如何成为数据驱动型企业？

文/IDC

如何成为数据驱动型企业？

文/IDC

从企业的角度而言，数据管理带来了推动未来业务增长和创新的重大机遇，但同时也对企业经营管理提出了挑战，要求他们彻底改变内外部流程以及IT部门采购和管理底层业务支撑基础设施的方式。

成为数据驱动型企业已不再是一个选择，而是必须要做的事。采用数据驱动型方法做决策不仅能够提高结果的准确度，而且还能确保结果被诠释和反馈至企业的一致性，这种数据存储、管理和分析方法的转变要求企业在管理其数据资产时，从部门（或孤岛）一级转向一种综合的数据驱动型文化。

然而，有几大挑战正在阻碍企业成为数据驱动型企业。普通企业目前所采集的数据比以往任何时候都要多，而且所存储、管理和分析的数据类型也大幅增加。此外，数据还分散在不同的部门和地点—不仅分散在本地站点，而且分散在各个数据孤岛、第三方数据中心和高度虚拟化的环境中，并采用各种不同的格式。由Commvault委托开展的“IDC亚太地区下一代数据管理调查”旨在了解该地区面临的最大的数据管理驱动力和挑战，调查显示，在接受调查的600名IT决策者中，40%表示其信息管理策略—包括备份、恢复、数据保护和分析策略—仍由部门一级管理，从而抑制了他们抓住新机遇和规避风险的能力。此项调查涵盖：澳大利亚、新西兰、中国大陆、中国香港、韩国、新加坡、马来西亚、泰国、印尼和印度。

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缺乏一个企业级数据管理策略给IT部门带来了巨大的挑战，影响存储预算，并需要治理流程。此外，还削弱了企业充分挖掘其数据资产的价值以及准确评估保护不足所带来的成本和风险的能力。

在向 IDC 所谓的“第三平台”过渡期间，这个问题愈加突出。第三方平台给企业带来了推动未来业务增长和创新的重大机遇，同时也佐证了传统数据管理方法存在的差距。考虑到日益升高的合规压力和企业的期望值，这一点尤其适用。

数字化趋势正在崛起

数字化趋势正在崛起。大数据及分析、社交、移动、云计算、物联网（IoT）正在改变着消费者、企业和政府。从企业的角度而言，这给他们带来了推动未来业务增长和创新的重大机遇，但与此同时也对如何经营企业提出了挑战，要求其彻底改变内外部流程及IT部门采购和管理底层业务支撑基础设施的方式。完全接受这一变化—从客户到数据中心—的企业，将夺得先机。

2015年IDC首席高管晴雨表调查显示，2015～2016年期间，企业的当务之急是提高运营效率和生产力、控制公司的总成本和市场扩张。这些业务重点对IT部门产生了直接影响 ：首先，自动化和加速正成为首席信息官的主要工作；第二，企业注重对记录系统进行“减肥”；第三，企业对业务敏捷性的期望值在不断升高。报告指出，企业的三大ICT工作重点进一步佐证了这一点。一是，首席信息官将注重培养创新细胞，以便利用技术，获得竞争优势；二是，他们还需要改进或简化IT基础设施；三是，IT部门将注重开发更好的管理工具。

为了站稳脚跟和增强企业的竞争优势，首席信息官将需要更加注重创新。虽然有很大一部分首席信息官声称，停滞不前的ICT预算可能会影响他们满足这些业务要求的能力，但他们希望将节省下来的成本用于创新。

为了实现这一目标，仅仅提升效率和生产力对于IT部门而言已经远不够。IT部门需要成为促成业务成果的催化剂，并且需要将技术更加深入地融入到业务之中。

此外，IT部门应更加注重以投资回报为导向的项目，并确保所节省下来的成本被用于创新。推动这种方式发展的一个重要因素将是利用信息资产获得竞争优势。这要求企业重新注重数据治理，管理企业最重要的数据，这是向数据驱动型企业迈出的重要一步。

数据管理的主要驱动力

亚太地区企业的数据管理成熟度正在稳步升高。过去几年，在流程、技能和技术方面都取得了进步。但是，不同国家、地区或行业在成熟度方面的差异更加显著。IDC亚太地区下一代数据管理调查显示，亚太地区40%的企业表示他们的信息管理策略—包括备份、恢复、数据保护和分析策略—仍由部门一级管理。

图 改进数据访问（和总体数据管理）的主要驱动力

就各分区而言，似乎越来越多的企业已经采用了企业级数据管理策略，因为这一占比在南亚地区较小（34%），而且在更加成熟的IT市场—澳大利亚/新西兰（29%）占比更小，表明成熟度更高。另一方面，北亚地区 56%的企业采用了部门级数据管理策略，这表明他们的数据管理方法更具战术意义，而非战略意义。

缺乏整体或企业级数据管理策略有可能对业务敏捷性和绩效带来重大影响。不能在正确的时间访问正确的数据，将削弱企业预测和响应市场趋势、满足客户不断变化的要求的能力。如果重要的客户数据分散在不同的应用、平台和部门中，企业将很难了解客户的需求，并满足他们的期望。

例如，营销人员需要超越他们自己的客户数据，找出谁是最佳客户，或确保营销活动达到预期效果。营销部门管理的不同类型的客户数据（如Web和社交数据）需要与来自销售、财务等其它部门的数据集进行整合（分析），以便更加清晰地了解并满足客户的优先需求。与此类似，财务部门需要更好地（更加实时地）访问其它部门的重要数据资产，以便制订出更好的公司规划。

数据孤岛和安全成为主要挑战

数据访问和可用性的一个主要障碍是数据孤岛，它给当今众多企业带来越来越多的挑战。导致此问题的原因可能是缺乏一个企业级数据管理策略、良好的流程和综合技术，但根本上这些数据孤岛反映了很多企业的内部结构，正是它们阻碍了企业充分利用其数据资产。

此外，这个问题还导致各个部门难以协调运作，因为这些数据孤岛增加了企业暴露于未知风险的概率，并带来了重大风险。孤立的数据管理方法使得各个业务部门只注重满足它们自己的数据要求，从而有可能导致不一致、冗余、通常不受保护和有冲突的数据集，保存在各个业务线（LoB）专用的应用中。

另一个主要担忧是安全。在IDC亚太地区下一代数据管理调查中显示，亚太地区（不含日本）29%的企业将安全风险视为数据孤岛造成的最大挑战。该比例在澳大利亚/新西兰为34%，在南亚地区为30%，在北亚地区为24%。不合理的数据管理方法会将数据分散在多个应用和平台中的互不相干的孤岛中。这不仅会增加存储成本，还会让重要的数据资产不能被企业访问，而且容易导致合规问题，从而给企业带来风险。亚太地区15%的企业表示，数据孤岛所带来的第二大挑战是不断增加的IT部门管理这种复杂环境的负担（该比例在澳大利亚/新西兰为15%，在南亚地区为18%，在北亚地区为12%）。第三大挑战是生产力和各职能部门之间协作能力的降低（该比例在整个亚太地区为13%，在澳大利亚/新西兰为16%，在南亚地区为 10%，在北亚地区为15%）。

鉴于此，重要的是要确定企业应如何在每个项目启动时收集、管理、分析和保护什么数据。然而，这些工作，尤其是制定标准规则和重要流程，应首先在企业一级根据数据管理总体策略确立，而非权宜之计。有趣的是，这个问题的调查结果与2014年开展的IDC智能数据管理调查的结果一致，仅在程度上稍有差异。

2015年，数据的指数级增长和复杂性、对更快、更易用的数据检索功能的需求以及缺乏支持数据增长的可扩展性是影响企业保护、管理和访问数据的三大趋势。在向第三方平台过渡时，企业必须将这些趋势及它们的影响考虑在内。此次过渡对于亚太地区（不含日本）尤为重要，因为该地区拥有一些全球最具活力、增长最快的企业。其中一些企业在利用IT降低运营成本、弥补技能缺失等方面取得了长足的进步。此外，它们还注重利用颠覆性技术获得差异竞争力。2015年IDC首席高管晴雨表调查显示，企业希望重新平衡技术重点。

云计算刺激数据管理

不可否认的是，与最成熟地区相比，亚太地区的很多企业在采用云计算服务方面步伐较慢，但这个市场正在迅猛发展。作为IT服务交付不可分割的一部分，云端的日益扩张和成熟是该市场最重要和最具转型意义的发展趋势。该地区的云计算服务买家情绪已从“研究和探索”转变为“规划和部署”。因此，这已不是“是否”的问题，而是“何时”的问题。

图 云计算推广：亚太地区2014 ～2016 年的工作负载分布

虽然拥抱云计算服务在经济上的考量比刷信用卡要复杂些（例如：企业需要仔细规划服务器容量，以最大程度节省成本），但基于云计算的基础设施在敏捷性和资本支出方面的优势使得云计算成为众多企业的一个重要考虑因素。越来越多的企业正将它们的某些 IT基础设施和应用程序组合迁移到公有云中的“即服务”解决方案中。受到严厉监管的行业中的企业或那些不考虑使用公有云的企业正迁移至私有云。那些依然偏倾向于维持传统IT基础设施、采用云计算服务较慢的首席信息官最终很有可能被他们的LOB经理们拖入到混合云环境中，因为很多企业用户需要更好、更快的新型服务。

的确，存储市场在很多方面受到云计算服务的正面影响。过渡至采购存储容量和存储软件“即服务”功能意味着，用户现在能够满足他们不断增长的存储容量需求，并通过支付月租费使用云计算服务提供商提供的备份等存储功能。

在将云计算用作平台或存储环境方面，虚拟化起着至关重要的作用，它能够降低成本，提高业务灵活性和敏捷性。尽管如此，IT部门应确保易于部署新的虚拟机不会导致虚拟机蔓延，因为后者会对管理此类虚拟机所需的时间和资源产生负面影响。与此同时，IT部门需要应用必要的数据保护和保留策略，以确保这些资产的可恢复性。

另一方面，虽然云计算无论被用作平台还是存储环境都能让企业受益匪浅，但企业应该确保使用正确的数据管理策略，尤其是在合规要求日益增多的背景下。

越来越多的企业正在使用云计算服务，并且认为安全实时地同步机密和业务关键型数据以提升效率是最大的挑战。这不仅是亚太地区企业的第一大关注问题，而且也是澳大利亚/ 新西兰（32%）和南亚地区（21%）的第一大关注问题。在所有分区均类似的还有第二大和第三大挑战，它们分别是 ：使用任何设备从办公室以外安全地访问公司数据，以及安全可靠地备份和恢复基础设施即服务或云计算应用中管理的数据集。

唯一的不同在北亚地区，该地区的企业将在多个数据孤岛和数据存储库中对公司数据进行“全局搜索”视为第一大痛点，其次是使用任何设备从办公室以外安全地访问公司数据，第三是虚拟机备份与恢复（抑制虚拟机蔓延）。

管理虚拟和物理基础设施中的数据的确会给IT部门带来众多挑战。因此，企业应该设计一个信息管理策略。

数据驱动型企业的优势

大数据及分析（BDA）在亚太地区正在快速普及。该地区BDA项目最常见的目标是行为分析与建模。这是因为企业注重将更多信息添加到它们的客户数据中，以便提供更好的客户体验。因此，它们的重点是分析客户的喜好、行为和需求，以便更好地瞄准客户，并为他们提供个性化体验。推动BDA投资热潮的其它领域，还包括 ：战略与运营决策、运营优化及治理 、风险与合规（GRC）。

但据IDC观察，在更深层次的层面上，企业越来越注重成为数据导向和驱动型企业。这需要改变各个重要利益相关方捕获、存储、管理、分析和使用数据的方式。例如，成为一家数据驱动型企业不仅是投资技术，因为这种转型需要一次朝着分析导向型决策及流程的文化转变作为补充，此外，在一家数据驱动型企业，技术人员不应只注重管理基础设施，而是要成为数据管理者。这种转型给企业带来了重大优势。IDC的研究显示，分析能力较强的企业在业内更具竞争力—大幅超越同行企业的机率是其它企业的两倍多。

图 将数据集迁移至云端的三大痛点

此外，竞争力最高的企业中的管理人员对业务分析（而非直觉）的依赖程度是竞争力最低的同行企业中的管理人员的两倍多。这一点在麻省理工学院（MIT）2011年发布的研究报告“数据驱动型决策如何影响企业绩效？”中得到了进一步确认。该报告显示，数据驱动型企业的利润和生产力均高于竞争对手。

对于亚太地区大多数企业而言，数据正以前所未有的速度增长。这个数据洪流带来了一次重大机遇，因为更多数据可用于支持商业决策。但只有那些在正确的时间和地点提供的正确的信息才能让企业更好地管理成本，做出更加明智的决策，更加快速地响应市场变化。因此，通过整合不同的数据类型、技术和分析技术，企业将能通过分析大量不同类型的数据集向基于事实的决策转变，从而能够对各类业务事件做出一致、合规、最优的响应。

数据管理单一平台的高效率

数据管理仍然是亚太地区企业所面临的一大挑战，且大数据、云计算、移动性、物联网和新一波数字转型趋势则进一步加剧了这一挑战。在此背景下，IT经理在改进他们的数据管理方法时需要考虑四大因素 ：

数据的价值。企业常常困惑于对各业务部门所创建和获得的数据的规模、内容和类型缺乏了解，更不用说它们是如何存储和存储于何处。更加重要的是，企业还需要更好地了解数据资产的价值。因为并非所有搜集和创建的数据都具有商业价值。评估哪些数据对于企业有价值、有助于改进决策流程，因为企业可以确保重要的数据资产在需要时被正确的利益相关方获得。

数据的成本。缺乏对企业数据集的了解还会影响到企业评估数据捕获和存储成本的能力，尤其是考虑到某些数据集可能对企业毫无价值。除此之外，找出数据的冗余副本已成为非常困难的任务。此问题需要得到解决，因为用于保护、共享和分析数据的多种重叠技术和单点解决方案可能会造成海量的冗余副本。

数据访问。企业需要确保能够访问重要的数据集，无论它们的位置、规模和类型。数据访问功能需要满足日益增多的用户的移动性要求。这还需要重新评估访问控制策略和安全性。

数据的风险。捕获、存储和分析数据也会产生风险。数据需要得到高效管理，否则其复杂性和风险会升高，从而让企业更难从它们的重要数据资产中获取价值，或遵守日益增多的政策和监管规定。数据需要得到保护，备份/恢复服务需要支持虚拟和物理资产。

我们可以从IDC的2015年调查中清楚地看到，尽管客户环境发生了一些变化，但企业的选购考虑因素与去年的调查结果类似。影响数据管理的各种趋势正在推升企业对企业级数据管理策略的需求。

一个有效的解决方案需要提供备份、复制、快照和归档功能。此外，它还需要支持物理和虚拟数据资产，无论它们位于何处。与此同时，它还必须支持所有数据文件、应用、数据库和终端。

2015年IDC亚太地区下一代数据管理调查显示，42%的企业将能够管理和保护任何数据，无论它们的类型和规模均视为数据备份与恢复解决方案最重要的特性。这与2014年IDC智能数据管理调查的结果一致，其中41%的企业选择了上述答案。这并不奇怪，因为各种各样的数据类型（例如 ：文本、交易、M2M/传感器、GPS位置和社交媒体数据）引起了企业就如何有效管理和保护那些在防火墙以外创建（或存储），但却可用于改进决策的数据的担忧。

今年的调查结果进一步佐证了日益强烈的客户要求。IDC的调查显示，越来越多的企业倾向于使用一个综合解决方案以满足它们的数据管理需求。当今的众多企业仍然使用互不相干的单点解决方案来满足它们数据保 护、恢复和访问的要求。这通常是非整体性数据管理方法以及不同的服务水平协议（SLA）要求的结果。尽管如此，对于集中管理分散的信息资产以改进决策和电子发现流程的需求正在促进单一平台解决方案的推广。

相反，这一日益增强的趋势并不意味着随着买家要求的不断增多，模块化方法不被视作步入端到端平台的入门。事实上，使用某个解决方案满足具体数据管理需求（例如 ：终端数据保护或虚拟机备份与恢复）的企业有可 能继续使用它。但IDC的调查显示，企业将加快寻找此类厂商 ：能够为它们提供作为入门的模块化方法，并让它们能够随着要求的增多受益于单一平台解决方案架构。

图 使用端到端解决方案时最期待的好处

Commvault的解决方案吸引了很多正在寻找一个能够有效帮助它们满足数据管理需求的综合解决方案的组织机构。对于那些希望从某个功能或解决方案模块起步，根据需要逐渐增添功能，最终扩展至全部平台功能集的企业而言，尤为重要。它能够大幅降低一体化数据管理平台的入门价格，从而为规模较小的企业提供一个富有吸引力的选择。Commvault的平台具备以下优势 ：

·单一控制台（单一界面）。企业可以通过单一控制台查看、管理和访问所有功能和企业数据。

·整合部署模型中的各项功能。该解决方案整合了包括本地、云端和混合云在内的各企业层面的数据保护、搜索、复制、报告和归档功能。

·综合备份与归档。OnePass通过单一数据采集通用基础设施提供一个备份、归档和报告综合流程。它在第一次备份时为文件和电子邮件建立索引，让数据能够在一个存储库中得到搜索和恢复。此外，用户还可以使用它设计和定制他们希望保留的数据以及保留的方式。

·更好的去重功能。它采用第四代去重技术，其中包括目标端和源端去重，同时提供并行去重功能，从而为大型数据环境提高了去重速度。

·单一数据存储库。ContentStore是一个访问层，它让文件的位置对用户透明，因此，用户可以访问和管理所有数据，无论它们位于主存储器、辅存储器、备份存储器、归档存储器还是磁带或云端。它提供了一个可扩展、与硬件无关的虚拟存储库，支持数据保护、归档和存储基础设施报告操作。

·边缘数据保护。提供数据保护功能，用于保护分散在各地的笔记本电脑和台式机。利用单一解决方案支持最新的Windows、Mac和Linux操作系统。该解决方案可让IT部门控制、处理、搜索和监视远端或移动IT资产。

数据增长带来了机遇，但也加剧了海量数据导致的备份窗口不断缩小、备份周期持续延长的问题。此外，企业内部的这种数据洪流不仅推高了存储成本，而且有可能带来更多的合规和财务风险。因此，企业应该考虑评估其数据资产的价值，找出哪些数据应该保留，哪些应该丢弃。

企业高管已经意识到，企业的绩效和竞争力在很大程度上取决于他们如何有效地管理和使用其数据，以提高决策水平，并与其数据保护能力保持平衡。

显然，并非所有数据对企业都有价值。此外，价值并非静止不动，而是会随着时间的推移而上下波动。这意味着必须制订用于评估各类数据的价值的指标，避免对所有信息赋予同等的重要性。虽然恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）已被用作重要性指标，但它们不代表数据的价值。

IDC相信，Commvault能够帮助客户应对此类数据管理的挑战。使用Commvault的解决方案的客户能够获得超越备份与恢复的一系列广泛的优势，其中一大优势是单一平台的数据管理方法。它能够提供一个跨越各种应用、设备、操作系统和存储位置的全面的数据视图，从而能够让所有用户访问数据，满足他们的恢复、报告、电子发现、合规和分析的要求。此外，Commvault的解决方案也在演进，不断增添面向虚拟化环境的功能、全局性嵌入式源端去重功能、综合复制管理功能，让客户能够保护企业内部和云端的数据。

责任编辑：张贝贝

zhangbb@softic.com.cn