百度怎样布局人工智能

李彦宏

我认为5年以后，会有50%以上的搜索请求是图像、语音形式的，而不是现在常用的文字形式

百度所看到的未来属于人工智能。那么到底未来在哪些地方会需要大量人工智能?

大数据挖掘并不神秘，沃尔玛实际上是最早在做大数据挖掘的公司，沃尔玛通过不断监控各种复杂的数据做出更多决策，让商品能够以更低的价格进入，再以同样低的价格卖给消费者，达成效率的最大化。

在未来越来越多的设备会联网，也就意味着越来越多的大数据会产生，正如我们在布局的百度外卖、Uber和51用车：

百度外卖，表面上是非常苦逼的地面工作，但实际上背后则有着极为复杂的大数据支撑，为了提高百分之一的效率拼命计算。而未来会有越来越多的设备联网，这意味着物联网时代，我们有着更为巨大的效率可以提升的空间，在整个物流行业，所有车辆的空载率是非常高的，但通过数据挖掘则可以提供更高效的调度，让空载率大大下降。而当前百度投资uber以及51用车都是利用大数据来提升资源利用率的产品，而百度也意在提升资源的利用率。

未来的大数据将会从各行各业产生,而人工智能将会对这些各行各业的数据进行自顶向下的标准化挖掘、关联，当前只是在利用人工智能挖掘各个行业的效率，在未来各种行业的大数据整合到一起之后，就需要更为强大的人工智能将其整合、解读、分析，最终实现全社会的资源最为高效的分配调度，而这也是百度野心。

有大数据的地方，必然会有人工智能。我认为5年以后，会有50%以上的搜索请求是图像、语音形式的，而不是现在常用的文字形式。未来，百度将从人与信息的连接，转向人和服务的连接，当然人和信息的连接仍然存在，而计算机、手机也越来越能清晰地理解人的意图，并且更好地满足用户需求。

在移动时代，用户的需求从坐着不动向到处移动进化，以前的用户只是通过电脑连接信息，现在的用户则是通过手机连接周围世界，所以用户的使用场景一定是朝着多个维度裂变，其中最主要可能爆发的需求在语音搜索和图像搜索，因为语音请求相比于用手指对APP来操作来说更为高效方便，而图像搜索的刚需也一直存在，用户到了某个景点或者看到某件心仪的衣服，就想瞬间知道其后的信息，那么通过图像识别就可以轻而易举地获得。而百度也比AT两家更为押注这两方面的人工智能技术。

那么是不是解决语音和图像识别技术就完事了呢?当然并非如此，还是之前说的—场景，用户使用场景，用户使用语音搜索和图片搜索只是手段而不是目的，在PC时代由于只是连接信息，所以百度无法解决用户背后真正的需求，但是在移动端时代，人连接的不仅仅是信息还有服务，所以百度也在深度布局线下O2O服务，而人工智能是连接人与服务的关键一环。只等用户需求增长之后再将一切连接到一起。

所以，百度布局人工智能的逻辑在于两处，第一处是布局大数据，未来的各行各业会爆发出更多的大数据，所有大数据爆发的领域百度都有可能介入，让资源利用最大化，并从中受益。第二处布局是用户使用场景，通过人工智能的服务，让移动端的用户能够更加有效率地连接信息以及服务，让所有流程一体化，标准化，一步到位，实现比PC端更大盈利。