农村金融发展、农业税改革与河南省农业产出关系的实证分析

马 斌 韩守富

一、引言

目前，我国农村金融发展相对而言仍然比较落后，似乎已成为制约农村经济发展和农业产量增加的一个“瓶颈”。作为我国的农业大省，河南省农业产值占GDP的比重一直排在前位，但是河南省农村的金融发展水平却是比较靠后。从现实情况来看，农村金融发展的落后，无法为农业生产提供充足的贷款支持，当然也对农业现代化的进程产生一定的阻力，因为仅靠农户自身的积蓄或者相互借贷是无法提供足够的资金需求的。那么，农村金融发展与农业产出之间到底存不存在必然的联系？如果存在的话，这种影响程度有多大？此外，另一重要因素也可能对农业产出产生较大的影响。2003年之后，我国实行农业税改革，农民破天荒的不再缴纳粮税，这一改革势必会激起农民生产热情的高涨，那么农业税改革最终促进了粮食产量的提升了吗？本文在此将会对以上问题予以解答。

就目前国内外的研究文献来看，大多数的学者还都集中在研究金融发展对经济增长或者农民收入增加的作用上。很少有人注意到农村金融发展对农业产出这一更为直观方面的研究。麦金农(McKinnon，1973)指出，金融抑制的存在会严重阻碍一国的经济发展，这就是著名的“金融抑制理论”，同时他指出存在金融抑制的国家应该采取较高的实际利率以抵消金融抑制的作用；肖(Shaw，1973)也得出了类似的结论；Li,Squire&Zou(1998)研究发现，金融发展与大多数低收入家庭获得高收入的能力存在正的相关关系；Clark(2003)认为金融发展使得劳动力流向了现代产业，使得人们的收入进一步拉大，而Beck等（2007）的研究认为金融发展对于人们收入的影响是不确定的。国内有关金融发展对农村经济增长及农民收入增加的研究始于近几十年。姚耀军（2004）运用格兰杰因果关系检验实证检验了1978-2002年我国农村金融发展与经济增长之间的关系；董晓琳和王娟（2004）建立了农村金融发展与经济增长的内生增长模型，运用相关数据分析了我国农村金融发展与经济增长之间的关系；陈吉元（1998）从金融发展角度研究了影响农民收入增长的因素；刘薇，赵艳君（2014）运用误差修正模型和协整分析的方法研究我国1978-2012年农村金融对农业产出的短期与长期影响，结果表明，我国农村金融发展对农业产出的带动作用较弱。

与刘薇，赵艳君（2014）不同的是，本文在选取农业产出变量时，采用了河南省粮食产量这一数据，之所以这样做，主要是出于直接性的考虑，因为金融发展如果对农业产出有影响的话，那么最直接的就是影响了农业的作物产量，在此我们用粮食产出代替农作物的总产量具有一定的合理性。本文基于河南省1995-2012年农村金融发展与农业产出的时间序列数据，建立模型实证分析了农村金融发展对农业粮食产量的影响。同时，考虑到我国在2003年实行农业税改革,在一定程度上激起了农民生产的积极性，必然对粮食产量提高产生影响，所以选用以2003年为界划分的虚拟变量。

二、现象描述及理论假设

可以肯定的是，农村金融的发展将会为农村经济的增长及农业产出提供更多更为便利的贷款，那么这些贷款到底有没有转化农村经济的增长、农业产出的增加呢？农业税改革产生的生产动力是否也促进了粮食产量的增加呢？本文首先对这些问题给予描述性分析。

本文首先采用河南省农业产出（选用粮食产量数据）和农村金融发展规模指标（金融发展相关率）来说明这一现象。选取1995-2012年河南省粮食产量和农村金融发展相关率的时间序列数据做出趋势图（见图1）。如图1所示，从1995-2012年间，我省粮食产量与农村金融发展规模均表现出逐步增长的趋势，变动趋势大致吻合（考虑到滞后性），呈现出一定的正向相关关系，表明农村金融发展可能对粮食产量增加产生一定的拉动作用。但是在2003年却出现了相反的趋势。自2001年以来，河南省农村金融发展规模不断扩大，年均增长六个百分点，农村金融在农业经济产出中的地位日益突出。同时，河南省粮食产量也逐年稳步上升，从1995年到2012年年均增长3%，尽管2003年粮食产量曲线出现了向下的拐点（与当年自然灾害有关），但此后的每一年河南省粮食产量均呈现快速的增长，增速约为5.4%。这使我们联想到2003年我国开始实行农业税改革，农民破天荒的不再缴纳粮税，大大激起了农民生产的积极性，并把这部分税款投入到农业生产中去。

图1 河南省粮食产量与农村金融发展规模的变动趋势和相互关系

基于以上分析，本文进一步作出假设：农村金融的发展为农业提供更多更为便利的贷款创造了可行性，而农业税改革则从另一方面减轻了农民的负担，从而能够加大农业方面的投入，例如购买高效优质肥料、修建灌溉排水系统、购买农业机械等，进而提高农业作业效率、实现农业产出的增加。

三、模型设计及数据说明

（一）模型建立

1.变量选取

借鉴刘薇、赵艳君（2014）的研究方法，本文选取农村粮食产量反映我省农业产出的情况，粮食作物从总体上来看是我省的主要作物，本文研究使用单位面积粮食产量反映农业产出，用GP表示；选取农村金融相关比率反映我省农村金融发展规模，由于农村金融发展的不健全及数据的可获得性，本文选用农村信用社的存款和贷款余额之和代替我省农村金融资产，选用我省第一产业总值作为农村生产总值，用公式表示为：RFIR=（农村信用社的存款余额+农村信用社的贷款余额）/第一产业总值；考虑到我国在2003年实行农业税改革,大大激起了农民生产的积极性,必然对粮食产量提高产生一定的影响，所以选用虚拟变量DUMMY，以2003年为界划分,2003年以前虚拟变量值取0，2003年以后值取1。除此之外，笔者引入农业资本产值率（CP）作为影响粮食产量的控制变量，农业资本产值率表示为第一产业固定资产投资与第一产业总值的比率。

2.模型设计

在设计模型时，按照通常的做法，笔者选用了一般的线性模型：

其中表示随机扰动项，Dt为引入的代表农业税改革的虚拟变量：

（二）数据来源及说明

本文研究选取的数据区间为1995-2012年，所使用的数据来自于1995-2013年《河南省统计年鉴》以及《新中国60年农业统计资料》，经过作者整理加工而成。在实证分析时，笔者对以上数据做了对数化处理，以消除异方差及得到平稳的时间序列。本文采用Eview6.0版本进行数据分析。

四、实证检验及结果分析

（一）数据的稳健性检验

在进行协整分析之前，笔者有必要对全部数据进行稳健性检验，在此采用ADF检验和PP检验两种方法，回归滞后阶数的选择按照赤池规则（AIC）确定，一般是滞后阶数越大效果越好。检验结果如表1所示。结果显示：无论是ADF检验，还是PP检验，各变量均没有通过零阶检验，即都是非平稳时间序列。在对lnGP、lnRFIR、lnCP、D进行一阶差分之后，我们发现在ADF检验中ΔlnGP在1%的显著性水平上通过了检验，ΔlnRFIR、ΔlnCP、ΔD在5%的显著性水平上通过了检验；在PP检验中ΔlnGP、ΔlnRFIR通过了1%的显著性检验，ΔlnCP、ΔD通过了5%的显著性检验，因此，一阶差分后，两种检验都可得出这些变量是一阶平稳序列，即是一阶单整的，满足对原序列进行协整检验的条件。

表1 各变量的单位根检验

（二）模型的估计及结果分析

1.协整检验

由于本文模型涉及多个变量，所以笔者在此采用约翰森协整检验法进行检验，以确定这些变量之间是否存在长期的稳定关系。最优滞后期根据AIC准则确定。检验结果如表2所示，结果表明lnGP与lnRFIR、lnCP和D之间在1%的显著性水平上至少存在两个协整关系，也即表明农村金融发展、农业税改革、农业资本产值率与粮食产量之间存在长期均衡关系。

表2 约翰森检验结果

2.多变量误差修正模型

通过约翰森协整检验，我们得出这些变量之间存在长期均衡关系，但是在短期内仍然会出现失衡，因此可以在此基础上进一步建立将短期波动与长期均衡联系起来的ECM模型，用以对这种短期失衡加以纠正。本文借鉴戴维森1978年发展的误差修正模型实证分析我省粮食产量与农村金融发展、农业税改革和农业资本产值率等的短期关系。构建动态多变量误差修正模型如下：

（2）

接下来，本文采用OLS对方程（2）进行估计，其模型回归结果如表3所示。

表3 误差修正模型回归结果

从长期来看，我省金融发展、农业税改革和农业资本产值率均对农业粮食产量有着较为显著的影响。由ECM模型的回归系数可以看出，农村金融发展水平对粮食产量具有正向作用，弹性系数为0.025，而且在5%的置信水平下显著；农业税改革亦与粮食产量具有正的相关关系，弹性系数为0.035，亦在1%的置信水平下显著，检验结论正好与前期假设相吻合。误差修正项的系数为-0.071，符合反向调整机制。表明当农村金融发展水平及农业税改革等因素正偏离长期均衡水平时，使其对长期均衡水平的正偏离减少；当农村金融发展水平及农业税改革等因素负偏离长期均衡水平时，误差修正项将以0.071的比例反向影响其下一期的变动。因而，从短期来看，农村金融发展水平和我国农业税改革对粮食产量的提高作用已经变得非常微弱。

五、结论及政策建议

通过对河南省1995-2010年农村金融发展、农业税改革和粮食产量的时间序列数据进行分析发现，三者之间存在长期稳定的均衡关系，农村金融发展、农业税改革对粮食产量提高的作用较为显著。但是在短期内却出现了对于长期均衡的偏离，短期波动在偏离长期均衡时，将需要以0.071的调整力度进行修正，两种变量各自的弹性系数分别为0.025和0.035，农村金融发展、农业税改革对粮食产量的提高的作用变得非常微弱。具体而言，我国农业税改革经过十几年发展之后，其内在动力已经所剩无几；农村金融发展水平远远落后于河南省城镇发展水平，与当前农业发展的需要相脱节。当前，河南省应该借着中原经济区发展这股东风，组织专家学者及政府人员研究农村金融发展动力不足的原因，走出我省农村金融发展的困境，并逐步加快农业生产改革，这对于一个粮食核心区来说，是实现经济腾飞的关键和基础。

[1]刘薇,赵艳君.农村金融对我国农业产出影响的实证分析[J].安徽农业科学,2014(42):3733-3735,3738.

[2]岳彩军.河南省农村金融发展对农村经济增长影响的实证分析[J].安徽农业科学,2008(13):5636-5637,5610.

[3]姚耀军.中国农村金融发展与经济增长关系的实证分析[J].经济科学,2004(5):24－31.

[4]董晓林,王娟.我国农村地区金融发展与经济增长——内生增长模型分析[J].南京农业大学学报(社会科学版),2004(4):44-48.