关于学生上课情况调查及分析

潘丽静 张英

摘要：上课到课情况是反映大学生学习状态与学习面貌的一面

镜子，为了进一步了解学院学生上课到课情况，对学院2011级、2012级和2013级男女共60名学生进行了问卷调查，通过对这些调查数据进行整理，统计出学院学生到课情况并给出一些实质性建议。

关键词：学生上课次数 误差平方和 无重复双因素方差分析

1 概述

由于现在的大学生上课到课人数越来越少了，所以做了这样一个调查，从这些数据中看能得到什么样的信息和反应出什么问题，为了了解学院学生上课情况，采用抽样的方法对学院60名学生进行了问卷调查，分别在2011级、2012级和2013级中各随机抽出两个班，每个班男生女生各5名。

在调查过程中，对年级和性别这两个因素对上课人数是否有影响进行了无重复双因素方差分析。

2 学生“上课情况”的分析

2.1 数据来源

在2011级、2012级和2013级中各随机抽出两个班，每个班男生女生各5名，为了从整体上了解学院学生上课情况，对上课情况进行分析是从“每节课都上”、“考试前才上”、“经常上”、“根本不上”这几个方面来考虑的，具体数据如下：

表1 数信学院学生上课整体情况

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图1 数信学院学生上课整体情况

由表格和图可以看出：数信学院学生“每节课都上”的学生最多，占总数的35%，“根本不上课”的学生最少占总人数的10%，“经常上课”的学生和“每节课都上”的学生人数差不多，所以数信学院学生学习状况良好，学习氛围较浓。但有些学生的自觉性太差根本就不上课，对于这些学生，学校应该加强对学生自觉性这方面的教育。为了杜绝考试前才上课的现象，学校应该从开学来就严抓纪律，禁止在考试前泄题划重点等现象。

2.2 对三个年级上课情况进行分析

为了更好地了解数信学院学生上课情况，分别从年级和性别两个因素对上课情况进行分析与比较。

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图2 三个年级上课情况图

由图可以看出：数信学院2013级学生“每节课都上”人数多于2012级并且2012级又多于2011级，从而反映出：数信学院学生在“每节课都上”高年级学生不如低年级。从图中还可以看出：数信学院2011级学生“考试前一个月才上”和“经常上”人数占多数，2012级学生“每节课都上”的人数占总数的40%，而2013级学生“每节课都上的人数占总数的15%，说明数信学院学生的到课人数还是有待提高。建议学校在上课期间不允许学生在宿舍逗留和在校内乱转，并且加大对高年级学生上课考核的力度。

2.3 从性别上对上课情况进行分析

为了更好地从性别方面了解数信学院学生的上课情况，下面从性别方面对上课情况进行统计与分析。

表2 男女生上课整体情况人数表

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图3 男女生上课整体情况人数表

从表格和图中可以看出：数信学院男女生在“每节课都上”上人数接近，并且男女生“每节课都上”的人数占多数，能够看出数信学院学习状态良好，学习氛围浓厚.“考试前才上”的学生也比较多，可以看出数信学院的学生在学习上存在侥幸的心理，同时，也应该杜绝几乎就不上课的现象的出现。

2.4 方差分析

为了了解性别和年级对数信学院学生上课情况的影响，以年级和性别是否对“每节课都上”上课产生的影响进行无重复双因素分析。

表3 性别和年级上课情况表

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这是一个双因素问题，记年级为因素A ，它有三个水平s=3，水平效应为αi，i=1，2，3；性别为因素B，它有两个水平r=2，水平效应为βj，j=1，2。我们在显著性水平α=0.05下检验。

假设①：对因素“年级”

H0：年级之间没有差异

H1：年级之间有差异

②：对因素“性别”

H0：性别之间没有差异

H1：性别之间有差异

全部数据的平均值■=■■■X■=■■

因素A的各水平下的数据平均值■=■■X■，■=2，■=■，■=4

因素B的各水平下的数据平均值■=■■X■，■=■，■=■

总平方和Q=■■（Xij-■）2=5

因素A的平方和QA=r■（■-■）2=2

因素B的平方和QB=s■（■-■）2=1

误差平方和Qe=■■（Xij-■-■+■）=2

表4 Excel输出方差分析表

方差分析：无重复双因素分析

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方差分析

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从方差分析结果来看，对于因素“年级”，F=19=Fcrit，拒绝H0接受H1，因此年级之间对“每节课都上”有影响。对于因素“性别”来说，F=1

参考文献：

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