滇南小耳猪繁殖性状的相关及通径分析

何爱华，李志刚，张字文，余 龙

（云南邦格农业集团有限公司，云南 昆明 650200）

滇南小耳猪繁殖性状的相关及通径分析

何爱华，李志刚，张字文，余 龙

（云南邦格农业集团有限公司，云南 昆明 650200）

本研究对120头滇南小耳猪的产总仔数（X1），产活仔数（X2），出生窝重（X3），出生均重（X4），35日龄断奶仔数（X5），35日龄断奶个体重（X6），35日龄断奶窝重（Y），7个繁殖性状进行了相关分析和通径分析，为其早期选种提供理论依据。研究结果表明，各个繁殖性状在表型值上都存在不同程度的相关，其中总产仔数（X1）与产活仔数（X2）相关系数最大（0.89402），而35日龄断奶个体重（X6）和35日龄断奶仔猪数（X5），对35日龄断奶窝重（Y）有极显著的影响（P＜0.01），在此基础上，建立估计35日龄断奶窝重（Y）的最优回归方程为Y=4.3576-0.59901X5+0.1375X6。

滇南小耳猪；繁殖性状；通径分析；相关系数；偏相关系数；回归方程

滇南小耳猪，是我国优良的地方品种，国家级畜禽遗传资源保护品种，是云南省南方地区开展特色优质猪肉产业化生产的宝贵资源[1]。滇南小耳猪肉质鲜美，富含多种营养物质，但存在产仔数少、繁殖能力低等缺点，导致养殖规模小、养殖数量少，市场供不应求。因此重视育种工作中滇南小耳猪的繁殖性状的选育，一方面可提高养殖户的生产效益及经济水平，另一方面可使滇南小耳猪的养殖规模不断增大、遗传资源得以传承。本文根据西双版纳邦格牧业科技有限公司滇南小耳猪核心种猪场120窝母猪的记录资料，对繁殖性状的多个指标进行了相关分析，从而找出其相互间的更深层次的关系，为滇南小耳猪的选种过程进行早期估测、为其繁殖性状的选育工作提供理论基础。

1 材料与方法

1.1 材料 所用数据材料来自云南省西双版纳州邦格牧业科技有限公司，选用2014年5月和6月的滇南小耳猪各胎次母猪的产仔哺乳记录，共120窝。

1.2 饲养管理 母猪的饲养管理遵循现代化、规模化养殖流程。妊娠期母猪采用半限位栏饲养，以便有足够的活动空间，采用自动投喂器同步落料，每天饲喂2次，早上9:00和下午5:00；饲喂量：妊娠前、中期0.8～1.0 kg/d，妊娠后期1.0～1.5 kg/ d，下午添加一次青绿饲料1 kg/（头·d）（新鲜香蕉枝干、红薯藤等）。临产前7 d清洗母猪后进入产床单元房（高架床）产仔哺乳，自由采食，保温设施齐备，采用全进全出模式。

仔猪出生称重，7日龄诱食，35日龄断奶；全场实行统一的饲养管理和免疫接种。

1.3 繁殖性状 本研究的繁殖性状包括产总仔数（X1）、产活仔数（X2）、出生窝重（X3）、出生个体重（X4）、断奶仔数（X5）、35日龄断奶个体重（X6）、断奶窝重（Y），共7个性状。

1.4 统计分析方法 首先在EXCEL上建立原始数据库，然后用SPSS 19.0软件进行统计分析。对所有试验数据整理计算出各个性状的表型值参数以及性状间的简单相关系数、通径系数等，并建立最优回归方程。

2 结果与分析

2.1 繁殖性状的表型值参数 滇南小耳猪繁殖性能表型值参数结果见表1。

表1 滇南小耳猪母猪繁殖性能的表型参数Table1 Diannan sma ll-ear pigs on phenotypic param eters for rep roductive trait

由表1可见，产总仔数（X1）9.14±2.30头，产活仔数（X2）8.41±2.03头，出生个体重（X4）0.64± 0.08 kg，断奶仔数（X5）7.14±1.36头，35日龄断奶个体重（X6）4.59±1.02 kg，可见其整个哺乳期间日增重低。繁殖性状的变异系数较大，产总仔数（X1）、产活仔数（X2）、出生窝重（X3）、断奶个体重（X6）、断奶窝重（Y）变异系数皆在20%以上；其中出生个体重（X4）的变异系数最低，断奶窝重（Y）的变异系数最大。变异系数大，选择差就大，说明通过选育提高产总仔数、出生窝重、断奶窝重的潜力较大。2.2 繁殖性状间的简单相关系数 繁殖性状间的简单相关系数结果见表2。

表2 繁殖性状间的相关系数Table2 The Correlation coefficient in reproductive traits

由表2中可以看出，产总仔数（X1）与产活仔数（X2）相关系数最大（0.89402）；出生窝重（X3）与产总仔数（X1）、产活仔数（X2）、出生个体重（X4）呈正相关（0.78284、0.87072、0.44718），相关均极显著（P＜0.01）。出生个体重（X4）与产总仔数（X1）、产活仔数（X2）、断奶仔数（X5）呈负相关（-0.03021、-0.03827、-0.00651），相关性不显著（P＞0.05）；与出生窝重（X3）呈正相关（0.44718），相关极显著（P＜0.01）；这结果与吕绎如等[2]、姿义洲等[3]研究滇南小耳猪的结果一致。

断奶窝重（Y）与产总仔数（X1）、产活仔数（X2）、出生窝重（X3）、断奶仔数（X4）、断奶个体重（X6）均呈正相关，相关均极显著（P＜0.01）；与断奶窝重（Y）相关系数（0.7635）最大的繁殖性状为35日龄断奶个体重（X6），这与刘庆雨等[4]、陈海燕等[5]的研究相近。

表3 繁殖性能的偏相关系数Tab le3 The partial corre lation coefficient in rep roductive traits

2.3 繁殖性状间的偏相关系数 见表3.

从表3中可以看出，出生个体重（X4）与产活仔数（X2）的偏相关系数最大（0.9986），呈极显著（P＜0.01），断奶窝重（Y）和断奶仔数（X5）的相关系数次之（0.99586），呈极显著（P＜0.01）。

2.4 繁殖性状间的通径分析 根据通径分析原理，以产总仔数（X1）、产活仔数（X2）、出生窝重（X3）、出生个体重（X4）、断奶仔数（X5）、断奶个体重（X6）为自变量，以断奶窝重（Y）为依变量进行通径分析，列出如下正规方程组：

解方程组得：P1=0.0386，P2=-0.0027，P3=-0.0277，P4=0.0027，P5=0.6272，P6=0.7610。

相关分析仅仅反映了变量的表面关系，通径分析更准确的反映了变量的真实关系，通过通径分析更可能的反映出多个性状间的相对影响程度，将相关系数剖分为自变量对依变量的直接效应。从表4中可看出，对断奶窝重（Y）直接影响最大是35日龄断奶个体重（X6），其系数是0.7610，其次是断奶仔数（X5）（0.6272），这与李明等[6]、苏从文等[7]研究结果中对断奶窝重的直接影响最大是断奶仔数有所差异。

自变量对依变量除直接影响外，还通过其他自变量对依变量产生间接影响。因此，对相关系数进行剖析，分析了间接影响，表4中结果表明，产活仔数（X2）和出生窝重（X3）等性状虽然对断奶窝重（Y）的直接影响最小（-0.0027，-0.0277），但通过断奶个体重（X6）的间接影响，最后对断奶窝重（Y）间接效应分别为0.5084和0.5364；而断奶仔数（X5）对断奶窝重（Y）的直接作用和间接作用都很大，分别为0.6272和0.8050。

表4 繁殖性状的间的通径分析Table4 The path analysis in rep roductive traits

实践中，除了研究原因对结果的相对影响程度外，还要研究原因对结果的绝对影响程度。绝对影响程度用决定系数表示。表5中计算结果表明，对断奶窝重（Y）的影响最大的是断奶个体重（X6）（0.582926），其次是断奶仔数（X5）（0.393365），这与陶勇等[8]研究结果不一致。总的决定系数0.9865，误差系数0.0135，说明大多数影响断奶窝重（Y）的性状已经分析到，而其他因素在本研究中影响较小。

表5 繁殖性状间的决定系数剖析Table5 The determ ination coefficient in reproductive traits

2.5 建立最优回归方程 通过逐步回归分析，逐步剔除了产总仔数（X1）、产活仔数（X2）、出生窝重（X3）、出生个体重（X4）共4个性状，剩余2个性状断奶仔数（X5）、断奶个体重（X6）与断奶窝重（Y）间存在极显著的线性关系，相关指数R2=0.9673，在此基础上建立了估计滇南小耳猪断奶窝重的最优回归方程为：Y=4.3576-0.59901X5+0.1375X6。若用Y与X5、X6之间的最优回归方程来估测Y，其可靠程度达96.73%，表明影响断奶窝重（Y）的主要性状都已包含在方程中，该方程能够较真实地反映这些性状对断奶窝重（Y）的影响。

3 讨论

通径系数能够有效地表示相关变量之间原因对结果的直接效应和间接效应，它比相关和回归分析更为精确，对多变数资料的统计分析更符合实际，更有利于指导育种工作[9-10]。本研究分析结果可以看出，滇南小耳猪繁殖性能的变异系数大，说明选育提高有较大的遗传潜力。出生个体重（X4）与产活仔数（X2）呈负相关，说明若过分追求产仔数的提高就会导致头均重的下降，因本研究中滇南小耳猪的出生个体重0.64 kg且其奶头数保持在5对，且很少超过5对，若产仔数增加、出生个体重降低，会影响仔猪的成活率，故须把选育重点放在断奶窝重（Y）、断奶仔数（X5）等性状上。

对其断奶窝重（Y）的主要决定因素为断奶仔数（X5），其次为断奶个体重（X6）。在猪生产学中，断奶窝重（Y）体现了母猪的繁殖力[11]，断奶仔数（X5）是决定母猪年生产能力的重要指标，它影响着年生产量和获得的经济效益。因此，加强对断奶仔数（X5）和断奶个体重（X6）的选育不仅提高母猪的繁殖能力，更在一定程度上提高产量、增加经济收入。但由于繁殖性状属于低遗传力性状，受环境因素的影响比较大。所以，在实际生产中，除了通过对繁殖性状选择提高断奶窝重（Y）外，重点还要改善饲养管理条件和营养水平，加强仔猪疾病的防治，经过一段时间的选育滇南小耳猪会在体重、窝重性能上会有较大的提高，从而为促进种猪的生产效益起到积极的作用。

参考文献

[1]李志刚，何爱华，张字文.滇南小耳猪胴体品质及肉质的研究[A].第十二届（2014）中国猪业发展大会论文集[C].2014年12届中国猪业发展大会：99-102.

[2]吕绎如，黄安枢，王家明.滇南小耳猪繁殖性能初析[J].云南畜牧兽医，1982，1：1-12.

[3]姿义洲，张念严.滇南小耳猪几个性状遗传参数的研究[J].遗传，1982，4（3）：11-14.

[4]刘庆雨，张树敏，于永生.松辽黑猪繁殖性状的相关及通径分析[J].吉林畜牧兽医，2012，4：28-30.

[5]陈海燕，傅衍，陆建定.利用通径分析法研究台系杜洛克的繁殖性状[J].畜牧生产，2003（4）：14-15.

[6]李明，孙桂荣，刘孟洲，等.丹系长白母猪繁殖性状通径分析及最优回归方程的建立[J].中国农学通报，2006，22（9）：35-38.

[7]苏从文，宗绍志.大白猪繁殖性状的相关及通径分析[J].畜牧兽医杂志，2010，29（3）：14-17.

[8]陶勇，董晓君，张绍祥.苏太猪繁殖性状间相关分析[J].当代畜牧，2007，12：24-25.

[9]吴其文，陈建锚，肖天放，等．莆田黑猪繁殖性状的通径分析[J].福建畜牧兽医，2009，31（2）：4-6.

[10]张毅，向钊，朱丹，等.荣昌猪繁殖性状的研究[J].中国畜牧杂志，2004，40（5）：52-55.

[11]杨公社.猪生产学[M].北京：中国农业出版社，2002.

Correlation and Path Analysis for Reproductive Traits ofDiannan Small-ear Pigs

He Aihua,Li Zhigang,Zhang Ziwen,Yu Long
（Yunnan bankgreen group Co.,Ltd.Yunnan Kunming 650200）

The 120 Diannan ear pigs sows were used to carry cor relation and path analysis on reproductive t raits(total number of farrowed Piglets(X1),the number of l iving newborn Piglets(X2), the weight of a nest of newborn Piglets(X3),the average weight of newborn Piglets(X4),the number of weaned Piglets(X5),the average weight of 35-day old weaned piglets(X6),the weight of a nest of 35-day old weaned piglets(Y))in the paper.The resul ts showed that each reproductive t rait had various degrees cor relation with the other,the biggest cor relation coef ficient appeared in the relationship of the total number of farrowed newborn Piglets(X1)and the number of l iving newborn Piglets(X2)(0.89402).The two factors,the number of weaned Piglets(X5)and the average weight of 35-day old Piglets(X6)had remarkable ef fect on the weight of a nest of weaned 35-day old Piglets(Y)(P＜0.01).Based on above,in order to estimate the weight of a nest of weaned 35-day old Piglets(Y),the best regression mode was established as fol lows:Y=4.3576-0.59901X5+ 0.1375X6.

Diannan smal l-ear Pigs;Reproductive trait;Path analysis;Cor relation coef f icient; Partial Cor relation coef ficient;Regression mode

S828.3

1672-9692(2015)07-0021-06

2015-05-14

何爱华（1984-），女，硕士学位，中级畜牧师，主要从事动物遗传育种与生产研究。

云南省院省校科技合作专项（2013-01-03-B-H-02-0001）