肺结核合并肺癌患者外科手术预后影响因素的多元Cox回归模型分析
2015-01-05彭建明袁跃西
彭建明,袁跃西
·论著·
肺结核合并肺癌患者外科手术预后影响因素的多元Cox回归模型分析
彭建明,袁跃西
目的 采用多元Cox回归模型分析肺结核合并肺癌患者外科手术预后的影响因素。方法 选择2011年8月—2014年7月长沙市中心医院收治的肺结核合并肺癌患者55例,均行外科手术治疗,收集其临床资料(包括性别、年龄、刺激性咳嗽发生情况、吸烟量、结核部位、手术方式、原结核病灶病变、病理类型及肿瘤TNM分期),采用多元Cox回归模型筛选肺结核合并肺癌患者外科手术预后的影响因素。结果 单因素分析结果显示,不同性别、年龄、结核灶部位、病理类型患者生存时间比较,差异无统计学意义(P>0.05);有无刺激性咳嗽、不同吸烟量和手术方式、是否为原结核病灶病变及不同肿瘤TNM分期患者生存时间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元Cox回归模型分析结果显示,手术方式〔OR=1.590,95%CI(1.350,2.167)〕、原结核病灶病变〔OR=1.672,95%CI(1.387,1.902)〕及肿瘤TNM分期〔OR=1.536,95%CI(1.123,1.834)〕是肺结核合并肺癌患者外科手术预后的影响因素(P<0.05)。结论 行全肺切除、原结核病灶病变及肿瘤TNM分期低的肺结核合并肺癌患者外科手术预后差。
肺结核;肺肿瘤;外科手术;预后;影响因素分析;多元Cox回归模型
彭建明,袁跃西.肺结核合并肺癌患者外科手术预后影响因素的多元Cox回归模型分析[J].实用心脑肺血管病杂志,2015,23(11):17-19,32.[www.syxnf.net]
Peng JM,Yuan YX.Multivariate Cox regression model analysis on influencing factors of prognosis of postoperative pulmonary tuberculosis patients complicated with lung cancer[J].Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease,2015,23(11):17-19,32.
我国肺结核合并肺癌的发病率较低,但近年来由于环境污染及吸烟等因素对人们呼吸系统的影响,导致其发病率呈逐年上升趋势[1]。肺结核和肺癌在临床表现及影像学上存在较多相似之处,因此导致二者在临床上较难区分、鉴别。据临床统计数据显示,肺结核合并肺癌的发病率为0.22%~2.70%,其中>60岁人群的发病率为10%~15%[2-3]。分析原因可能是由于吸烟及环境污染导致肺癌发病率呈急剧上升趋势,且有效抗结核治疗导致肺结核向高年龄人群积累。本研究采用多元Cox回归模型对肺结核合并肺癌患者外科手术预后的影响因素进行分析,旨在为改善患者预后提供参考,现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选择2011年8月—2014年7月长沙市中心医院收治的肺结核合并肺癌患者55例,均经临床检查明确诊断,其中男29例,女26例;年龄43~76岁,平均年龄(62.4±5.3)岁;有刺激性咳嗽19例;吸烟指数<400年支15例,≥400年支40例;病理类型:鳞癌14例,腺癌25例,其他16例;结核灶部位:上叶12例,中叶19例,下叶24例;肿瘤TNM分期:Ⅰ期16例,Ⅱ期19例,Ⅲ~Ⅳ期20例。
1.2 外科手术治疗 患者术前检查均未发生癌细胞远处转移,按照病变部位选择第5或第6肋间后外侧切口进胸,术中常规清扫肺门及纵隔淋巴结。本组患者均行根治性手术,其中肺叶切除术26例、全肺切除术29例。55例患者无一例出现围术期死亡,出现术后肺不张5例,经纤维支气管镜床旁吸痰后缓解。所有患者术后抗结核治疗3~6个月,其中强化抗结核治疗时间在1个月以上,有活动性肺结核患者术前即强化抗结核治疗1个月以上。
1.3 研究方法 收集患者的临床资料,包括性别、年龄、刺激性咳嗽发生情况、吸烟量、结核灶部位、手术方式、原结核病灶病变、病理类型及肿瘤TNM分期。生存时间以月计算,以手术之日至末次随访所得的截尾时间作为标准。
2 结果
2.1 影像学检查结果 胸部CT扫描结果显示,55例患者中结核与肺癌同侧同叶19例(占34.5%),结核与肺癌同侧不同叶15例(占27.3%),结核与肺癌不同侧21例(占38.2%)。部分病变典型患者胸部CT扫描结果见图1。
2.2 单因素分析 不同性别、年龄、结核灶部位、病理类型患者生存时间比较,差异无统计学意义(P>0.05);有无刺激性咳嗽、不同吸烟量和手术方式、是否为原结核病灶病变及不同肿瘤TNM分期患者生存时间比较,差异均有统计学意义(P<0.05,见表1)。
2.3 多元Cox回归模型分析 将生存时间作为因变量,将单因素分析中的指标作为自变量(赋值见表2),进行多元Cox回归模型分析,结果显示手术方式、原结核病灶病变及肿瘤TNM分期是肺结核合并肺癌患者外科手术预后的影响因素(P<0.05,见表3)。
注:①为肺窗,显示右肺上叶陈旧性肺结核、右肺上叶部分纤维性不张并继发支气管扩张;②为纵隔窗,显示右肺上叶结核病灶;③为肺窗、④为纵隔窗,显示原发于左肺下叶肿块;⑤为肺窗、⑥为纵隔窗,显示双肺上叶浸润型肺结核,双肺上叶条絮影;⑦为肺窗,显示左侧肺门增大、左肺上叶支气管管腔变窄;⑧为纵隔窗,显示纵隔内及左侧肺门淋巴结钙化
图1 胸部CT扫描结果
Figure 1 Chest CT scan findings
Table 1 Comparison of survival time in postoperative pulmonary tuberculosis patients complicated with lung cancer with different clinical characteristics
临床特征例数生存时间t值P值性别1.0720.086 男2915.59±1.82 女2614.07±1.56年龄(岁)1.5950.073 <602216.61±1.96 ≥603314.22±1.17刺激性咳嗽3.6910.035 有1913.27±1.02 无3617.95±2.24吸烟量(年支)3.0380.042 <4001518.23±3.17 ≥4004012.35±1.38结核灶部位0.8670.191 上叶1215.59±3.00 中叶1914.56±2.28 下叶2414.16±2.12手术方式10.2980.007 肺叶切除2625.16±3.96 全肺切除298.67±1.22原结核病灶病变9.6970.009 是219.18±1.34 否3424.33±3.82病理类型1.5030.067 鳞癌1413.96±1.12 腺癌2514.59±1.87 其他1616.02±2.56肿瘤TNM分期8.2790.009 Ⅰ期1623.22±3.49 Ⅱ期1915.44±2.71 Ⅲ~Ⅳ期209.68±1.12
表2 变量赋值
表3 肺结核合并肺癌患者外科手术预后影响因素的多元Cox回归分析
Table 3 Multivariate Cox regression analysis on influencing factors of prognosis of postoperative pulmonary tuberculosis patients complicated with lung cancer
变量βSEWaldχ2值OR(95%CI)P值手术方式0.2620.0295.8171.590(1.350,2.167)<0.05原结核病灶病变0.8190.0428.2281.672(1.387,1.902)<0.05肿瘤TNM分期0.3970.5129.1721.536(1.123,1.834)<0.05
3 讨论
结核病是由单一致病菌致死人数较多的一种疾病,全球每年有超过800万的新发结核病患者,而因结核病死亡人数约300万[4]。近年来,肺癌的发病率呈逐年上升趋势,目前流行病学资料显示,肺结核及其他肺部慢性疾病可增加肺癌的发生风险。结核病灶作为一种慢性刺激,可导致部分原癌基因发生突变,从而促使肺癌的发生[5]。而肺癌患者营养不良及机体免疫力降低又利于结核菌感染及恶化,二者相互促进[6]。
目前,肺结核与肺癌之间的关系可归结为如下3种[7-8]:(1)二者无互相促发的关系;(2)二者之间具有互相对抗的作用,肺结核的存在可对癌细胞的早期淋巴结转移产生阻碍作用;(3)肺结核可诱发肺癌,即肺结核是肺癌的发病原因,可通过局部肺炎与纤维化导致或加速癌变过程。其中,瘢痕学说为其典型代表,该学说认为结核性瘢痕极易形成瘢痕癌,周围型肺癌患者中相当数量患者由瘢痕所致,其发生率为8.3%~81.0%。临床普遍认为,当肺结核和肺癌出现在同一个部位时,两种疾病存在因果关系的可能性更大。结核病患者发生肺癌的风险是一般人群的1.5~2.5倍,而改善患者手术预后的关键在于早期诊断。
通过查阅相关文献及结合本组患者发病特点,笔者总结出如下几项肺结核合并肺癌的危险因素[9-10]:(1)长期吸烟,且吸烟量≥400年支;(2)干咳;(3)未伴随糖尿病等消耗性疾病而出现明显消瘦;(4)病灶分叶,边缘模糊且呈短毛刺状改变;(5)胸部CT检查提示肺不张;(6)稳定的结核灶在短时间内明显增大,抗结核治疗效果不佳;(7)胸腔积液迅速增加或胸腔穿刺抽到血性胸腔积液。出现以上危险因素的患者应进行血癌胚抗原、痰或胸腔积液细胞学检查及胸部CT检查,必要时行纤维支气管镜刷片、经皮肺穿刺活检及淋巴结活检等。本研究进一步进行多元Cox回归模型分析,结果显示手术方式、原结核病灶病变及肿瘤TNM分期是肺结核合并肺癌患者外科手术预后的影响因素。
综上所述,行全肺切除、原结核病灶病变及肿瘤TNM分期低的肺结核合并肺癌患者外科手术预后差,临床上对该类患者应进行密切观察。
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(本文编辑:谢武英)
Multivariate Cox Regression Model Analysis on Influencing Factors of Prognosis of Postoperative Pulmonary Tuberculosis Patients Complicated with Lung Cancer
PENGJian-ming,YUANYue-xi.DepartmentofThoraco-cardiacSurgery,theCentralHospitalofChangsha,Changsha410004,China
Objective To analyze the influencing factors of prognosis of postoperative pulmonary tuberculosis patients complicated with lung cancer by multivariate Cox regression model.Methods A total of 55 postoperative pulmonary tuberculosis patients complicated with lung cancer were selected in the Central Hospital of Changsha from August 2011 to July 2014,and their clinical data was collected to analyze the influencing factors of prognosis by multivariate Cox regression model,including gender,age,incidence of irritable cough,smoking amount,tuberculosis location,surgical procedure,original tuberculosis location lesion,pathological type and TNM stage.Results Univariate analysis showed that,there was no statistically significant differences of survival time in patients with different gender,age,tuberculosis locations or pathological types(P>0.05),while there were statistically significant differences of survival time in patients with different smoking amounts,surgical procedures,TNM stages,with or without irritable cough,with or without original tuberculosis location lesion(P<0.05).Multivariate Cox regression model analysis showed that,surgical procedure〔OR=1.590,95%CI(1.350,2.167)〕,original tuberculosis location lesion〔OR=1.672,95%CI(1.387,1.902)〕and TNM stage〔OR=1.536,95%CI(1.123,1.834)〕were influencing factors of prognosis of postoperative pulmonary tuberculosis patients complicated with lung cancer(P<0.05).Conclusion Of pulmonary tuberculosis patients complicated with lung cancer,the prognosis of patients undergoing pneumonectomy,with original tuberculosis location lesion and with low TNM stage is poor.
Pulmonary tuberculosis;Lung neoplasms;Surgical procedures;Prognosis;Root cause analysis;Multivariate Coxregression model
410004湖南省长沙市中心医院胸心外科
R 52 R 734.2
A
10.3969/j.issn.1008-5971.2015.11.005
2015-06-15;
2015-10-10)