可回收电动汽车电池能量存储系统的评价方法

可回收电动汽车电池能量存储系统的评价方法

介绍了一种可回收电动汽车电池能量存储系统的有效评价方法。介绍了可回收电动车电池能量存储系统的特点，提出遗传优化算法，解决多目标优化问题。使用遗传算法分别从基因和染色体、格式目标函数、多目标函数、适应度函数等几个方面研究。之前的研究主要是分析在经济因素影响下最佳的电池容量以及安装位置，如制造成本和维护成本等。通过优化算法找出可回收电动汽车电池能量存储系统安装在配电网络中的优点。通过遗传算法的优化计算以及一些实例的模拟分析，在电能传输、导线损耗以及降低电压差几个方面进行优化。导线的热容量以及最大允许电压偏差等几个制约因素均列为分析条件。为了准确模拟配电网络中的可回收电动汽车电池能量存储系统，每天的负荷曲线以及每小时可再生能源发电量也都被考虑其中。最终可基于操作安全性和经济性来评价可回收电动汽车电池的能量存储系统。

刊名：Electrical Power and Energy Systems（英）

刊期：2013年第45期

作者：Tsai-Hsiang Chen

编译：郭新宇