现代服务业经济先行指标构建——基于江苏省1991-2011年数据实证分析

王 骏

（江苏经贸职业技术学院 科技处，江苏 南京 211168）

党的“十八大”重要任务之一就是给中国经济社会寻找新方向和新动力，产业结构的整合是优化手段，现代服务业发展将会是我们研究的重点。当今世界不断发展的现代服务业越来越成为各国发展的重点和彼此合作的热点，结合国家推进“新四化”进程部署，发展和提升服务业水平，促进工业和信息一体化、新型城镇化和农业现代化相辅促进发展，将会成为当前社会经济发展新的方向和动力。

传统服务业为就业提供大量岗位，现代服务业为发展增添动力，现代服务业日益成为促进世界经济复苏、引领转型发展的新方向、新引擎。“在城市化与产业集群协同发展过程中，应该把发展现代服务业放在优先战略位置，注重发挥市场基础性调节作用，逐步形成以服务经济为主导的产业结构”［1］。如何研究现代服务业的进展，就需要一定的数据支撑，经济先行指标体系的研究就是一个较好的方法，本文就是运用该方法，对当前的热点问题进行探索，争取对我国成功实现“新四化”起一点作用，大力发展现代服务业，有利于实现好就业、更环保、可持续的增长目标。

一、问题的提出

加快发展现代服务业已经成为经济学界研究的热点和世界各国的共识。现代服务业主要包括物流和速递业、信息传输业、计算机和软件业、电子商务、金融保险业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务业和教育、社会保障、公共管理及社会组织、体育和娱乐业等。目前，我国服务业的总体发展水平仍然偏低，占GDP 的比重仅40%，远低于发达国家超过70%的水平。目前我国“短期内市场化水平的提高所带来的经济结构效应可能还未充分发挥出来，对服务业的增长起到的作用并不明显。”［2］如何做好对现代服务业发展的评价与预测显得非常重要，然而由于现代服务业涉及行业繁多，各部门之间存在交叉现象，数据采集存在很大困难，我国现有的统计资料和统计指标尚无法反映现代服务业发展的全貌。

先行指标作为一种指数预测方法，在预测宏观经济的短期波动和行业发展方面有着重要的作用，经济运行中的一些模糊问题可以通过这些指标率先暴露或反映出来，先行指标体系则是由若干个先行指标构成的用于对经济波动进行监测、预警的有序组合［3］，为评价和预测现代服务业发展状况及趋势提供了可能。因此，编制现代服务业运行监控的先行指标体系，对于那些能够预测现代服务业发展转折点的先行指标，通过科学、合理的计算，设计先行指标体系研判经济发展趋势，成为现代服务业监测预警的一种分析工具，为政府和企业的政策制定提供参考，就显得尤为重要。

二、江苏现代服务业先行指标与先行期数

从国际上看，先行经济指标的研究早已有之。20世纪20年代，哈佛商学院就开发出哈佛景气指数，用以预测经济运行的趋势。1961年起，宏观经济景气监测从民间研究走向官方应用阶段，影响也不断扩大。特别是美国经济咨商局（the Conference Board）发布的先行经济指数（Leading Economic Index，简称LEI），已成为判断美国和世界经济形势的“晴雨表”，只要编制的指标因素多数向好，则可提前监测到先行指标上升的趋势。

同样可以运用先行指标体系理论，根据各区域现代服务业发展的具体情况，建立现代服务业发展形势的“晴雨表”，通过研究现代服务业的发展对先行指标、同步指标和滞后指标依赖关系的研究，可以进一步对全国现代服务业发展趋势进行预测，完成国家战略的需要。

（一）确定基准循环

由于目前我国GDP只有年度和季度统计而没有月度统计的状况，基准指标就采用现代服务业生产总值增量统计数据。

（二）备选先行指标体系

设计先行指标需要遵循的原则包括一致性、重要性、灵敏性、稳定性和操作性，据此，本文选取10大类别、44项指标作为备选指标，具体见表1所列。

表1 现代服务业备选先行指标情况

续表1

（三）指标筛选

理论上，先行指标遴选的方法有很多，如灰色关联度法、模糊贴近度法和判别分析法等，由于国情不同，世界各国进行宏观经济周期波动监测所采用的先行指标，虽然有一定的差异，但在基本面上是相同的［4］。结合研究的实际需要，采用常用统计学方法，如时差相关分析法、K-L 信息量法对指标进行筛选。

1.时差相关法

根据指标与基准指标的时差关系，把指标划分为先行指标、同步指标和滞后指标三大类。“分别对不同的提前或滞后阶数求基准指标与所选指标的相关性，相关性最大的阶数对应所选指标的先行或滞后性。”［5］根据相关性的阶数确定所选指标的先行、同步或滞后性。

如果该指标的相关系数与阶数在±3阶以内，判定备选指标与基准指标为同步指标；大于3 阶，判定备选指标是滞后指标；小于-3阶，判定备选指标的依据是先行指标。一般认为，备选指标与基准指标的相关系数越接近于1，效果就越好。

时差相关分析计算结果见表2所列。

表2 时差相关分析计算结果

2.K-L信息量

用K-L信息量判断待选指标序列和基准序列的概率分布的接近程度，设待选指标概率分布列为：q={q1,q2,…,qm} ，基准随机变量概率分布列为：t={t1,t2,…,tm} ，则待选指标关于基准序列的K-L信息量为：

通过计算，如果该指标的阶数与信息量小于±3阶，则为同步指标；大于3 阶，为滞后指标；小于-3 阶，为先行指标。如K-L信息量值在50之内，效果就较为理想。另一方面，在许多领域均要求序列数据大于0，这是统计原则采用了“负墒”的概念所决定的。

K-L信息量计算结果见表3所列。

表3 K-L 信息量计算结果

（四）建立指标组

以现代服务业固定资产投资等7 项指标作为先行指标组；选取现代服务业增加值、规模以上现代服务业企业应收账款净额等13项指标作为同步指标组；用现代服务业就业人数等8项指标作为滞后指标组。指标组合情况见表4所列。

表4 指标组合情况

三、基于先行指标的江苏省现代服务业影响因素定量分析

（一）变量选择

通过上述分析，选取先行指标组合中的4 项，即现代服务业固定资产投资、实际利用外资金额、运输及邮电通信业固定资产投资、工业用电量。数据来源于江苏省1991-2011年统计年鉴和中国统计年鉴。

（二）模型建立

以现代服务业产值为被解释变量，现代服务业固定资产投资、各项存款总额、运输及邮电通信业固定资产投资、工业用电量作为解释变量建立线性回归模型：

其中，Yt表示现代服务业产值；X1t表示现代服务业固定资产投资；X2t表示各项存款总额；X3t表示运输及邮电通信业固定资产投资；X4t表示工业用电量；β0 、β1 、β2、β3、β4、β5 表示待定系数；ui表示随机误差项。

（三）回归模型

选取模型中的相关变量数据，利用Eviews6.0 软件进行OLS法回归，得到表5所列的结果。

表5 OLS法回归结果

（四）信度与效度检验

方差分析表明，F=455.680，Sig＜0.000 1，即该量表的度量效果良好。表6 表示回归模型的方差分析结果，其中F是检验方程显著性的统计量，是回归均方与剩余均方之比，越大越好。Sig 表示显著性水平，其值要求小于0.05 或0.01的显著性水平，小于0.01 表示回归差异极显著，处于0.01和0.05 之间表示回归差异显著。本次回归的显著性水平为0.000，小于0.001的显著性水平，表明回归极显著。

表6 ANAVO（方差分析）

四、模型检验

（一）经济检验

模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，现代服务业产值会增长1%，平均来说现代服务业固定资产投资每增长0.069%；在假定其他变量不变的情况下，运输及邮电通信业固定资产投资增长1%，平均来说现代服务业产值会增长10.57%；在假定其他变量不变的情况下，各项存款总额增长1%，平均来说现代服务业产值会降低4.91%；在假定其他变量不变的情况下，工业用电量增长1%，平均来说现代服务业产值会增长2.72%。这与理论分析与经验判断相一致。

（二）统计检验

1.拟合优度检验

由表5中数据可以得到R2=0.999 326，修正的可决系数，这说明模型对样本的拟合很好。

2.变量的显著性检验（t 检验）

针对H0：βj=0（j=1,2,3,4,5），给定显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-k=26 的临界值2.065。由表5 中数据可得对应t统计量分别为，其中的t统计量绝对值大于2.056，都应当拒绝原假设，的t统计量绝对值小于2.056，应该拒绝备择假设，也就是说对被解释变量现代服务业产值没有显著的影响。

3.方程的显著性检验（F 检验）

针对H0：βj=0（j=2，3，4，5），给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=4 和n-k=26 的临界值Fa(4,26)=2.74。由表5 中得到F=45 489.54，由于F=45 489.54 ＞Fa(4,26)=2.74 ， 应 拒 绝 原 假 设H0：βj=0（j=2，3，4，5），表示回归方程显著，即固定资产投资、各项存款总额、运输及邮电通信业固定资产投资、工业用电量等变量联合起来对现代服务业产值有显著影响。

五、研究结果

本文是用经济先行指标对江苏省现代服务业的发展情况进行了初步研究，从广泛查阅的相关资料来看，目前并没有学者运用经济先行指标对江苏省现代服务业发展趋势进行过系统研究，于是形成了对本文研究的难度，所以，只能用探索的方法，对研究的结论进行阐述。作者认为，从传统服务业转向现代服务业，关键的是系统结构上设计、功能理念上创新、服务与产业融合。

（一）系统结构上设计。

随着我国经济结构升级转型和城市化进程的深入发展，现代服务业在国民经济中的地位日益受到重视，“十二五”时期迫切需要创新发展模式，大力推进现代服务业发展［6］。江苏省作为经济发达地区尤其重视现代服务业，加强对现代服务业发展结构趋势的预测具有重要意义。传统预测方法已逐渐显现出预测能力上的不足，用计量经济学分析现代服务业结构分布对市场需求变化预测有极大的促进作用。

（二）功能理念上创新

先行指标体系创新之处主要体现在指标功能的选取和分析上。本文深入研究了现代服务业基本特征，选取代表江苏省现代服务业运行的10 类44 个指标，其中新订单、未完成订单、供应商配送时间这3 个指标来自国际上通用的“非制造业商务活动指数”，代表性比较强。数据来源于统计、海关、人行等权威机构。先行指标体系发挥现代服务业对其他产业作用的功能创新，具有量化分析的作用，在经济社会发展趋势中占据重要的地位。

（三）服务与产业融合

从模型可以看出，1991-2011年江苏省现代服务业发展过程中，固定资产投资与现代服务业产值存在着高度的正相关，各项存款总额的增长对现代服务业产值的增长有重大的影响作用；运输及邮电通信业固定资产投资对现代服务业产值的影响显著；工业用电量的增长对现代服务业产值的依赖较强，固定资产投资额每增加一个单位，现代服务业产值就会增加0.023个单位。需要指出的是，“市场具有垄断竞争特征，各制造业产品之间具有一定的替代性”［7］。

在社会经济发展规划中，由于现代服务业作为前置性的产业，就必须事先进行系统的规划设计，包括现代服务业的系统结构、服务网络布局、服务产业链、服务信息库、服务操作平台等，经调研、计算后，发现固定资产投资、各项存款总额的增长、运输及邮电通信业、工业用电量增长等与现代服务业产值存在着高度的相关，对现代服务业产值的变化有重大的影响作用。

随着我国国有企业的改革，制造业企业规模与其对生产性服务需求的关系越来越符合一般规律，即随着企业规模的扩大，其对生产性服务的需求比重越来越高［8］。所以，在设计经济先行指标时，就考虑到10 类44 个指标，代表了现代服务业与其他产业的融合对推动整个社会经济发展量化指标相互关系，精确获得社会经济的发展指标，得到在其他产业上如何配备服务业资源数据。所以，现代服务业是与整个社会经济发展相融合的，政府在编制经济发展规划时必须要有一个同步的、与之融合的现代服务业的协调发展规划和实施规划。

综上所述，现代服务业融合在所有的产业中，它在任何区域是不可缺少的产业，因此，是各种产业发展的黏合剂、催化剂。本研究中发现，为现代服务业配置的资源到位了，就能准确预测现代服务业发展方向，这时，其他产业也就凝合发展了，突显了它在产业体系的链路上地位重要。从而，可以清晰地领略现代服务业的特殊地位，只要将现代服务业所需要素配置合理，我国经济发展“新四化”实现为期就不远了。

［1］傅利平，李军辉.城市化与现代服务业协同演进的内生机理研究［J］.华东经济管理，2013（6）：86-91.

［2］陈梦筱.河南省发展现代服务业的影响因素研究［J］.企业活力，2011（5）：10-15.

［3］晏露蓉，吴伟.借鉴和思考：国内外经济先行指标体系比较［J］.金融研究，2005（9）：39-50.

［4］马立平.宏观经济监测与先行指标的设计［J］.北京统计，2002（1）：36-37.

［5］丁涛，胡汉辉.基于江苏经济金融运行的先行性指标体系分析［J］.统计与决策，2009（6）：114-116.

［6］胡振虎. 创新发展模式大力推进现代服务业［J］. 中国财政，2011（8）：69-72.

［7］Francois J，Woerz J.Producer Services，Manufacturing Linkages，and Trade［J］.Journal of industry，Competition and Trade，2008（8）：199-229.

［8］Hauknes J，Knell M.Embodied Knowledge and Sectorial Linkages：an Input-Output Approach to the Interaction of High-and Low-Tech Industries［J］. Research Policy，2009，38（3）：459-469.