基于高校网站的社会网络分析与评价的相关性探究

金晓耕+孙建军

〔摘要〕本文首先对链接分析领域的社会网络研究现状进行了简要的概括，然后从泰晤士高等教育2013年世界大学排名中选取了排名前30位的高校，根据高校网站间的相互链接数量建立多值有向网络，然后通过Ucinet软件对其进行社会网络分析。将分析得到的社会网络指标以及根据链接数量计算的距离与高校的排名、总评分及各个一级指标的评分进行了相关分析，分析发现高校网站的总距离S和入度总距离SI均与高校的论文引用指标呈现显著的负相关性。

〔关键词〕链接分析；社会网络分析；高校评价；相关分析

1链接分析领域的社会网络研究现状

自互联网诞生以来，它就开始影响着我们生活的方方面面。在经济、技术、科研等领域，互联网都起着至关重要的作用。而超链接（后面均称链接）作为网络中最常见最重要的成分，其分布和指向的质量都对网站或网页的中心地位和权威性产生着重要的影响[1]。目前有关链接的研究和应用主要包括利用链接的特征分析网络信息资源的拓扑结构[2]、发现有价值的网络资源[3]、进行信息资源的聚类[4]与自动分类、对搜索结果进行排序[5]以及对信息资源进行评价等等[6]。

在链接分析的过程中，常常会融合很多分析方法，也包括一些其他学科的方法，而社会网络分析就是比较常用的一种[7]。它是西方社会学的一个重要分支，是国外从30年代末出现并在最近20多年得到重要发展的研究社会结构的最新方法和技术，也是一种全新的社会科学研究范式[8]。在利用链接进行社会网络分析时，主要是将链接网络与社会网络、引文网络进行比较[9]，旨在探讨新的研究视角，或者将社会网络分析的方法用来分析链接网络[10]，旨在为实现对象间的关系分析提供支撑或说明[11]。

通过对链接网络进行社会网络分析，可以得到很多社会学的指标，比如度数中心度。而很多研究正是利用这些指标与信息资源的评价结果进行相关分析，探究这些指标与信息资源质量的关联性[12]。本文拟以高校网站的链接关系网络为研究对象，首先将一些常用的传统社会网络分析指标与高校的评价结果进行相关分析，然后再从其他的角度（比如距离）探究与高校评价的相关性。本文不仅与高校的评价结果进行相关分析，还具体与评价体系的各一级指标的得分进行相关分析，力求从链接特征挖掘出与高校评价的内在联系。

2研究思路与数据采集

本文将选取全球顶尖的30所高校进行分析，根据高校网站之间的相互链接数量建立包含30个节点的多值有向网络，然后运用社会网络分析软件Ucinet对其进行中心性分析，并利用SPSS软件将得到的中心性指标与高校评价排名的结果以及评价体系下各一级指标的评分进行相关分析，若不存在相关性，则考虑从链接网络中挖掘出其他新指标，并据此探讨新指标与高校评价结果的相关性。

4结语

通过对高校网站间的链接网络进行社会网络分析来与高校评价进行相关性探究体现了网络计量研究与社会网络分析的交叉与融合。随着互联网的不断发展与普及，网络中可以用来计量的各种数据资源正呈现指数级的增长[20]，网络计量研究尤其是链接分析也将更加紧密的与社会网络分析结合在一起[21]。

本文所做的研究对高校网站链接网络进行了社会网络分析，并且将分析得到的传统的中心性指标以及转化而来的距离指标与高校评价结果及各个评价指标的评分进行了相关性探究，并且发现了某些内在的联系。但本研究仅仅考虑了泰晤士高等教育世界大学排名，而高校评价体系可以考虑的因素和指标很多[22]，根据评价机构的不同，仁者见仁智者见智，因此有关高校网站的社会网络分析指标与其他高校评价排名是否存在相关性还有待进一步探究。同时，本研究仅仅根据链接数量挖掘出了距离这一项新的衡量指标，可能还存在很多其他新的衡量指标或者新的距离度量公式，这些都有待在后续的研究中做进一步的探讨。

参考文献

[1]肖铮，庄建，庄重.基于链接结构的PageRank排序算法研究[J].电脑知识与技术，2009，（20）：5509-5511.

[2]廖小琴，孙建军，郑彦宁，等.网络学术信息的核心优势研究评述——信息分布与链接结构视角[J].情报科学，2012，（9）：1431-1435.

[3]杨光.链接分析在企业竞争情报活动中的应用[J].图书情报工作，2005，（1）：25-27，74.

[4]高琰，谷士文，唐.基于链接分析的Web社区发现技术的研究[J].计算机应用研究，2006，（7）：183-185.

[5]梁永演.浅析搜索引擎的超链接分析排序算法[J].图书情报论坛，2011，（Z2）：48-50.

[6]吴夙慧，孙建军，郑彦宁，等.链接分析研究进展[J].情报科学，2013，（4）：155-160.

[7]张小茜.我国招聘网站间超链接的社会网络分析[J].情报探索，2011，（11）：95-98.

[8]林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京：北京师范大学出版社，2009：3-4.

[9]邓中华.社会网络、引文网络和链接网络之比较[J].图书馆杂志，2008，（9）：6-10.

[10]廖小琴，刘虹，孙建军.链接网络与核心节点评价指标研究综述[J].情报杂志，2012，（5）：166-171.

[11]殷之明，马瑞敏.国内图书情报领域应用SNA研究综述[J].图书情报知识，2009，（6）：64-69.

[12]田宏，万果锋.一种新的网络核心挖掘方法在情报分析中的应用[J].情报学报，2011，（2）：212-218.

[13]姜力力，田莹，冯建铮.世界大学排行榜发展趋势比较研究——“U-Multirank”与“THE”比较[J].黑龙江教育：高教研究与评估，2013，（2）：6-8.

[14]苏玉宏.世界大学排名：评价全球大学系统的窗口[N].中国教育报，2013-06-09，（007）.

[15]World University Rankings 2013-2014——Times Higher Education[EB/OL].http：∥www.timeshighereducation.co.uk/world-university-rankings/2013-14/world-ranking，2013-12-30.

[16]Ahrefs Site Explorer-Wikipedia，the free encyclopedia[EB/OL].http：∥en.wikipedia.org/wiki/AhrefsSiteExplorer，2013-12-25.

[17]Ahrefs Site Explorer & Backlink Checker[EB/OL].https：∥ahrefs.com，2013-12-25.

[18]刘军.整体网分析讲义——Ucinet软件实用指南[M].上海：格致出版社，上海人民出版社，2009：97-107.

[19]王建冬，孙慧明.基于网站链接分析的“211工程”高校排名实证研究[J].现代图书情报技术，2008，（9）：64-69.

[20]杨家兴.基于网络计量的211高校图书馆网站链接及流量分析研究[D].南京航空航天大学，2010.

[21]齐惠颖.Web中的社会网络分析技术[J].情报科学，2009，（12）：1871-1875.

[22]李海涛.国内外高校评价体系最新内容比较及其启示[J].高等教育研究，2010，（3）：40-45.

（本文责任编辑：马卓）endprint

〔摘要〕本文首先对链接分析领域的社会网络研究现状进行了简要的概括，然后从泰晤士高等教育2013年世界大学排名中选取了排名前30位的高校，根据高校网站间的相互链接数量建立多值有向网络，然后通过Ucinet软件对其进行社会网络分析。将分析得到的社会网络指标以及根据链接数量计算的距离与高校的排名、总评分及各个一级指标的评分进行了相关分析，分析发现高校网站的总距离S和入度总距离SI均与高校的论文引用指标呈现显著的负相关性。

〔关键词〕链接分析；社会网络分析；高校评价；相关分析

1链接分析领域的社会网络研究现状

自互联网诞生以来，它就开始影响着我们生活的方方面面。在经济、技术、科研等领域，互联网都起着至关重要的作用。而超链接（后面均称链接）作为网络中最常见最重要的成分，其分布和指向的质量都对网站或网页的中心地位和权威性产生着重要的影响[1]。目前有关链接的研究和应用主要包括利用链接的特征分析网络信息资源的拓扑结构[2]、发现有价值的网络资源[3]、进行信息资源的聚类[4]与自动分类、对搜索结果进行排序[5]以及对信息资源进行评价等等[6]。

在链接分析的过程中，常常会融合很多分析方法，也包括一些其他学科的方法，而社会网络分析就是比较常用的一种[7]。它是西方社会学的一个重要分支，是国外从30年代末出现并在最近20多年得到重要发展的研究社会结构的最新方法和技术，也是一种全新的社会科学研究范式[8]。在利用链接进行社会网络分析时，主要是将链接网络与社会网络、引文网络进行比较[9]，旨在探讨新的研究视角，或者将社会网络分析的方法用来分析链接网络[10]，旨在为实现对象间的关系分析提供支撑或说明[11]。

通过对链接网络进行社会网络分析，可以得到很多社会学的指标，比如度数中心度。而很多研究正是利用这些指标与信息资源的评价结果进行相关分析，探究这些指标与信息资源质量的关联性[12]。本文拟以高校网站的链接关系网络为研究对象，首先将一些常用的传统社会网络分析指标与高校的评价结果进行相关分析，然后再从其他的角度（比如距离）探究与高校评价的相关性。本文不仅与高校的评价结果进行相关分析，还具体与评价体系的各一级指标的得分进行相关分析，力求从链接特征挖掘出与高校评价的内在联系。

2研究思路与数据采集

本文将选取全球顶尖的30所高校进行分析，根据高校网站之间的相互链接数量建立包含30个节点的多值有向网络，然后运用社会网络分析软件Ucinet对其进行中心性分析，并利用SPSS软件将得到的中心性指标与高校评价排名的结果以及评价体系下各一级指标的评分进行相关分析，若不存在相关性，则考虑从链接网络中挖掘出其他新指标，并据此探讨新指标与高校评价结果的相关性。

4结语

通过对高校网站间的链接网络进行社会网络分析来与高校评价进行相关性探究体现了网络计量研究与社会网络分析的交叉与融合。随着互联网的不断发展与普及，网络中可以用来计量的各种数据资源正呈现指数级的增长[20]，网络计量研究尤其是链接分析也将更加紧密的与社会网络分析结合在一起[21]。

本文所做的研究对高校网站链接网络进行了社会网络分析，并且将分析得到的传统的中心性指标以及转化而来的距离指标与高校评价结果及各个评价指标的评分进行了相关性探究，并且发现了某些内在的联系。但本研究仅仅考虑了泰晤士高等教育世界大学排名，而高校评价体系可以考虑的因素和指标很多[22]，根据评价机构的不同，仁者见仁智者见智，因此有关高校网站的社会网络分析指标与其他高校评价排名是否存在相关性还有待进一步探究。同时，本研究仅仅根据链接数量挖掘出了距离这一项新的衡量指标，可能还存在很多其他新的衡量指标或者新的距离度量公式，这些都有待在后续的研究中做进一步的探讨。

参考文献

[1]肖铮，庄建，庄重.基于链接结构的PageRank排序算法研究[J].电脑知识与技术，2009，（20）：5509-5511.

[2]廖小琴，孙建军，郑彦宁，等.网络学术信息的核心优势研究评述——信息分布与链接结构视角[J].情报科学，2012，（9）：1431-1435.

[3]杨光.链接分析在企业竞争情报活动中的应用[J].图书情报工作，2005，（1）：25-27，74.

[4]高琰，谷士文，唐.基于链接分析的Web社区发现技术的研究[J].计算机应用研究，2006，（7）：183-185.

[5]梁永演.浅析搜索引擎的超链接分析排序算法[J].图书情报论坛，2011，（Z2）：48-50.

[6]吴夙慧，孙建军，郑彦宁，等.链接分析研究进展[J].情报科学，2013，（4）：155-160.

[7]张小茜.我国招聘网站间超链接的社会网络分析[J].情报探索，2011，（11）：95-98.

[8]林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京：北京师范大学出版社，2009：3-4.

[9]邓中华.社会网络、引文网络和链接网络之比较[J].图书馆杂志，2008，（9）：6-10.

[10]廖小琴，刘虹，孙建军.链接网络与核心节点评价指标研究综述[J].情报杂志，2012，（5）：166-171.

[11]殷之明，马瑞敏.国内图书情报领域应用SNA研究综述[J].图书情报知识，2009，（6）：64-69.

[12]田宏，万果锋.一种新的网络核心挖掘方法在情报分析中的应用[J].情报学报，2011，（2）：212-218.

[13]姜力力，田莹，冯建铮.世界大学排行榜发展趋势比较研究——“U-Multirank”与“THE”比较[J].黑龙江教育：高教研究与评估，2013，（2）：6-8.

[14]苏玉宏.世界大学排名：评价全球大学系统的窗口[N].中国教育报，2013-06-09，（007）.

[15]World University Rankings 2013-2014——Times Higher Education[EB/OL].http：∥www.timeshighereducation.co.uk/world-university-rankings/2013-14/world-ranking，2013-12-30.

[16]Ahrefs Site Explorer-Wikipedia，the free encyclopedia[EB/OL].http：∥en.wikipedia.org/wiki/AhrefsSiteExplorer，2013-12-25.

[17]Ahrefs Site Explorer & Backlink Checker[EB/OL].https：∥ahrefs.com，2013-12-25.

[18]刘军.整体网分析讲义——Ucinet软件实用指南[M].上海：格致出版社，上海人民出版社，2009：97-107.

[19]王建冬，孙慧明.基于网站链接分析的“211工程”高校排名实证研究[J].现代图书情报技术，2008，（9）：64-69.

[20]杨家兴.基于网络计量的211高校图书馆网站链接及流量分析研究[D].南京航空航天大学，2010.

[21]齐惠颖.Web中的社会网络分析技术[J].情报科学，2009，（12）：1871-1875.

[22]李海涛.国内外高校评价体系最新内容比较及其启示[J].高等教育研究，2010，（3）：40-45.

（本文责任编辑：马卓）endprint

〔摘要〕本文首先对链接分析领域的社会网络研究现状进行了简要的概括，然后从泰晤士高等教育2013年世界大学排名中选取了排名前30位的高校，根据高校网站间的相互链接数量建立多值有向网络，然后通过Ucinet软件对其进行社会网络分析。将分析得到的社会网络指标以及根据链接数量计算的距离与高校的排名、总评分及各个一级指标的评分进行了相关分析，分析发现高校网站的总距离S和入度总距离SI均与高校的论文引用指标呈现显著的负相关性。

〔关键词〕链接分析；社会网络分析；高校评价；相关分析

1链接分析领域的社会网络研究现状

自互联网诞生以来，它就开始影响着我们生活的方方面面。在经济、技术、科研等领域，互联网都起着至关重要的作用。而超链接（后面均称链接）作为网络中最常见最重要的成分，其分布和指向的质量都对网站或网页的中心地位和权威性产生着重要的影响[1]。目前有关链接的研究和应用主要包括利用链接的特征分析网络信息资源的拓扑结构[2]、发现有价值的网络资源[3]、进行信息资源的聚类[4]与自动分类、对搜索结果进行排序[5]以及对信息资源进行评价等等[6]。

在链接分析的过程中，常常会融合很多分析方法，也包括一些其他学科的方法，而社会网络分析就是比较常用的一种[7]。它是西方社会学的一个重要分支，是国外从30年代末出现并在最近20多年得到重要发展的研究社会结构的最新方法和技术，也是一种全新的社会科学研究范式[8]。在利用链接进行社会网络分析时，主要是将链接网络与社会网络、引文网络进行比较[9]，旨在探讨新的研究视角，或者将社会网络分析的方法用来分析链接网络[10]，旨在为实现对象间的关系分析提供支撑或说明[11]。

通过对链接网络进行社会网络分析，可以得到很多社会学的指标，比如度数中心度。而很多研究正是利用这些指标与信息资源的评价结果进行相关分析，探究这些指标与信息资源质量的关联性[12]。本文拟以高校网站的链接关系网络为研究对象，首先将一些常用的传统社会网络分析指标与高校的评价结果进行相关分析，然后再从其他的角度（比如距离）探究与高校评价的相关性。本文不仅与高校的评价结果进行相关分析，还具体与评价体系的各一级指标的得分进行相关分析，力求从链接特征挖掘出与高校评价的内在联系。

2研究思路与数据采集

本文将选取全球顶尖的30所高校进行分析，根据高校网站之间的相互链接数量建立包含30个节点的多值有向网络，然后运用社会网络分析软件Ucinet对其进行中心性分析，并利用SPSS软件将得到的中心性指标与高校评价排名的结果以及评价体系下各一级指标的评分进行相关分析，若不存在相关性，则考虑从链接网络中挖掘出其他新指标，并据此探讨新指标与高校评价结果的相关性。

4结语

通过对高校网站间的链接网络进行社会网络分析来与高校评价进行相关性探究体现了网络计量研究与社会网络分析的交叉与融合。随着互联网的不断发展与普及，网络中可以用来计量的各种数据资源正呈现指数级的增长[20]，网络计量研究尤其是链接分析也将更加紧密的与社会网络分析结合在一起[21]。

本文所做的研究对高校网站链接网络进行了社会网络分析，并且将分析得到的传统的中心性指标以及转化而来的距离指标与高校评价结果及各个评价指标的评分进行了相关性探究，并且发现了某些内在的联系。但本研究仅仅考虑了泰晤士高等教育世界大学排名，而高校评价体系可以考虑的因素和指标很多[22]，根据评价机构的不同，仁者见仁智者见智，因此有关高校网站的社会网络分析指标与其他高校评价排名是否存在相关性还有待进一步探究。同时，本研究仅仅根据链接数量挖掘出了距离这一项新的衡量指标，可能还存在很多其他新的衡量指标或者新的距离度量公式，这些都有待在后续的研究中做进一步的探讨。

参考文献

[1]肖铮，庄建，庄重.基于链接结构的PageRank排序算法研究[J].电脑知识与技术，2009，（20）：5509-5511.

[2]廖小琴，孙建军，郑彦宁，等.网络学术信息的核心优势研究评述——信息分布与链接结构视角[J].情报科学，2012，（9）：1431-1435.

[3]杨光.链接分析在企业竞争情报活动中的应用[J].图书情报工作，2005，（1）：25-27，74.

[4]高琰，谷士文，唐.基于链接分析的Web社区发现技术的研究[J].计算机应用研究，2006，（7）：183-185.

[5]梁永演.浅析搜索引擎的超链接分析排序算法[J].图书情报论坛，2011，（Z2）：48-50.

[6]吴夙慧，孙建军，郑彦宁，等.链接分析研究进展[J].情报科学，2013，（4）：155-160.

[7]张小茜.我国招聘网站间超链接的社会网络分析[J].情报探索，2011，（11）：95-98.

[8]林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京：北京师范大学出版社，2009：3-4.

[9]邓中华.社会网络、引文网络和链接网络之比较[J].图书馆杂志，2008，（9）：6-10.

[10]廖小琴，刘虹，孙建军.链接网络与核心节点评价指标研究综述[J].情报杂志，2012，（5）：166-171.

[11]殷之明，马瑞敏.国内图书情报领域应用SNA研究综述[J].图书情报知识，2009，（6）：64-69.

[12]田宏，万果锋.一种新的网络核心挖掘方法在情报分析中的应用[J].情报学报，2011，（2）：212-218.

[13]姜力力，田莹，冯建铮.世界大学排行榜发展趋势比较研究——“U-Multirank”与“THE”比较[J].黑龙江教育：高教研究与评估，2013，（2）：6-8.

[14]苏玉宏.世界大学排名：评价全球大学系统的窗口[N].中国教育报，2013-06-09，（007）.

[15]World University Rankings 2013-2014——Times Higher Education[EB/OL].http：∥www.timeshighereducation.co.uk/world-university-rankings/2013-14/world-ranking，2013-12-30.

[16]Ahrefs Site Explorer-Wikipedia，the free encyclopedia[EB/OL].http：∥en.wikipedia.org/wiki/AhrefsSiteExplorer，2013-12-25.

[17]Ahrefs Site Explorer & Backlink Checker[EB/OL].https：∥ahrefs.com，2013-12-25.

[18]刘军.整体网分析讲义——Ucinet软件实用指南[M].上海：格致出版社，上海人民出版社，2009：97-107.

[19]王建冬，孙慧明.基于网站链接分析的“211工程”高校排名实证研究[J].现代图书情报技术，2008，（9）：64-69.

[20]杨家兴.基于网络计量的211高校图书馆网站链接及流量分析研究[D].南京航空航天大学，2010.

[21]齐惠颖.Web中的社会网络分析技术[J].情报科学，2009，（12）：1871-1875.

[22]李海涛.国内外高校评价体系最新内容比较及其启示[J].高等教育研究，2010，（3）：40-45.

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