工业互联网是IT业的新机遇

本刊记者｜邢帆

2013年6月GE第一次将工业互联网的概念推向中国。也许有人还记得，当时伊梅尔特身后有一个通体发着蓝光的飞机发动机模型，机身上隐约闪现着人脑的图像，这意味着智能机器将在未来产生重要影响。

在百科中，工业互联网被解释为全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。这样的定义可能非常准确，但读起来并不容易理解。实际上，简单点说，工业互联网更像是高级或者超级物联网，是将互联网技术融入到工业领域中更大的机器设备，利用软件分析技术充分释放机器的潜能，从而更好地提高生产效率。也就是说，互联网和软件分析技术将至关重要。

目前工业互联网已涉及全球各个行业，并包括铁路、航空、医疗、电力、石油天然气等核心部门，以其中任一行业为例，在效率上仅提升1%，就可以在未来的15年，为全球贡献2760亿美元，由此可以看出，工业互联网蕴藏的巨大行业价值与无限的拓展价值。在消费互联网后，人们将迎来工业互联网的繁荣。对于整个IT界，尤其是传统互联网企业和云计算、大数据等技术提供者来说，这一时期所蕴含的机遇一样不可小觑。

传统互联网因数据升值

工业互联网将要把世界最先进的科技整合起来，这表示工业互联网不仅是制造业的机遇更是全世界先进科技的机遇。

工业互联网需要技术的不断创新，离不开广泛的互联技术。近十几年来，全球互联网产业保持稳步整张，成为拉动经济复苏的亮点。其独特的思维和商业模式，引起了全球企业的效仿。工业互联网整合了工业革命和网络革命的优势，将两者有机的结合在一起，伴随着互相的发展，两者之间快速融合，并且以智能机器和高级分析这两个全新的角度体现了工业互联网的特点。

GE智能平台全球控制与通讯系统的总经理Bernie Anger认为，工业互联网将为基于互联网的工业应用打造一个稳定可靠、安全、实时、高效的全球工业互联网络。通过工业互联网，将智能化的机器与机器连接互通起来，将智能化的机器与人类互通起来，更深层次的是可以做到智能化分析，从而能帮助人们和设备做出更智慧的决策，这就是工业互联网给客户带来的核心利益。这段文字为人们描绘了工业互联网即将带来的美好未来，而其中多次提到的关键词就是互联网。的确，新兴互联网企业带来思维的灵感，而传统互联网企业带来的不仅是思维，还有更具价值的数据和技术。

上一波互联网浪潮中，互联网在全球连接数十亿人，同时也造就了Google、亚马逊这样的互联网巨头。在中国，百度、腾讯等传统互联网企业在引领潮流的同时网罗了大量数据信息。工业互联网对于传统互联网企业的影响，不仅表现在其作为基础工具的作用上，还在于对其“原始积累”的价值挖掘。

对于传统互联网企业来说，当互联网刚刚渗透的时候，搜索引擎公司为了搜索功能保存了巨大的数据。很明显，他们起初不知道这些数据除了用于搜索外还有什么其他的价值，但新的价值恰恰来源于原始的储存数据，一大批传统互联网企业正是这些原始数据的拥有者。百度大数据搜索引擎、百度统计、腾讯云分析、谷歌的大数据分析平台等，这些源自传统互联网企业的转变足够证明，传统互联网企业将不会丢弃数据的市场。

如果说工业互联网是用互联网的逻辑、精神和创造力去重新定义制造业，那么同样工业互联网也将重塑传统互联网产业。

技术市场继续走高

工业互联网面对海量的数据，需要更高效的分析技术，才能充分发挥作用。同时，就像其对制造业和传统互联网企业所带来的巨大影响那样，工业互联网为技术市场提供了更多的机遇，传感器及网络技术仅仅是其中两个主要环节和关键技术，围绕着工业互联网的周边，有更多的技术和产品有待于发展。

云计算、互联网、大数据是目前IT新的产业增长点，同样也是支撑工业互联网的根本。互联网公司、IT企业以及运营商、IDC等纷纷推出云计算应用解决方案，构成了中国云计算服务的几大阵营。有调研报告指明、到2020年，工业互联网技术的总支出将达到5140亿美元。报告还显示，到2020年，工业互联网创造的总体价值将近1.3万亿美元，主要源自工业互联网技术带来的效率和生产率提升以及其他相关收益。

这样的数字放在任何市场上来说都是非常诱人的。对于IT厂商来说，工业互联网时代对于大数据和云计算技术的需求，无疑将给这些企业带来更多的发展机遇和更加激烈的市场竞争。谁最先将互联网思维成功引入到工业企业中，谁就赢得了市场。换句话说，今天的IT厂商不再比拼单一技术，取而代之的是组合产品、合作伙伴协作带来的融合价值的比拼，最能够将人、机器、数据分析这三个重要因素更好的结合，就能够赢得工业企业的信任，并获得更多利润，甚至引导趋势。例如为每个工业设备打上节点的标识、安装传感器、将设备的运转情况信息化，甚至可以对设备的关键组件进行状态跟踪。在对生产制造进行监控收集，通过工业互联网将这些来自于数万、甚至是成百上千万传感器发出的信息汇总，然后基于大数据平台根据相应的指标、规则予以过滤分析。

这一流程的每一个环节都伴随着技术的参与。但随着工业互联网应用的不断推广，大数据平台是否依然能够发挥效果？这需要大数据技术不断进步，在算法、架构等方面进行调整，从而适应更大数量、更具行业属性的分析需求。

工业互联网在集聚能量的时候就已经充满魅力，无论是转型中的传统制造企业、传统互联网企业、IT厂商都将面临更加复杂的挑战。同时就如同互联网浪潮一样，工业互联网也需要健康、良性的生态环境。比起意见领袖，我们更希望看见越来越多的实践家，传统互联网企业、制造业、IT厂商将共同从消费级互联网实现跨越，掘金工业互联网。