内地客源赴澳旅游流区域分布差异及其影响因素分析

■ 厉新建 教授 漆家进 宋彦亭（北京第二外国语学院旅游管理学院 北京 100024）

引言

澳门是世界三大赌城之一，以“赌城”旅游形象而著称。澳门将旅游行业定位成地区龙头行业，希望借旅游博彩带动其他行业发展。近些年来看，中国内地赴澳门旅游仍然保持着良好的态势，选取2013年的澳门入境旅游数据来看，中国内地仍为亚洲地区的焦点所在，来自中国内地的旅客按年增加10%，为18632207 人次（占旅客总数64%）。因此，澳门以旅游行业为主要行业的定位，及其作为中国内地出境旅游主要的目的地之一，是一个特殊的旅游目的地值得深入探究。

从内地出境旅游来看，中国内地居民出境旅游能力也逐步提升，从长期来看具有较为迅速的发展趋势。笔者梳理澳门旅游相关研究，发现虽然关于澳门旅游的研究较多，但对于内地赴澳旅游的相关研究较少，从横向上对赴澳旅游影响因素的研究也较少，因此期望能通过赴澳旅游的差异性验证再分析其影响因素以弥补研究空白。本文运用均值比率法和聚类分析法对2011-2014年中国内地各省份赴澳旅游的旅游人次进行差异性分析，并运用相关分析法和回归分析法探究影响赴澳旅游的影响因素，为澳门旅游提供理论支撑和实践依据。

文献综述

（一）关于赴澳旅游的研究

赴澳门旅游的研究主要集中于对旅游者行为特征的研究和对澳门旅游目的地的研究。

对旅游者行为特征的研究，费永红、刘益（2008）认为，广东游客的消费潜力没有得到有效释放。曾忠禄、张冬梅（2005）揭示了内地赴澳自由行游客的基本特征、行为模式和对澳门旅游设施的满意度。研究发现，在澳门自由行游客同随团的游客相比有比较大的差别。

对澳门旅游目的地形象的研究，朱燕妮（2013）认为香港赌片在表象过程中对观众赴澳旅游决策地形象的影响十分有限。李玺、叶升、王东（2011）发现访澳商务人士对澳门旅游形象的总体感知为：集聚博彩娱乐、各类节庆活动和特色美食的休闲小城，拥有欧式文化和美丽古朴的城市景观。

表1 2011-2014年内地主要省份赴澳旅游人次及聚类情况

表2 相关性统计值

表3 模型汇总

（二）关于出入境旅游影响因素的研究

影响出入境旅游的影响因素较多，从不同的角度分析会有不同的研究结论，但总体与旅游需求理论基本的影响因素相关。Young-Rae Kim（2001）认为，影响出境旅游的主要因素包括人均GNP、城市化水平、基尼系数、教育水平、就业水平、国土面积、年龄结构、工作时间和汇率等。Crouch 和Lim（1994）提出，影响出境旅游流的因素有收入、人口规模、生活成本、货币汇率以及其他价格因素如汇率和通货膨胀等。John Swarbrooke 和Susan Horner（1999）将影响出境旅游发展的因素概括为政治、经济、社会、技术、媒体和产业因素等方面。方远平等（2014）对入境旅游影响的空间差异分析发现邻近地区的入境游客数量对本地区具有正向影响。赵东喜（2008）对入境旅游影响因素进行探究。研究表明入境旅游发展的决定因素是省区经济、对外开放、交通设施。

研究方法与数据来源

（一）研究方法

本文对中国内地各省份赴澳旅游的差异性和影响因素进行分析，中国内地各省份赴澳旅游的差异性分析主要采用均值比率法和聚类分析法，中国内地各省份赴澳旅游的影响因素分析主要应用相关分析法和回归分析法，这些研究主要通过SPSS软件来完成。

（二）数据来源

1.影响因素的选择。影响旅游需求的要素有很多，一方面关系到旅游客源地，涉及客源地旅游需要的水平和旅游者个人的情况，另一方面关系到旅游客源地的供给部分。根据研究的需要，本文从旅游客源地的角度研究客源地即各省份之间的相关差异对旅游人次的影响及程度，选取地区生产总值、人均地区生产总值、年末人口数、各省份赴澳门距离、最终消费支出五个指标进行验证性探究。

地区生产总值。是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。杨宏浩等（2009）认为对一个国家或地区的出境旅游产生实质性影响的经济因素主要包括以下几个方面：经济总体发展水平、居民收入水平及财富分配状况、汇率及金融危机。本文选取地区生产总值代表经济总体发展水平。

人均生产总值（人均GDP）。常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是最重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。佟玉权（2009）对我国出境旅游市场影响因素的逐步回归分析，通过逐步剔除，最终保留“人均GDP”等3 个统计变量，证明了“人均GDP”有着较强的线性相关性。这表明人均GDP对出境旅游是有影响的，本文选取人均生产总值来代表各省份的人均GDP。

年末人口数。是指一年的年末时一定地区范围内的有生命的个人的总和。王琳（2014）从人口规模和消费水平两个角度共同分析了我国出境旅游的发展格局。研究发现，人口规模和人口集聚程度都是促进出境旅游规模扩大的重要因素。本文选取年末人口数代表人口规模。

各省份赴澳门距离。即各省份到澳门的空间距离。旅游需求理论中，两地之间的空间距离是影响旅游需求的一个重要因素，并多项研究中对此有所证实（万绪才等，2013）。

最终消费支出。指常住单位为满足物质、文化和精神生活的需要，从本国经济领土和国外购买的货物和服务的支出，分为政府消费支出和居民消费支出。旅游学基础理论表明：时间，闲暇时间及可支配收入是影响旅游的三个基本要素（保继刚等，2012）。可支配收入是三个因素中一个最基本的因素，可支配收入的多少最终引发的是消费的多少，从“产出”的角度来看，消费和潜在消费是可支配收入的归宿。而在可支配收入引发的消费中，旅游消费是很重要的一个组成部分。由于旅游消费的综合性，从数据来源的选取上较为困难，因此本文应用最终消费指标，来分析其对旅游流的影响。

2.数据获取。各省份赴澳门入境旅游人次从澳门统计局获取，考虑数据的获取性问题，本研究选取了内地赴澳门入境旅游2011、2012、2013、2014四年的数据。其中海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆由于相对旅游人次过少，并未在统计局数据中显示，本研究主要讨论其他各主要客源地省市的入境旅游人次；基于数据的连续性和获取性，本研究从中国统计年鉴中分别选取2011、2012、2013年按地区划分的地区生产总值、人均地区生产总值、年末人口数、最终消费支出数据；另外，本研究从google地图上测出各省省会或直辖市到澳门的空间距离，代替各省市到澳门的区位距离。

结果分析

（一）内地赴澳旅游发展现状及差异性分析

2011-2014年中国内地各省份赴澳旅游人次、均值比率及聚类情况如表1所示。由表1可知各省旅游总体发展情况，纵向来看，2011-2014年各省市在四年的旅游人次有上升有下降，但总体上看，四年的均值上升，表明总人数有所上升。横向来看，以2014年为例，广东省入境旅游人次最多，且超过旅游总人次的50%以上。另外，福建省、湖南省、浙江省、上海市居于其后，在统计范围内的数据来看，江西省旅游人次最少。从均值比率来看，只有广东省和福建省超过平均数，广东省每年均值比例超过10 以上，另外浙江省、湖南省、上海市、北京市均值比率在四年内有高于0.7的年份，其他省份四年内均低于0.7。从聚类情况来看，各省份共分为三大类：广东省一个省份为第1类，福建省、浙江省、湖南省、上海市、江苏省、湖北省6个省市为第2类，其他16个省是均为第3类。由上述分析可知，内地赴澳门旅游市场总体保持上升趋势，但分布上存在着巨大差异，广东省旅游规模最大，相对其他省市占据了绝对优势，另外福建省、浙江省、湖南省、上海市、江苏省、湖北省、北京市等占据了除广东以外的大部分市场，其他省份总体旅游人次和比率相对较少。

表4 相关性分析

（二）赴澳旅游影响因素分析

1.相关性分析。运用spss18.0 软件中的Pearson 相关系数法进行相关性分析，分别将2011、2012、2013年的旅游入境人次分别与每年的地区生产总值、人均地区生产总值、年末人口数、最终消费支出、区位距离进行相关检验，结果如表2 所示。由表2 可知，3年的入境旅游人次与地区生产总值、区位距离、年末人口和最终消费支出相关，其中区位距离和年末人口在0.05水平（双侧）上显著相关，地区生产总值和最终消费支出在0.01水平（双侧）上显著相关，另外入境旅游人次与区位距离呈负相关，与其他三个呈正相关且最终消费支出与入境人次的相关性最大。同时各年人均生产总值与各年入境旅游人次的显著性均高于0.05，未通过相关检验，表明两者相互影响的程度不够高，这表明在选取影响因素时，剔除人均生产总值指标。

2.影响因素分析。根据相关性因素分析，可以排除掉人均地区生产总值这因素，本文选取2011-2013三年入境旅游人次以及地区生产总值、年末人口数、最终消费支出、各省份赴澳门距离相关数据，进行回归分析，自变量存在高度的相关关系，因此选用多元逐步回归法。结果如表3 所示。

由表3 以及回归分析结果可知，2011年最终消费支出最先被引入（模型1），再被引入的是地区生产总值，区位距离和年末人口两个自变量未被引入；从2012年来看，只有最终消费支出被引入（模型2），地区生产总值、年末人口和年末人口均未被引入；2013和2011年的引入变量和未引入变量相同，被引入的是最终消费支出和地区生产总值。同时，从三年的显著性结果可以看出，所有模型均通过了显著性检验（0.05 水平上），但2011年和2013年的模型2 的R、R2、调整R2、回归项均大于模型1，因此2011年和2013年的模型2 要优于模型1。因此从优选模型可以看出，三个模型中最终消费支出的显著性水平均为0.01，对入境人次的影响程度最大，2011和2013年的地区生产总值影响程度为0.05，对入境人次的影响程度较小。另外，从三年的回归结果来看，2012年地区生产总值被剔除，相对2011年和2013年并未进入回归模型，表明了2012年地区生产总值对入境人次的影响相对较小。这更证明了最终消费支出对入境旅游的影响程度最大。

3.最终消费支出构成因素分析。由上述1和2的分析可知各地区的最终消费支出是影响澳门入境旅游人次的最重要因素，但最终消费支出分为政府支出和居民支出，下面分别将每年入境旅游人次同政府支出和居民支出进行相关分析，并汇总可得到表4。由数据可以看出，三年居民消费支出均与入境人次呈相关性，显著程度均在0.01水平。而政府消费支出与入境旅游人次在2011年的显著性仅为0.85 ＞0.05，未通过检验，在2012和2013年呈相关性，显著程度在0.05水平。这表明，在最终消费支出中，居民消费支出是影响入境旅游人次的最大因素，政府消费支出影响较小。

结论

本文对我国内地主要客源省市赴澳旅游的旅游流分布及其影响因素进行了探究，最终得到如下结论：

内地各省份赴澳旅游人次总体在2010年-2014年保持上升，广东省是赴澳旅游的主要客源地，占据了一半以上的市场。

内地各省份赴澳旅游从整体上看分布差异较大，主要集中于广东省和其他个别省市。

内地省份赴澳旅游人次与地区生产总值、年末人口数、最终消费支出、区位距离有关，与人均生产总值相关程度不显著。

最终消费支出是影响内地赴澳旅游人次的核心因素。

最终消费支出结构中居民消费是影响澳门入境旅游人次的核心因素，政府消费是次要因素。

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