基于目标责任区际优化的耕地保护补偿

2015-01-13柯新利杨柏寒丁璐张安录

中国人口·资源与环境 2015年1期

柯新利+杨柏寒+丁璐+张安录

摘要

耕地保护目标责任与区域补偿标准的合理确定是保证耕地保护区域补偿实施效果的关键。针对以往耕地保护目标责任忽视耕地资源禀赋与社会经济发展差异的不足，本文构建分区异步元胞自动机模型开展了耕地区际布局优化，并据此优化区域耕地保护目标责任。在此基础上，针对当前研究中耕地保护区域补偿标准与耕地非农化收益及耕地赤字/盈余水平脱节、难以真正起到耕地保护杠杆作用的不足，本文提出了以耕地资源价值为基础，引入耕地非农化收益确定耕地保护区域补偿标准，并根据耕地保护目标责任优化结果测算区域耕地赤字/盈余水平对耕地保护区域补偿价值标准进行修正，以实现“以布局引导补偿，以补偿实现保护”。以全国首批“两型社会”建设试验区武汉城市圈为案例区开展了实证研究，结果表明：①根据资源禀赋与经济发展区域差异确定区域耕地保护目标责任可以在实现全区域粮食安全的基础上使区域耕地非农化压力得到最大限度的释放，有利于耕地保护目标的实现;②以耕地非农化收益和耕地资源价值为基础，采用区域耕地赤字/盈余进行修正得到耕地保护区域补偿标准，可以起到激励耕地保护的杠杆作用;③基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿是协调我国快速城镇化进程中城镇用地扩张与耕地保护矛盾的重要途径，能起到激励耕地保护、抑制耕地非农化的作用。

关键词耕地保护;目标责任优化;区域补偿标准

中图分类号F301

文献标识码A

文章编号1002-2104（2015）01-0142-10

doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.01.020

中国试图采用世界上最严格的耕地保护政策来抑制耕地快速减少[1]，但实施效果与预期目标存在着一定的差距，耕地保护政策在部分区域失灵[2]。究其原因在于耕地保护政策忽视了资源禀赋和社会经济发展的区域差异以及不同区域在特定社会经济发展阶段中耕地非农化需求的内在合理性[3]。因此，通过协调区域差异以满足不同区域在不同发展阶段的要求，实现耕地非农化与耕地资源保护的双赢[4]，对我国经济增长和耕地保护具有重要意义。耕地保护区域补偿机制通过区域耕地保护目标责任和耕地保护区域补偿实现区域之间耕地保护利益的协调，是保证我国耕地保护政策实施效果的重要保证[5]。20世纪中期，国外学者就开始对耕地保护补偿进行研究[6]，为耕地补偿标准研究奠定了基础[7-10]。近年来，我国学者也从耕地资源价值的角度对耕地补偿价值标准进行了研究[10-14]，还有部分学者在耕地保护生态补偿价值标准方面开展了系统深入的研究[15-16]。这些研究充分肯定了耕地补偿对耕地保护的积极意义[17-20]，构建了我国耕地保护区域补偿机制的基本框架[21-24]。然而现有研究存在两方面的不足：①根据耕地利用现状确定耕地保护目标责任，试图通过耕地保护区域补偿使耕地维持现状，导致耕地非农化压力在部分地区难以释放;②耕地补偿价值标准与耕地非农化收益及耕地赤字/盈余状况无关，难以起到耕地保护的杠杆作用，不能激励区域耕地保护的行为。针对上述问题，本文提出了基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿机制：在保证全区域粮食安全的前提下，根据土地利用效率和耕地非农化需求紧迫程度的区域差异进行耕地布局优化以此确定各区域耕地保护目标;以耕地非农化收益和耕地资源价值为基础，结合区域耕地赤字/盈余状况确定耕地保护区域补偿价值标准，以此约束和激励各区域耕地保护行为。在此基础上，以武汉城市圈为案例区，开展基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿机制的实证研究。

柯新利等：基于目标责任区际优化的耕地保护补偿

中国人口·资源与环境2015年第1期

1基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿

1.1基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿机制总体框架

基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿机制是在保证全区域粮食安全的前提下，根据社会经济发展和资源禀赋的区域差异进行耕地优化布局，以优化布局结果为依据，确定区域耕地保护目标和耕地保护区域补（受）偿标准，通过耕地资源在不同区域间的合理配置以实现全区域的粮食安全，通过耕地保护区域补偿引导耕地资源向布局优化的方向发展。基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿机制主要包括以下2个方面：一方面根据耕地区际布局优化结果确定各区域耕地保护目标，据此测算区域耕地赤字/盈余，并确定补偿（受偿）区域。另一方面，确定耕地保护区域补偿价值标准。耕地保护区域补偿价值标准不仅要与耕地非农化收益挂钩，也需要与耕地赤字/盈余状况挂钩，耕地赤字越大，补偿标准越高;耕地盈余越大，受偿标准也越高。以此来激励耕地保护、约束耕地非农化（图1）。

首先，在区域人口数量、粮食单产和粮食播种面积指数预测的基础上，对未来一定时期内各区域耕地需求量进行预测;在各区域人口和人均建设用地需求预测的基础上，对区域内耕地非农化需求进行预测;从建设用地投入强度、建设用地利用强度和建设用地产出效益等方面构建指标体系，采用AHP方法确定各指标的权重，结合各指标的评价分值，计算得到各区域耕地非农化压力指数[25]。

其次，构建分区异步元胞自动机模型在区域内开展耕地布局优化：根据区域粮食安全所需要的耕地总量确定分区异步元胞自动机模型的全局终止条件;根据区域耕地非农化需求确定分区异步元胞自动机的分区终止条件;根据各区域耕地非农化压力确定分区异步元胞自动机模型的异步演化速率;根据各区域土地利用变化规律确定分区异步元胞自动机模型的分区转换规则[26]。将以上参数输入分区异步元胞自动机模型开展区域耕地利用布局优化，以此确定各区域耕地保护目标责任。

最后，依托分区异步元胞自动机模型计算得到的各区域耕地保护目标责任和各县域粮食安全对耕地数量的需求，测算各区域耕地赤字/盈余;以耕地经济价值、耕地生态价值、耕地社会价值和耕地非农化收益确定的耕地保护价值为基础，采用各区域耕地赤字/盈余状况进行修正，得到各区域耕地保护区域补偿价值标准。

1.2基于布局优化的耕地保护目标责任确定

耕地保护目标责任不合理是当前耕地保护政策尤其

图1总体研究框架

Fig.1Research framework

是耕地总量动态平衡政策失效的主要原因之一 [27]。耕地保护目标责任的确定可以归纳为三种思路：①需求导向型，即在预测区域人口所需粮食产量的基础上测算区域耕地保护目标;②供给导向型，即在耕地保有量现状的基础上，分析耕地资源增加和减少量，预测未来耕地的供给量从而得到耕地保护目标;③供需平衡型，即测算耕地资源的供给量和需求量，通过供需平衡分析测算耕地保护目标。其中，前两种途径可以通过耕地保护实现粮食安全的目标，但是由于没有考虑到耕地保护与建设用地扩张之间的矛盾，在执行过程中往往会有一定的难度;第三种途径在考虑了粮食安全对耕地的需求的同时又考虑了耕地非农化导致的耕地有效供给，能够合理的确定耕地保护目标。然而，根据耕地利用现状确定耕地保护目标责任，有可能出现土地利用效率高、耕地非农化需求迫切的区域需要承担过多的耕地保护任务，使得区域耕地非农化压力难以释放，引致非法用地现象屡屡出现。而土地利用效率低、耕地非农化需求不足的区域耕地非农化指标高于实际需求，导致耕地非农化效率低下[1]。因此，耕地保护目标责任的确定应从空间效率均衡的角度出发，综合考虑耕地非农化需求的区域差异。

基于布局优化的耕地保护目标责任确定可以在全区域粮食安全的前提下实现耕地非农化压力的释放，提高耕地非农化效率[26]。本文从经济发展和资源禀赋区域差异的角度出发，开展耕地区域间布局优化，并提出了根据布局优化的结果确定区域耕地保护目标的思路：从社会经济发展及其对土地资源需求的区域差异出发，以全区域粮食安全为全局约束条件，以各区域建设用地需求得到最大程度的满足为目标，在优先满足建设用地紧张地区的建设用地需求前提下，利用分区异步元胞自动机模型根据不同区域建设用地需求量和建设用地的优先度，开展区域土地资源优化配置[28]，确定各子区域耕地保护目标责任。

1.3基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿标准

耕地保护区域补偿的本质是通过财政转移的方式在区域间进行经济补偿，以保证耕地保护目标的实现。因此，耕地保护区域补偿标准是实现耕地区际协调保护的关键，耕地保护区域补偿价值标准应真正起到耕地保护的激励作用。然而，当前大多数耕地保护区域补偿标准与耕地非农化收益脱钩，难以起到耕地保护的杠杆作用：受偿地区得到的补偿标准较低，难以弥补由于耕地保护而失去的耕地非农化收益;而支付补偿的地区所支付的补偿标准远低于其耕地非农化收益，因此不足以约束该地区的耕地非农化行为。因此，迫切需要将耕地保护区域补偿标准与耕地非农化收益挂钩：在受偿区域，耕地保护区域补偿标准应高于该区域的耕地非农化收益;在支付补偿的区域，耕地保护区域补偿标准应低于该区域的耕地非农化收益。如图2所示，R1表示支付补偿地区耕地非农化收益，R2表示受偿地区耕地非农化收益。当前的耕地保护区域补偿价值标准往往根据耕地资源价值测算得到，与耕地非农化收益无关。因此，补偿标准V通常位于R2下方。为了使耕地保护区域补偿标准起到激励受偿区域耕地保护行为的作用，应该将耕地保护区域补偿标准与耕地非农化收益挂钩，使得耕地保护区域补偿价值标准位于补偿区域耕地非农化收益与受偿区域耕地非农化收益之间，如图2中V所示。

图2基于耕地非农化收益的耕地保护补偿标准

Fig.2Compensation standard for cultivated land

protection based on increasing

value of cultivated land conversion

将耕地保护区域补偿价值标准与耕地非农化收益挂钩有利于起到激励耕地保护的作用，但由于该补偿标准与耕地赤字/盈余状况无关，因而无法实现控制区域耕地赤字规模、扩大耕地盈余规模的效果。为了抑制耕地非农化、鼓励耕地保护，对耕地保有量大的受偿区域，应该给予较高的受偿标准;对耕地保有量小的补偿区域，应该提高支付的补偿标准[29]。换言之，在耕地补偿标准与耕地非农化收益挂钩的基础上，需要根据耕地赤字/盈余状况对耕地保护区域补偿标准进行修正，使其起到抑制耕地赤字规模、鼓励耕地盈余规模的作用：对于耕地赤字区，赤字越大，应付出的单位面积耕地保护补偿标准越高，以此制约耕地赤字区无限制的耕地非农化行为;对于耕地盈余区，盈余越大，单位面积耕地应接受的耕地保护区域补偿标准越高，以此鼓励区域耕地盈余数量的扩大。如图3所示，V表示考虑到耕地非农化收益后耕地保护补（受）偿价值，V”是既考虑了耕地非农化收益又考虑了耕地赤字/盈

图3耕地补偿价值标准修正

Fig.3Correction of interregional compensation

standard for cultivated land protection

余状况的耕地保护补（受）偿价值标准。

2基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿：武汉城市圈的实证

武汉城市圈处于湖北省中部，是国家首批“两型”社会试验区，是我国重要的粮食生产基地，也是长江经济带发展战略和“中部崛起”国家战略的重中之重。武汉城市圈以占湖北省31.2%的土地面积和52.5%的人口，贡献了湖北省60.7%的地区生产总值[30]。然而在快速城镇化进程中，武汉城市圈城市扩张与耕地保护矛盾十分突出，区域耕地保护压力较大，城市圈内部社会经济发展和自然资源禀赋存在显著的区域差异[31]。本文以武汉城市圈为案例区，开展了基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿的实证研究。

本文采用的数据包括武汉城市圈2000年和2008年的土地利用数据、自然环境条件数据和社会经济统计数据。土地利用数据和自然环境条件数据用于测算区域耕地保护目标责任。本文涉及的自然环境条件数据包括研究区域的DEM数据、离各级城市、铁路、公路以及水系距离。土地利用数据由武汉城市圈2000年和2008年两期遥感影像解译得到[32];社会经济数据用于测算耕地保护区域补偿价值和区域耕地赤字/盈余，涉及的社会经济统计数据包括2000-2008年武汉城市圈各市人口数据、人均社会消费品零售额、固定资产总投资、人均财政收入、第二产业总产值、单位面积粮食产量。社会经济数据来源于《湖北省统计年鉴》。

2.1区域耕地保护目标责任测算

结合武汉城市圈各县域建设用地需求量预测结果和各县域耕地非农化压力测算结果，采用分区异步元胞自动机模型对武汉城市圈耕地资源的空间布局进行了优化[28]，该优化结果不仅使武汉城市圈耕地保有量满足全区域粮食安全的需要，而且使武汉城市圈耕地非农化压力得到最大限度的释放。因此，能在满足粮食安全的同时实现耕地资源的有效配置，是未来土地利用的合理方向。据此，可以测算得到武汉城市圈各县域耕地保护的目标责任（见表1）。

2.2基于布局优化的耕地保护区域补偿价值标准

2.2.1耕地保护区域补偿价值标准测算

为了使耕地保护区域补偿价值标准真正起到激励耕地保护、抑制耕地非农化的作用，需要以耕地非农化收益为基础，结合耕地资源价值确定耕地保护区域补偿价值标准，并采用区域耕地赤字/盈余状况对该补偿标准进行修正。因此，本文所述耕地保护区域补偿价值标准主要由两部分组成：耕地非农化收益与耕地资源价值。其中，耕地

资源具有经济价值、社会价值和生态价值[33]。耕地资源的经济价值在市场交换中已经得到实现，因而在测算耕地保护区域补偿价值标准时不再计算耕地资源的经济价值。耕地的社会价值包括提供社会保障和保障粮食安全等方面的价值。耕地的社会保障价值主要是体现在社会保障制度不完善的国家[34]。虽然我国农村社会保障制度有所欠缺，但是随着我国城乡一体化的逐步发展，耕地的社会保障价值将逐渐减弱，因此在测算时耕地社会价值没有包

括社会保障价值，而是用粮食安全价值来测度耕地社会价

值。据此，耕地保护区域补偿价值标准可采用式（1）进行测算。

式中，V为单位面积耕地保护区域补偿价值标准，R为单位面积耕地非农化收益，PFL为单位面积耕地粮食安全价值，Ve为单位面积耕地生态服务价值。

其中，耕地非农化收益[35]可由式（2）计算得到。

R=Ra-Rbr（2）

式中，R表示单位面积耕地非农化收益，Ra表示单位面积耕地转变为建设用地的年纯收益，Rb表示单位面积耕地作为农业用途的年纯收益，r为收益还原率。

耕地资源的粮食安全价值可采用虚拟土的概念[36]由式（3）计算得到。

PFL=PgiSi

=Pgi×U（3）

式中，PFL为耕地粮食安全价值（元/m2），Pgi为区域i

单位产量粮食价格（元/kg），Si为区域i粮食作物播种面积，U为区域播种面积粮食单产水平。

耕地资源生态价值由气体调节功能价值、大气净化功能价值、水源涵养功能价值、土地保持功能价值、土壤营养保持价值和维持生物多样性的价值六方面构成[37]。将耕地资源年生态价值进行还原可以得到耕地资源生态服务价值，即耕地资源生态服务价值为耕地资源的年生态服务价值与贴现率的商：

Ve=Ve′r（4）

式中，Ve为耕地资源生态服务价值，Ve′为耕地资源年生态价值，r表示贴现率。由于分县域耕地生态服务价值计算的数据难以获取，加之在武汉城市圈这一较小的区域内单位面积耕地生态服务价值的区域差异较小。因此，武汉城市圈单位面积耕地生态服务价值直接用武汉城市圈耕地生态服务价值总量与武汉城市圈耕地总面积计算得到。据此，可以测算得到武汉城市圈各县域耕地保护区域补偿价值标准（见表2）。

2.2.2区域耕地赤字/盈余测算

采用耕地赤字/盈余修正耕地保护区域补偿标准可以使耕地保护区域补偿真正起到鼓励耕地保护、抑制耕地非

农化的作用。本文通过耕地布局优化的结果确定耕地保护目标责任，并以此确定耕地赤字/盈余（公式5）。

DS=Sopt-Sdemand（5）

其中，DS为区域耕地赤字/盈余，Sdemand为保证区域粮食安全所需要的耕地面积，Sopt为由耕地区际布局优化确定的耕地保护目标。其中采用基于粮食安全策略的耕地需求预测法对武汉城市圈各县域耕地需求量进行预测，依据武汉城市圈人口总量、粮食播种面积指数、单位播种面积粮食单产和人均粮食消费量测算武汉城市圈耕地需求总量。通过公式（5）计算得到武汉城市圈各县域耕地赤字/盈余状况（见表3）。

由表2可见，武汉市市辖区﹑孝感市市辖区﹑黄石市市辖区﹑黄冈市市辖区﹑新洲区﹑江夏区﹑通山县和通城县这8个地区属于耕地赤字区即耕地补偿区域。其中武汉市市辖区耕地赤字最大。

2.2.3耕地补偿价值标准修正

由图3可知，为了激励各区域耕地保护，耕地补偿价值标准在与耕地非农化收益挂钩的基础上，需要根据耕地赤字/盈余状况进行修正。首先，为了便于比较和计算，本文定义武汉城市圈标准耕地为：单位播种面积粮食单产为

6 000 kg/hm2、粮食播种面积指数为1.25的耕地。

将武汉城市圈各县域耕地赤字/盈余状况转换为标准耕地，将武汉城市圈各县域单位面积耕地补（受）偿价值标准转换为单位面积标准耕地价值，最后计算得到武汉城市圈各县域应该支付（获得）的耕地保护补偿（受偿）额（见表4）。

经测算，武汉城市圈耕地保护补偿区域需要向耕地保护受偿区域支付的补偿费用总额为57 382.13亿元，而耕地保护受偿区域需要接受的补偿费用总额为54 720.47亿元。补偿总额比受偿总额多2 661.66亿元。同时需要将补偿价值标准与赤字/盈余挂钩。因此，将武汉城市圈补偿总额与受偿总额的差值按耕地赤字/盈余状况在不同的区域之间进行分配：找出武汉城市圈耕地赤字最大的区域，将该区域修正值定为0;计算其它县域耕地赤字/盈余状况与武汉市市辖区耕地赤字的差，以此作为确定耕地保护区域保护补偿价值标准修正值的依据;然后根据各县域耕地赤字/盈余状况对武汉市市辖区的耕地赤字的差值占差值总额的比例进行耕地保护区域补偿价值标准的修正，可以得到武汉城市圈各县域最终的耕地保护补偿价值标准（见表5）。

耕地赤字区的武汉市市辖区由于在整个武汉城市圈耕地赤字最大，因此，修正后单位面积标准耕地补偿价值标准等于该区域单位面积标准耕地价值。而其它耕地赤字区修正后的应支付的耕地保护区域补偿价值标准低于

该区域单位面积标准耕地价值，耕地赤字越大，需要支付的耕地保护区域补偿标准越高，从而使耕地保护区域补偿价值标准在耕地赤字区起到抑制耕地非农化的作用。相反，黄陂区、汉阳区等耕地盈余区，耕地盈余越大，接受的耕地保护补偿的价值标准也就越高，从而激励耕地盈余区尽可能增加耕地保有量，提高各区域耕地保护的积极性。

3结论与讨论

为了进一步完善耕地保护区域补偿机制，实现国家粮食安全和社会经济可持续发展，达到耕地保护和城镇化的双赢，本文构建了基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿机制：根据耕地布局优化的结果确定耕地保护目标责任，结合耕地非农化收益和耕地资源价值界定耕地保护区域补偿标准，并采用区域耕地赤字/盈余对耕地保护区域补偿标准进行修正，使耕地保护区域补偿标准起到激励耕地保护、抑制耕地非农化的作用。主要结论有：

（1）根据耕地布局优化结果确定耕地保护目标责任有利于耕地保护目标的实现。耕地区域协调保护应根据耕地布局优化结果确定耕地保护目标责任。在经济发达地区，人口增长和社会经济的快速发展导致耕地保护和耕地非农化的矛盾十分突出。过高的耕地保护目标责任，会导致区域耕地非农化压力难以释放。而经济不发达地区，

耕地非农化指标年年结余，土地利用效率较低。在保证全区粮食安全的基础上，从布局优化的角度确定耕地保护目标责任，有利于在保证全区域粮食安全的前提下实现耕地非农化压力的释放。

（2）将耕地区域补偿价值标准与耕地非农化收益及区域耕地赤字/盈余挂钩可以起到耕地保护的杠杆作用。本文以耕地非农化收益和耕地资源价值为基础，采用耕地赤字/盈余状况进行修正得到耕地保护区域补偿标准，使其真正起到耕地保护的杠杆作用。修正后的耕地保护区域补偿价值标准，对于耕地赤字地区，赤字越大，需要支付的单位面积耕地保护补偿价值标准越高;对于耕地盈余地区，盈余越大，接受的单位面积耕地保护区域补偿的价值标准越高，使耕地保护区域补偿价值标准起到激励耕地保护的作用。

本文在理论上构建了基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿的理论和方法体系，提出了耕地资源区际配置和耕地保护区域补偿标准的测算方法，是耕地区域协调保护理论的新探索。在此基础上，以武汉城市圈为例开展了实证研究，论证了该理论与方法体系的可行性。实践方面，本研究有利于在耕地区际协调保护中实现“以布局引导补偿，以补偿实现保护”。在不损害各区域利益的情况下，保障全区域粮食安全，实现土地利用效率最大化。

本文提出的基于目标责任区际优化的耕地保护补偿研究有助于政府主导的耕地保护区际补偿标准的制定与实施。然而，随着我国市场经济的快速发展，市场在资源定价中的作用越来越重要。虽然耕地保护由于其经济外部性的存在使得耕地保护区域补偿标准不可能完全由市场进行定价，但市场对耕地区域协调保护补偿标准的作用将会越来越强。在市场机制日益完善的过程中，如何以本文的研究为基础探讨更为科学合理的耕地保护区域补偿机制将成为需要进一步深入探讨的问题。

（编辑：刘呈庆）

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Compensation Mechanism for Cultivated Land Protection Based on Interregional

Optimization of Target Responsibility

KE XinliYANG BaihanDING LuZHANG Anlu

（College of Land Management， Huazhong Agricultural University， Wuhan Hubei 430070， China）

Abstract

Both regional target responsibility and regional compensation standard of cultivated land protection are key issues to ensure good results of interregional compensation policy for cultivated land protection. In traditional research， regional differences in resources quality and socialeconomic development are always ignored. In this article， a partitioned & asynchronous cellular automata model is built to optimize interregional distribution of cultivated land， and then regional protection target responsibility could be carried out. On the other hand， compensation standard for cultivated land protection has nothing to do with neither profit of cultivated land conversion nor deficit/surplus status of cultivated land in conventional study. So， it is difficult for this kind of compensation to performance as a leverage in cultivated land protection field. To conquer this disability， regional compensation standard for cultivated land protection is calculated by combining resource value of cultivated land and profit of cultivated land conversion in this article. And then， this compensation standard is revised by deficit/surplus status of cultivated land in each county to realize ‘optimized allocation decides compensation， compensation leads to protection. Wuhan City Circle， as the first batch of ‘resources saving and environment friendly society construction pilot area， was chosen to test effects of compensation mechanism for cultivated land protection based on interregional optimization of target responsibility. Results show： ① Taking regional differences in both resources quality and socialeconomic development into consideration for regional target responsibility of cultivated land protection can make it possible to ensure food security in the whole area as well as to relieve cultivated land conversion pressure as much as possible. ② Compensation standard， which is calculated by combining resource value of cultivated land and profit of cultivated land conversion and revised by deficit/surplus status of cultivated land in each county， may performance as a leverage to encourage cultivated land protection. ③ Compensation mechanism for cultivated land protection based on interregional optimization of target responsibility is one of the most important ways for harmonizing the conflict between urban land expansion and cultivated land protection during rapid urbanization procedure in China. With this compensation mechanism， it will encourage cultivated land protection and control cultivated land conversion.

Key wordscultivated land protection; protection target responsibility optimizing; regional compensation standard

Abstract

Key wordscultivated land protection; protection target responsibility optimizing; regional compensation standard

Abstract

Key wordscultivated land protection; protection target responsibility optimizing; regional compensation standard