基于灰理想关联分析的数字图书馆用户界面评价

张瑞玲ZHANG Rui-ling

（河海大学图书馆，南京 210098）

（Hohai University Library，Nanjing 210098，China）

0 引言

数字图书馆是若干联合机构的总称，它可以使读者直接地、快捷地存取全球网络上以多媒体数字化格式存在的、数量巨大的，且在不断增加的各种信息[1]。数字图书馆用户界面是介于用户与计算机系统之间的传递、交换信息的媒介，是一种用户操作计算机系统的综合系统，用以体现计算机系统的输入功能、输出功能和控制功能[2，3]。数字图书馆的信息资源能否被广大读者所充分利用，在绝大程度上取决于用户界面的友好、实用、方便、规范和有效程度。因此，为了提高高校数字图书馆用户界面设计的综合效果，有必要来对其进行系统、全面的综合评价。

影响数字图书馆用户界面设计质量优劣的因素较多，影响程度复杂难测，且影响效果又难以量化，目前并没有统一的综合评价方法。冯凯等[3]引进了指标均衡度的概念，利用改进TOPSIS 方法对高校数字图书馆用户界面进行综合评价。针对在高校数字图书馆用户界面评价中存在不确定性和复杂性因素较多的问题，本文将熵理论和灰色理论结合起来进行研究，利用熵权法确定评价指标的权重在此基础上，改进TOPSIS 法，构造基于熵权法的灰理想关联评价模型，对高校数字图书馆用户界面进行灰理想关联评价。

1 基于熵权法的灰理想关联评价模型

1.1 基本假设 设事件集为A={a1，a2，…，al}，方案集为B={b1，b2，…，bm}，评价指标集为C={c1，c2，…，cn}，各评价指标的权重向量为W=（w1，w2，…，wn），且满足评价的目的是对所选的高校数字图书馆用户界面进行评价，并据此进行优先排序。

1.2 基于熵权法的灰理想关联评价模型的构建 基于熵权法的高校数字图书馆用户界面灰理想关联评价模型的具体计算步骤如下：

Step 1 基于熵权法确定各评价指标的权重，得到评价指标的权重向量W=（w1，w2，…，wn）。

Step 3 对待评价数字图书馆用户界面的高校进行排序。首先根据公式（1）计算各高校的加权效果向量与正加权理想效果向量的灰色正理想关联系数：

其中，ρ 为分辨系数，一般取值0.5。

同理，可计算第j 个评价高校与负加权理想效果向量的灰色负理想关联度R-j，则第j 个评价高校的灰色关联相对贴近度可以表示为：

基于灰色关联相对贴近度越大越好的排序原则，根据灰色关联相对贴近度的大小进行优先排序。

2 算例分析

高校数字图书馆用户界面综合评价的基本思路是：立足于对相关影响因素的全面分析，利用有效的评价方法，结合已收集的用户界面系统的潜在的、直接的可用性数据，对系统进行评价，以达到提高用户界面友好性的目的。以网页结构、页面表现、人机交互、网络性能为一级评价指标，并分解为20 个评价指标，对某四个高校数字图书馆用户界面进行综合评价。各高校图书馆的评价指标值[3]如表1 所示。

表1 某四个高校数字图书馆用户界面综合评价的评价指标值

Step 1 基于熵权法可得评价指标的权重向量为：

Step 2 结合各评价指标的指标属性，可得正、负加权理想效果向量为：

Step 3 根据公式（1）和公式（2），可得某四个高校数字图书馆用户界面的综合评价结果，如表2 所示。

表2 某四个高校数字图书馆用户界面的综合评价结果

故图书馆1 为最优局势，即图书馆1 的用户界面设计最优。实践证明，综合评价结果与实际情况比较相符，取得了预期的评价效果。

3 结语

在传统的灰色关联决策中，仅考虑各评价对象的加权效果向量与正加权理想效果向量的灰色关联度，并以此为单一排序标准来对评价对象进行优先排序。本文以各评价对象的加权效果向量与正、负加权理想效果向量的灰色关联相对贴近度为综合标准，对评价对象进行排序，使得评价结果更加符合实际。

[1]Fox,EA,Lunin,L .Introduction and Over view to Perspectives on Digital Libraries[J].I.A SIS,1993：24-28.

[2]周红.浅议数字图书馆及其用户界面[J].现代情报，2004（11）：105-107.

[3]冯凯，李雪萍.基于改进TOPSIS 方法的数字图书馆用户界面综合评价[J].现代情报，2006（10）：96-100.

[4]丁娇.高校图书馆用户界面评价研究[D].吉林大学，2008.