云计算下西部地区中小企业信息服务系统的分析

虞益诚，富方，陈威

0 引言

当前，信息化已成为促进世界经济和社会全面发展的关键要素。我国已步入经济快速发展与社会信息化加速拓展的新阶段。祖国各地、社会各行各业都在加速信息化，用信息技术的发展来提升企业的信息化。这给我国西部地区（包括重庆、四川、贵州、云南、广西、陕西、甘肃、青海、宁夏、西藏、新疆、内蒙古等12个省、直辖市和自治区，地域面积达681万平方公里，占国土面积的71%；人口近3.5亿，占全国总人口的28%）的信息化发展唤来美好的明天。该地区是我国经济亟待提升的地区，信息技术的发展、云计算的应用，势必将给西部地区带来了良好的发展契机。晚，中小企业产业信息化程度不高、基础逊色，但潜在效用可期，信息化的发展将赋予西部地区新的发展契机与动力。

就西部地区较为瞩目的西安地区的分析统计，在中小企业中进行了信息化管理建设的企业数量有限。了解企业信息化建设工作方法的企业和企业信息化建设基本内容的企业也相对不多。如西安市一家由小型商店逐渐发展起来的民企，在市内拥有5家专卖店、3家商场与专柜，员工约320余人，2013年销售额达数千万，然而企业团队的管理思想和信息化程度都相对滞后未能跟上发展的节拍。品牌商品数量不明、畅销品和滞销品难以即时统计、商品调整难以应对市场变化，企业总体运作颇显被动，导致了效益难以上升。信息技术的迅猛发展，无疑会对该企业发展带来生机。

1 西部地区中小企业信息化分析

1.1 西部地区中小企业信息化现状分析

西部地区疆域辽阔，中小企业林立，蕴藏着丰富的资源与深厚的发展潜力。该地区中小企业信息化建设起步相对略

近来，国家与地方职能部门业已梳理整合了大量西部中小企业信息服务资源，多种先进的现代信息技术在西部中小企业得到开发和示范，科技信息服务以多种方式逐步普及到中小企业。信息化在西部地区已有了长足的发展与普及。

1.2 企业云计算的发展的需求与动因

中小企业的经营高效性意念决定了他们在信息化建设方面有着内在的要求，诸如要求低投入高产出，信息获取、处理与辅助决策应用需求较强，以求得有较强的灵活性和动态适应性，因而就要求信息系统开发迅速、见效快、系统操作简单、低维护性等。中小企业梦寐着能有这样一种信息化建设模式：能在迅捷设置集软硬件和管理于一体的不同档次与便于组合的积木式“组件”以支撑信息化应用。随着“云”技术的出现，这种基于云计算[1,2]的信息服务建设模式将有效地解决中小企业在财力、物力、人力方面的难题，满足其灵活多变的柔性需求，它将是中小企业信息化发展的新型需求、快捷路径与重要动因所在。目前，市场上提供云计算服务的提供商包括：

（1）国际知名公司。具体为IBM、微软、Google、亚马逊、Amazon 等[3,4]。

（2）国内知名公司。自2008 年起，在我国也出现了很多云计算服务提供商，像阿里巴巴、世纪互联、红帽、恩科及传统软件厂商，包括用友、金蝶、金算盘等。

云计算几乎已成为IT业内企业的主要关注对象与发展战略了，同样也普照了西部地区信息化，支撑着西部地区中小企业云计算应用[5]的发展。

2 云计算分类与服务模式

2.1 云计算特征与分类

迄今，云计算的超规模性、扩展性、可靠性、通用性、经济性、按需服务性与虚拟化等特征已为世人所关注、成为了国内外网络领域探究的一个热点，鉴于云计算应用开放性的差异，云计算可分为[6,7]：①公共云，典型的如公共云有亚马逊的AWS等；②私有云，比较适合于有众多分支机构的大型企业或政府部门等；③混合云，混合云的部署方式对提供者的要求较高；④社区云（诸如政府、医疗、金融或特定社区等）等类型。云计算的架构如图1所示：

图1 云计算体系结构示意图

2.2 云服务模式

目前，云计算中各个服务提供商能够提供的主要云服务包括：基础设施即服务（IaaS， Infrastructure as a Service）[7,8]、平台即服务（PaaS，Platform as a Service）、数据即服务（DaaS，Database as a Service）、软件即服务（SaaS，Software as a Service）等。通过他们的有机组合，诸多基于云计算的应用均可融入其中，从而可获得便捷的网络云服务。

（1）基础设施即服务。基础设施即服务（IaaS）是一种托管型硬件服务方式，是把厂商的基础设施作为服务提供给用户使用。用户象电信移动资源一样付费使用。云存储是这类服务最具代表性的应用，例如：IBM的蓝云和Amazon的EC2/SQS服务模式等。

（2）平台即服务。平台即服务（PaaS）即把开发环境作为一种分布式服务平台来提供，具体方式可通过中间件或应用软件等来形成一个厂商提供的基础平台，用户在其平台上可定制开发自己的应用，如Google 的GAE即为在基础设施上提供应用程序服务。

（3）数据即服务。数据即服务（DaaS）把数据作为一种服务，通常采用一个多租户的架构，主要致力于数据存储类型的服务运作，众多用户的数据是存放在同一个平台中来予以应用，例如：Amazon SimpleDB、Google BigTable、Force.com数据库平台等。

（4）软件即服务。软件即服务（SaaS）是通过浏览器等软件向用户提供服务的模式。云商将应用软件统一部署在云服务器上，用户按需通过互联网向厂商订购应用软件获取服务，进而享用云商提供的软件服务、软件配套硬件设施、软件维护、管理和升级权等。例如：Microsoft在线客户关系管理和SharePoint。

（5）人力即服务。在云中提供的另外一个重要的服务类型就是人力即服务（HaaS，Human as a Service）。这惠顾于员工人力资源提供的服务，是IaaS、PaaS、Daa、SaaS的外延。

另外尚有：监管即服务（MaaS，Supervision and Management as a Service）[8,9]，在监督管理即服务中，一个第三提供方在尊重服务等级协议基础上，站在客户的利益上观测云应用的效果并将绩效指标响应、回馈给客户。

3 西部地区中小企业云信息服务平台分析

3.1 云信息服务系统体系架构

由于西部地区中小企业的信息资源具有相对丰富而敛散存储特征，常需跨越区域和越机构地资源共享，在觅览和共享数据的基础上对信息资源实现细粒度安全管理，需针对信息资源特点和需求存储管理方案。这对推动各地域社会信息化有一定的建设意义与应用价值。

拟以当前国内外信息技术发展态势为导向，针对各地地域信息化应用实情，通过系统的技术规范与基于云计算的应用架构集成整合体现团队研究的思绪，应用系统纳取了微软的Windows Azure云计算服务平台的hadoop服务系统[10,11]，其架构如图2所示：

图2 Azure云计算服务平台的hadoop服务体系结构示意图

其间PaaS 、DaaS、SaaS等的诸多服务功能也彰显于其中了，其融合了产业信息服务平台与开放数据分析，促进了云商等的资源共享和协同，体现了统一开放、易于扩展的跨行业云计算应用集成平台的效用。

本着着力整合现有资源和完善设计模式的原则，系统拟在西安市的雁塔区、未央区、灞桥区、长安区及户县等地区分别建立云节点，支撑用户的云服务和实现数据信息的关联互通，以支持相关中小企业的信息化应用，系统的应用处理采用分层设计，融合异步推送机制，以众多服务来体现，可实现系统业务的快速重组集成，实施数据的逐层关联，同时与相应的片区节点资源融会贯通、协同整合。

3.2 云平台软硬件资源分析

云平台的软硬件资源及其虚拟化云处理环节包括:

硬件: IBM、HP、曙光等厂商的服务器以及其他第三方的服务器、存储及容灾系统、DCLB 负载均衡、光纤交换机、路由器、节能系统等; 虚拟化引擎: x86 上的VMware/KVM/Xen 等;

软件: Unix、Linux、Windows 等操作系统及各种中间件和SQL Server、Oracle、DB2 等数据库管理系统。整个云基础设施管理平台软件包括门户管理和云应用子集，智能管理跨地域数据中心的计算资源、网络资源和存储资源的均衡分配和优化调度，系统还涵盖了用户授权和认证等。

3.3 云基础设施管理平台数据关联访问

系统拟合的雁塔区、未央区、灞桥区、长安区及户县等地区云计算节点，可在构合中小企业信息服务云计算运行环境的同时，在网络、计算和存储等物理资源基础上，通过云基础设施管理平台的部署，以满足系统用户数据信息传递、处理、共享的安全可靠、快捷通畅和有效地运维管理等。

在企业掌握了大量数据信息后，由于传统的信息处理系统不能对大量数据进行快速处理，这就需要采用更加先进的云服务进行数据挖掘获得所需要的信息。图2的服务体系结构图呈现了数据挖掘、数据仓库、数据流处理语言等模块的数据处理功能与方式，分布式计算框架层和实时、分布式、高维数据库层，从不同层面昭示了云计算下数据关联访问的思绪，同时系统还体现了工具集与协作服务乃至中大型系统上的分布式文件系统的运用。

系统纳取了Azure下Hadoop 云计算平台，以应对企业内部和外部的数据挖掘与处理，基于Hadoop 的云平台数据关联处理云系统具体的管理平台分层与数据处理逻辑关系，如图3所示：

图3 基于Hadoop 云平台数据关联图

其间的PaaS 、DaaS、SaaS等的诸多服务功能也尽情地彰显了。其中数据检索与挖掘层可完成数据信息的加载、存储、数据挖掘处理与模块间效用的评估，当然不同层次尚提供了广义业务响应处理等。

而云计算中虚拟化计算和虚拟化存储是个数据访问存储的关键支撑技术。虚拟化技术可使物理上分散的云基础设施及资源形成一个逻辑上整体，并可无须关注物理上的分散而按业务关系对系统功能进行逻辑上的整合，形若运行在虚拟机群上[11,12]，系统可根据实时系统需求实现动态的资源调度分配，由此可便于满足弹性计算的要求与实现资源的统一管理。

基于云计算的西部地区中小企业信息服务系统融合了基础架构服务、综合业务服务、交互传递服务和开发应用等诸多服务，能将中小企业从小规模应用项目推向普及应用，进而实现业务服务支撑，业务服务管理，数据通信、存储与发布服务等。西部地区中小企业云信息服务可在服务请求用户与服务提供商间完成服务间的数据通信与共享。通常而言，云计算服务通过分析挖掘各种信息资源，实施诸如计算、存储、数据、应用功能等。

4 促进西部地区中小企业云电子商务应用

围绕西部地区中小企业信息资源建设和用户服务分析系统建设，利用西部地区中小企业信息服务云平台提供的诸多服务，建立各类应用系统，通过互联网、无线网、手机等获取企业所需的供应、销售、生产、需求等方面信息，通过系统智能拟合的线上线下互动模式，为中小企业等在产供售等诸多环节提供信息交流，进而促进企业公司的云电子商务应用，使西部地区中小企业云电子商务应用及信息服务的效用得以深化。

通过云计算带动云电子商务应用，促进西部地区中小企业信息化的发展，从而催化它们的生产经营有大幅提升，进而再度彰显云计算的应用效用。当然其中要综合云应用管理和数据挖掘技术，构建中小企业多角色、多渠道、多维度的信息管理平台。通过数据挖掘技术获取所需的信息，跟踪用户访问模式和使用记录，使用分类、聚合、关联规则分析等方法对市场企业的背景、特点和群体分类等进行分析，获得有关用户的信息，从而尽可能地提高服务质量，满足不同用户的个性化需求。使西部地区中小企业云电子商务应用及信息服务的效用得以彰显。使中小企业梦寐的积木式信息化云应用“组件”服务于现实生产经营或信息等多种资源的商务流通中。

5 总结

云计算旨在通过Internet以服务方式提供动态可伸缩的虚拟化的计算模式，允许用户在知之甚少的态势下通过Internet获取需要的相关服务，随着大数据运用，人们对利用云计算平台进行企业的信息获取、浏览便捷性与可靠习惯要求越来越高，笔者所述尚属初始有欠完善，尤待不断探究、逐渐深化。笔者仅以此文抛砖引玉，期盼云计算应用技术的日臻完善。

[1]Yang Xiaoqiang，Deng Yuejin.Exploration of cloud computing technologies for geographic information se rvices[C]//18thInternational Conference on Geoinforma tics，Beijing: IEEE，2010: 1-5.

[2]Boss G,Malladi P,Quan D,et al.Cloud Computing.[E B/OL].http://down-load.boulder.ibm.com/

[3]Chen Jiejing，Huang Jingjing，Liu Xiaoxiao，et al.O n the application of educational information resource in Jiangxi province based on cloud computing[C]//Pro ceedings of 20109th International Symposium on Di stributed Computing and Applications to Business，En gineering and Service，Washington，DC: IEEE Comp uter Society，2010: 145-149.

[4]IBM.IBM Introduces Ready-to-Use Cloud Computing[EB/OL].

[5]向军; 杨昕.西部地区企业信息化关键驱动因素的实证研究[J].企业经济，2013.4

[6]Amazon web services(TM)Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)[EB/OL].http://aws.Amazon.com/ec2.[2011-10-24]

[7]Feng Dengguo,Zhang Min,Zhang Yan,et al.Study on cloud computing security[J].Journal of Software，2011，22(1):71-83.

[8]HUAN L,DAN O.Accenture technology labs gridBat ch:Cloud computing for large-scale data-Intensive batc h[C].CCGRID 2008.Shanghai: 2010, .

[9]Rosenthal A,Mork P,Li M H,et al.Cloud computing:A new business paradigm for biomedical informatio n sharing[J].Journal of Biomedical Informatics,2010,43(2):342-353.

[10]王鹏,董静宜.一种云计算架构的实现方法研究[J].计算机工程与科学, 2009,(S1) .

[11]史佩昌,王怀民,蒋杰,卢凯.面向云计算的网络化平台研究与实现[J].计算机工程与科学, 2009,(S1) .

[12]IAN F,YONG Z,IOAN R,et al.Cloud computing and grid computing 360-Degree compared[C].Grid Com puting Environments Workshop.IEEE, 2008.