2012年我国建筑业生产技术效率的评估与分析
2014-09-24霍晓宁曹亚
霍晓宁 曹亚
摘 要：建立一种非参数法的经济计量分析模型，选取现阶段能查到的最新统计数据，对2012年我国大陆地区31个省市自治区建筑业的生产技术效率进行评估分析。结果表明我国各地区建筑业生产技术水平和效率发展极不平衡，各地区存在较大差异，其中北京和上海生产技术效率最佳，效率值为1。
关键词：非参数法；技术效率；经济计量分析
中图分类号：TU2文献标识码： A
1.引言
改革开放以来，我国国民经济得到较大幅度的提高，其中建筑业也得到不断的发展壮大。分析建筑经济发展速度，特别是评估生产技术效率，是经济计量研究工作中一个相当重要的问题。
经济计量学一般将经济效率分析的方法分为参数法与非参数法两大类。这里我们选用其中一种有代表性的非参数方方法，对2012年我国大陆地区31个省市自治区建筑业的生产技术效率进行分析和研究。
2.数学模型的建立
英国著名学者法雷尔(M.J.Farrell) 在1957年就开创性地提出了一种非参数方法[1] ,用以计量分析经济活动中的生产效率。由于它概念明确，数学手段可行，模型构造简单，随后又有许多研究者拓展了他的思路，将其发展成为经济计量分析中相当重要的一个分支[2]。它适用于多投入单产出的结构模型，先以单位产出所消耗的各个投入量为坐标，分析所有数据点的分布，以适当的数学方法找道最佳效率边界，比较各实际数据点与此边界的几何关系即可以计算出相应的效率值。
假设现有两个投入，如人工（L）和资本（K），经过经济活动可以等到一个产出，如产值或利润（Q）。分别以K/Q和L/Q为纵横坐标，可以得到图1。
若曲线ss`为效率曲线，则所有数据点应落在ss`上或它的右上方。又假设直线AA`的斜率等于K和L的价格比，且与ss`相切与Q`点。等于任一数据点P，连接OP分别交AA`，ss`与R和Q。我们定义：
P点的技术效率 OP线的价格效率
OP线的价格效率
这里，TP反映了当投入不变该数据点P的产出与可能达到最大产出之间的差距，PQ反映了OP线上该组投入与最佳投入搭配之间的差距，EP则是技术效率和价格效率的乘积，也是点P与技术及价格综合最佳投入搭配之间的差距，EP则是技术效率和价格效率的乘积，也是点P与技术及价格综合最佳点Q`之间的总效率差距。显而易见，TP，PQ和EP的取值范围均是（0，1），而且，
由于投入变量的价格很难准确得到，我们这里只考虑技术效率TP的问题。
如图2所示，所谓某一组数据的技术效率，就是指在一定研究范围内，以及当时科技发展水平条件下，它的单位产出所消耗的投入综合值与所能实际达到的最佳值之间的比例关系。由于这种研究手段避开了价格因素的影响，易于充分利用现有统计数据进行效率分析，因而颇受经济研究者的青睐。进行生产技术效率分析的关键是如何确定效率曲线ss`。为此，假设共有n（n＞1）个数据点P1，P2，...Pn需要进行经济技术效率分析，将其标于图2。把其中若干距圆心O最近的点以及（0，∞）和（∞，0）依次连线，形成一条开口右上的折线弧段，使所有其它的数据点均落在它的右上方，此弧段即为效率曲线ss`。
欲求任一数据点PK(x1K，x2K)的技术效率，连接OPK必交ss`于PK`，则
(1)
上述问题亦可数学表达如下。
令集合A包含所有数据点P1，P2，…Pn和(0,∞)，(∞,0)，建立方程组：
其中，Pi(x1i，x2i)和Pj(x1j，x2j)皆是属于A的点。若方程组的解是λ1`和λ2`，只有满足λ1`≥0，λ2`≥0，线段PiPj才与OPK直接相交。当且尽当λ1`＋λ2`取得极小值，线段PiPj才是效率曲线ss`的一部分。
所以，PK的技术效率可表达为：
(2)
可以证明，式(1)和式(2)是相等的，详见文献[3]。
该模型可以拓展至三个或更多投入的情况，但是产出数只能取一，因此，它的适应条件是单产出多投入的效率分析问题。
3.基础数据与计算结果分析
表1 中国各地区建筑业投入与产出的基础数与据数据点量值及技术效率计算结果（2012年）
城市 基础数据 数据点量值 计算结果 各地排位
产出 投入
总产值Q（亿元） 从业人数L（人） 投资额K（万元） L/Q （人/亿元） K/Q（万元/亿元） 技术效率Tp
北京 6588 484741 86914 74 13 1.0000 1
天津 3259 322448 486303 99 149 0.7475 3
河北 4865 1345377 442361 277 91 0.2671 18
山西 2668 662735 169475 248 64 0.2984 13
内蒙古 1441 366618 864109 254 600 0.2913 14
辽宁 7547 1994018 4693885 264 622 0.2803 15
吉林 1990 531343 491434 267 247 0.2772 16
黑龙江 2374 492429 1759540 207 741 0.3575 8
上海 4843 877288 15280 181 3 1.0000 1
江苏 18424 7393438 794417 401 43 0.2475 20
浙江 17333 6407653 278674 370 16 0.3938 4
安徽 4230 1695966 565949 401 134 0.1845 28
福建 4425 1853532 504370 419 114 0.1766 31
江西 2790 1072714 1032927 385 370 0.1922 27
山东 7281 2774175 4901485 381 673 0.1942 26
河南 6009 2267462 127871 377 21 0.3542 10
湖北 7043 1704411 403904 242 57 0.3058 12
湖南 4408 1187207 1543708 269 350 0.2751 17
广东 6514 1904984 373594 292 57 0.2534 19
广西 1867 670261 277308 359 149 0.2061 24
海南 283 58960 578010 208 2042 0.3558 9
重庆 3976 1408832 485620 354 122 0.2090 23
四川 6240 2188844 336809 351 54 0.2294 21
贵州 1039 355159 109283 342 105 0.2164 22
云南 2384 748556 59840 314 25 0.3665 7
西藏 86 35859 388106 415 4492 0.1783 30
陕西 3529 796281 5812401 226 1647 0.3274 11
甘肃 1365 560996 7931999 411 5813 0.1800 29
青海 326 117400 619978 360 1903 0.2056 25
宁夏 467 89711 313136 192 671 0.3854 5
新疆 1622 303024 940977 187 580 0.3854 6
平均值 4426 1376530 1206118 294 709 0.3336
这里依据《2013中国统计年鉴》[4] 中的数据资料，定义如下：
产出(Q) — 取年总产值，它是年鉴中反映建筑业产出的指标。是以货币形式表现的建筑业企业在一年内生产的建筑业产品和提供的服务的总和。
投入(L) — 取总从业人数，它用以衡量相对于该产出的人工投入状况。是指在16周岁及以上，从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人员。
投入(K) — 取社会固定资产投资额，它放映了相对于该产出的资本投入量。是以货币形式表现的建筑业企业在一年内生产的建筑业产品和提供的服务的总和。
4.结论
我国建筑业31个地区2012年的相对生产效率值平均为33.36%；表现以北京、上海较为理想，均处在效率边界上效率为1。从经济产出规模方面来看，江苏、浙江等地较大；江苏、浙江、山东、河南的从业人数较多，而资本投入则以甘肃、陕西、山东和辽宁等地力度较大。我国31个地区建筑业生产技术水平和效率发展极不平衡，各地区存在较大差异。应该指出，这些技术效率的量化结果只是相对的，达到相对最佳的点并非表示没有改进的余地，假如引入同期一些发达国家或地区的数据，因其单位产出所消耗的投入综合量更小，则那些原在效率曲线上的点可能变得不再最佳。客观地说，我国建筑业的总体生产技术水平和效率与发达国家及地区相比还有不小的差距，这就要求我们不但要扩展生产外延，更应增加技术内涵，提高生产效率。
参考文献：
[1] Farrell,M.J The Measurement of Productive,Journal of the Royal Statistical Society,1957,Series S,Vol.120.No.3
[2] Fried,H.O.Lovell,C.A.K.and Schmidt,S.S.The Measurement of Productive Efficiency,Techniques and Applications,London,Oxford University Press,1993,
[3] Wang Y.S. An Analysis of the Efficiency in Hong Kong`s Construction Industry, PhD dissertation,Hong Kong Univ.1998
[4] 中国统计年鉴，中国统计出版社，2013
