大数据时代的图书馆信息服务

文/陈霞 杨万勤

大数据时代的图书馆信息服务

文/陈霞 杨万勤

伴随移动互联时代的到来，各种讯息技术得到迅速发展（如云计算技术、物联网技术、二维码技术、RFID技术、手机定位技术、网络技术等），这使得人们的生活更加方便快捷，人们在使用相关产品过程中同时产生大量的半结构化、非结构化数据，这些数据以惊人的速度增长，海量数据的出现预示着大数据时代的到来。2012年，美国政府高调宣布在“大数据”领域投入2亿美元进行研究，整个研究涉足生活中的各个重要领域，这引起了全世界的高度关注并进行相关研究，这标志着大数据时代的真正到来。面对大数据，人们如何从海量数据信息中及时、精准地获取信息成为业界所关注的问题，而作为信息服务机构之一的图书馆，有义务对大数据进行研究，探索如何利用大数据为读者提供各种前瞻性的信息服务。

一、大数据对图书馆信息服务的挑战

在大数据环境下，各种结构化、半结构化、非结构化数据成爆炸式增长，面对各种数据，人们无所适从，常常会因为各种数据太多而陷入困惑，人们希望通过图书馆这一平台在纷繁的信息中迅速提取出对他们真正有用的信息。大数据下读者的信息需求变化是图书馆创新信息服务方式的根本动力，同时也是传统图书馆面临的挑战与压力。因为，在大数据环境下，传统的图书馆信息服务已不能满足读者的信息需求，主要表现在以下四个方面：一是数字资源单一，传统图书馆主要是以结构化数据（图书、期刊、报纸，数据库）为基础向读者提供信息服务，在大数据时代，除了结构化数据外，各种半结构化、非结构化数据同样影响着人们的生活，成为人们分析预测事物发展的重要信息。二是数据处理能力欠缺。传统图书馆信息服务主要以图书、期刊、报纸、各种数据库为基础向读者提供科技查新、定题服务、图书借阅及其他咨询服务，图书馆所面对的数据量相对较小，而面对各种结构化、半结构化、非结构化的大数据，图书馆并没做好充分准备。三是数据存储能力不足，传统图书馆数据存储基本以TB为单位，而在大数据环境下，各种数据呈爆发式增长，数据存储基本以PB为单位，这使得图书馆的数据存储能力严重不足。四是大数据时代要求各信息服务机构及时分析、处理各种数据为用户提供各种前瞻性信息，而图书馆缺乏这方面的能力。

二、大数据时代下的图书馆信息服务新模式

面对大数据，现阶段的图书馆信息服务面临一定的困难，同时也给图书馆信息服务提供了广阔的发展空间，图书馆应抓住信息服务变革所带来的机会，积极探索大数据环境下的图书馆信息服务新模式，为读者提供前瞻性的信息。

（一）构建与读者沟通的平台。在大数据时代，图书馆开展各种信息服务的基础是有效和读者沟通，把握读者信息需求动向，为读者提供其急需的独具个性的信息服务。为此，构建与读者沟通的平台显得非常必要，通过图书馆与读者构建交互式交流平台（开设图书馆BBS，博客，微信等），馆员与馆员、馆员与读者、读者与读者、馆员与专家之间进行时时交流，馆员通过专家了解最新服务策略，读者通过馆员了解图书馆最新服务，馆员通过读者了解读者的切实需求。同时，图书馆应利用大数据相关技术，搜集各种半结构、非结构数据并对其进行分析、处理，及时了解馆员服务情况，图书馆信息服务前沿以及读者信息需求，为图书馆制定提升馆员业务素养，探索信息服务模式，读者各种个性化信息需求提供数据支撑。

（二）整合数据资源，构建—站式检索服务。在大数据时代，各种数据呈爆炸式增长，整个数据类型多样，结构复杂，图书馆很难搜集所有的数据信息，数据信息包括各种结构化数据（图书、期刊、报纸、各种数据库）和半结构化、非结构化数据（BBS记录、微博、微信、视频、聊天记录及各种网络数据），各种数据以不同的形态、格式出现，其结构也不一样，这导致图书馆拥有很多不同类型的数据信息资源，面对这些数据资源，读者变得很迷茫，解决一个问题往往要找多种复杂的数据资源，为此，整合现有数据资源形成统一的检索平台成为图书馆现阶段必须解决的问题，大数据技术的出现为此奠定了基础。大数据是基于Map Reduce、Hadoop、No SQL、云计算等技术对大量复杂的数据进行快速提取，集成，分析，解释，实现从不同类型信息资源中查找，并用统一的数据标准表示査询的结果，真正实现不同结构的数据的整合。通过对不同结构的数据进行整合（去除各种重复、冗余的数据）来实现对数据的统一管理，利用大数据技术对图书馆现有的馆藏资源信息、各种读者行为信息，网络信息资源等大数据进行有效整合，形成一个统一的智能化检索平台，为读者提供方便、快捷的一站式检索资源服务。

（三）开展RSS个性化推送服务。

在大数据时代，伴随计算机通讯技术的迅速发展，各种结构化、半结构化、非结构化数据呈爆炸式增长，面对海量数据，读者无所适从，由于每位读者有其独特的兴趣爱好、教育背景、知识结构，这使得读者对信息资源有其独有的个性化需求，这为图书馆为读者提供个性化信息服务指明方向，如何主动为读者推送个性化的信息成为图书馆信息服务探索的新领域。RSS个性化信息定制有效解决了图书馆为读者提供个性化信息的诉求，利用相关技术，通过简易信息聚合,读者可以通过RSS定制自己所需的个性化信息 , RSS阅读器自动将读者所定制的信息自动推送到读者面前。图书馆利用RSS阅读器对各种网络资源、新闻信息以及图书馆所拥有的新资源、新服务等以及用户定制的专题信息、借阅提醒、参考咨询、微博、微信、各种论坛以及网站专题信息等主动推送到读者桌面或在线RSS阅读器。RSS个性化信息定制在国内图书馆应用广泛。如上海交通大学图书馆通过RSS服务整合MSN、Talk、google资源为读者提供个性化信息服务。读者可以通过厦门大学图书馆的RSS定制服务,整合个人借阅信息、图书馆公告信息、讲座信息、专题信息等。

（四）充分挖掘数据潜在的价值，为读者提供前瞻性的信息服务。在大数据环境下，图书馆服务能力的高低不再是以拥有馆藏资源的多少作为唯一的衡量标准，更多的是将不同类型的数据进行有效地整合，为读者提供前瞻性的信息服务，即用于大数据技术分析和处理数据，将隐性知识变为显性知识，为读者提供独具个性化、前瞻性信息已成为图书馆信息服务的核心工作。以机器学习、模式识别、高性能计算、聚类分析、可视化和数据仓库等为基础的高级数据分析技术，将在图书馆服务中得到广泛应用，并将有效促进数据向知识的转化，知识向行动的跨越。要想在大数据环境下做好图书馆信息服务，应在对数据分析与挖掘上下功夫。第一是揭秘数据之间的各种内在联系。在大数据环境下，由于各种数据类型多样、结构复杂、数据间的相关性较为隐蔽，通过对数据分析找出数据间的相关性，建立关联数据。第二是要将数据所揭示的隐性知识转换为显性知识。在大数据环境下，面对各种复杂的数据，读者期望从中找到其所需的信息但又面临一定的困难，图书馆应通过大数据技术分析，找出读者急需的各种隐性知识，以更好地提供信息服务。

（五）利用现代通讯技术，创新图书馆服务。伴随现代通讯技术的不断发展，各种技术给人们的生活带来了极大的方便，图书馆也不例外，各种新技术给读者带来全新的阅读体验，增强图书馆对读者的吸引力。同时通过利用各种新技术、新的服务模式，为读者构建一个智慧型图书馆。如在图书馆利用GPS、物联网技术、手机地图定位技术实现读者利用手机智能查找、定位图书、并迅速利用手机地图找到自己需要的图书。利用在线支付技术，手机支付技术实现图书馆所产生的费用便捷化处理。利用二维码应用技术实现馆藏资源、馆藏结构数字化处理，使读者能够迅速便捷地查找到他所需要的各种个性化信息。同时利用大数据技术对读者的行为数据进行分析、处理，探索读者的阅读兴趣，为其提供独具个性的信息服务。

(本论文系江西省社科规划课题《基于大数据时代的图书馆信息服务策略研究》（课题编号为13TQ14）研究成果)

（作者单位：上饶师范学院图书馆;新余学院图书馆）