测量的不确定性及概率

Robin+Willink

我们生活在一个充满不确定性因素的世界，对不确定性的研究总是充满了魅力。例如，对于任何测量活动来说，如果只知道测量结果而不了解测量中所包含的不确定性，那么测量结果本身也必然是不完整的。本书试图通过测量理论、概率论和统计理论的描述来告诉我们，对于“95%测量不定区间”这样的概念究竟意味着什么，以及这样的区间是如何计算得到的。

全书分为3大部分。第1部分 基本理论，含第1-5章：1.测量的基本概念；2.测量中错误或不确定性的组成；3.概率论和统计学的基本概念；4.系统错误的随机特性；5.置信区间和条件置信区间。第2部分 对不确定性的评价，含第6-9章：6.一些预备概念；7.线性近似评价；8.非线性近似评价；9.不确定性和错误的传播。第3部分 一些相关的话题，含第10-15章：10.向量和函数的测量；11.为什么进行测量比较；12.一些其他的理解测量错误的观点；13.对客观贝叶斯统计的评价；14.“测量不确定性表示指南”；15.介绍了近极限测量。

本书结合实际测量的问题和应用数学理论，对测量中的不确定性问题进行了深入细致的介绍和分析。读者不仅能从中学习到相关的测量理论，而且能够了解到各种不同的统计学观点，非常适合相关的研究人员阅读参考。

张志斌，副研究员

（中国科学院计算技术研究所）

Zhang Zhibin，Associate Professor

（Institute of Computing Technology， CAS）endprint