组织结构声学定量分析技术评价早期肝硬化的应用价值
2015-01-07李晓金李朝密
李晓金,郑 慧,王 迪,姚 翀,李朝密,万 颖
组织结构声学定量分析技术评价早期肝硬化的应用价值
李晓金,郑 慧,王 迪,姚 翀,李朝密,万 颖
目的 探讨组织结构声学定量分析技术(ASQ)在早期肝硬化(ELC)诊断中的应用价值。方法 收集60例健康志愿者(正常对照组)和40例病理诊断明确的ELC患者(ELC组)的ASQ图像,分析其肝实质的原始回波信号,记录χ2直方图及ASQ相关参数,包括红线众数、红线平均值、红线标准差、蓝线众数、蓝线平均值、蓝线标准差及蓝红曲线下面积比,对各参数绘制受试者工作特征(ROC)曲线并获得界值。结果 红线众数、红线平均值、红线标准差、蓝线众数、蓝线平均值、蓝线标准差及蓝红曲线下面积比在正常对照组与ELC组间比较差异有统计学意义(P<0.01)。ROC评价显示以上参数的ROC曲线偏左上角,曲线下面积(AUC)均大于0.7,且与AUC=0.5比较差异有统计学意义(P<0.01)。其中,蓝红曲线下面积比的AUC大于0.9,其界值为0.10,对应的灵敏度和特异度分别为76%和98.2%。结论ASQ技术是非侵入性检测ELC的新技术,其相关参数,特别是蓝红曲线下面积比在ELC的定量诊断中有一定的应用价值。
组织结构声学定量分析技术;早期肝硬化;ROC曲线;超声
1 材料与方法
1.1 病例资料选取2013年6月~2014年7月于安徽医科大学第一附属医院感染科住院并经肝组织穿刺活检证实为ELC的患者40例作为ELC组,其中男24例,女16例;年龄24~52(38.84±7.13)岁。超声图像有一定改变,实验室指标异常(血清蛋白≥35 g/L,但低于正常值,胆红素<35 mol/L,凝血酶原活动度>60%,血清谷丙转氨酶及谷草转氨酶轻度升高),排除肝炎合并脂肪肝者及过量饮酒、药物或遗传性疾病等导致的脂肪肝者。选取同期于我院体检合格的健康者60例作为正常对照组,其中男36例,女24例;年龄16~57(33.62±7.81)岁。无肝病史和肝病临床表现,血生化指标在正常范围,病毒感染标志物阴性。两组性别、年龄[2]相匹配,差异无统计学意义。
1.2 主要仪器采用日本东芝Aplio 500彩色多普勒超声诊断仪,凸阵探头,THI 5.0 MHz,内置ASQ成像技术软件。
1.3 研究方法
1.3.1图像采集 受检者取仰卧位及左侧卧位,充分暴露腹部,双手置于头顶,先行肝脏常规超声检查,并应尽可能避开明显的血管、胆管结构。选择肝穿刺感兴趣区(region of interest,ROI),一般位于肝右叶第5、6肋间,嘱受检者屏住呼吸,开启ASQ检测功能,采用ASQ成像技术软件存储动态影像3~4 s。行ASQ检查后当天于同一部位行肝穿刺组织病理活检。
1.3.2软件分析 导出ASQ动态图像,利用ASQ软件进行脱机分析。将取样框置于肝包膜下方并尽可能与该切面肝包膜垂直,取样框不小于30 mm× 20 mm,取样深度≤6 cm,焦点4.0 cm,分析获得红、蓝两条曲线的χ2直方图及相关参数:众数(ROI内出现次数最多的χ2值)、平均值(ROI内所有取样点χ2值的均值)、标准差(ROI内取样点的离散度)和蓝红曲线下面积比。重复操作6次,去掉极值,取平均值。
1.4 统计学处理采用SPSS 17.0软件进行分析,计量资料以±s表示。两样本间比较选用独立样本t检验。使用ROC过程时,以ASQ相关参数作为检验变量,以肝穿诊断结果作为状态变量,分别对各参数绘制ROC曲线,计算曲线下面积(the area under the curve,AUC)并确定各参数的界值。
2 结果
2.1 正常对照组与ELC组ASQ的χ2直方图特点正常对照组红色曲线平滑,曲线在横轴分布较窄,峰值稍大于或小于100%,蓝色AUC较小;ELC组红色曲线不平滑,峰值后移,明显大于100%,在横轴分布较宽,蓝色曲线高度和宽度均增加,AUC明显增大。见图1。
2.2 正常对照组与ELC组ASQ相关参数比较
正常对照组和ELC组红线参数(红线众数、红线平均值、红线标准差)、蓝线参数(蓝线众数、蓝线平均值、蓝线标准差)、蓝红AUC比较差异有统计学意义(P<0.01)。
表1 正常对照组及ELC组ASQ各定量参数值(±s)
表1 正常对照组及ELC组ASQ各定量参数值(±s)
与正常对照组比较:**P<0.01
项目正常对照组ELC组t值红线众数99.93±2.02108.25±6.70**-8.85红线平均值103.72±2.05112.24±6.48**-9.34红线标准差14.94±1.5817.25±1.91**-6.81蓝线众数116.66±9.94126.45±6.34**-5.96蓝线平均值124.30±10.11137.26±7.99**-7.26蓝线标准差20.62±9.1527.97±7.93**-4.40蓝红AUC0.05±0.030.27±0.17**-8.31
2.3 ASQ相关参数的ROC曲线绘制ROC曲线,计算AUC,同时确定界值,并比较不同参数的灵敏度和特异度。见图2。经SPSS 17.0软件分析计算,红线众数、红线平均值、红线标准差、蓝线众数、蓝线平均值、蓝线标准差的AUC均介于0.7~0.9,蓝红曲线下面积比的AUC>0.9。各曲线下面积分别与AUC=0.5比较差异有统计学意义(P<0.01)。根据SPSS 17.0输出表中的统计结果,选择约登指数最大时,即ROC曲线上最靠近左上方的点所对应的参数值即为最佳诊断界值。见表2。
表2 ASQ相关参数的ROC曲线参数汇总
3 讨论
肝纤维化是慢性肝病向肝硬化发展的必经途径[3],其根据肝纤维化范围分为S1~S4期,本研究仅对S4期即ELC期患者肝纤维化情况进行分析和探讨。
肝组织病理学检查一直被认为是诊断ELC的“金标准”[4-5],但其具有创伤性、可重复性差等缺点。由于组织的声阻抗变化不明显[6],常规超声检查的灵敏度和特异度也有限[7]。ASQ技术是运用统计学方法定量评价[8]ELC的超声新技术。系统内置正常肝脏回声信号作为标准,然后采集实测肝脏回声信号,对ROI的回声强度进行χ2检验,检验两者概率密度函数的差异。经处理后得到的χ2直方图包括红、蓝两条曲线,其分别代表ROI中μ+4σ范围内、外的取样点通过计算后得到的图像。Toyoda et al[9]采用ASQ技术研究了慢性丙型病毒性肝炎患者的肝纤维化程度,结果显示,ASQ定量参数与活检肝纤维化等级有很好的相关性。周琦等[10]应用ASQ技术对90例肝硬化患者的肝纤维化程度进行分析,表明ASQ技术参数特别是蓝红AUC可以作为诊断肝硬化的量化指标。
本研究应用ASQ对正常对照组和ELC组肝脏的声学结构特性进行分析,比较ASQ参数表明,正常对照组和ELC组红线众数、红线平均值、红线标准差、蓝线众数、蓝线平均值、蓝线标准差及蓝红曲线下面积比差异有统计学意义。ELC组的各参数值均较正常对照组高,可能是正常对照组的肝组织为小于超声波长的微小结构排列组成,其回声信号强度的概率密度函数符合瑞利分布,肝组织回声均匀;而ELC组的肝组织内异常基质增多,弥漫性纤维增生致小叶结构紊乱,形成不同的散射结构,声阻抗增大。
ROC曲线是一种广泛应用的数据分析方法,能对诊断方法进行准确性评价。ROC的AUC可反映诊断实验的准确性大小,AUC取值范围通常为0.5~1.0。一般认为当AUC为0.5~0.7时表示诊断的准确性较低;0.7~0.9时表示诊断的准确性中等;0.9以上时表示诊断的准确性较高。本研究对ASQ技术的7组参数分别绘制ROC曲线,同时确定界值,并比较不同参数的灵敏度及特异度。通过绘制ROC曲线得出的AUC应与随机情况下获得的AUC=0.5进行非参数检验。根据ROC曲线,红线众数、红线平均值、红线标准差、蓝线众数、蓝线平均值和蓝线标准差的AUC均介于0.7~0.9表示诊断准确性中等,而蓝红曲线下面积比的AUC为0.934,>0.9表示诊断的准确性较高,且各参数的AUC与AUC=0.5比较差异均有统计学意义。从灵敏度和特异度看,各个参数均具有较高的临床使用价值。在ROC曲线上确定蓝红曲线下面积比0.10为最佳临界点,并同时具有较高的灵敏度和特异度。与以上参数相比,其能更加准确地区分正常肝组织与早期肝硬化肝组织原始回声信号的差异,这与周琦等[10]的观点一致。
综上所述,ASQ技术作为定量评价ELC的一种新手段,能准确反映ELC患者肝纤维化的情况。本研究通过ASQ与ROC的联合运用对ELC给予定量分析,克服了经验判断所固有的主观性,使得超声对ELC的临床诊断更科学化、客观化,提高了诊断的准确性,并且具有无创、可重复性高等优点,因此具有潜在的临床应用前景。
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[10]周 琦,许永波,姜 珏,等.声学组织定量技术定量诊断肝硬化的初步探讨[J].临床超声医学杂志,2013,15(10):671-3.
The application value in early liver cirrhosis by acoustic structure quantification technology
Li Xiaojin,Zheng Hui,Wang Di,et al
(Dept of Medical Ultrasonics,The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University,Hefei 230022)
ObjectiveTo explore the application value of acoustic structure quantification(ASQ)technology in early liver cirrhosis.MethodsSixty healthy volunteers(control group)and forty patients with histologically proved early liver cirrhosis(early liver cirrhosis group)were examined by ASQ.The original ultrasonic echo signal of the liver parenchyma was analyzed.The chi-square histogram and relevant parameters(Red Mode,Red Ave,Red SD,Blue Mode,Blue Ave,Blue SD and FD ratio)were recorded and comparatively analyzed.Receiver operating characteristic(ROC)curves were drawn for each parameter,and the critical values were obtained by ROC curves.ResultsStatistically significant differences in Red Mode,Red Ave,Red SD,Blue Mode,Blue Ave,Blue SD and FD ratio were found between control group and early liver cirrhosis group(P<0.01).ROC showed that the curves of the seven parameters were in the upper left corner.The areas under the ROC curves(AUC)were greater than 0.7,compared with AUC equals 0.5,statistically significant differences were found between them(P<0.01).Among these parameters,the AUC of FD ratio was greater than 0.9,the critical value of which was 0.10,with high sensitivity(76%)and specificity(98.2%).ConclusionASQ is a new technology for the detection of early cirrhosis,which parameters,especially the FD ratio,has certain application value in the quantitative assessment of early liver cirrhosis.
acoustic structure quantification technology;early liver cirrhosis;receiver operating characteristic curve;ultrasound
R 512.6;R 445.11
1000-1492(2015)02-0231-04肝硬化是临床常见的慢性进行性肝病,指弥漫性肝脏纤维化伴有异常结节形成,因伴发肝功能衰竭和门脉高压症等表现而容易诊断。早期肝硬化(early liver cirrhosis,ELC)由于缺乏特异性的临床症状,不易早期发现和诊断。近年研究[1]表明,如果能给予及时有效的病因治疗,可以逆转ELC。因此,确诊ELC对及时干预和逆转其发展具有重要的临床意义。该研究主要应用组织结构声学定量分析技术(acoustic structure quantification technology,ASQ)对肝脏的声学结构进行分析,旨在探讨其在ELC诊断中的应用价值,并结合受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线,确立能准确评价ELC的特异指标及临界值。
2014-11-03接收
安徽省高校自然科学基金重点项目(编号:KJ2013A166)
安徽医科大学第一附属医院超声科,合肥 230022
李晓金,女,硕士研究生;郑 慧,女,教授,主任医师,硕士生导师,责任作者,E-mail:zhenghuiayfycsk@163.com