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新丝绸之路经济带旅游业发展对经济影响的实证研究

2014-10-17马亚妮王晨薛培芹

企业导报 2014年13期
关键词:经济增长旅游业

马亚妮 王晨 薛培芹

摘 要:随着全球一体化进程的加快,以及亚欧大陆桥等交通基础设施的不断完善,新时期的丝绸之路经济带已经形成。而旅游业是一个综合性产业,具有较强的产业关联效应。旅游业的发展会带动经济带上的其它相关产业的快速发展。以“新丝绸之路”经济带涵盖的陕西省作为样本,利用1995-2013年数据,采用单位根检验,协整分析和格兰杰因果检验等方法对陕西省旅游业发展对经济影响进行实证研究。结论表明:陕西省旅游业发展对经济增长具有极大的促进作用。

关键词:新丝绸之路; 旅游业;经济增长;协整关系

一、实证研究

(一)单位根检验。运用Eviews5.0 软件,LGDP和LTR的ADF统计检验值均大于显著水平1%、5%和10%下的临界值,说明LGDP 和LTR 都存在单位根,是非平稳序列。而经过一阶差分后的DLGDP,DLTR还是不平稳的。所以一阶的水平序列是非平稳序列,DDLGDP、DDLTR在1%显著性水平上序列平稳。所以水平序列是平稳序列,二阶差分序列为平稳序列.LGDP和LTR是二阶单整I(2)序列。依据上述分析,大致可以判定陕西省旅游收入和GDP增长时间序列数据单整的阶是相同的。

(二)协整分析与误差修正。LGDP和LTR为二阶单整I(2)序列,可以运用两步法检验陕西省旅游经济增长与旅游产业发展之间的协整关系。根据检验结果可建立如下协整回归方程(圆括号内为标准差):Lgdp=1.878864+0.527749Ltr+u。

当n=19,k=2时,通过D.W.檢验上下界表可得dl=1.18,du=1.40,协整方程各检验项均通过,表明陕西省旅游经济每增加1个百分点,能拉动陕西省国民经济增长约0.53个百分点,说明陕西省发展旅游产业对国民经济增长有显著的拉动效应。

(三)格兰杰因果关系检验。协整分析与残差检验结果说明陕西省旅游收入和GDP增长之间存在长期的均衡关系,但这种均衡关系是否存在因果关系及因果关系的方向如何,还需要作进一步验证,为此需要对两个变量进行格兰杰因果关系检验,来判定陕西省旅游收入与GDP之间的因果关系和方向。

格兰杰因果关系检验的结果分析:(1)从F统计量数值可以看出,滞后期为1年时,LTR构成LGDP的格兰杰原因的概率为78.90%,说明旅游收入构成经济增长的格兰杰原因。滞后期增大时,这种概率在逐渐变大,滞后阶数达到5年时,概率增加到了87.85%。说明旅游收入的增长推动了经济的增长,而且这种增长的概率在逐步增大,旅游收入明显构成了GDP的格兰杰原因,表明旅游收入对经济的增长具有预测作用。(2)滞后期为1年时,GDP增长明显是旅游收入增长的原因,因为从F统计量数值可以看出LGDP不是LTR的概率是0.05455,那么说明LGDP是LTR的概率在0.94545,因此在滞后期为1年的时候,GDP的增长将会带动旅游的发展,进而对旅游收入的增加起到了明显的推动作用。但是随着滞后期的增大,这种推动作用的可能性明显降低,滞后期达到5年的时候概率由最初的

94.5%降到45.2%。此时GDP的增长构成旅游收入增加的格兰杰原因并不显著。

二、结论与建议

旅游业收入和GDP这两个变量的时间序列图是不平稳的,但是对其求二阶差分后都变的平稳,说明两者存在着某种稳定的均衡关系;协整分析表明陕西省旅游业收入和GDP存在着长期均衡的协整关系,陕西省旅游业收入每增加一个百分点,能拉动陕西省GDP增长约0.53个百分点。由此说明陕西省旅游业的发展对经济增长具有非常明显的拉动效应。

如何促进旅游业带动经济增长,并促进新丝绸之路经济带上的各城市旅游业协同发展,需要解决好以下问题:

第一,改善宏观调控,完善旅游产业政策。旅游业与国民经济中许多行业和部门是密切相关的,旅游经济活动的顺利开展必须得到其他相关部门和行业的支持与配合;同时,旅游产品和服务又是由多个旅游部门和企业共同完成的,客观上也需要这些部门和企业达到最优化的配合。因此,要提高旅游宏观经济效益,就要求国家不断改善旅游产业政策,充分利用和发挥经济、行政、法律等调控的手段,调动社会各方面的积极性,促进整个旅游产业的发展。第二,改革旅游管理体制,建立现代企业制度。首先,在旅游经济宏观管理中,要做到政企分离,明确划分旅游行政管理部门和企业的权力和责任,充分调动旅游企业以及旅游经营者的积极性,提高旅游企业以及旅游经营者的经济利益。其次,要改善旅游管理,促进行业管理的规范化和科学化,减少行政管理部门对旅游企业经营活动的干预,促进旅游企业以及旅游经营者面向市场,在国家宏观调控下自主经营、自负盈亏地从事各种旅游经济活动。

参考文献:

[1] 李忠民,刘育红,张 强.“新丝绸之路”交通基础设施、空间溢出与经济增长-基于多维要素空间面板数据模型[J].财经问题研究, 2011,(4): 116-121.

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