数据治理奠定精益管理基础

2015-01-03刘奇燕张建华徐路宁

中国管理信息化 2015年16期

关键词：中烟数据管理数据中心

刘奇燕，张建华，徐路宁

（1.云南中烟工业有限责任公司，昆明 650000；2.北京中软国际信息技术有限公司，北京 100000）

数据治理奠定精益管理基础

刘奇燕1，张建华2，徐路宁2

（1.云南中烟工业有限责任公司，昆明 650000；2.北京中软国际信息技术有限公司，北京 100000）

随着企业信息化建设的不断投入，企业数据资产化趋势越来越明显，企业的数据治理愈发重要。本文通过云南中烟数据中心的建设实践，阐述数据治理对企业数据资产整合及数据应用价值提升的重要意义。

数据；治理；数据中心；精益管理

随着云南中烟信息化建设不断推进，信息化系统基本上已经涵盖云南中烟的所有业务领域，系统多且复杂，数据治理与多系统的协同应用对云南中烟的价值不言而喻。云南中烟一直以来高度重视信息化建设，2013年，云南中烟积极推动信息化“纵向管控一体化、横向协同一体化、‘三流’一体”建设。围绕综合集成主题，打造“一中心、一平台”的信息化建设目标，从数据资源开发利用、应用系统建设及综合集成应用实践等方面展开。数据中心的建设是数据治理迈出的第一步，为数据资源开发利用与基础建设奠定基础。

1　数据治理意义重大

数据治理是一个关注信息系统执行层面的体系，这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见，通过一个类似于监督委员会的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位监管。从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头的闭环负反馈系统。

随着云南中烟信息系统建设的完善，数据资源将逐步转变为战略资产，而有效的数据治理是数据资产形成的必要条件。数据中心作为数据治理的先行，主要是为解决数据治理的部分问题。

1.1整合

整合数据资源，实现资源集成共享；建立数据采集渠道，和下属企业数据中心或业务系统进行对接，利用烟草行业数据通道，对接行业数据中心。

1.2管理

建立数据资产化管理机制，加强数据管控。建立数据治理体系、标准规范体系、数据标准及综合管理平台等管理体系。

1.3应用

加强数据服务能力，构建数据应用和服务体系。利用数据仓库技术对数据进行综合利用，为管理层提供更全面的信息服务。

1.4平台

搭建先进技术平台，统一信息化总体架构，以先进和高效的平台，提升信息资源的管理能力和综合利用水平。

2　数据治理搭好框架，从“根”理顺

数据治理对实现精细化管理极为重要，要做好数据治理，就要搭好框架，从“根”理顺。数据治理框架包含数据治理保障机制建设和数据治理核心领域两个部分，核心领域包括主数据治理、元数据治理、数据标准治理及数据安全治理等多个领域；组织、制度、流程和工具是数据治理的保障机制，两者形成数据治理体系，能有序高效地提升数据治理各个层次的管控及协作能力。

2.1梳理先行

数据治理首先要进行数据资源梳理，数据资源是信息标准体系建构的核心，在对数据资源标准体系进行界定之前，必须弄清数据资源的本质，因为资源中涉及到的目标主体将成为标准体系研究的重点。云南中烟数据资源梳理重点针对卷烟生产经营、财务核算、原料、技术研发、物流、投资管理和人力资源管理7大业务域，利用科学的方法论，借鉴成功经验和案例，建立符合现代企业管理特征的、具有烟草特点的、符合行业发展趋势和信息化理论的各级数据模型和部署逻辑，同时形成相应的、具有可操作性的标准规范。通过对应系统的梳理，可以理清数据资源情况，为数据治理做好铺垫。

2.2主数据管理

主数据管理是信息化建设的重要基础，基于数据标准体系，通过横向打通各单位、各业务的信息壁垒，整合云南中烟现有业务系统中的主数据信息，实时保留主数据的最新信息，为各应用系统提供实时、完整、共享及准确的主数据信息；建立企业级主数据单一视图，并在云南中烟范围内实现唯一识别主数据，对公共数据信息、卷烟品牌信息、供应商信息及客户档案等主数据信息进行统一管理，为云南中烟业务流程整合提供强有力的支持。

2.3元数据管理

元数据管理主要解决数据的来源、数据的去处、数据间关系、指标口径和业务规则等问题。元数据管理的过程贯穿数据源、ETL、数据仓库、OLAP及前端工具等整个流程。负责数据中心的建设梳理并定义数据中心各阶段的元数据信息，制定数据中心元数据管理总体规划和标准规范。在此基础上，实现元数据的统一存储和管理功能，包括各类元数据的识别、录入和维护及基于元数据的各类应用。

2.4数据安全管理

以法规、行业和国际上的信息安全标准和实践为指导，围绕数据中心信息安全保障体系建设的特点和发展趋势，形成信息安全策略，以安全策略为核心，建立信息安全管理、信息安全技术和信息安全运维等3大体系，实现从以安全事件为导向的保障模式向以风险管理为导向的保障模式转变，建立信息安全策略，制定安全运维制度，为数据中心的安全运行提供有力保障。

2.5数据标准管理

数据标准管理系统是通过针对信息资源标准体系建立的数据元标准、信息分类编码标准及业务元数据模型等提供自动化管理的工作平台，建立起数据标准管理部门与业务部门、信息系统开发商间的沟通渠道，实现数据标准需求收集与审议、数据标准的制定、执行、监督、发布和维护等流程的自动化，以提高数据标准的管理效率。

数据资源标准是数据中心总体架构中的基础部分，作用于数据中心建设的整个过程，确保项目建设过程中数据的完整性、规范性和一致性，规范数据应用行为，切实提高数据中心建设的质量与效果，有力保障数据中心建设的高质量、有序化。

2.6数据质量管理

数据质量管理系统以“深化数据质量管控能力，构建源系统联动机制”为建设目标，实现对源系统变更的协同管理，建立有效的数据质量监控机制，提供数据质量评估的有效手段，形成常态的数据质量报告机制。

数据质量治理体系“以标准管理为基础、以元数据管理为核心、以数据质量管理为保障、以主数据管理为提升”，贯穿整个数据的定义、加工及应用的数据供应链，实现集事前预防、事中监控和事后追溯为一体的数据质量管理要求。

在数据中心建设中，要建立完善的数据治理体系，贯彻数据标准，提高数据质量，建立数据质量监控处理工作机制和技术平台，推进数据资产化管理。以数据资源标准为抓手，建立完善的数据治理平台，按照数据供应链的管理思路，从源头抓起，贯穿数据从产生、流转、加工和服务使用的全生命周期管理，进行有关数据指标的信息回溯工作，提高数据中心的数据质量。将云南中烟的数据资源转化为数据资产，做到集中、有序、标准、可查和可控。