医学DICOM图像的处理与辅助测量系统

2014-10-21王安丁晓迪任付杰冮雪竹

计算机光盘软件与应用 2014年24期

王安　丁晓迪　任付杰　冮雪竹

摘要：DICOM标准是现代医学图像保存和传输的国际通用标准，由于其图像格式特殊无法在Windows平台下直接显示和进行参数测量分析。系统采用LabVIEW的运动与视觉模块和DICOM控件进行开发，首先对DICOM图像和图像中的患者身份信息等进行提取显示，然后对图像进行相应处理，提高图像质量，最后通过鼠标点选的方式实现图像中参数测量。

关键词：DICOM图像；图像测量；图像处理

中图分类号：TP391.41

DICOM是一种现代医学图像成像保存和通信的国际化标准，被广泛应用于计算机断层扫描、核磁共振等检测后的医学图像保存与传输当中[1]。由于其保存格式特殊，同时内部包含多种信息，无法借助于通常看图工具在Windows平台中打开，更无法对其进行图像处理和数据测量[2-3]。为了帮助医疗工作者更好的分析DICM图像，完成对图像中距离、周长、角度、面积等参数的有效测量。开发一套DICOM图像的显示、处理以及测量系统具有较强的实际应用价值。

1 系统总体设计

系统采用LabVIEW的运动与视觉模块和DICOM控件共同进行开发。包括图像和病患信息显示、图像处理、参数测量和格式转换保存等功能。其功能结构如图1所示。

2 系统具体功能与实现

2.1 DICOM图像显示功能

DICOM的信息不仅包括多帧的图像数据，还包括病人基本信息、研究层次信息、图像生成设备型号、医院等大量文本信息等。

系统首先通过调用OpenFile属性将DICOM文件导入到系统的内存中，利用DICOMPatientName、DICOMPatientBirthDate、DICOMPatientSex等属性节点对患者姓名、性别、生日等信息进行直接提取与显示。通过调用ImageCoryImageToClipboard属性将DICOM图像的像素信息复制到剪切板中，再送到图像窗口进行显示。

2.2 图像处理功能

图像处理的目的是进一步的提高图片质量，方便后续对图片中的参数进行测量。图像的处理功能共包括四个部分：图像增强、图像去噪、图像二值化和图像边缘检测。

2.2.1 图像增强

医学图像在采集成像时的曝光不充分和过度，以及设备的非线性等问题下会产生图像对比度不足，为了提高其图片可见性，此处采用了灰度均衡化的方法对图像进行灰度拉伸。

2.2.2 图像去噪

医学图像在没有经过处理的情况下，都会存在一定程度的噪声。系统利用图像处理模块中的filters函数，构建中值滤波器，滤除图像中的椒盐噪声。

2.2.3 图像二值化

为了方便图像测量，需要对得到的8比特的灰度图像进行了二值化处理。系统采用AutoBThreshold函数，通过自适应方式获取图像阈值，进行二值化处理。

2.2.4 图像边缘检测

图像的边缘包含许多的特征信息，有效的提取图像中的边缘轮廓，可以帮助医生更好的观察图像中的组织形态。系统采用canny算子进行边缘检测，其得到较多的图像边缘细节信息。

3 参数测量功能

系统的测量功能包括：真实距离和像素距离比例尺设定、两点间距离、三点或两直线间的夹角以及闭合区域面积的测量。