内蒙古入境旅游需求分析及预测

尹东旭

（内蒙古师范大学，内蒙古 呼和浩特 010022）

党的十八大提出要全方面地构建新一轮对外开放格局，使旅游业尤其是入境旅游业能够进一步适应经济全球化的新趋势。[1]这就要求各省、市、自治区紧跟国家步伐，采取相关措施刺激入境旅游需求，促进本地区入境旅游业的发展，因此了解本地区的入境旅游需求现状，做好入境旅游需求预测便显得很必要了。

一、内蒙古入境旅游需求现状

1.1 内蒙古入境旅游人数现状

从2005—2013年，内蒙古入境旅游人数整体呈上升趋势，个别年份有下降。大致可以分为三个阶段：快速增长阶段(2006-2008)、显著下滑阶段(2008-2009)和平稳增长阶段(2010-1013)。(图1)

1.2 内蒙古入境旅游外汇收入现状

内蒙古自治区旅游外汇收入是本地区财政收入的重要来源之一。近几年内蒙古旅游外汇收入节节攀升，对本地区的经济贡献越来越明显。从图2中不难看出，2008—2013年间，内蒙古旅游外汇收入曲线与入境旅游人数曲线走势大体一致，整体上呈上升趋势，尤其是第三阶段的增长幅度较前者十分显著。

1.3 内蒙古入境旅游消费结构现状

旅游业是综合性产业，旅游活动涉及到住宿、餐饮、交通、游览、购物、娱乐等六大方面，旅游者在这些方面的消费能力决定着该地区旅游业创汇能力。[2]内蒙古入境旅游在购物这一弹性需求方面的消费支出比重最大，达到40%。其次是旅游交通支出为23%，娱乐和住宿各占8%，景区游览仅占4%。（详见图4--根据2013年数据计算而得）。消费结构有待进一步优化。

二.内蒙古入境旅游需求预测

本文在对2005-2013年的内蒙古入境旅游需求分析的基础上，选取2009—2013年五年的入境旅游人数和旅游外汇收入作为原始数据，建立内蒙古入境旅游需求的灰色预测模型预测，经检验，模型预测精度较高。并依据该模型计算出内蒙古自治区2015-2017年的入境旅游客流量及外汇收入。

2.1 灰色预测模型

灰色系统理论是由华中理工大学的邓聚龙教授于1982年提出并加以发展的,它以“部分信息已知,部分信息未知”的小样本、贫信息、不确定性系统为研究对象,通过对部分已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。[3]灰色预测模型所需建模的信息少，运算方便且建模精度较高，在各种预测领域应用广泛，是一种处理小样本预测问题的非常有效的工具。入境旅游需求的预测符合这一模型的特点，针对性较强。

2.2 GM（1，1）模型的建立

GM（1，1）预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型，其建模原理是：设有一组所需要预测的指标的原始序列X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),,, x(0)(n))对原始数列进行一次累加生成处理，得新数列X(1)=(x(1)(1), x(1)(2),,, x(1)(n))

YM= [x0(2),x0(3),x0(4),,,x0(M)]T

2.3 内蒙古入境旅游人数及旅游外汇收入预测

考虑到时间越接近的数据其影响因素越相似，为了提高模型的预测精度，本文选取2009-2013年的数据作为原始数据建立模型。根据模型的预测结果显示（表1）

表1 内蒙古入境旅游人数与旅游外汇收入预测值

未来三年若国内外政治环境稳定，无突发事件发生，则内蒙古入境旅游人数会持续增加，与此同时带动旅游外汇收入大幅度增长，因此政府应统筹规划，完善接待设施，提高景区品质和服务质量，进一步提高内蒙古的旅游品牌知名度。

结语：根据内蒙古入境旅游需求现状，首先政府应充分发挥自身主导优势，配合网络媒体的宣传和推广，提高本区知名度，刺激入境旅游需求，重点开拓海外目标市场；同时优化入境旅游消费结构，提高购物、游览、娱乐等弹性需求消费比重；完善入境旅游接待设施、提高服务质量。

[1]中国旅游报,发改委和旅游局解读《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》,2014.9.29

[2]胡丽娟,秦皇岛入境旅游需求影响因素及预测研究[D].燕山大学2013

[3]邓聚龙.灰色理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社, 2002:361-369.