山西省煤炭消耗量影响因素的计量分析

李正红

【摘 要】从“十一五”以来，我国加大了对环境治理的力度，提出节能减排的政策。山西省作為全国重要能源尤其是煤炭生产和消耗基地，为实现经济效益与环境效益同步走的目标，也在积极探索资源性城市绿色发展的新途径。为研究山西省煤炭消耗量与原煤产量、地区生产总值以及节能减排政策实施等相关因素的关系，本文依据国际统计局山西省统计年鉴1995年-2011年的有关数据，应用回归分析，引入虚拟变量，建立定量的经济模型。所建立的虚拟变量模型的意义在于对山西省实施节能减排政策的力度做出评价，对未来山西省煤炭消耗量做出预测，并提出相关建议。

【关键词】煤炭消耗量；虚拟变量；计量经济模型；经济预测；相关建议

一、研究的背景和目的

中国是世界第一能源消费大国，经济尤其是工业的高速发展对能源的需求量不断增长。而煤炭在我国一次性能源结构中处于绝对主要位置，煤炭消耗量逐年增加。众所周知，煤炭是化石能源，大量消耗煤炭会产生严重的环境污染。而随着经济发展，人们对环境的要求开始提高，尤其是近几年雾霾天气的持续笼罩，让人们不得不正视依靠传统资源的发展带来的眼中的环境问题。因此，国家加快转变发展观，在“十一五”期间提出节能减排政策。

通过观察我国煤炭大省山西省近些年的煤炭消耗量，山西省“十一五”期间煤炭消耗量增长趋势有较为明显的放缓，甚至有两年煤炭消耗量增长为负，因此以山西省为例做具体的分析，来研究影响煤炭消耗量的变动原因。影响煤炭消耗量的因素可能有很多，例如原煤产量、地区生产总值及国家的节能减排等环境政策等等。可以通过建立相应的计量经济模型去分析影响煤炭消耗量的主要因素以及这些因素的变动是如何影响煤炭消耗量的变动的问题。

二、模型设定

我们选择的研究对象为山西省煤炭消耗量与原煤产量、地区生产总值及节能减排政策的实施之间的关系。

模型的被解释变量Y选定为“山西省煤炭消耗量”。引起山西省煤炭消耗量的明显差异的因素有很多，但从理论和经验上分析，与原煤产量、地区生产总值（即经济增长水平）以及节能减排政策是否实施有着很大的关系。但是也有一些不可预测的数据可能对煤炭消耗量有影响，归入到随机扰动项中。从中国国家统计局山西省2004-2012年统计年鉴中得到表1的数据。

三、模型检验

1.经济意义检验

所估计的β1=0.2060说明在其他因素不变的情况下，原煤产量每增加一万吨可导致煤炭消耗量增加0.2060万吨，β2=0.0155说明在其他因素不变的情况下，当地GDP每增加一百万元，煤炭消耗量增加0.0155万吨。β3=-0.0186，说明实施了节能减排的政策之后，煤炭消耗量会随之减少。这样的结论与经济学中的有关内容是吻合的，说明该模型符合经济学的规律，具有经济意义。

2.统计检验

用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。

五、结论与建议

通过EViews的应用，构建了煤炭消耗量与原煤产量、地区生产总值及国家的节能减排政策的定量模型，说明了原煤产量、地区生产总值数值的变动以及国家节能减排政策的实施将影响煤炭消耗量的变化。2006年节能减排政策开始实施，接下来的2007～2008两年山西省煤炭消耗量呈下降趋势，说明节能减排政策对于山西省煤炭消耗量的影响很显著。2009年开始山西省煤炭消耗量又开始增长，但增长数值相比较2006年之前几年还是有小幅下降，说明节能减排政策在实施初期力度较大，而之后的力度稍小，在与经济发展对于煤炭消耗量需求的增长的矛盾中处于下风。

冷热交替，是资源性经济的典型特征。山西省作为典型的资源性省份，工业重化特征很明显，利润主要是集中在产业链的上有，超“重”、过“黑”使工业经济抗风险能力差。而且从资源的不可再生的特点上来说，如果消费量逐年增加，将会导致资源的锐减，不符合可持续发展的战略。而且国家已经改变了以牺牲环境来促进经济发展的路线，提出生态效益与经济效益并行，对环保的关注度与日俱增。因此作为煤炭大省的山西应该继续转变发展路线，树立生态化理念，加快发展绿色产业。山西省应该控制经济发展中的煤炭消耗量，一方面必须提高煤炭的使用效率，以效率对抗数量，节约煤炭资源减少资源的过度消耗，拜托煤炭过度；另一方面可以发展替代性的清洁能源，如天然气、风能、核能等，以清洁对抗污染，减少碳排放，保护环境。如此，以实际行动推进节能减排，同时又促进经济的发展，达到双赢的效果，且践行了科学发展观。