红花大金元烟叶中性致香成分含量与感官质量预测分析

张梦楚　王龙　朱波　等

摘要：以42个红花大金元（Nicotiana tabacum L. cv. Honghua Dajinyuan）烟叶样品为供试材料，采用双重筛选逐步回归法等分析了感官质量指标与中性致香成分的关系，并建立了预测模型。结果表明，①感官质量指标香气质、香气量、杂气、成团性的预测效果较好，决定系数（R2）范围在0.998 4～0.999 8，留一交叉验证相关系数（q2）范围在0.823～0.937。其中预测模型y1（香气质）=-2.501 4 x1+ 0.937 7x8–0.069 3 x12–0.681 5x14-0.154 7x15+2.802 4x16–0.152 4x19+1.860 1x23+2.554 7x27+1.339 0 x29+17.316 3，R2为0.999 8，q2为0.937，这为利用中性致香成分针对红花大金元预测感官质量指标提供了参考依据。② 苯丙氨酸类降解产物苯甲醇和苯乙醛含量与香气量得分之间、美拉德反应产物中2-乙酰基吡咯和5-甲基糠醛含量与香气量和杂气得分之间、类胡萝卜素类降解产物法尼基丙酮和6-甲基-5庚烯-2酮含量与回甜感得分之间、4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量与成团性得分之间、其他类芳樟醇含量与香气质和杂气得分之间均呈正相关；苯丙氨酸类降解产物苯甲醛含量与香气质得分之间、美拉德反应产物2-乙酰呋喃含量与杂气、香气量、回甜感、干燥感、成团性得分之间、类胡萝卜素类降解产物β-紫罗兰酮含量与香气质得分之间、新植二烯含量与香气量得分之间均呈负相关。

关键词：红花大金元（Nicotiana tabacum L.cv. Honghua Dajinyuan）；烟叶；感官质量；中性致香成分；双重筛选逐步回归分析；预测模型

中图分类号：TS47；TS41+1；O212.1 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2014）22-5438-04

烟草品种红花大金元（Nicotiana tabacum L. cv. Honghua Dajinyuan）的外观质量较好，物理特性适宜，化学成分以及组成比例协调，中性致香成分产物较多[1]，香味醇和，配伍性较好，深受烟草加工企业欢迎。香气成分是烟叶内在品质的重要内容之一，烟叶的香气质量与其中性致香成分的含量密切相关[2]。目前，对烟叶感官质量的评价仍采用感官评吸法，但由于感官评吸受人为因素的影响较大，很难对烟叶香气性状给予客观、准确的描述[3]。而通过对烟叶致香成分的定量分析，可以解决这一难题[4]。肖协忠等[5]采用Wrapper 特征提取法得到显著影响烤烟香气质量的关键指标，分析了烤烟致香成分与香气质量的关系。于建军等[6]采用逐步线性回归及通径分析方法定量分析了与烟叶香气质量显著相关的中性成分。但是针对红花大金元烟叶的中性致香成分与感官质量关系的研究鲜见报道。试验采用双重筛选逐步回归分析方法建立数学模型，采用中性致香成分含量预测评吸结果，寻求影响感官质量指标得分的物质基础，旨在为指导卷烟配方开发提供理论依据和技术支持。

1 材料与方法

1.1 材料

供试材料来自2011年在四川省凉山彝族自治州会理、会东、普格、德昌等县收购的烟叶，品种为红花大金元，所选等级为C3F，共计42个样品。样品种植区施纯氮90 kg/hm2，N∶P2O5∶K2O=1∶1∶3，烟田采用GAP管理模式，实现统一机耕、统一供苗、统一管理、统一防病、统一采收和统一调制的方针，使烟叶的大田生产、成熟程度和调制技术严格保持一致[7]。

1.2 测定项目与方法

1.2.1 中性致香成分测定 ①测定仪器为HP5890-5972（GC-MS）气质联用仪（美国安捷伦科技公司）；GC/MS分析条件：色谱柱为HP-5（60 m×0.25 mm.i.d.×0.25 μm d.f.）；载气用He，流速0.8 mL/min；进样口温度250 ℃，传输线温度280 ℃，离子源温度177 ℃；升温程序：50 ℃、2min后以2℃/min的速度升至120℃，5 min后再以2 ℃/min的速度升至240 ℃，30 min；分流比1∶15，进样量2 μL；电离能70 eV；质量数范围50～500 amu；MS谱库NIST02。② 样品处理上，先在500 mL圆底烧瓶中加入10.000 0 g烟叶粉末状样品、1.000 0 g柠檬酸、0.5 mL内标物硝基苯和350 mL去离子水；再在另一个500 mL圆底烧瓶中加入60 mL二氯甲烷。用同步蒸馏萃取装置（SDE）加热蒸馏约2.5 h；用一个250 mL圆底烧瓶收集有机相，向圆底烧瓶中加入约5 g Na2SO4，振荡均匀，静置至溶液澄清；将溶液上清液转移至100 mL鸡心瓶中，60 ℃水浴浓缩到约1 mL。经前处理制备得到的分析样品由GC/MS鉴定各成分，并在NIST库检索定性，采用内标法定量，各成分及变量编号见表1。

1.2.2 烟叶感官评吸质量 单料烟支切丝宽度0.8 mm，烟支长度84 mm，烟支重量约1 g，烟支吸阻 （588±245） Pa，将烟支置于相对湿度60%±2%、温度（22±1） ℃的环境中48 h以上平衡水分，使含水率达到12 %左右。采用专家打分法，赋予各个烟叶感官评吸质量指标一定权重，各指标包括香气质（赋值25分，下同）、香气量（20）、余味（10）、杂气（13）、刺激性（12）、回甜感（5）、干燥感（5）、细腻度（5）、成团性（5）；各感官指标变量编号见表1。评吸专家由许昌卷烟厂、郑州卷烟厂的专业人士担任并实施评吸鉴定。

1.3 数据处理及分析

试验所得数据均应用Microsoft Office Excel 2003软件整理，采用双重筛选逐步回归分析方法建立数学模型，并用SPSS 11.5和DPS统计软件进行分析。

2 结果与分析

2.1 中性致香成分与感官质量描述性统计分析

2.1.1 中性致香成分描述性统计分析 为了更加方便的分析中性致香成分，参考文献[4]、并参照中性致香成分前体物质将其分为苯丙氨酸类降解产物（x1～x4）、美拉德反应产物（x5～x9）、类胡萝卜素类降解产物（x10～x24）、类西柏烷类降解产物（x25）、新植二烯（x26）及其他成分（x27～x29）。试验对凉山烟区42个烟叶样品进行描述性统计分析，结果见表2。由表2可见，29种中性致香成分含量差异较大，以新植二烯的含量最高，为927.941 3 μg/g，而氧化异佛尔酮含量最低，仅为0.123 4 μg/g。29种中性致香成分变异系数的范围在18.53 %～54.81%。

2.1.2 烟叶感官质量描述性统计分析 烟叶感官质量描述性统计分析结果如表3。由表3可知，凉山烟区烟叶香气质为较好至好的档次，香气量为尚足至较足水平，余味尚舒适，尚干净，略有杂气，刺激性微有或较小，回甜感中等至较强，细腻度为欠细腻至较细腻，成团性为中等至较强。各感官指标的变异系数差异不大，变异范围在3.32%～5.52%。

2.2 中性致香成分与感官质量双重筛选逐步回归模型的建立

双重筛选逐步回归分析就是在由多个自变量（x）和多个因变量（y）组成的数据矩阵中，把多个因变量分组，找出哪些自变量对哪一组因变量有什么影响，并根据各个自变量方差贡献的显著性检验结果，精选出一些对某一组因变量的方差贡献较大的自变量，直到因变量和自变量既没有消除也没有选入时，再分别按组建立回归模型[8]。

试验将29种中性致香成分作为自变量（x1～ x29）、以9个感官质量指标作为因变量（y1～y9）做双重筛选逐步回归，建立回归模型并进行显著性检验，采用剩余标准差S和标准估计误差SEE来表示拟合程度；随后采用留一交叉验证（Leave one out cross validation，LOOCV）方法来验证模型的稳定性和预测能力，交叉验证相关系数（q2）可以检测模型的预测能力和稳健程度。q2>0.5则表明模型具有较强的预测能力[9]。

试验建立的双重筛选逐步回归模型分别是：

y1=-2.501 4x1+0.937 7 x8-0.069 3 x12-0.681 5 x14 -0.154 7x15+2.802 4 x16-0.152 4 x19+1.860 1 x23+2.554 7 x27 +1.339 0 x29+17.316 3（R=0.999 9**）；

y2=0.036 8 x2+0.098 8 x3-5.487 0 x7+1.885 4 x8+0.767 6 x9+0.556 5x10+0.652 5 x15-2.368 3 x16-1.586 4 x19-0.000 8 x26+15.111 7（R=0.999 6**）；

y3=-0.055 8 x2-0.205 1x3+0.026 7 x4+0.091 5 x6-0.189 9 x11+0.001 4x15-0.810 6 x19+0.148 2x20+8.504 0（R=0.770 2）；

y4=-0.020 3 x5-2.404 4 x7+0.404 8 x8+0.236 1 x9-0.029 7 x12+0.852 0 x16-0.066 3 x17-3.074 0 x20+0.635 5 x23+0.680 3 x29+9.802 6（R=0.999 9**）；

y5=0.009 9 x2+0.082 3x3+0.203 4x4-0.130 7x6 -0.266 2x11-0.247 3x15-0.193 4 x19+1.849 0x20+9.218 6（R=0.800 6）；

y6=-0.769 4 x7+0.018 0 x21+0.024 5x23+3.855 9（R=0.761 0*）；

y7=-0.880 9 x7-0.033 3x21+0.150 4x23+4.341 7（R=0.912 3**）；

y8=-0.007 4x2+0.055 2x3+0.114 4x4-0.095 8 x6+0.057 4x11-0.071 3x15-0.031 9x19+0.953 4 x20+3.594 4（R=0.595 3）；

y9=-1.008 1x7-0.848 7x8+0.164 3x9-0.232 0 x14+0.300 7x15-0.683 0x16+0.006 3 x17-0.411 1 x19+0.382 1x27+4.034 1（R=0.999 2**）

2.3 中性致香成分与感官质量双重筛选逐步回归模型的预测

经检验可知，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（细腻度）回归模型未达到显著水平外，其他感官指标的回归模型均达到了显著或极显著水平，具体见表4。这表明烟叶的中性致香成分与烟叶的部分感官质量指标之间存在线性相关关系。

2.3.1 香气质 通过回归模型（y1）可知，5-甲基-糠醛（0.937 7）、巨豆三烯酮3（2.802 4）、6-甲基-5庚烯-2酮（1.860 1）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（2.554 7）、芳樟醇（1.339 0）对香气质得分的正向影响较大；苯甲醛（-2.501 4）对香气质得分的负向影响较大。该模型的复相关系数达到0.999 9，决定系数为0.999 8，剩余标准差为0.010 8，留一交叉验证相关系数q2为0.937，标准估计误差为0.017 3；这表明该模型对红花大金元品种的预测效果好。

2.3.2 香气量 通过回归模型（y2）可知，2-乙酰呋喃（-5.487 0）含量越高，则香气量的得分越低；而5-甲基糠醛（1.885 4）、2-乙酰基吡咯（0.767 6）、β-二氢大马酮（0.556 5），巨豆三烯酮2（0.652 5）的含量对香气量得分具有正向影响。该模型的复相关系数达到0.999 6，决定系数达到0.999 2，剩余标准差为0.028 7，留一交叉验证相关系数q2为0.901，标准估计误差为0.020 4；表明该模型的预测效果亦好。

2.3.3 杂气 通过回归模型（y4）可知，2-乙酰呋喃（-2.404 4）、氧化异佛尔酮（-3.074 0）对杂气得分的负向影响较大；2-乙酰基吡咯（0.236 1）、5-甲基糠醛（0.404 8）、巨豆三烯酮3（0.852 0），6-甲基-5庚烯-2酮（0.635 5），芳樟醇（0.680 3）对杂气得分的正向影响较大。该模型的复相关系数达到0.999 9，决定系数达到0.999 8，剩余标准差为0.012 7，留一交叉验证相关系数q2为0.823，标准估计误差为0.015 5，反映出模型的预测效果好。

2.3.4 回甜感 通过回归模型（y6）可知，2-乙酰呋喃（-0.769 4）对回甜感得分的负向影响较大；而法尼基丙酮（0.018 0）、6-甲基-5庚烯-2酮（0.024 5）对回甜感有正向影响。该模型的复相关系数达到0.761 0，经显著性检验达到显著水平；但是决定系数偏小，仅为0.579 1，剩余标准差为0.110 0，留一交叉验证相关系数q2为0.817，标准估计误差为0.099 2，显示出模型的预测效果较好。

2.3.5 干燥感 通过回归方程（y7）可知，2-乙酰呋喃（-0.880 9），法尼基丙酮（-0.033 3）对干燥感得分具有负向影响；6-甲基-5庚烯-2酮（0.150 4）对干燥感得分具有正向影响。该模型的复相关系数达到0.912 3，经显著性检验，达到极显著水平；并且决定系数为0.832 3，剩余标准差为0.072 6，留一交叉验证相关系数q2为0.926，标准估计误差为0.059 8，表明该模型的预测效果较好。

2.3.6 成团性 通过回归模型（y9）可知，2-乙酰呋喃（-1.008 1）、5-甲基糠醛（-0.848 7）对成团性得分具有一定的负向影响；而2-乙酰基吡咯（0.164 3）、巨豆三烯酮2（0.300 7）、巨豆三烯酮4（0.006 3）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（0.382 1）对成团性得分具有正向影响效果。该模型的复相关系数达到0.999 2，经显著性检验达到极显著水平；决定系数为0.998 4，剩余标准差为0.009 9，留一交叉验证相关系数q2为0.847，标准估计误差为0.012 5，显示出模型的预测效果好。

3 小结与讨论

1）经双重筛选逐步回归分析，试验建立了9个回归模型。通过显著性检验，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（细腻度）回归模型未达到显著水平外，y6（回甜感）达到显著水平，y1（香气质）、y2（香气量）、y4（杂气）、y7（干燥感）、y9（成团性）更是达到了极显著水平。其中y1、y2、y4、y9的决定系数均高于0.9，尤其是y1、y4的决定系数达到了0.999 8，模型预测效果好，为红花大金元品种利用中性致香成分预测部分感官质量指标提供了有说服力的参考依据。

2）试验结果显示，苯丙氨酸类降解产物中苯甲醇、苯乙醛含量与香气量得分之间存在正相关，苯甲醛含量与香气质得分之间存在负相关。美拉德反应产物中2-乙酰基吡咯、5-甲基糠醛含量与香气量、杂气得分之间存在正相关，这与庞天河等[10]的部分研究结果一致；2-乙酰呋喃与杂气、香气量、回甜感、干燥感、成团性得分之间均呈负相关。类胡萝素类降解产物中法尼基丙酮、6-甲基-5庚烯-2酮含量与回甜感得分之间呈正相关，巨豆三烯酮2与多个感官指标得分之间呈正相关，β-紫罗兰酮含量与香气质得分之间呈负相关。新植二烯与香气量得分之间呈负相关，这与于建军等[11]的研究结果吻合。其他成分中4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量与成团性得分之间、其他类芳樟醇含量与香气质、杂气得分之间存在正相关。

试验筛选出的中性致香物质种类与红花大金元感官质量指标紧密相关，并且筛选出的种类在中性致香成分中也是主要的成分；希望通过我们的工作，降低中性致香成分评价的难度。

参考文献：

[1] 徐明康，万 辉，钱 宇，等.不同基因型烟叶品质的对比分析[J].江西农业学报，2012，24（1）：56-59.

[2] 左天觉.烟草的生产、生理和生物化学[M].朱尊权，译.上海：上海远东出版社，1993.386-396.

[3] LAYTEN D D. Tobacco production，chemistry and technology[M].刘立全，译.北京：化学工业出版社，2003.261-271.

[4] 史宏志，刘国顺.烟草香味学[M].北京：中国农业出版社，1998. 212-218.

[5] 肖协忠，王 放，贺 英，等.烤烟致香成分与香气质量的相关性分析[J].中国烟草科学，2008，29（6）：1-6，11.

[6] 于建军，庞天河，刘国顺，等.烤烟香气质与化学成分的相关和通径分析[J].中国农学通报，2006，22（1）：71-73.

[7] 于建军，叶贤文，董高峰，等.土壤与烤烟中微量元素含量的相关性[J].生态学杂志，2010，29（6）：1127-1134.

[8] 唐启义，冯明光.实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京：科学出版社，2002.576-577.

[9] 杨佳安，江元生.饱和链烃特征和热力学性质[J].化学学报， 1983，41（10）：183-198.

[10] 庞天河，陈红丽，刘艳芳，等.攀西烤烟香气质量与中性致香成分的关系研究[J].西南农业学报，2008，21（2）：335-339.

[11] 于建军，庞天河，焦桂珍，等.攀西烤烟评吸结果与中性致香成分的关系[J].西北农林科技大学学报（自然科学版），2006，34（11）：77-82.

（责任编辑 王 珞）

2.3.3 杂气 通过回归模型（y4）可知，2-乙酰呋喃（-2.404 4）、氧化异佛尔酮（-3.074 0）对杂气得分的负向影响较大；2-乙酰基吡咯（0.236 1）、5-甲基糠醛（0.404 8）、巨豆三烯酮3（0.852 0），6-甲基-5庚烯-2酮（0.635 5），芳樟醇（0.680 3）对杂气得分的正向影响较大。该模型的复相关系数达到0.999 9，决定系数达到0.999 8，剩余标准差为0.012 7，留一交叉验证相关系数q2为0.823，标准估计误差为0.015 5，反映出模型的预测效果好。

2.3.4 回甜感 通过回归模型（y6）可知，2-乙酰呋喃（-0.769 4）对回甜感得分的负向影响较大；而法尼基丙酮（0.018 0）、6-甲基-5庚烯-2酮（0.024 5）对回甜感有正向影响。该模型的复相关系数达到0.761 0，经显著性检验达到显著水平；但是决定系数偏小，仅为0.579 1，剩余标准差为0.110 0，留一交叉验证相关系数q2为0.817，标准估计误差为0.099 2，显示出模型的预测效果较好。

2.3.5 干燥感 通过回归方程（y7）可知，2-乙酰呋喃（-0.880 9），法尼基丙酮（-0.033 3）对干燥感得分具有负向影响；6-甲基-5庚烯-2酮（0.150 4）对干燥感得分具有正向影响。该模型的复相关系数达到0.912 3，经显著性检验，达到极显著水平；并且决定系数为0.832 3，剩余标准差为0.072 6，留一交叉验证相关系数q2为0.926，标准估计误差为0.059 8，表明该模型的预测效果较好。

2.3.6 成团性 通过回归模型（y9）可知，2-乙酰呋喃（-1.008 1）、5-甲基糠醛（-0.848 7）对成团性得分具有一定的负向影响；而2-乙酰基吡咯（0.164 3）、巨豆三烯酮2（0.300 7）、巨豆三烯酮4（0.006 3）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（0.382 1）对成团性得分具有正向影响效果。该模型的复相关系数达到0.999 2，经显著性检验达到极显著水平；决定系数为0.998 4，剩余标准差为0.009 9，留一交叉验证相关系数q2为0.847，标准估计误差为0.012 5，显示出模型的预测效果好。

3 小结与讨论

1）经双重筛选逐步回归分析，试验建立了9个回归模型。通过显著性检验，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（细腻度）回归模型未达到显著水平外，y6（回甜感）达到显著水平，y1（香气质）、y2（香气量）、y4（杂气）、y7（干燥感）、y9（成团性）更是达到了极显著水平。其中y1、y2、y4、y9的决定系数均高于0.9，尤其是y1、y4的决定系数达到了0.999 8，模型预测效果好，为红花大金元品种利用中性致香成分预测部分感官质量指标提供了有说服力的参考依据。

2）试验结果显示，苯丙氨酸类降解产物中苯甲醇、苯乙醛含量与香气量得分之间存在正相关，苯甲醛含量与香气质得分之间存在负相关。美拉德反应产物中2-乙酰基吡咯、5-甲基糠醛含量与香气量、杂气得分之间存在正相关，这与庞天河等[10]的部分研究结果一致；2-乙酰呋喃与杂气、香气量、回甜感、干燥感、成团性得分之间均呈负相关。类胡萝素类降解产物中法尼基丙酮、6-甲基-5庚烯-2酮含量与回甜感得分之间呈正相关，巨豆三烯酮2与多个感官指标得分之间呈正相关，β-紫罗兰酮含量与香气质得分之间呈负相关。新植二烯与香气量得分之间呈负相关，这与于建军等[11]的研究结果吻合。其他成分中4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量与成团性得分之间、其他类芳樟醇含量与香气质、杂气得分之间存在正相关。

试验筛选出的中性致香物质种类与红花大金元感官质量指标紧密相关，并且筛选出的种类在中性致香成分中也是主要的成分；希望通过我们的工作，降低中性致香成分评价的难度。

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[6] 于建军，庞天河，刘国顺，等.烤烟香气质与化学成分的相关和通径分析[J].中国农学通报，2006，22（1）：71-73.

[7] 于建军，叶贤文，董高峰，等.土壤与烤烟中微量元素含量的相关性[J].生态学杂志，2010，29（6）：1127-1134.

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[11] 于建军，庞天河，焦桂珍，等.攀西烤烟评吸结果与中性致香成分的关系[J].西北农林科技大学学报（自然科学版），2006，34（11）：77-82.

（责任编辑 王 珞）

2.3.3 杂气 通过回归模型（y4）可知，2-乙酰呋喃（-2.404 4）、氧化异佛尔酮（-3.074 0）对杂气得分的负向影响较大；2-乙酰基吡咯（0.236 1）、5-甲基糠醛（0.404 8）、巨豆三烯酮3（0.852 0），6-甲基-5庚烯-2酮（0.635 5），芳樟醇（0.680 3）对杂气得分的正向影响较大。该模型的复相关系数达到0.999 9，决定系数达到0.999 8，剩余标准差为0.012 7，留一交叉验证相关系数q2为0.823，标准估计误差为0.015 5，反映出模型的预测效果好。

2.3.4 回甜感 通过回归模型（y6）可知，2-乙酰呋喃（-0.769 4）对回甜感得分的负向影响较大；而法尼基丙酮（0.018 0）、6-甲基-5庚烯-2酮（0.024 5）对回甜感有正向影响。该模型的复相关系数达到0.761 0，经显著性检验达到显著水平；但是决定系数偏小，仅为0.579 1，剩余标准差为0.110 0，留一交叉验证相关系数q2为0.817，标准估计误差为0.099 2，显示出模型的预测效果较好。

2.3.5 干燥感 通过回归方程（y7）可知，2-乙酰呋喃（-0.880 9），法尼基丙酮（-0.033 3）对干燥感得分具有负向影响；6-甲基-5庚烯-2酮（0.150 4）对干燥感得分具有正向影响。该模型的复相关系数达到0.912 3，经显著性检验，达到极显著水平；并且决定系数为0.832 3，剩余标准差为0.072 6，留一交叉验证相关系数q2为0.926，标准估计误差为0.059 8，表明该模型的预测效果较好。

2.3.6 成团性 通过回归模型（y9）可知，2-乙酰呋喃（-1.008 1）、5-甲基糠醛（-0.848 7）对成团性得分具有一定的负向影响；而2-乙酰基吡咯（0.164 3）、巨豆三烯酮2（0.300 7）、巨豆三烯酮4（0.006 3）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（0.382 1）对成团性得分具有正向影响效果。该模型的复相关系数达到0.999 2，经显著性检验达到极显著水平；决定系数为0.998 4，剩余标准差为0.009 9，留一交叉验证相关系数q2为0.847，标准估计误差为0.012 5，显示出模型的预测效果好。

3 小结与讨论

1）经双重筛选逐步回归分析，试验建立了9个回归模型。通过显著性检验，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（细腻度）回归模型未达到显著水平外，y6（回甜感）达到显著水平，y1（香气质）、y2（香气量）、y4（杂气）、y7（干燥感）、y9（成团性）更是达到了极显著水平。其中y1、y2、y4、y9的决定系数均高于0.9，尤其是y1、y4的决定系数达到了0.999 8，模型预测效果好，为红花大金元品种利用中性致香成分预测部分感官质量指标提供了有说服力的参考依据。

2）试验结果显示，苯丙氨酸类降解产物中苯甲醇、苯乙醛含量与香气量得分之间存在正相关，苯甲醛含量与香气质得分之间存在负相关。美拉德反应产物中2-乙酰基吡咯、5-甲基糠醛含量与香气量、杂气得分之间存在正相关，这与庞天河等[10]的部分研究结果一致；2-乙酰呋喃与杂气、香气量、回甜感、干燥感、成团性得分之间均呈负相关。类胡萝素类降解产物中法尼基丙酮、6-甲基-5庚烯-2酮含量与回甜感得分之间呈正相关，巨豆三烯酮2与多个感官指标得分之间呈正相关，β-紫罗兰酮含量与香气质得分之间呈负相关。新植二烯与香气量得分之间呈负相关，这与于建军等[11]的研究结果吻合。其他成分中4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量与成团性得分之间、其他类芳樟醇含量与香气质、杂气得分之间存在正相关。

试验筛选出的中性致香物质种类与红花大金元感官质量指标紧密相关，并且筛选出的种类在中性致香成分中也是主要的成分；希望通过我们的工作，降低中性致香成分评价的难度。

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（责任编辑 王 珞）