基于车-车通信的智能车安全性提升

基于车-车通信的智能车安全性提升

车-车通信旨在改善交通车的机动性、安全性并降低污染。将智能交通应用于安全领域是本文的主要目标。汽车将通过多种互补技术实现相互通信，包括车-车通信、车-地面基站的通信。若在每个交叉路口都实现无线覆盖则代价高昂，所以车-车通信是一种更加可行的方法。本文通过设计车-车通信管理协议将车辆的信息共享，减少高速公路事故。车-车通信可防止车辆碰撞也可传递交通信息，最大限度地提高了车流量。

介绍车-车通信的3种模型，包括Stop-Sign模型（SSM）、Throughput-Enhancement模型（TEM）和Through-Enhancement with Agreement模型（TEMA）。在SSM模型中，汽车发送和接收STOP和CLEAR安全报文，与周围的汽车交换当前位置和行驶状态信息。TEM模型目标是在不依赖地面基础设施情况下实现车-车通信，并确保在不发生碰撞的前提下，最大限度地扩大十字路口的交通流量。该模型同样采用了STOP和CLEAR安全报文进行信息交换。TEMA模型在TEM模型的基础上解决了车-车通信报文丢失现象。该模型额外采用了CONFIRM和DENY报文来实现接近同一路口的车辆间更加清晰的信号交换。

本文还应用车载自组织网络对车-车通信协议进行仿真。仿真环境设定为双车道十字路口，试验中采用TEM和TEMA两种通信模型。仿真结果表明，采用车-车通信时，十字路口的车流量要比10s间隔的红绿灯路口车流量增加84%，比30s间隔的红绿灯路口车流量增加95%。

Usha Devi Gandhi.2014 International Conference on Reliability,Optimization and Information Technology.

编译：白洪涛