一。品位数据以样品作为承载,当矿体参数变化较大时,样品的控制长度对于平均品位起到重要的制约作用。为了消除品位数据的控制长度对于平均品位的影响,笔者采用Surpac软件内建的样品组合功能,在计算断面的平均品位前,将品位数据进行等长度组合,以消除样品控制长度对平均品位求解时的影响,这相当于传统平均品位计算方法中的样品长度加权平均方法。
2.2.3 密度计算
密度是储量计算的一项重要参数,其对矿石量的影响权数最大[21]。笔者结合实际工作的需求,在矿石量的计算中设定两种方式对密度进行赋值或计算:第一种方法适用于矿石类型简单、均一的矿床,可以通过输入一个全区的平均密度值参与矿石量的计算;另一种方法则针对矿石的某项指标(品位、松散度等)与密度的线性回归关系,通过指标和线性方程对密度进行计算和赋值。
图3 垂直断面法资源储量估算程序主界面Fig.3 The main interface of reserve estimation software with section method
2.3 垂直断面法资源储量估算程序
本文研究建立的垂直断面法资源储量估算程序以Surpac软件分析得到的矿体解译结果文件和品位数据文件为数据基础,在后台根据参数设置自动依次完成投影变换、矿体外推分析、断面面积计算、断面间距计算、矿体体积计算、平均品位计算、平均密度计算、储量估算等一系列储量计算。程序界面如图3所示。
3 实例应用及结果对比
为了验证本文建立的垂直断面法资源储量估算流程及程序,以长江中下游某铁矿床为例,结合Surpac软件开展垂直断面法资源储量估算,并将估算结果同三维统计学资源储量估算方法中的克里格方法进行对比分析研究。
实例矿区勘探线垂直于矿体走向布置,勘探线相互平行,共设17条勘探线,勘探线基本间距为100 m(图4)。首先利用Surpac软件的三维地质环境,基于三维地质钻孔对各勘探线断面的磁铁矿体进行圈定和解译;矿体圈定过程针对各勘探线剖面依次开展,在遵照相关地质规范的前提下,结合工业指标以及矿体形态对矿体进行圈定解译,其结果结果如图4所示。同时,分别对各剖面的品位数据进行提取,并对样长进行组合分析以消除样品控制长度对平均品位计算的影响。最后,利用垂直断面法资源储量估算程序,基于三维解译数据和品位数据对实例矿区进行了磁铁矿体的垂直断面法资源储量估算,主矿体(工业品位)的估算结果如表1所示。
前剖面号后剖面号计算公式体积/m3平均品位/%矿石量/t无8楔形公式1832544.036880368截锥公式77625542.58288012746梯形公式223667641.82824670324梯形公式255124940.20928072212梯形公式295224939.531067905831梯形公式384935841.041410150553梯形公式459740442.031698024675截锥公式353456041.771302674597梯形公式203884640.707447585119梯形公式164295639.7659544411311梯形公式141697941.3452038531513梯形公式184358342.4768342841715梯形公式192094541.7970809282117梯形公式287845140.94105359632521梯形公式289441740.56105606482925截锥公式134758840.924931691
Surpac软件中的三维统计学资源储量估算方法以由规则六面体块体单元构成的三维块体模型作为载体。为了确定矿体在三维块体模型中的空间范围,需利用矿体的三维解译数据对矿体的三维实体模型进行构建以进行约束。
笔者依据三维解译数据建立的矿体三维实体模型如图5a所示,进一步对用于储量估算的三维块体模型的单元尺寸进行了定义,单元的长、宽、高分别定义为10.00,10.00,1.25 m。通过统计对比矿体三维实体模型及其内部的块体单元总体积(分别为39 220 091,39 214 250 m3)可以看出,三维实体模型内部的块体单元与三维实体模型的总体积相符,仅略小于三维实体模型0.015%,验证了本文建立的三维块体模型能较好地将矿体三维实体模型进行离散化表达,符合三维统计学方法资源储量估算的基本要求。
利用Surpac软件内建的三维克里格方法估算的资源储量结果如图5b所示。表2为主矿体的垂直断面方法与三维克里格方法的储量估算结果对比。可以看出,两种方法的资源储量估算结果非常接近,三维克里格方法计算获得的矿体体积较垂直断面方法略高,而平均品位则由于矿体体积的增加以及加权平均方法的计算较垂直断面方法略低,但最终得到的总矿石量则趋于一致,相对偏差仅为1.44%。因此可以认为,利用传统的垂直断面资源储量估算方法可以很好地对三维统计学资源储量估算方法进行验证,其估算结果也可作为数值参考,用于进一步分析和优化三维统计学资源储量估算方法的估值参数和相关结果。
图5 矿体三维地质模型(a)和 三维统计学储量估算结果——克里格方法(b)Fig.5 3D orebody geological model(a), 3D statistical reserve estimation result——Krige method(b)
资源储量估算方法工业品位矿体TFe平均品位/%矿体体积/104m3矿石量/104t边界品位矿体TFe平均品位/%矿体体积/104m3矿石量/104t总矿石量/104t垂直断面方法41.123673.6813467.4327.0249.69160.7513628.18三维克里格方法39.373778.1313647.5425.1656.71180.2313827.77
4 结论
1)本文利用Surpac软件的高精度三维环境,建立了基于Surpac软件的垂直断面储量估算流程和相关软件程序。较之传统方法,大幅提高了工作效率和估算精度,实现了垂直断面储量估算方法与Surpac软件的有机结合。
2)实例证明,基于Surpac软件的垂直断面储量估算流程和相关软件程序能够利用三维解译数据和品位数据实时进行垂直断面方法的储量估算,具有十分显著的实用性和应用前景。同时,估算结果可以用于进一步分析和优化三维统计学储量估算方法的各相关参数,提高三维统计学储量估算方法的估值精度和可靠程度。
[1] 陈跃升, 卓通照, 袁海平, 等. 基于SURPAC的马坑铁矿地质数据库研究[J]. 金属矿山, 2009 (3): 144-145. Chen Yuesheng, Zhuo Tongzhao, Yuan Haiping. Study on Geological Database of Makeng Iron Mine Based on SURPAC[J]. Metal Mine, 2009 (3): 144-145.
[2] 陈国旭, 吴冲龙, 张夏林, 等. 三维地质建模与地矿勘查图件编制一体化方法研究[J]. 地质与勘探, 2010, 46(3): 542-546. Chen Guoxu, Wu Chonglong, Zhang Xialin,et al. Study on Integration of 3D Geological Modeling and Mineral Resource Exploration Mapping[J]. Geology and Exploration, 2010, 46(3): 542-546.
[3] 张明明, 周涛发, 袁峰, 等. 长江中下游地区玢岩型铁矿床资源储量估算研究[J]. 地质学报, 2011, 85(7): 1216-1222. Zhang Mingming, Zhou Taofa, Yuan Feng , et al. Reserves Estimation of Porphyry Iron Deposit in the Middle-Lower Reaches of Yangtze River Area,China[J]. Acta Geologica Sinica, 2011, 85(7): 1216-1222.
[4] 贾建红, 周传波, 张亚海, 等. 基于DATAMINE的三维采矿工程可视化建模技术研究[J]. 金属矿山, 2009(3): 111-115. Jia Jianhong, Zhou Chuanbo, Zhang Yahai, et al. 3D Visual Modeling Technology for Mining Engineering Based on DATAMINE[J]. Metal Mine, 2009(3): 111-115.
[5] 房智恒, 王李管, 冯兴隆, 等. 基于 DIMINE 软件的采矿方法真三维设计研究与实现[J]. 金属矿山, 2009 (5): 129-131. Fang Zhiheng, Wang Liguan, Feng Xinglong, et al. The Research and Practice of True Three-Dimensional Mining Method Design on Dimine Software[J]. Metal Mine, 2009(5): 129-131.
[6] 罗周全, 刘晓明, 吴亚斌, 等. 地质统计学在多金属矿床储量计算中的应用研究[J]. 地质与勘探, 2007, 43(3): 83-87. Luo Zhouquan, Liu Xiaoming, Wu Yabin, et al. Application of Geostatistics in Polymetallic Deposit Reserves Calculation[J]. Geology and Prospecting, 2007, 43(3): 83-87.
[7] Dagbert M. Geostatistics in Resource/Reserve Esti-mation: A Survey of the Canadian Mining Industry Practice[J]. Quantitative Geology and Geostatistics, 2005, 14: 345-350.
[8] 樊忠平, 任涛, 王瑞廷, 等. 基于Surpac 软件的矿床模型构建及矿体资源量估算:以陕西山阳夏家店金钒矿床为例[J]. 地质与勘探, 2010, 46(5): 977-984. Fan Zhongping, Ren Tao, Wang Ruiting, et al. Estimating Ore-Body Resources and Building the Three-Dimensional Model of Deposits Based on Surpac Software:A Case of the Xiajiadian Gold-Vanadium Deposit,Shanyang County,Shaanxi Province[J]. Geology and Exploration, 2010, 46(5): 977-984.
[9] Kasmaee S, Gholamnejad J, Yarahmadi A, et al. Reserve Estimation of the High Phosphorous Stockpile at the Choghart Iron Mine of Iran Using Geostatistical Modeling[J]. Mining Science and Technology (China), 2010, 20(6): 855-860.
[10] GEMCOM国际矿业软件公司. Surpac用户手册[M]. 北京: GEMCOM国际矿业公司, 2008. GEMCOM International Mining Software Company. Surpac User Manual[M]. Beijing: GEMCOM International Mining Software Company, 2008.
[11] 陈国旭, 张夏林, 田宜平, 等. 三维空间传统方法资源储量可视化动态估算及应用[J]. 重庆大学学报, 2012, 35(7): 119-126. Chen Guoxu, Zhang Xialin, Tian Yiping, et al. Traditional Mineral Resource Visualized Dynamic Estimation and Its Application in 3D Geological Space[J]. Journal of Chongqing University, 2012, 35(7): 119-126.
[12] 张夏林, 陈国旭, 綦广, 等. 传统资源储量估算在 QuantyMine 数字矿山软件中的实现及关键技术[J]. 吉林大学学报:地球科学版, 2011, 41(增刊): 406-413. Zhang Xialin, Chen Guoxu, Qi Guang, et al. Key Technologies and Quanty Mine Software Development for Traditional Mineral Reserves Estimation[J]. Journal of Jilin University: Earth Science Edition, 2011, 41(Sup.): 406-413.
[13] 陈国旭, 吴冲龙, 张夏林. 计算机辅助矿产资源储量动态估算与管理模型[J]. 吉林大学学报:地球科学版, 2011, 41(6): 1508-1514. Chen Guoxu,Wu Chonglong, Zhang Xialin. Computer Aided Mineral Resource Dynamic Estimation and Management Modeling[J]. Journal of Jilin University: Earth Science Edition, 2011, 41(6): 1508-1514.
[14] Wellmer F W, Dalheimer M, Wagner M. Economic Evaluations in Exploration[M]. Berlin: Springer, 2007.
[15] Sinclair A J,Blackwell G H.Applied Mineral Inven-tory Estimation[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2002.
[16] Moon C, Whateley M, Evans A M. Introduction to Mineral Exploration[M]. Oxford: Wiley-Blackwell, 2006.
[17] DZ/T 0200-2002铁、锰、铬矿地质勘查规范[S]. 北京: 中华人民共和国国土资源部, 2002. DZ/T 0200-2002 Specifications for Iron, Manganese and Chromium Mineral Exploration[S]. Beijing: Ministry of Land and Resources of the People’s Republic of China, 2002.
[18] 李守义, 叶松青. 矿产勘查学[M]. 北京: 地质出版社, 2003. Li Shouyi, Ye Songqing. Mineral Exploration[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2003.
[19] 赵增玉, 潘懋, 田甜, 等. 固体矿产资源储量估算系统中垂直断面法的实现[J]. 地质与勘探, 2010, 46(3): 547-552. Zhao Zengyu, Pan Mao, Tian Tian, et al. Implementation of the Section Method in the Reserve Estimation System for Solid Mineral Resources[J]. Geology and Exploration, 2010, 46(3): 547-552.
[20] 黄应才, 冯兴隆. 平行断面法矿产资源储量估算的计算机实现与应用[J]. 中国钼业, 2012, 36(1): 26-29. Huang Yingcai, Feng Xinglong. Computer Implementation and Application of Mineral Reserves Estimation by Parallel Section Method[J]. China Molybdenum Industry, 2012, 36(1): 26-29.
[21] 夏国俊. 矿产资源储量评审认定与储量计算及工业指标应用手册[M]. 长春: 银声音像出版社, 2004. Xia Guojun. Applications Manual of Mineral Resources and Reserves Identification and Calculation of Reserves and Industry Indicators[M]. Changchun: Yinsheng Audio and Violeo Press, 2004.
[22] DD2002-01 固体矿产推断的内蕴经济资源量和经工程验证的预测资源量估算技术要求[S]. 北京: 中国地质调查局, 2002. DD2002-01 Estimate Technical Requirements of Inferred Intrinsic Solid Mineral Economic Resources and Predicted Resources by Engineering Verification[S]. Beijing: China Geological Survey, 2002.
[23] GB/T 13908-2002 固体矿产地质勘查规范总则[S].北京:中国标准出版社,2002. GB/T 13908-2002 General Requinements for Solid Mineral Exploration[S].Beijing:China Standard Press,2002.
Research and Implementation of Section Method in Reserve Estimation Based on Surpac
Li Xiaohui, Yuan Feng, Zhang Mingming, Zhang Shuhong, Jia Cai, Zhou Taofa
SchoolofResourcesandEnvironmentalEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China
Combining with the characteristics of the traditional section method of reserves estimation, the authors establishe and implement the process and software of the section method based on the Surpac three-dimensional geological software. In order to show the practical application of the process and software, the authors demonstrate every important step and algorithm of the process, and take an iron deposit in Anhui Province as an example. The results shows that the process and software can be efficiently used for the reserves estimation and can take full advantage of high-precision three-dimensional geological environment to improve the accuracy of traditional reserves estimation method. Moreover, the result of section reserves estimation method also can be used for validation and comparison of the results of the three-dimensional statistical reserves estimation method. This method has very significant practical and application prospecting.
section method; reserves estimation; Surpac; iron deposit; 3D
10.13278/j.cnki.jjuese.201501113.
2014-04-05
安徽省公益性地质(科技)工作项目(2011-g-2);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0324)
李晓晖(1986——),男,博士研究生,主要从事成矿规律及成矿预测方面研究,E-mail:lxhlixiaohui@163.com。
10.13278/j.cnki.jjuese.201501113
P624.7
A
李晓晖,袁峰,张明明,等. 基于Surpac的垂直断面资源储量估算方法研究与实现.吉林大学学报:地球科学版,2015,45(1):156-165.
Li Xiaohui, Yuan Feng, Zhang Mingming, et al. Research and Implementation of Section Method in Reserve Estimation Based on Surpac.Journal of Jilin University:Earth Science Edition,2015,45(1):156-165.doi:10.13278/j.cnki.jjuese.201501113.